从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API，再到专业的OCR库如ABBYY，每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍...正文 OCR解决方案概览 OCR技术的选择多样，本节将介绍六种不同的Java OCR解决方案，它们分别是： Tesseract OCR Google Vision API Amazon Textract...Google Vision API 依赖引入: 无需本地依赖，通过Google Cloud SDK访问。...Google Vision API 社区支持: 作为Google Cloud Platform的一部分，拥有良好的文档支持和社区资源。...对于需要处理大量文档、追求高准确率的企业级应用，Google Vision API、Amazon Textract和ABBYY FineReader等服务可能更合适。
模型接口针对每个任务进行过专门设计，可实现最佳性能和易用性——现在，只需 5 行代码就可以在受支持任务的预训练和自定义模型上执行推理！...BertQuestionAnswerer BertQuestionAnswerer 加载 BERT 模型并根据给定段落的内容回答问题。目前支持 MobileBERT 和 ALBERT。...TensorFlow Lite Model Maker 创建的模型。 AutoML Vision Edge 创建的模型。...模型元数据 https://tensorflow.google.cn/lite/convert/metadata TensorFlow 网站上针对每个 API 的文档 https://tensorflow.google.cn...Edge https://cloud.google.com/vision/automl/docs/edge-quickstart Java https://github.com/tensorflow
在这篇文章中，我们将介绍票据数字化的问题，即从纸制收据（如医疗发票、门票等）中以标签的形式提取必要和重要的信息。...这里可以根据自己的预算、需求和系统准确性使用 Google 的Cloud API [4]、Tesseract [5] 或任何你喜欢的的 OCR 系统。...现在我们可以把它当作一个正常的机器学习问题，其中 A 和 x 是独立的特征，而 y 是目标，需要学习和预测。...https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition Google Vision API : https://cloud.google.com.../vision/docs/ocr Tesseract : https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Effecient, Lexicon free OCR using
文章术语 ViT：Vision Transformer NLP：自然语言处理 段落：指图片中语义完整且位置独立的文本区域 CNN：卷积神经网络 NMT：神经网络机器翻译 Image Inpainting...2.2 图片段落框检测 目前 OCR 的结果是在行粒度进行文字检测和识别： 如果直接利用行粒度的识别结果做下游的翻译任务，出现的问题是：单个行的文本信息不完整，导致翻译结果信息缺失、难以理解。...因此在 OCR 之后，基于段落粒度来进行结果合并和下游翻译、图文合成等任务。这里段落主要是定义为文本内容完整且位置独立的文本区域。...检测任务中一般对于文本框区域进行一定比例的向内收缩（如 DBNet 中 shrink ratio 设置），主要是解决相邻文本行比较相近的问题，收缩之后的预测结果可以更好的分割相邻行，对于检测结果再进行反比例的扩展...文本行基于单行数据，不需要考虑行的图像属性，比如字体风格，行的高度等。但是对于段落框，不同风格的段落往往属于不同的段落（如标题和正文）。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library，跨平台计算机视觉库），专注机器视觉，是个更大范围的概念 OCR （Optical Character Recognition...开源 开源的OCR工具还比较多，最流行也是Google支持的是Tesseract Tesseract简介 tesseact其实全称是tesseract-ocr，是个自动识别字符的程序，项目网址是：...http://code.google.com/p/tesseract-ocr/。...如果想能识别中文，可以到http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载对应的语言的字库文件....tess-two封装Tesseract的Android API，eyes-two封装leptonica的Android API。tess-two-test为OCR的测试。
今天则为大家推荐一款 MacOS系统下的一款 翻译 + OCR 多功能双管齐下的桌面应用软件 Bob。这款软件虽然也上线了GitHub，但它不是一款开源软件，仓库只是作者为了用户反馈问题而存在的。...• 二维码识别：自动识别图片中的二维码 • 自动复制：自动将 OCR 的识别结果复制到剪贴板 • 智能分段：智能还原图片中的段落信息 • 支持多种识别引擎：离线文本识别、火山 OCR、腾讯 OCR、百度...OCR、有道 OCR、Google OCR 使用方式 翻译功能上我们无论是 划词 还是 截图、输入、剪贴板 都可能会用到，如果长久使用的话。...而 OCR 一般常用的就是截图OCR 和 剪贴板OCR 。 翻译API支持百度、有道、谷歌、火山等，最新版本也加入了OpenAI gpt3.5 turbo接口支持。...OCR 的API方式也同样需要接入相关的API Key进行使用。 Bob 有一个特色功能，就是支持添加自定义插件。 以 .bobplugin 为后缀的才是 Bob 插件.
