传统的人脸识别算法，已经无法hold住这种大面积遮挡情况，主要难点有三： 一张口罩“封印”半张脸，直接丢失大量脸部特征； 短期内无法收集大量戴口罩人脸图像，算法训练难度大； 人脸识别系统包含检测、跟踪、...如此模型，百度视觉算法团队是如何完成的呢？ 接下来我们一一解密。 戴口罩人脸识别之难： 如何快准狠 “三座大山”怎么翻？ 首先是第一个难题，丢失了大量脸部特征，如何进行检测。...，包括复杂场景多人脸检测、多人脸跟踪定位、实时模型预测、戴口罩人脸识别。...十牛科技将百度大脑发布的口罩检测与戴口罩人脸识别技术，更新至校园安全管理系统中，为学生复学做好万全准备。...与广州智体科技有限公司达成合作，应用驾驶行为分析API极速研发并上线了出租车、公交车司乘人员“戴口罩智能识别预警模块”，实时上传异常数据到疫情监管、交通管理部门、公交/出租车公司后台，实现了多站点远程异地有效管控
近期全球新型冠状病毒肆虐，疫情严重地区（如武汉）几乎人人戴口罩，具有海量样本基数。收集样本建立全球最大口罩人脸数据集，并向社会开放，为当前及将来可能的类似公共安全事件智能管控积累的数据资源。...基于口罩人脸数据，设计相应的口罩遮挡人脸检测和识别算法，帮助社区封闭时的人员进出管控，车站，机场的人脸识别闸机以及人脸门禁考勤设备的升级，适应行人口罩蒙面遮挡的应用环境。...id=1kZAIiv34Iav9Vt8BB101FXo4KoEClpx9 已标注数据集说明如下：（区别于github中原始样本）到人脸口罩识别（或检测）数据集，口罩人脸识别样本集必须得包含同一人的多张戴口罩与未戴口罩的人脸图像...（1）真实口罩人脸识别数据集：从网络爬取样本，经过整理，清洗和标注后，含525人的5千张口罩人脸，9万正常人脸。...id=1soLIUkGruSKMzg5z5_OYYqUVoca4E_lI 口罩人脸识别 基于建立的数据集，设计和训练了面部-眉眼多粒度口罩人脸识别模型，数据集上的识别精度达到95％，部分动态视频演示见：
具体的，二维纹理信息会由于遮挡而丢失、三维形状信息会带有噪声； 口罩类型比较多且口罩遮挡程度不一，如何更多地利用非遮挡区域的信息也是一个影响因素； 戴口罩人脸的人脸检测和人脸关键点检测的精度受到口罩遮挡的影响会降低...针对戴口罩场景下通过人脸识别进行身份核验这一热点问题，雷锋网AI掘金志深度采访了的卢深视相关专家，以下是全部内容，雷锋网作了不改变原意的整理与编辑： 1、如何定义“戴口罩人脸识别”？...戴口罩人脸识别涉及的算法除了人脸检测、关键点检测和人脸特征提取算法外，还包括口罩（有无）检测或口罩区域检测。 2、是否需要保障露出多少面部特征？...4、戴口罩识别有哪些技术难点？ 戴口罩人脸的人脸检测和人脸关键点检测的精度受到口罩遮挡的影响会降低； 由于口罩遮挡，人像信息减少，学习到的特征的判别性随之较少。...具体的，二维纹理信息会由于遮挡而丢失、三维形状信息会带有噪声； 口罩类型比较多且口罩遮挡程度不一，如何更多地利用非遮挡区域的信息也是一个影响因素。 5、如何提升戴口罩识别的准确率？
计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 戴口罩似乎是限制covid-19传播的一种解决方案。在这种情况下，有效的识别系统被期望用于检查人在被管制的区域是否戴口罩。...因此，对于训练深度学习模型来检测戴口罩的人和不戴口罩的人，一个大量的戴口罩的人脸数据集是必要的。 一、简要 目前，没有可用的大型戴口罩人脸图像数据集允许检查面部是否正确遮挡。...现实的遮挡人脸数据集有两个目标： i)检测他们是否有戴口罩； ii)检测是否正确戴口罩（例如在机场入口或人群中）。 据我们所知，没有一个大的遮挡人脸数据集为检测是否戴口罩提供如此细粒度的分类。...在这种情况下，有效的识别系统被期望用于检查人在被管制的区域是否戴口罩。为了完成这项任务，训练深度学习模型需要大量的遮挡人脸数据集来检测。...对于FFHQ【3】的每一个人脸图像(例如上图a所示)，基于Haar特征的级联分类器被用于检测一个感兴趣的区域（检测人脸矩形）。
