吕东昊，iCDO翻译志愿者 谷歌标签管家第二版本中的滚动追踪功能可谓是另一个搜集访客行为信息的利器，什么是滚动追踪？如何设置并实现追踪？本文将为你一一解答。 滚动追踪的概念 如果你想收集更多有关访客行为的信息,可以使用“谷歌标签管家第二版”（Google Tag Manager V2）中设置的“滚动追踪”功能，滚动追踪功能是衡量受众如何浏览你所发布的内容以及阅读量的功能，它让你更进一步了解你的受众行为变得很容易。 好好利用“滚动追踪功能”吧。用户向下滚动页面时，这个功能能够搜集阅读完成度，并以百分比形式来
https://github.com/anjia0532/gcr.io_mirror
主编前言： 很多朋友都听说过Tag Management（监测代码管理），但其强大的功能和实现方式，了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager（GTM）为例，介绍如何实现集约化的Tag Management，从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第五篇文章。关于如何利用GTM追踪各种线上的表单。 在Part1我们介绍了如何替换标准的Google Analytics跟踪代码，并在Part2，我们创建了第一个关于跟踪文档（PDF文件，DOCX等）点击的标签，Part4的内容涵盖社交媒体
主编前言： 很多朋友都听说过Tag Management（监测代码管理），但其强大的功能和实现方式，了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager（GTM）为例，介绍如何实现集约化的Tag Management，从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的最后一篇。关于如何利用GTM追踪页面的真实的跳出率。 虽然我在写有关GTM的第5篇文章时就说过，那篇文章是GTM的最后一篇文章了。但是我现在又写了第6篇。不过，这篇是Google Tag Manager 101系列文章的最后一篇（当然，我会
查看创建集群需要的镜像版本 kubeadm config images list [--kubernetes-version <version>] 📷 国内拉取镜像脚本 一般而言，直接使用kubeadm拉取指定仓库地址是可以的 kubeadm config images pull --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.18.3 下面这种是我没找到自动拉取时写的，下列脚本与以上不同的
免责声明：我不是律师，这篇博客是基于我自己对一般数据保护条例（GDPR）和电子隐私条例的研究和解读。建议您寻求专门从事GDPR和电子隐私法规的法律顾问，以确保您的组织符合这些法规要求。GDPR很复杂，解释也各不相同。如果您有任何问题或建议澄清，请发表评论并提供消息来源。
Anonymous WordPress Plugin Updates – 防止 WordPress 将系统当前启用插件列表、博客地址和 WordPress 版本等信息发送出去。它是 WordPress 设置中理想的隐私探查工具。
完成后可以重启一下docker和kubelet，正常情况就都会running了。
上一篇文章，我们介绍和对比了 Docker Swarm 和 Kubernetes：
安装花了2天时间，总结了各种坑，就是为了让大家在学习k8s的时候不在从入门到放弃。
研究哪些 JavaScript 引擎在你的用户群中占主导地位，然后探索对其进行优化的方法。例如，当针对 Blink 浏览器、Node.js 运行时和 Electron 中使用的 V8 进行优化时，请使用脚本流[2]来处理整体脚本。
大家好，相对之前的文档，因最新的 Docker Desktop 更新后，有些地方不再适用，现根据最新 stable 版本，重新撰写本文档。 毕竟我们使用 Google 的东西没那么容易，希望这篇技术笔记能帮大家节省一点点时间，知道坑在哪里，以便更好的玩转 Kubernetes。具体步骤的话，大概分以下几步：
插播上海沙龙：营销没效果？在成本约束条件下如何有效获客？ 译者：洛姿亦 在解决效果营销的过程中，我们都听过很多操作方法，比如制定目标、分解目标、跟踪数据、测试优化等，今天和大家具体介绍一些可落地的案例。 衡量还是不衡量？这是个问题。 当涉及到数字营销中的潜在指标时，我总是会问自己一个问题，“这个指标要衡量吗？”。 对于是否要衡量策略中最重要的元素，答案是肯定的。但在数字营销中，我们每天都要跟踪不计其数的指标，其中收集的大部分数据的确可以让我们大概了解到当前正在发生什么，但却让我们偏离业务目标太远了。例如，
主编前言： 很多朋友都听说过Tag Management（监测代码管理），但其强大的功能和实现方式，了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager（GTM）为例，介绍如何实现集约化的Tag Management，从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第四篇文章。关于如何通过GTM管理社交媒体的监测代码。 这是谷歌跟踪代码管理器（GTM）系列简介的第四部分——社交媒体代码。如果想从头学起，可以去看看该系列的第一部分，第二部分和第三部分。第五部分也会很快上线。 其实，谷歌分析本身已记录了你
