，可代您处理大多数预处理和后处理以及其他复杂逻辑。...模型接口针对每个任务进行过专门设计，可实现最佳性能和易用性——现在，只需 5 行代码就可以在受支持任务的预训练和自定义模型上执行推理！...例如，我们可能想知道给定图片中出现了哪种动物。ImageClassifier API 支持常见的图像处理和配置，还允许在特定的受支持区域设置中显示标签，并根据标签许可名单和禁止名单筛选结果。...分割蒙版 然后，您可以在结果中使用彩色标签和类别蒙版来构造分割蒙版图像，如图 2 所示。 三个文本 API 均支持 Swift。...如果现有 Task 库不支持您的用例，则您可以利用 Task API 基础架构并构建自定义 C++/Android/iOS 推理 API。
虽然目前没有直接支持 Google 的 TensorFlow，但可以使用 Keras 曲线救国。...这些元数据都可以通过 coremltools 的接口进行设置。coremltools 上手很简单，可以查看完整详细的使用文档。...使用它可以极大简化代码逻辑，代码量缩减到以前的四分之一（以 Inception V3 为例）。并且使用 NN Graph API 可以并行使用 CPU 和 GPU。...虽然 Vision 帮我们完成了预处理等流程上的工作，但是需要我们传入一些额外的信息。...可以看出苹果这一年在底层下的功夫确实不少，在这之后才有了更强大更全面的 API。我预测在这之后 Core ML 还会有更多的模型得到支持，Vision 也会加入更丰富的应用场景。
在《纽约时报》的案例中，扫描照片的更大挑战是添加有关老照片的内容数据。 Cloud Vision API可以帮助填补这一空白。 让我们来看看《纽约时报》旧宾州车站的这张照片。...照片背面包含大量有用信息，Cloud Vision API可以帮助我们处理、存储和阅读它的信息。...当谷歌将图像的背面提交给API（无需额外处理）时，我们可以看到Cloud Vision API检测到以下文本（译者注：文本逻辑并非完全清晰，主要是照片上的碎片化内容）： 1985年11月27日 1992...Cloud Vision API的实际输出，无需对图像进行额外的预处理。...例如，如果我们通过带有徽标检测功能的Cloud Vision API传递上面的黑白照片，我们就可以看到宾州车站被识别出来了。 谷歌云的自然语言API可用于向已识别的文本添加其他语义信息。
Mobile Vision API 包含四大组件：共用 API（Common Utility API）以及上面介绍的三种特定应用 API。共用 API 提供构建应用通道的基础设施与模块。...开发者可以使用 Face API 构建许多有趣的应用，例如根据用户的照片生成有趣的头像，或是联合 Google Cloud Vision API 分析用户的情绪。...脸部表情分类的特性允许开发者实时地获取用户的表情信息，如用户眼睛是否睁开，或用户是否在微笑；根据这些信息开发者可以高度定制自己的业务。 ?...以上为 Face API 在安卓系统的 Demo，我们可以看到使用该 API 可以简单高效地构建不同的应用。在 iOS 系统上，整体流程仍然大致相同： ? ? ?...尽可能的在使用 API 前完成图像的预处理。实际应用中，用户不可避免地会处于光线较差或是抖动的拍摄环境中，精细的图像预处理可以帮助 API 获取更清晰的图像，从而提高使用的效率与准确率。
在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。...如果我们遗漏了一些主流的API，欢迎大家在评论区中补充~ 人脸和图像识别 Animetrics Face Recognition：可用于检测图片中的人脸并将其与一组已知的人脸进行匹配。...此外，FaceRect可以找到每个检测到的人脸的面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴） Google Cloud Vision API：由像TensorFlow这样的平台提供支持，已经启用了可以学习和预测图像内容的模型...它能够解码在线新闻媒体来进行情绪分析和文本分类。 Geneea：可以对原始文本、给定URL中提取的文本或直接提供的文档执行分析（自然语言处理）。...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员能够在服务过程中加载数据，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。
可用于检测图片中的人脸，并将其与一组已知的人脸数据集进行匹配。...7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...它可解码网络新闻媒体，用于情绪分析和文本分类。 9、Geneea：可以对提供的原始文本、从给定 URL 中提取的文本或直接提供的文档进行分析（自然语言处理）。...ParallelDots 自定义分类器还允许你在自定义类别上构建文本分类器，且无需任何训练数据。...Cluster Sentences API 是其之一，可以将句子（例如来自多篇新闻文章的句子）或短文本（例如来自 Twitter 或 Facebook 状态更新的文章）转换为逻辑分组。
它包含具有 30 多种类型的神经元层的广泛的深度学习模型。 使用 Vision 框架，可以轻松地将面部跟踪，面部检测，文本检测和对象跟踪等功能与应用集成。...二、移动视觉 - 使用设备上的模型的人脸检测 在本章中，我们将构建一个 Flutter 应用，该应用能够使用 ML Kit 的 Firebase Vision 人脸检测 API 从从设备图库上传的媒体中或直接从相机中检测人脸...在本章中，我们将介绍以下主题： 图像分类简介 了解项目架构 Cloud Vision API 简介 配置 Cloud Vision API 进行图像识别 使用软件开发套件（SDK）/工具来建立模型 创建用于图像识别的自定义...在显示的下拉菜单中，选择 API 密钥，如以下屏幕截图所示： API 密钥已创建。 在调用 Cloud Vision API 时，您将需要此 API 密钥。....output) 我们将需要一个函数来重复预处理图像，预测图像中包含的特征，并根据图像中识别出的对象或属性形成特征向量。