这套AI既能对戴口罩者实现人脸识别，又能发现口罩佩戴错误人员，口罩佩戴识别准确率超过99%。 目前该AI能力正在上线，近期将通过腾讯云神图向公众开放。...精准识别5种口罩佩戴情形 腾讯优图这套算法目前可实时检测戴口罩人脸、精准识别五种不同的口罩佩戴情形，并对未佩戴口罩或错误佩戴口罩的人员及时发现预警。...企事业单位可以利用该技术及时检测员工情况，保障安全复工。 ? 戴着口罩也能人脸识别 常规的人脸识别AI，在用户戴着口罩时基本会武功尽失。...而腾讯优图这套新AI，在实现戴口罩人脸和口罩情形检测的基础上，把戴口罩人脸识别的准确率提升到了和常规人脸识别接近的水平。 这就是说，即使戴着口罩，优图的AI也能实现人脸识别。...目前，腾讯优图联合腾讯海纳已经联合在多个地区陆续落地相关技术，对传统人脸识别无法溯源的戴口罩出入者进行确认，大大提升了社区工作人员摸排登记外来人员的效率。
如果部署正确的话，我们设计的COVID-19面罩检测器可能帮助确保你和其他人的安全（但我把实施和在户外分发这件事留给专业医疗人员来决定）。...），然后将模型序列化到磁盘； 部署：训练完口罩检测器后，加载训练好的口罩检测器，进行人脸检测，然后将人脸分类为戴口罩或不戴口罩。...利用OpenCV实现COVID-19口罩检测器 训练好我们的口罩检测器后，下面我们将学习： 从磁盘加载输入图像； 检测图像中的人脸； 应用我们的口罩检测器将人脸分类为戴口罩或不戴口罩。...我们无法检测到前景中的人脸的原因是： 口罩遮盖区域太大； 用于训练人脸检测器的数据集不包含戴口罩的人脸示例图像。 因此，如果人脸大部分区域被遮挡，我们的脸部检测器很可能无法检测到脸部。...其次，这种方法将我们的计算机视觉流程简化为一步-而不是先应用人脸检测，再应用口罩检测器模型，我们要做的就是在网络的一次前向传递过程中应用目标检测器对图像中戴口罩和不戴口罩的人计算出边界框。
随着人工智能技术的不断成熟与落地，各行各业也逐渐融入AI智能检测技术，尤其是在视频监控领域，通过AI视频智能检测与分析，可以大大提高监管部门的工作效率。...智能分析网关可支持AI视频智能分析功能，通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析...近期智能分析网关新增了烟火识别算法，今天来分享一下具体配置及使用步骤。...烟火识别及告警的配置流程如下：1）在算法后台配置好烟火识别算法；2）设置好算法检测区域；3）配置完成后，可以在EasyCVR平台接收到烟火告警通知。...EasyCVR视频融合平台中【 AI智能分析】-【烟火检测】中查看，如图：图片智能分析网关内置10多种AI算法，具备超强AI算力，可精准抓拍及识别人、车、物、行为等，实现毫秒级反应，识别度高、误识率低，
2月13日，百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断该者是否佩戴口罩。...如判断工区员工是否佩戴口罩、人流密集的关口运输中心如何识别戴口罩的人脸并测温、佩戴口罩是否也能完成日常刷脸打卡等等……都是新冠肺炎疫情下需要解决的真实痛点。...此次宣布免费开源的自研口罩人脸检测及分类模型，是基于2018年百度收录于国际顶级计算机视觉会议ECCV的论文PyramidBox研发，可以在人流密集的公共场景检测海量人脸的同时，将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸快速识别标注...在线演示效果：绿色边界框为戴口罩人脸、红色边界框为不戴口罩人脸。感兴趣的开发者可自己上传图片测试模型的效果。...开发者可以通过PaddleHub下载人脸口罩识别模型。