我得想办法把这个问题从图中提取出来。 似乎有很多服务可以提供文本提取工具，但是我需要某种API来解决此问题。最后，Google的VisionAPI正是我正在寻找的工具。...很棒的事情是，每月前1000个API调用是免费的，这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先，创建Google云帐户，然后在服务中搜索Vision AI。...它打印出确切的答案和包含答案的段落。 基本上，当从图片中提取问题并将其发送到系统时，检索器将从已抓取数据中选择最有可能包含答案的文档列表。如前所述，它计算问题与抓取数据中每个文档之间的余弦相似度。...在选择了最可能的文档后，系统将每个文档分成几个段落，并将问题一起发送给读者，这基本上是一个预先训练好的深度学习模型。所使用的模型是著名的NLP模型BERT的Pytorch 版本。...然后，读者输出在每个段落中找到的最可能的答案。在阅读者之后，系统中的最后一层通过使用内部评分函数对答案进行比较，并根据分数输出最有可能的答案，这将得到我们问题的答案。 下面是系统机制的模式。 ?
我从这些来源中的每一个中挑选了 20 个左右的大小合适的文档，并将它们放入由主题定义的单独文件夹中。...相反，我们将使用出色的 Microsoft 计算机视觉 API，其中包括专门用于 OCR 的特定模块。...", "/vision/v1.0/ocr?...这将为我们提供基础架构，以根据文档内容将 OCR 中识别的文本拆分为单独的文件夹，我们将使用该主题模型被称为LDA。...", "/vision/v1.0/ocr?
Vision 介绍 GPT-4 Turbo with Vision 是 OpenAI 开发的一个大型多模态模型 (LMM)，可以分析图像，并为有关图像的问题提供文本回应。...它结合了自然语言处理和视觉理解，GPT-4 Turbo with Vision 可以回答一般图像相关问题。 如果使用[视觉增强]还可以出示视频。...调用会话补全 API 以下 REST 命令显示了通过代码使用 GPT-4 Turbo with Vision 模型的最基本方法。...“光学字符识别 (OCR)”集成使模型能够针对密集文本、转换后的图像和数字较多的财务文档生成更高质量的响应。 它还涵盖了更广泛的语言。...“增强 API 中的对象定位”：当增强 API 用于对象定位时，模型会检测对象重复项，它将为所有重复项生成一个边界框和标签，而不是为每个重复项生成单独的边界框和标签。
截屏/批量导入图片，支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域，提取干净的文本，基于 PaddleOCR 。...结构输出到每个图片同名的单独txt文件 创建开机启动项时，可选不显示主窗口。 OCR结果输出到每个图片同名的单独txt文件。 增加独立的设置语言窗口，可在多处点开，便于切换语言。...合并段落添加合并自然段-西文模式，可在英文段落换行时补充空格。 快捷识图可选自动清空面板，只显示本次识别结果，且隐藏时间信息。 通过命令行控制Umi-OCR。 弹出悬浮的识别成功与否的提示。...虽然Paddle官方文档中说经过压缩剪枝蒸馏量化的slim版模型的性能指标会超过传统算法，但实测 v3 slim 模型的性能远不如原始版本，还可能伴随着内存泄漏的问题。...也许是 PP-OCR C++ 引擎不适配。在该问题解决之前，Umi-OCR发行版提供原始版本模型。
本文的这款软件将会重点帮我们解决如何从图片、二维码、PDF等介质中提取文件内容的问题，相信大家读完本文后会有一定的收获。...如遇任何问题，可以在github上提issue。 多种语言支持 Umi-OCR 支持多国语言。在第一次打开软件时，将会根据电脑的系统设置，自动切换语言。...识别后段落合并 段落合并 关于OCR文本后处理 - 段落合并：可以帮助整理OCR结果的排版和顺序，使文本更适合阅读和使用。 预设方案选项： •单行：合并同一行的文字，适合绝大部分情景。...文件，该文件提供了HTTP接口的详细文档，包括API调用方式、参数说明等。...总结 Umi-OCR是一款相对来说比较好用的OCR软件，一方面它开箱即用，有着良好的交互设计，不需要太多的理解成本；另一方面，它支持多种形式的内容识别，用户用一款软件便可解决多种形式的问题。