可用于检测图片中的人脸，并将其与一组已知的人脸数据集进行匹配。...7、Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像，并迅速获得丰富的注释。...它可解码网络新闻媒体，用于情绪分析和文本分类。 9、Geneea：可以对提供的原始文本、从给定 URL 中提取的文本或直接提供的文档进行分析（自然语言处理）。 ...ParallelDots 自定义分类器还允许你在自定义类别上构建文本分类器，且无需任何训练数据。 11、Thomson Reuters Open Calais?...Cluster Sentences API 是其之一，可以将句子（例如来自多篇新闻文章的句子）或短文本（例如来自 Twitter 或 Facebook 状态更新的文章）转换为逻辑分组。
在本文中，我们将首先概述 Amazon，Google 和 Microsoft 的主要机器学习服务平台，并比较这些供应商所支持的机器学习 API。.../translate/ ） 基本上，你可以使用该 API 将 Google 翻译集成到产品中，包含 100 多种语言的自动检测和翻译。...包括： 目标检测和分类（查找和检测图象中的不同目标，并定义他们的类别） 在视频中，可以检测「跳舞」等活动或者「扑灭火」这种复杂的动作 人脸识别（用于检测人脸，并找到匹配的人脸）和脸部分析（这个分析非常有趣...Computer Vision：用于识别目标、动作、图像中主体颜色 Content Moderator：在图像、文字和视频中检测不适当的内容 Face API：用来检测人脸并分组，识别年龄、情绪、性别、...，可以定义语音情感并标记关键字 图像和视频处理 API：Google Cloud Services Cloud Vision API（http://suo.im/lmsT ） 该工具为图像识别任务而建立
API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。...如果我们遗漏了一些主流的API，欢迎大家在评论区中补充~ 人脸和图像识别 Animetrics Face Recognition：可用于检测图片中的人脸并将其与一组已知的人脸进行匹配。...此外，FaceRect可以找到每个检测到的人脸的面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴） Google Cloud Vision API：由像TensorFlow这样的平台提供支持，已经启用了可以学习和预测图像内容的模型...它能够解码在线新闻媒体来进行情绪分析和文本分类。 Geneea：可以对原始文本、给定URL中提取的文本或直接提供的文档执行分析（自然语言处理）。...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员能够在服务过程中加载数据，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务的输出包含相关文档和元数据的列表。
能够在正面照和轮廓照上检测人脸或多个人脸，还可以将检测结果以JSON格式输出，此外，该API可以显示检测到的眼睛、鼻子、嘴等面部特征。...7.Google Cloud Vision API：发布在TensorFlow平台上，使得模型能够学习和预测图像的内容。此外，还可以帮助用户搜索到最爱的图像，快速、准确地获取它的注释。...9.Geneea：该API可以对提供的原始文本、从给定的URL中提取到的文本或直接提供的文档进行分析。...7.IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，可以将其部署在消息平台和网站上。...16.RxNLP - Cluster Sentences and Short Texts：文本挖掘和自然语言处理服务器，其语句聚类API可以将长文本或短文本转换成逻辑组。
Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...它能帮助你在大规模数据集中快速找到你最喜欢的图像，并获得丰富的图像信息。它将图像划分成几千个类别（例如“船”、“狮子”、“埃菲尔铁塔”等），检测人脸并分析情绪，识别图像中的多国文字。...该 API 还可以为开发者们提供翻译引用、翻译项目提交、文档和样式指南功能，也可以跟踪翻译项目的进度并实时获取活动反馈。...可以使用此 API 完成的操作：检索单词数量、发布翻译文档、检索已翻译的文档和文本。...包含句子聚类 API（Cluster Sentences API），可以将句子（比如从多篇新闻中获取的句子）或简短文本（例如来自 Twitter 或者 Facebook 的贴子）划分成多个逻辑组（Logical
开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。...Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够实现可以学习和预测图像内容的模型。...比如，基于内容标记图像；分类图像；检测人脸并返回坐标；识别特定领域的内容；生成内容的描述；识别图像中找到的文本；标记成人内容。...在同一组（用于语音的认知服务）的 API 包括： Bing Speech（将语音转换成文本，然后转换回来，并理解其目的）：https://www.microsoft.com/cognitive-services...其中的 Cluster Sentences API 可以用来将句子（比如从不同的新闻源采集的内容）和短文本（比如 Twitter 和 Facebook 的状态更新）组织成逻辑分组。