随着企业复工复产的临近，如何避免大规模的复工带来的感染风险成为了防疫的关键。目前，全国各地目前开始大规模使用人体测温系统。...自研AI算法平台和深度学习框架 这套天翼云自研的AI算法平台和深度学习框架，实现算法模型升级，能够进行人体温度信息获取、人脸是否遮挡信息获取、局部遮挡人脸识别、身份证识别等多源识别。...通过人脸特征编码系统，对人脸几何结构特征进行分析，确保人员戴口罩，且在人员戴口罩情况下，能够进行人员识别，并可借助辅助的身份证信息实现信息多重匹配，将体温绑定人脸进行可视化展示，当人员刷脸通行时无需摘下口罩即可进行人脸识别...当人员经过系统检测点时，无需停留，系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上，测温精度达到±0．3℃。...根据介绍，这套系统还能够与传统的温枪结合，当发现异常体温时，系统将会自动发出告警，工作人员将再通过额温枪对人成像初筛结果进行二次检测，从而做到精准核验。
基于此模型，可以在公共场景检测大量的人脸同时，把佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸标注出来，快速识别各类场景中不重视、不注意防护病毒，甚至存在侥幸心理的人，减少公众场合下的安全隐患。...我们可以先看看口罩人脸检测及分类模型的效果，其中绿色边界框为戴口罩人脸、红色边界框为不戴口罩人脸。...在这段时间里，很多科技公司陆续推出了有关体温检测、人脸识别等工作的 AI 算法。而百度提出的方法，是首个开源的口罩人脸检测及分类模型。...在移动端部署口罩人脸检测及分类模型，也只需要三步：①下载预测库，Paddle Lite 会提供编译好的预测库；②优化模型，使用 model_optimize_tool 工具实现模型优化；③通过预测 API...百度研发人员表示，得益于百度内部高效的协同办公、开发系统，整体研发进度可以保持快速迭代。 此前，仅有少数厂商能够提供口罩人脸检测模型的可落地方案，这些技术在密集人流下的识别效果不尽相同。
By 超神经 内容提要：口罩，已经成为疫情期间出门的标配。面对人员流动带来的疫情传播压力，车站、机场、地铁站等场合都严格检查出入人员体温、口罩佩戴情况等。...百度在近日开源了一个口罩人脸检测及分类模型，除了识别人脸外，还可判断出他们是否佩戴口罩，识别及分类准确率分别达到 98% 和 96.5%。...关键词：佩戴口罩 人脸检测 判断分类 在疫情持续的当下，戴口罩且正确佩戴成为外出必备的通行证。但一对一的肉眼检查方式通行效率低，容易造成人群的被动聚集，增加了近距离接触的风险。 ?...超 10 万张图片训练，0.3 秒可测戴口罩与否 据百度方面介绍，此次免费开源的自研口罩人脸检测及分类模型，是基于 2018 年百度发表于计算机视觉顶会 ECCV 的论文 PyramidBox，而研发的轻量级模型...支持多种部署形式：可以将口罩识别模型以公有云 API、私有化本地部署、设备端 SDK 多种形式使用，与客户自有业务灵活适配，可综合应用移动端 App、视频检测等多种业务中使用。
基于此模型，可以在公共场景检测大量的人脸同时，把佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸标注出来，快速识别各类场景中不重视、不注意防护病毒，甚至存在侥幸心理的人，减少公众场合下的安全隐患。...业内首度开源口罩人脸检测及分类模型 口罩人脸检测及分类模型，由两个功能单元组成，可以分别完成口罩人脸的检测和口罩人脸的分类。...我们可以先看看口罩人脸检测及分类模型的效果，其中绿色边界框为戴口罩人脸、红色边界框为不戴口罩人脸。百度团队还提供了在线演示页面，我们可以自己上传图片，并测试模型的效果： ?...在这段时间里，很多科技公司陆续推出了有关体温检测、人脸识别等工作的 AI 算法。而百度提出的方法，是首个开源的口罩人脸检测及分类模型。...百度研发人员表示，得益于百度内部高效的协同办公、开发系统，整体研发进度可以保持快速迭代。 此前，仅有少数厂商能够提供口罩人脸检测模型的可落地方案，这些技术在密集人流下的识别效果不尽相同。
