集合 2：由 USGS 生成的主要集合，在处理摄取积压时增加 Earth Engine 中的产品可用性。有关当前可用的产品，请参阅数据目录的 Landsat 页面。...传感器处辐射率和 TOA 反射率 Earth Engine 中的“原始”场景包含带有代表缩放辐射的数字 (DN) 的图像。..., cloudScoreRange, maxDepth, asFloat) 从原始 Landsat 场景集合中计算 Landsat TOA 合成。...Arguments: 集合（ImageCollection）： 要合成的原始 Landsat ImageCollection。 百分位数（整数，默认值：50）： 合成每个波段时要使用的百分位值。...：这是默认参数下的影像 调参之后的影像 请注意，简单合成的输入是原始图像的集合。
图 code.earthengine.google.com 上的 Earth Engine 代码编辑器 在代码编辑器中打开和运行代码 以下步骤演示了如何打开 Earth Engine 并执行显示图像的自定义脚本...如果您还没有，则需要通过使用注册的 Google 帐户登录来启用访问。 导航到位于代码编辑器最左侧的脚本选项卡。在那里，您将找到访问、显示和分析 Earth Engine 数据的示例脚本集合。...在“图像集合”下，选择“过滤合成”示例。您会在中控台上看到一个脚本。按运行按钮执行脚本。Filtered Composite 示例选择与科罗拉多州和犹他州相交或在其边界内的 Landsat 7 图像。...然后显示所选图像的真彩色合成。样品给你介绍常用的方法，如filter()，clip()和 Map.addLayer()。...一堆图像（例如图像时间序列）由ImageCollection. 功能集合由FeatureCollection.
改编自Google Earth Engine 文档。 栅格数据在 Earth Engine中表示为Image对象。图像由一个或多个波段组成，每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。...从 ee.ImageCollection 中获取 ee.Image 从集合中获取图像的标准方法是过滤集合，过滤器按特异性递减的顺序进行。...例如，托管在 Google Cloud 中的公共 Landsat 数据集包含此 GeoTIFF，对应于来自 Landsat 8 场景的波段 5。...常量图像 除了通过ID加载图像之外，您还可以从常量、列表或其他合适的 Earth Engine 对象创建图像。...下面说明了创建图像、获取波段子集和操作波段的方法： library(rgee) ee_Initialize() # 创建一个像素值为 1 的常量 Image。
但是，因为云通常出现在任何给定的图像中，所以最好检索一个季节的多个图像，从每个图像中屏蔽云和云阴影，然后创建这些图像的合成，以便您有合理的年度空间覆盖范围- 查看像素。...值的顶点的模型从 p 值最低的模型中取出至多此比例 minObservationsNeeded 整数 6 执行输出拟合所需的最小观察值 时间序列 图像集 从中提取趋势的集合（假设集合中的每个图像代表一年...定义生成年度 Landsat 图像合成的日期范围。格式为（月-日），月和日均为两位数。...结果： 一个 ee.Image 表示startYear和endYear之间给定集合中每个图像的带序列时间序列的图像带。...请参阅此 GitHub存储库，了解从 Google Earth Engine 获取源数据和运行应用程序的桌面旧版所需的所有文件和说明。
原始正射影像的特征（覆盖范围、质量和云标志、地理参照数据）和图像处理元数据分别以逗号分隔（.csv）文件、转换为 Shapefile（.shp）文件和转换为 Google Earth 格式（.kml）文件的形式提供...在加拿大和阿拉斯加的两次飞行活动中，对大多数地点进行了两次成像，大致从东南-西北延伸到西北-东南。...造成这种高不确定性的原因包括：线性飞行路径造成的侧边图像重叠较少或根本不存在、定位数据的不确定性、云层的影响以及所使用的相机系统老化。...为了解决这个问题，我们使用从专有的 Digital Globe EV-WHS 图像服务中手动数字化的 303 个地面控制点（GCP），对原始 38 幅正交合成图中的 29 幅进行了地理参照。...作为该服务输入的四颗运行中的数字地球卫星（Satellite Information, 2018）的第 90 百分位数地理定位误差范围为 3.0 米（GeoEye-1）至 6.5 米（Worldview
首先我们在解决这个问题之前，看一下Google Earth Engine中对其的定义分别使什么样的： mean（）平均值() 通过计算所有匹配波段堆栈中每个像素的所有值的平均值来减少图像集合。...波段是按名称匹配的。 参数。 this:collection (ImageCollection)。 要减少的图像集合。 返回。...图像 median（）中位数() 通过计算所有匹配波段堆栈中每个像素点的所有数值的中位数来减少一个图像集合。波段是按名称匹配的。 参数。...要减少的图像集合。 返回。图像 通过大量的实验操作，这里我觉得当你的数据中有异常值（例如云/云阴影）时，median() 更适合。...： mean的结果 median的结果： 总之，中位数、均值（平均值）或众数分别是数据集集中趋势的度量。
