如果你是谷歌云客户，并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务，这有个好消息：谷歌今天宣布了这些方面的重大更新，包括云文本到语音的普遍可用性，优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件，多声道识别的增强功能等等。
据外媒报道，近日，谷歌更新了其云端文本转语音（Cloud Text-to-Speech）API。
【飞桨开发者说】顾茜，PPDE飞桨开发者技术专家，烟草行业开发工程师，毕业于厦门大学数学科学学院，研究方向为：人工智能在烟草行业的应用。
最近微软的官方工具PowerToys 更新到v0.65版本，新增文件解锁和hosts编辑器，体验了下不错，这里就整理下微软开发的几个实用产品，没提到的可以在评论区补充。
随着机器学习（Machine Learning, ML）和自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术的快速进展，新算法具备生成文本的能力，这些文本也变得越来越接近人类写出的内容。GPT21就是其中一个算法，它被应用在很多开源项目2中。GPT2以WebText为训练集，WebText包含4500万条来自Reddit（一个对新闻进行评论的网络社区）的外链。其中占据外链内容前10的主要数据3来自Google，Archive，Blogspot，Github，NYTimes，WordPress，Washington Post，Wikia，BBC以及The Guardian。受过训练的GPT2模型能根据具体数据集再被进一步调校，比如说最终能够抓取某个数据集的风格或者能够做文档分类。
我们在处理很多数据分析任务时，不可避免地涉及到与文本内容相关的知识，这是属于文本挖掘（text mining）的内容，显然是NLP技术的范畴，基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识。
语音合成（Text-to-speech，TTS）是指文本到音频的人工转换，也可以说给定一段文字去生成对应的人类读音。人类通过阅读来完成这项任务，而一个好的TTS系统是让计算机自动完成这项任务。
在RichTextBox控件的使用中我们会遇到加载TXT文件的问题，通常我们会有两种处理方式。
1. 引言 随着Windows Phone SDK 8.0的发布，其包含的新特性也受到了广大开发者的关注，其中之一就是语音方面的提升。其实在Windows Phone SDK 8.0发布之前，Kinect for Windows也更新了其SDK，支持了其他新的语言，可惜没有看到支持中文的选项。而Windows Phone SDK 8.0的Speech中包含了中文的支持，这点令我们中文用户感受到了MS对中国市场的重视。这点大家可以在Windows Phone 8 模拟器中看到，将模拟器的语言设置为中文
最近，百度硅谷人工智能实验室的研究员提出了 ClariNet，一种全新的基于 WaveNet 的并行音频波形（raw audio waveform）生成模型。WaveNet 是能够完美模仿人类声音的最前沿语音合成技术（Google I/O 大会所展示的超逼真合成语音的背后技术）。自从其被提出，就得到了广泛的离线应用。但由于其自回归（autoregressive）的特点，只能按时间顺序逐个生成波形采样点，导致合成速度极慢，无法在 online 应用场合使用。ClariNet 中所提出的并行波形生成模型基于高斯逆自回归流（Gaussian inverse autoregressive flow），可以完全并行地生成一段语音所对应的原始音频波形。比起自回归的 WaveNet 模型，其合成速度提升了数千倍，可以达到实时的十倍以上。
选自Google Blog 作者：Yuxuan Wang、RJ Skerry-Ryan 机器之心编译 参与：黄小天、李亚洲、李泽南 神经网络文本转语音（TTS）是自然语言处理领域的重要方向，很多谷歌的产品（如 Google Assistant、搜索、地图）都内置了这样的功能。目前的系统已经可以产生接近人声的语音，但仍然显得不够自然。在最近发表的两篇论文中，谷歌为自己的 Tacotron 系统加入了对韵律学的建模，以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音合成。 最近，谷歌在基于神经网络的文本转语音（TTS）的研
选自arXiv 作者：王雨轩等 机器之心编译 参与：李泽南、吴攀 最近，谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音合成系统 Tacotron，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给 Griffin-Lim 重建算法直接生成语音。该论文作者认为这一新思路相比去年 DeepMind 的 WaveNet 以及百度刚刚提出的 DeepVoice 具有架构上的优势。点击阅读原文下载论文。 现代文本转语音（TTS）的流程十分复杂（Taylor, 2009）。比如，统计参数 TTS（statist
Coqui 文本转语音（Text-to-Speech，TTS）是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型，具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术，从各语言的训练资料集转换知识，来有效降低需要的训练资料量。