最近百度飞桨在业内率先开源了口罩检测模型，并且在北京地铁实际上线。该模型能够准确地对未戴口罩以及错误佩戴口罩的情况进行识别和检测，辅助一线地铁工作人员进行防疫工作。...支持的硬件包括X86的CPU，Nvidia的GPU。 口罩检测任务介绍 在口罩检测任务中我们会用到两个模型：第一个是用来进行人脸检测的模型，第二个是用来对人脸是否戴口罩进行分类的模型。...基于预测类进行人脸检测模型部署 在整个口罩检测流任务中，首先做的一件事是对图像中的人脸进行检测。在这一节，我们用Paddle Inference Python API来构建人脸检测模型。...，根据坐标将人脸从从原图中截取出来，经过图像预处理后通过口罩分类模型获取到该人脸是否带有口罩的置信度（置信度的值越大说明戴口罩的概率越大）。...，不戴口罩的人脸画上红框。
珍爱生命，从我做起，快点戴上口罩，给大家介绍我开源的 Taro 小程序「快快戴口罩」它可以智能识别人脸，给集体照戴上口罩。...其实，启发我做这个小程序的是这两个文章，《「圣诞特辑」纯前端实现人脸识别自动佩戴圣诞帽[2]》和《我要戴口罩 – 为微信、微博等社交网络头像戴口罩[3]》。...那怎样才能创新呢，我在使用“我要戴口罩”小程序过程中发现，口罩的位置是手动移动的，我就想如何自动戴过去呢，正好先前看到的“自动识别戴圣诞帽”，那我来一个戴口罩就好了。...在使用腾讯云的过程中，我就发现，腾讯云的人工智能大类目下居然有人脸识别功能，细致推究发现里面有“五官分析[4]”，其返回的数据跟face-api返回的数据格式还是非常像的，“人脸识别”的每月免费额度 10000...口罩定位 从“五官分析”中得出人脸的五官数据后，如何基于此给人脸戴上口罩呢？
一行代码实现人脸检测，人脸关键点检测和戴口罩检测。...++实现的人脸检测，人脸关键点检测和戴口罩检测，并将编译好的动态库和静态库部署在Android应用上，在Android设备上实现人脸检测，人脸关键点检测和戴口罩检测，所以本应不会使用到C++开发，可以只使用笔者提供的...，首先第一步是需要检查人脸才能进行下一步的识别。...facekeypoints.nb这个是人脸关键点检测，检测到人脸之后，通过这个模型检测人脸关键点。maskclassifier.nb这个模型是口罩分类模型，检测到人脸之后，用这个识别是否戴口罩。...第一步笔者再训练一个性别分类和年龄模型，这样一个程序就可以同时实现人脸检测，人脸关键点检测、戴口罩检测和性别年龄识别等5个功能。
专利显示，该技术可以通过图像重构网络，将戴配件（眼镜、口罩、帽子等）的人脸图像重构为未戴配件的人脸图像。...二维纹理信息会由于遮挡而丢失、三维形状信息会带有噪声； 口罩类型较多且口罩遮挡程度不一，如何更多地利用非遮挡区域的信息； 戴口罩人脸的人脸检测和人脸关键点检测的精度受到口罩遮挡的影响会降低。...不过，在上周，腾讯优图开源了DSFD人脸检测算法，针对戴口罩场景下的五官遮挡（未佩戴口罩、错误佩戴口罩且遮挡嘴部、错误佩戴口罩且遮挡下巴、错误佩戴口罩未遮挡面部、正确佩戴口罩），进行了局部特征增强，提升了可见区域权重...同时针对口罩种类丰富、佩戴位置多样等问题，在数据增强方面设计相应策略，提升模型鲁棒性。目前，口罩场景下的人脸检测算法准确率超过了99%，召回率超过了98%。...去年10月，北京地铁相关负责人表示，将在地铁安检中使用人间识别技术，“研究建立人员分类标准，并形成对应的人脸库，依托人脸识别系统对乘客进行判别，并将信息推送给安检人员，安检人员据此对应采取不同的安检措施