语音到文本的转换：这涉及到一段语音中包含的文本的提取。 此处列出的所有任务在我们的日常生活中都非常有用，很高兴得知我们可以使用现在将要讨论的 API 制作能够为我们完成这些任务的应用。...在打印了视觉 API 设置的标签后，我们将能够在提供的图片中查看 Cloud Vision API 能够检测到的所有可能的对象和功能，如下所示： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...我们使用 Cloud Vision API 来预测任何图像中识别出的对象。 我们可以轻松地将其推断为视频并获得类似的结果。...在本节中，我们将使用 Face API 从给定图像中检测面部。 在设计视频监视系统时，可以直接使用。 您可以从其官方页面了解有关 Face API 的更多信息。...在本节中，我们将使用文本分析 API 从给定的一段文字中提取有意义的信息。 您可以使用前面提到的链接免费试用 API，并查看其功能。
Vision 框架可以执行人脸和人脸特征点检测、文本检测、条形码识别、图像配准和目标跟踪。Vision 还允许使用自定义的 Core ML 模型来完成分类或物体检测等任务。...在本例中，我们仅需使用 Vision 提供的文本检测（text detection）功能。...•为 Vision 准备输入图像Vision 使用 VNImageRequestHandler 处理基于图像的请求，并假定图像是直立的，所以在传递图像时要考虑到方向。...•解释检测结果可以通过两种方式访问检测结果：一、调用 perform 后检查 results 属性。二、在创建 request 对象时，设置回调方法检索识别信息。...用 CoreSpotlight 实现全文检索 除了可以将文本保存在 Core Data 中进行检索外，我们也可以将其添加到系统索引中方便用户使用 Spotlight 进行搜索。
似乎有很多服务可以提供文本提取工具，但是我需要某种API来解决此问题。最后，Google的VisionAPI正是我正在寻找的工具。...很棒的事情是，每月前1000个API调用是免费的，这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先，创建Google云帐户，然后在服务中搜索Vision AI。...使用VisionAI，您可以执行诸如为图像分配标签来组织图像，获取推荐的裁切顶点，检测著名的风景或地方，提取文本等工作。 检查文档以启用和设置API。...它打印出确切的答案和包含答案的段落。 基本上，当从图片中提取问题并将其发送到系统时，检索器将从已抓取数据中选择最有可能包含答案的文档列表。如前所述，它计算问题与抓取数据中每个文档之间的余弦相似度。...在阅读者之后，系统中的最后一层通过使用内部评分函数对答案进行比较，并根据分数输出最有可能的答案，这将得到我们问题的答案。 下面是系统机制的模式。 ?
这一 API 的主要价值是可以即时理解画面中的对象、用户和行为。 Face++：在应用中提供人脸识别和检测服务，具有检测、识别和分析服务功能。...Google Cloud Vision API：由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑，该 API 允许模型学习和预测图像中的内容。...它能帮助你在大规模数据集中快速找到你最喜欢的图像，并获得丰富的图像信息。它将图像划分成几千个类别（例如“船”、“狮子”、“埃菲尔铁塔”等），检测人脸并分析情绪，识别图像中的多国文字。...该 API 还可以为开发者们提供翻译引用、翻译项目提交、文档和样式指南功能，也可以跟踪翻译项目的进度并实时获取活动反馈。...包含句子聚类 API，可以将句子（比如从多篇新闻中获取的句子）或简短文本划分成多个逻辑组。 Recombee：通过 RESTful API 提供数据挖掘、语言查询和机器学习算法服务。
在具体的每个分组内，我们根据首字母顺序排序； API 的描述信息源自截止到 2017 年 2 月 3 日对应主页上的描述。...如果你发现存在未被收录的流行的 API 可以在评论中留言，我们会将其增补到列表中。...Google Cloud Vision API: 架构于著名的 TensorFlow 之上，能够高效地学习与预测图片中的内容。它能够有助于用户搜索最爱的图片，并且获取图片中丰富的注释。...Google Cloud Natural Language API: 该 API 提供了对于文档的架构与含义进行分析的功能，包括情感分析、实体识别以及文本标注等。...Microsoft Azure Anomaly Detection API : 能够在序列数据中检测出异常数据，譬如检测内存使用过程中是否存在内存泄露的情况。
，直接调用API即可使用； 2、 飞桨框架数据预处理：paddle.vision.transforms飞桨框架对于图像预处理的方式，可以快速完成常见的图像预处理的方式，如调整色调、对比度，图像大小等；...包含计算机视觉领域中常见的数据集，完全可以满足我们在数据集方面的需求。...飞桨框架提供了20多种数据集预处理的接口，都集中在 paddle.vision.transforms 目录下，具体包含的API如下： print('视觉数据预处理方法:' + str(paddle.vision.transforms...自定义的计算逻辑 # output = xxxxx # return output 那么了解完代码层面如果编写自定义代码后我们看一个实际的例子，下面是在图像分割示例代码中写的一个自定义...然而实际情况中，往往我们需要保存多个模型，从中选择效果最好的那个。 这时，我们可以通过框架预定义的ModelCheckpoint回调函数，可以在fit训练模型时自动存储每轮训练得到的模型。
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