类似于西蒙电子玩具，这款识记游戏使用第三方playsound模块，播放四种不同的声音，分别对应键盘上的A、S、D、F键。当你成功地重复游戏给你的图案时，图案会变得越来越长。你的短期记忆中能容纳多少声音？
【新智元导读】百度研究院今年初发布的完全深度神经网络构建的 Deep Voice 文本到语音转化系统，声称在转化速度上比 WaveNet 快400倍。但当时的系统只能转化20小时语音，而且只有一种声音。不到三个月的时间，这个系统得到大幅升级，能够生成数百个小时的语音，拥有数百种声音。 百度在官方博客介绍了升级版 Deep Voice 2： 今年2月，百度硅谷 AI Lab 发布了 Deep Voice 1，这是一个完全使用深度神经网络生成人类语音的系统。与其他使用神经网络的文本到语音（text-to-spe
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS，全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术，它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而，由于当时的技术限制，早期的文本转语音系统的声音质量并不高，听起来往往机械化且不自然。
运行程序，选择需要读取的txt文件，选中后逐行读取填写至表格的A列。（数据处理部分代码可以根据实际需要修改。）
此前我们已经见过了不同的Python数据类型。通常也会将我们的数据存储在不同的格式的文件中。在这章节中我们将学习如何处理这些不同的类型的文件（.txt, .json, .xml, .csv, .tsv, .excel）。首先，让我们从最熟悉的txt类型文件开始。
今天刷到了微软在 2021 年 5 月发布的文本转语音服务（TTS），试了下，真的听不出这是机器在读，而且，可以分辨出中文的多音字，如士大夫和大(dai)夫，儿化音也可以连起来，可以自动推断出语气和情感，非常智能。感觉以后的播音员要失业了。
维基百科中的机器人是指主要用于协助编者执行大量自动化、高速或机械式、繁琐的编辑工作的计算机程序或脚本及其所登录的帐户。
右键项目引用选择管理NuGet管理嚣后在浏览里搜索ML，然后找到Microsoft.ML和Microsoft.ML.FastTree进行安装
上上篇介绍了Linux文件管理的上部分内容，这次继续将 Linux文件管理的剩余部分说完。内容如下。
Human Language Processing研究的内容根据输入输出的不同，可以分为如下6种
一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级。更新后的服务利用语音转录的深度学习模型，根据特定用例量身定制：短语音命令、打电话或视频，在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今，升级后的服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。商业应用范围包括电话会议、呼叫中心和视频转录。转录的准确性在有多个扬声器和明显背景噪音的情形下有了
哈喽，大家好，我是小马，这两天在研究文本转音的功能，有时候担心自己的普通话不标准，比方说要录制一个视频，即兴讲可能会卡壳，这个时候我们就可以先准备好文本，然后再利用人工智能来生成音频，下面就分享下我的研究成果吧！
【1】 Credit Union Regulations' Mysterious Hold on Thrifts and Community Banks 标题：信用社条例对储蓄和社区银行的神秘把持 链接：https://arxiv.org/abs/2110.07611
在文中，我们将研习如何用Python读取文件，然后，向文件写入内容并再次保存它。使用Python读写某种特别类型的文件，例如：JSON、CSV、Excel等，一般会有专门的模块。但是，在这里，我们将用Python打开文本文件(.txt)。
语音合成是一项重要的人工智能技术，它可以将文本转换为自然流畅的语音，为语音交互应用、辅助技术等领域提供了便利。本文将介绍如何利用AI技术实现自然和多样的语音合成，让你的应用更具人性化和个性化。
按照上面的配置，当我请求 http://fbd.intelleeegooo.cc/document/test.pdf 的时候，我服务器上的位于 /home/nemo/myfile/document/test.pdf 的这个文件就被下载了。当找不到相应的文件的时候，就会返回 404 。
选自Google Blog 作者：Jonathan Shen、Ruoming Pang 机器之心编译 参与：黄小天、刘晓坤 近日，谷歌在其官方博客上推出了新的语音合成系统 Tacotron 2，包括一个循环序列到序列特征预测网络和一个改良的 WaveNet 模型。Tacotron 2 是在过去研究成果 Tacotron 和 WaveNet 上的进一步提升，可直接从文本中生成类人语音，相较于专业录音水准的 MOS 值 4.58，Tacotron 2 取得了 4.53 的 MOS 值。虽然结果不错，但仍有一些问
准备工作从简单的步骤开始，比如加载数据，但是对于正在使用的数据非常特定的清理任务很快就会变得很困难。您需要从何处开始，以及通过从原始数据到准备建模的数据的步骤来执行什么操作。
Conversations about Large Language Models (LLMs) were once confined to the domain of speech techies, but now it’s gone mainstream.