📷 通常开发都是使用单机版的Docker环境，不太操心Docker集群的事情。 而在这种单机环境下，命令行操作Docker觉得很好用了，如果碰到解决不了的问题，还有脚本，如果说有什么事是一个脚本解决不了的。。。那就是两个。。。 :) 久而久之，很多事情都习惯了用Docker的角度去思考，比如服务发现、负载均衡，直接使用Docker的端口映射配合HAPROXY感觉就足够了。然后在这方面的知识也就固化在了这个点，再也没有更新。 而实际上Kubernetes大概每三个月发出一个新版本的速度，快速的
随着网站的持续运行，我们可能需要在网站上面添加很多其他网站的标签来进行网站的校验。
如果系统本身自带得镜像地址，服务器在国外，下载速度会很慢，可以打开 /etc/apt/sources.lis 替换为国内得镜像源。
主编前言： 很多朋友都听说过Tag Management（监测代码管理），但其强大的功能和实现方式，了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager（GTM）为例，介绍如何实现集约化的Tag Management，从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第三篇文章。关于如何通过GTM创建链接监测代码。 在Part1我们介绍了如何替换标准的Google Analytics跟踪代码，并在Part2，我们创建了第一个关于跟踪文档（PDF文件，DOCX等）点击的标签，Part4的内容涵盖社交媒体标
主编前言： 很多朋友都听说过Tag Management（监测代码管理），但其强大的功能和实现方式，了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager（GTM）为例，介绍如何实现集约化的Tag Management，从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第一篇文章。 Google跟踪代码管理器（GTM）是方便非开发人员进行复杂分析的一项重要工具，其功能在Google Analytics（GA）中是找不到的。在本文中，你会了解到，如何将Google Analytics的功能转移到Google
Longhorn 可以通过使用 manifest file、Helm chart 或 Rancher UI 安装在 air gapped 环境中。
Minikube是一个工具，可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes，尝试Kubernetes或日常开发的用户使用。不能用于生产环境。
主编前言： 很多朋友都听说过Tag Management（监测代码管理），但其强大的功能和实现方式，了解的朋友不多。本系列以Google Tag Manager（GTM）为例，介绍如何实现集约化的Tag Management，从而实现更优化的监测代码配置。 这是这个系列的第二篇文章，介绍GTM触发器和代码的创建。 欢迎使用Google代码管理工具第2部分 - 创建代码。 （第3部分，第4部分和第5部将连载发布） 在第1部分中，我们创建了一个Google跟踪代码管理器（GTM）帐户和容器代码，并创建了一个代码
Kubernetes集群部署需要安装的组件东西很多，过程复杂，对服务器环境要求很苛刻，最好是能连外网的环境下安装，有些组件还需要连google服务器下载，这一点一般很难满足，因此最好是能提前下载好准备的就尽量下载好。
这些泄露的信息一旦落入恶意行为者手中，则会成为其对汉堡王连锁店实施网络攻击的工具。由于此次遭遇信息泄露的是求职网站，因此那些在法国汉堡王求职的人可能会受到影响。
Listeners：显示测试执行的结果。它们可以以不同的格式显示结果，例如树、表、图形或日志文件
在上一篇文章《Kubernetes和Docker的关系是什么？》和大家分享了关于Kubernetes的基本系统架构以及关于容器编排相关的概念，并总体阐述Kubernetes与Docker之间的基本关系。而要学习Kubernetes容器编排技术，首先要解决的就是学习环境问题，而由于Kubernetes本身具有一定的复杂性，且需要较大的系统资源环境，所以对于刚入门的读者来说如何快速部署一套Kubernetes学习环境就成了一件棘手的事情。
docker 的 service 没有置为 enable，设置好就行了。另外关于 ipv4 通过 echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward 就可以了，这里的意思是是否打开 ip 转发。
目前我所经历的几家公司，监控系统都是自研的。其实业界有很多优秀的开源产品可供选择，能满足绝大部分的监控需求，如果能从中选择一款满足企业当下的诉求，显然最省时省力。
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