Google bigquery SQL -使用下划线作为分隔符，将文本分隔并放入不同的列中

Google BigQuery SQL是一种用于处理大规模数据集的查询语言。它支持使用下划线作为分隔符将文本分隔并放入不同的列中，这在数据处理和分析中非常有用。

具体操作可以使用BigQuery SQL中的函数SPLIT来实现。SPLIT函数接受两个参数：要分割的文本和分隔符。下面是一个示例：

SELECT SPLIT('text1_text2_text3', '_') AS split_text

上述查询将返回一个包含三个元素的数组：['text1', 'text2', 'text3']。你可以将其存储在不同的列中，或者在查询中进一步处理。

Google BigQuery是一种快速、强大的云原生数据仓库解决方案，适用于大规模数据分析和业务智能。它具有以下优势：

1. 弹性扩展：BigQuery可以自动处理大规模数据集，无需担心硬件资源的限制。
2. 高性能：BigQuery使用分布式计算和列式存储，可以快速执行复杂的查询。
3. 无服务器架构：无需管理服务器和基础架构，只需专注于数据分析和查询。
4. 安全可靠：BigQuery提供了数据加密、访问控制和审计日志等安全功能，确保数据的安全性和合规性。

Google Cloud Platform（GCP）提供了一系列与BigQuery相关的产品和服务，包括：

1. BigQuery Data Transfer Service：用于将数据从其他数据源（如Google Ads、YouTube等）传输到BigQuery中。 链接地址：https://cloud.google.com/bigquery-transfer/
2. BigQuery ML：用于在BigQuery中进行机器学习建模和预测的工具。 链接地址：https://cloud.google.com/bigquery-ml/
3. BigQuery BI Engine：用于加速BigQuery查询性能和实时数据分析的内存缓存服务。 链接地址：https://cloud.google.com/bi-engine/

总结：Google BigQuery SQL是一种用于处理大规模数据集的查询语言，支持使用下划线作为分隔符将文本分隔并放入不同的列中。Google BigQuery是一种快速、强大的云原生数据仓库解决方案，具有弹性扩展、高性能、无服务器架构和安全可靠等优势。在Google Cloud Platform中，还有一系列与BigQuery相关的产品和服务可供使用。