大家好，我是爱撸码的开源大叔！ 如果你经常使用某些 OCR API，肯定受够了调用次数限制问题。 那么，今天大叔给大家分享一个开源的 OCR 识别库：Tesseract.js。...简介 Tesseract.js是基于Tesseract的一个纯 Javascript 编程语言的 ocr 识别库，简单实用。...支持包括中英文等100多种语言（包括中文）的图片和视频文字识别，自动文本方向和脚本检测，用于读取段落，单词和字符边界框的简单界面，底层封装了Tesseract OCR引擎来实现。...及以上才行。...使用 一旦安装完成，就可以非常轻松的使用了 或者更加命令式编程的方式。 使用这种方式的好处就是可以自定义构建一个 worker，实现一些诸如如语言配置、训练数据词库等等的简单配置。
支持macOS毛玻璃效果、Windows亚克力与云母材质，带给您丰富的视觉体验 图片 离线OCR Redisant Toolbox提供离线OCR功能，即使没有联网，您也可以快速将图像转换为文本 图片 文本差异比对...分别输入要进行比对的文本，软件可以快速帮您找到文本之间的不同之处，并高亮显示出来 图片 代码格式化 代码格式化工具，支持 Java、C#、C、C++、JavaScript、JSON、Objective-C...、Proto等；支持 Google、LLVM、GNU、Microsoft等风格的代码 图片 验证或生成JWT令牌 通过 Redisant Toolbox，您可以快速校验 JWT 令牌是否被篡改；或者生成新的...Converter：在二进制、八进制、十进制、十六进制和其他数字基数之间转换 QR Code Reader/Generator：读取二维码或生成二维码 Random Data Generator：生成随机段落...String Inspector：检测ASCII/Unicode码、字符串长度、字符数、字数、行数 Text Diff Checker：按字符、单词或行比较两个文本字符串 Unix Time Converter
出现初始化引擎失败等问题时请参考 问题排除 。 前言 关于忽略指定区域的特殊功能： 类似含水印的视频截图、含有UI/按钮的游戏截图等，往往只需要提取字幕区域的文本，而避免提取到水印和UI文本。...文本块后处理就是对文本块进行再加工的过程，合并同一行或同一段落内的文字，按正确的顺序排序。...下图表示不同排版应该选用何种处理方案： 所有方案一览： 横排-优化单行 将误划分为多块的同一行文字合并到一行。 横排-合并多行-左对齐 将多个左对齐的行视为同一段落，合并文字。...左侧未对齐或行距过大的行视为下一段落。 横排-合并多行-自然段 将多个左对齐的行视为同一段落，且第一行的开头允许多空出两个全角空格的宽度。...横排-合并多行-模糊匹配 只要垂直投影有重叠，行高一致，距离较近的文本块，视为同一段落。
FastDeploy针对产业落地场景中的重要AI模型，将模型API标准化，提供下载即可运行的Demo示例。相比传统推理引擎，做到端到端的推理性能优化。...易用灵活：三行代码完成AI模型的部署，一行API完成模型替换，无缝切换至其他模型部署，提供了150+热门AI模型的部署Demo。...易用灵活，三行代码完成模型部署，一行命令快速体验150+热门模型部署 FastDeploy三行代码可完成AI模型在不同硬件上的部署，极大降低了AI模型部署难度和工作量。...，通过端到端的推理优化解决了传统推理引擎仅关心模型推理速度的问题，提升整体推理速度和性能。...27s.onnx 000000014439.jpg 2 推理结果示例： 3 RK3588部署实战（以轻量化检测网络PicoDet为例） 安装FastDeploy部署包，下载部署示例（可选，也可以三行API
FastDeploy针对产业落地场景中的重要AI模型，将模型API标准化，提供下载即可运行的Demo示例。相比传统推理引擎，做到端到端的推理性能优化。...易用灵活：3行代码完成AI模型的部署，1行代码快速切换后端推理引擎和部署硬件，统一API实现不同部署场景的零成本迁移。提供了150+热门AI模型的部署Demo。...易用灵活 3行代码完成模型部署，1行命令切换推理后端和硬件，快速体验150+热门模型部署 FastDeploy三行代码可完成AI模型在不同硬件上的部署，极大降低了AI模型部署难度和工作量。...，通过端到端的推理优化解决了传统推理引擎仅关心模型推理速度的问题，提升整体推理速度和性能。...://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy 3步部署实战篇 CPU/GPU部署实战（以YOLOv7为例） 安装FastDeploy部署包，下载部署示例（可选，也可3行API