本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，计算长时间序列遥感影像数据在1年中，在每一个指定天数的时间范围内的平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第二十篇。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。...随后，使用map函数对筛选后的影像集合中的每个影像进行边界裁剪；image.clip(chinaBoundary)将每个影像裁剪为中国边界范围内的部分。裁剪后的影像集合存储在filtered变量中。...最后，我们使用Export.image.toDrive函数将筛选后的影像导出到Google Drive，并将其添加到ndvi_china影像集合中。 执行上述代码，我们来看一下效果。...不难看出，下图中上方的紫色框内，8景图像就是从当年第001天到第008天的NDVI，那么下图中下方的紫色框内就是从001天到008天的NDVI的平均值。 其次，看一下“Tasks”。
例如： var image = ee.Image('users/yourfolder/yourimage'); 管理资产 通过单击资产名称管理用户文件夹中的资产。...添加新文件夹或ImageCollection单击红色的“新建”按钮，然后选择对话框底部的“图像集合”或“文件夹”。通过拖放将图像和集合移动到文件夹中。将图像复制到图像中通过将它们拖到集合中来收集集合。...单击图像集合以打开一个对话框，您可以在该对话框中添加和从集合中删除图像。 这个是你上传的一些资料，会自带显示一些效果 您可以单击“删除”按钮删除资产。它会要求您确认是否真的要删除资产。...通过共享对话框（图 4），您可以为个人、指定 Google 群组（了解有关 Google 群组的更多信息）和 Earth Engine Apps 的成员配置读取或写入访问权限。...上传图片资源 地理信息论坛 在代码编辑器中，您可以将最大 10 GB 的GeoTIFF图像文件上传到您的 Earth Engine 用户文件夹。（对于较大的文件，请使用命令行上传选项。）
如何在 Google Earth Engine 中为 Landsat 8 表面反射率图像执行云遮蔽和云遮蔽评估。 2背景 什么是预处理？...您将在 Google Earth Engine (GEE) 中找到的大部分数据都经过一定程度的预处理。这涉及多种不同的质量控制方法，以确保栅格集合中的最高级别的准确性和一致性。...3在 Google Earth Engine 中使用 Landsat 8 进行预处理 在 Google Earth Engine 中提供数据之前，拥有（免费！）...您会发现用于构建云遮罩的更复杂的代码，但这是从图像中删除那些讨厌的白色斑点的简单、保守的方法。将以下代码附加到您现有的脚本并重新运行以查看类似于下面的图像。...最后，我们构建了一个工作流脚本，使用 Google Earth Engine 从生长季节图像中去除云层，生成平均植被指数值，并评估所用图像的分布。
改编自Google Earth Engine 文档。 您可以使用MapaddLayer()可视化图像。...默认拉伸基于带中数据的类型（例如，浮点数在 [0,1] 中拉伸，16 位数据被拉伸到可能值的完整范围），这可能适合也可能不适合。...以下示例说明了如何使用从青色 ( ‘00FFFF’) 到蓝色 ( ‘0000FF’) 的颜色来渲染归一化差值水指数 (NDWI)图像： # 加载影像 landsat Image('LANDSAT...掩膜 您可以使用image$updateMask()根据蒙版图像中的像素不为零的位置设置单个像素的不透明度。遮罩中等于 0 的像素被排除在计算之外，并且不透明度设置为 0 以进行显示。...该mosaic()方法根据输入集合中的顺序渲染输出图像中的图层。下面的示例用于mosaic()组合蒙版 NDWI 和假色合成并获得新的可视化： # 镶嵌可视化图层并显示（或导出）。
3将您自己的数据带入 Earth Engine 在本练习中，我们将讨论如何将您自己的数据移动到 GEE、从数据集中提取值以及从 GEE 中导出这些值。...3.3定义天气变量 在本课中，我们使用 Google Earth Engine 作为将遥感数据（即我们的栅格）与我们的点位置相关联的方法。...为了解决这个问题，我们将把 Daymet 图像集合转换为多波段图像。每天的七次测量中的每一次都将成为我们多波段图像中的一个特定波段。...重要提示：在图像集合中有许多图像，我们将创建具有大量波段的单个图像。因为 GEE 非常擅长数据操作，所以它可以处理这种类型的请求。...就像表格数据一样，我们将把这个多波段图像导出到 Google Drive。一旦我们使用该函数将图像集合转换为图像median()，我们就可以将其剪辑到geometry特征对象中。