语音合成（Text to Speech Synthesis）是一种将文本转化为自然语音输出的技术，在各行各业有着广泛用途。传统TTS是基于拼接和参数合成技术，效果上同真人语音的自然度尚有一定差距，效果已经达到上限，在实现上也依赖于复杂流水线，比如以文本分析为前端的语言模型、语音持续时间模型、声学特征预测模型、将频谱恢复成时域波形的声码器（vocoder）。这些组件都是基于大量领域专业知识，设计上很艰难，需要投入大量工程努力，对于手头资源有限的中小型玩家来说，这种“高大上”的技术似乎有些玩不起。
机器之心报道 编辑：张倩、蛋酱 通过 Transformers Agents，你可以控制 10 万多个 Hugging Face 模型完成各种多模态任务。 从聊天到编程再到支持各种插件，强大的 ChatGPT 早就不是一个简单的对话助手，而是朝着 AI 界的「管理层」不断前进。 3 月 23 号，OpenAI 宣布 ChatGPT 开始支持各类第三方插件，比如著名的理工科神器 Wolfram Alpha。借助该神器，原本鸡兔同笼都算不准的 ChatGPT 一跃成为理工科尖子生。Twitter 上许多人评论说
每个data定义一个URI和数据类型(MIME)，URI由4个属性来定义，分别是android:scheme,android:host,android:port,android:path..这个四个属性构成如下格式的URI: scheme://host:port/path
<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <textarea name="" id="txt1" cols="30" rows="6"></textarea> <input type="text" id="txt" size="5" onkeydown="handleEvent(event)" onkeyup="handleEvent(event)" onkeypress="handleEvent(event)">
有时在遇到一个文本需要统计文本内词汇的次数的时候，可以用一个简单的python程序来实现。
选自苹果 机器之心编译 参与：蒋思源、李亚洲、路雪 Siri 是一个使用语音合成技术与人类进行交流的个人助手。从 iOS 10 开始，苹果已经在 Siri 的语音中用到了深度学习，iOS 11 中的 Siri 依然延续这一技术。使用深度学习使得 Siri 的语音变的更自然、流畅，更人性化。机器之心对苹果期刊的该技术博客进行了介绍，更详细的技术请查看原文。 介绍 语音合成，也就是人类声音的人工产品，被广泛应用于从助手到游戏、娱乐等各种领域。最近，配合语音识别，语音合成已经成为了 Siri 这样的语音助手不可
我们演示如何结合 LangChain 和 Google 的 Gemini LLM 来总结互联网上的博客文章和文章。
网址：https://github.com/zzw922cn/awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers
从PDF中提取内容能帮助我们获取文件中的信息，以便进行进一步的分析和处理。此外，在遇到类似项目时，提取出来的文本或图片也能再次利用。要在Python中通过代码提取PDF文件中的文本和图片，可以使用 Spire.PDF for Python 这个第三方库。具体操作方法查阅下文。
翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 2011 年 10 月，在 iPhone 4S 的发布会，Siri 作为首款语音助手，惊艳亮相，然而 6 年过后，Siri 却依旧不温不火，为此，苹果在最新的 iOS 11 中为 Siri 增加了更多的新功能，而且 Siri 合成的声音也更加自然流畅。 近日，苹果在自家的“Apple Machine Learning Journal”的博客上发表了三篇论文，详细解释了 Siri 声音背后有关深度学习的技术细节。其中，《Deep Learning for
Origin: Module 0 – getting started Translate + Edit: YangSier (Homepage)
导读：本文的目标是介绍一些Python库，帮助你从类似于PDF和Word DOCX 这样的二进制文件中提取数据。我们也将了解和学习如何从网络信息源（web feeds）（如RSS）中获取数据，以及利用一个库帮助解析HTML文本并从文档中提取原始文本。
到前台或者后台对应的conf.php文件进行配置allowedIPs,数组形式放允许gii访问
这里以kevin.txt文件内容（单词由一个或多个空格字符分隔）为例进行简单说明 [root@centos6-test06 ~]# cat /root/kevin.txt the world kevin is the is world grace the kevin art the kevin the is kevin 统计kevin.txt文件中出现的单词次数 第一种方法：结合grep和awk编写shell脚本 脚本内容如下： [root@centos6-test06 ~]# cat count.sh
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 让电脑会讲话没什么，但让电脑说得666就不是一件容易事了。 今天，谷歌推出一种直接从文本中合成语音的神经网络结构，即新型TTS（Text-to-Speech,TTS）系统Tacotron 2。Tacotron 2结合了WaveNet和Tacotron的优势，不需要任何语法知识即可直接输出文本对应的语音。 下面是一个Tacotron 2生成的音频案例，效果确实很赞，并且还能区分出单词“read”在过去分词形式下的读音变化。 △ “He has read
当我们启动SpringBoot项目的时候，控制台会输出SpringBoot的logo以及版本相关的信息！
Google的文字转语音（Text-To-Speech）功能原本使用在Google助理或是GoogleMap等服务上，现在Google推出云端文字转语音服务，开发者也可以在自己的应用程序上添加语音功能
这两天由于谷歌字体反代域名（fonts.maho.cc）出现了一些问题，使得网站前端长期卡在加载字体CSS文件上，导致网站响应速度飙到了15秒+，这是一个亟待解决的问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