在疫情面前，人脸识别显得鸡肋和尴尬，最后还得人工上场。但高传染性的病毒肆意，非接触式的检测识别方案才是正解。 但 AI 算法之所以强大，在于其迭代与自我进化的空间无限。...； 还有数据，戴口罩下的人脸数据本身就非常缺乏，疫情之下也很难短时间内快速采集数据，或者找采集公司定制用以训练。...进行模型评测要有戴口罩下的人脸测试数据，管理层紧急发动公司全员及亲属，用了两天时间采集一个小规模数据集。...佩戴口罩的人脸中眼睛成为了人脸识别的关键信息，基于口罩的人脸识别采用眼部关键点和注意力机制相结合的方法来增强眼部特征，眼部特征图与整体人脸特征图的多级融合，充分挖掘人脸的有效信息，提升模型在口罩遮挡情况下的表现...通过戴口罩下的人脸识别门禁系统，社区可实现居民的分类管理和精准识别，同时降低接触风险，这对于处于返程高峰期的社区可谓是一场及时雨。
不过最新的疫情却让人们在出入公共场所时都要戴上口罩，这也让我们不禁为人脸识别技术捏上一把汗，人脸识别能否识别出戴口罩的人脸呢？ ?...在疫情来临的情况下，人脸识别这种非接触式的身份识别方式还是非常有应用前景的。但笔者发现在机场、火车站、社区园区等人员密集的公共场所，戴上口罩无法进行人脸验证，摘下口罩进行验证又面临交叉感染风险。...疫情为人脸识别带来的最新进展 判断是否戴对口罩的模型：在疫情持续的当下，正确佩带口罩外出是必要的防护措施，但是人工检查的手段效率太低，因此百度工程师在EasyDL平台上开发了口罩识别模型：AI 口罩督查官...戴口罩人脸身份识别模型：近期商汤科技推出了AI智慧防疫解决方案，宣称其区域通行模块可以识别出戴口罩人脸的身份，在人员戴口罩的情况下，只要露出50%鼻梁，通过率可达85%。...而汉王科技在最新推出的亮银钻石款动态人脸识别机中，其戴口罩人员的识别率也达到85%。 当前该套系统在北京地区用户已达20余家，应用设备近200套。据说阿里、和华为识别率更高的模型也正在研发当中。
受新冠疫情影响，世界各地的人们出行必须要佩戴口罩，以减少感染的风险，这给安防监控带来了一系列挑战：新冠疫情以前，安防设备主要针对人脸检测，几乎没有考虑佩戴口罩的人脸检测。...在本综述文献中，我们调研了最近两年的佩戴口罩检测方法和数据集，并进行详细分析，希望能够帮助AI研究人员和企业工程师们快速开发更新相应的技术。...讨论 当前数据集的一些限制 Ø部分数据集的图片数量非常小 Ø部分数据集只包含两类：佩戴口罩的人脸和不戴口罩的人脸 Ø缺乏佩戴口罩状态识别的大规模数据集 Ø有的数据集是模拟的（或算法合成的），跟真实场景有差距...Ø处理多尺寸多分辨率图片 Ø口罩遮挡区域的人脸重建 Ø佩戴口罩人脸识别 Ø佩戴口罩人脸和其他生物特征结合的多模态身份识别 Ø佩戴口罩的人脸关键点校准 佩戴口罩检测的一些应用 最后，向抗击新冠病毒的医疗工作者们致敬...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域，主要致力于人脸检测、人脸识别，多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架，我们这次改革不同点就是，我们要着重”研究“。
信息来源：量子位 03 百度加速人脸识别变革：戴口罩也能准确识别 在“刷脸时代”，戴口罩的人脸识别已然成为一个大问题。...传统的人脸识别算法，已经无法hold住这种大面积遮挡情况，主要难点有三： 一张口罩“封印”半张脸，直接丢失大量脸部特征； 短期内无法收集大量戴口罩人脸图像，算法训练难度大； 人脸识别系统包含检测、跟踪、...好消息是，AI工程师们逢山开路遇水搭桥，现在——戴口罩人脸识别——这座桥，已经搭好了，而且已经开放了。 在人脸识别的过程中，会提取面部大量的特征点，而这些特征点的分布并不都是均匀的。...合成口罩图片 通过收集市面上各种颜色、大小和样式的口罩图片，与之前积累的未佩戴口罩人脸图片进行融合，快速合成了各种场景、海量真实的戴口罩训练照片。 最后一个是人脸识别系统各模块(环节)之间的问题。...其实，这项已经投入到了现实场景，在百度园区，员工上班戴着口罩就可以刷脸“入场”，解决了检测“戴口罩的是谁”的问题。 ? 嗯，看来是可以愉快的戴口罩上班了！
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