那不妨一起来看看这个“Meme搜索引擎”是如何搭建的～ 灵感来自iPhone图片识别 要编写一个Meme搜索引擎，最重要也是最先面临的一个问题就是：如何准确识别梗图中的文字信息？...这是验证码图片： 这是复制过来的文字： 并且iPhone的这个功能已经在iOS Vision框架中公开了，可伸缩OCR的问题这不就有解决办法了嘛～ 不过关于Vision框架目前还没有现成的开源代码插件...BUT，小哥还是总结了一下自己写代码时的方法经验，而且是针对一个从未用Swift写过任何正经东西的小白： 遇事不决Google之 Github上逆向工程各种Swift回购协议 请教懂iOS的朋友解决Xcode...问题 …… 最终东拼西凑，搞出了一个可行的解决方案：iOS Vision OCR服务器，仅在一部iPhone上就能运行。...然后将截图文件发送到iPhone OCR服务，最终视频文件中会有每个屏幕截图OCR后的结果集。 不过拥有视频检索功能后，毫无疑问OCR服务的负载就重了，一个视频OCR的工作量几乎是一般梗图的10倍。
来源：https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/ocr.html#papers 已向作者申请转载，欢迎大家来补充，贡献出自己的一份力...最近看到一个非常赞的OCR相关资源，收集从2015.10.9到现在的一些OCR文献，github项目和博客资源等 目前我已经将其搬运到自己的github上，欢迎大家通过issues来补充优质内容，后续希望也能补充更多其他方向的资源...captchas with 95% accuracy using deep learning github: https://github.com/arunpatala/captcha.irctc 端到端的OCR...：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...Pipeline Using Computer Vision and Deep Learning https://blogs.dropbox.com/tech/2017/04/creating-a-modern-ocr-pipeline-using-computer-vision-and-deep-learning
2、Umi-OCR Umi-OCR 是一款基于百度自研的 PaddleOCR框架 开源的 OCR 项目源、免费的离线OCR软件。...该工具开源至今，一直再对功能进行更新支持，截屏/粘贴/批量导入图片、段落排版/去除水印、扫描/生成二维码等功能都已支持，不可畏不强大！ 最重要的是免费、离线！...3、AI Gateway AI Gateway 是一个AI领域的开源工具，是应用程序和托管 LLM 之间的接口，通过统一简单的 API，让用户轻松快速接入 100 多种大语言模型，如 OpenAI、Anthropic...、Mistral、LLama2、Google Gemini 等。...自动重试 • ✅ 插件中间件根据需要 • ✅ 经过超过100B 代币的战斗测试 特征： • 统一API签名 • 倒退 • 自动重试 • 负载均衡 AI Gateway 适用于各种人工智能应用场景，包括自然语言处理
OCR文字，车牌，验证码识别 专知荟萃 入门学习 论文及代码 文字识别 文字检测 验证码破解 手写体识别 车牌识别 实战项目 视频 入门学习 端到端的OCR：基于CNN的实现 blog: [http...blog: [http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5671136.html] OCR文字识别用的是什么算法？...Computer Vision and Deep Learning [https://blogs.dropbox.com/tech/2017/04/creating-a-modern-ocr-pipeline-using-computer-vision-and-deep-learning.../] 车牌识别中的不分割字符的端到端(End-to-End)识别 [http://m.blog.csdn.net/Relocy/article/details/52174198] 端到端的OCR：基于CNN...的实现 [http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/] 腾讯OCR—自动识别技术，探寻文字真实的容颜 [http://blog.xlvector.net
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