GEE代码实例教程详解：湖泊面积变化分析 简介 在本篇博客中，我们将通过Google Earth Engine (GEE) 探索湖泊面积随时间的变化。...NDWI 归一化差异水体指数（NDWI）是一种用于遥感图像中水体检测的指数。它基于水体在不同光谱波段的反射特性差异。...创建MODIS图像集合 我们使用ee.ImageCollection获取MODIS数据，并根据时间范围筛选图像。 3....计算NDWI 对MODIS图像集合中的每张图像，我们选择特定的波段并计算NDWI。然后，我们将结果复制到原始图像的属性中。 4....然后，我们计算每个像素的水体面积，并复制图像属性。 7. 湖泊面积变化分析 我们使用ui.Chart.image.series打印湖泊面积随时间变化的图表，这有助于我们了解湖泊面积如何随时间变化。
Google Earth Studio从各种政府商业来源生成复合图像，并使用这些来源的遥感图像构建的3D模型渲染图像。...是遮挡指示符的集合，如果图像被选择用于在中像素的深度估计，则，否则为零（如果被遮挡）。是要恢复的中每个像素的深度。也是要恢复的的法线。...如图5的定性比较所示，使用3DGS渲染的图像视觉质量很高，除了 GT 图像右下角可识别的Google Earth水印外，很难从视觉上与 GT 图像区分开来。...在图5的最后一行中，从 GT Google Earth图像和渲染图像中还可以看出，在最大尺度下，多个数据源被拼接在一起的效果。...这种劣势也被Google Earth Studio易于创建具有螺旋式摄像机路径的多尺度数据集所抵消，这种路径适合于围绕城市中某些感兴趣区域的大规模3D场景。
ee.FeatureCollectionee.Image 将数据导出到 TFRecord 您可以将表格 ( ee.FeatureCollection) 或图像 ( ee.Image) 导出到 Google...导出的配置取决于您要导出的内容，如下所述。从 Earth Engine 导出到 TFRecord 的所有数字都被强制转换为浮点类型。...整数类型带的小数部分被删除，并被限制在带类型的范围内。默认为 0。 国际。默认值：0 tensorDepths 从输入数组带的名称映射到它们创建的 3D 张量的深度。...默认值：假 collapseBands 如果为 true，则所有波段将组合成一个 3D 张量，采用图像中第一个波段的名称。...注意：图像的任何标量带将被打包到 SequenceExample 的上下文中，而数组带将成为实际的序列数据。 阵列波段 当图像导出为 TFRecord 格式时，阵列波段是可导出的。
安装并加载sf，然后初始化 Earth Engine R API。...#选择影像集合波段 col <- ee$ImageCollection('MODIS/006/MOD13A2')$select('NDVI') 按合成日期对图像进行分组 #获取相应的时间属性，按照天和年的标准进行筛选...') img$set('doy', doy) }) distinctDOY <- col$filterDate('2013-01-01', '2014-01-01') 定义一个过滤器，用于标识完整集合中的哪些图像与不同...DOY 集合中的 DOY 匹配。..., col, filter)) 在匹配的 DOY 集合中应用中位数减少。
Google earth engine Google earth engine是一个基于云计算的地理空间数据分析平台，它提供了多种面向对象方法的实现，如： SNIC：简单非迭代聚类算法，根据影像中不同波段的权重...我们可以使用Google earth engine平台提供的各种遥感数据源，如Landsat、Sentinel、MODIS等，也可以上传自己的遥感影像数据。...然后，我们需要调用Google earth engine平台提供的SNIC算法函数，对影像进行分割。该函数会返回一个包含超像素属性和标签的图像对象集合。...以下是一个使用Google earth engine平台实现SNIC算法的代码示例： // Import a high-resolution Landsat 8 image var image = ee.Image...在最好的情况下，这允许我们从基于像素增强我们的分类，以显示景观中干净和明确的对象。在本节中，我们将对这些对象进行分类，探索在此图像中寻找对象的优势和局限性。
如果您完全不知道从哪里开始，这里有一个非常有用的资源来细读Google 地球引擎数据目录中可用的一般栅格类别。...需要注意的是，图像栅格通常被分成许多子图像（波段），这些子图像（波段）对应于特定的光波长范围。许多图像数据集用于创建可通过预建集合访问的光谱索引（第8单元中对此进行了更多介绍）。...我们将探索 Google Earth Engine 中更独特的可用数据集之一：MODIS Daily Snow Cover 集合。这些数据使我们能够查看一年中任何一天给定像素的积雪百分比。...元数据对于我们如何确定给定特定研究系统或感兴趣区域的图像或图像集合的适当性很重要。以下主题讨论了在 Google 地球引擎中图像集合的元数据中发现的一些基本信息。...Earth Engine 的“控制台”选项卡中的输出，指示我们集合中的图像数量以及它们所涵盖的日期范围。
本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，求取多年时间中，遥感影像在每1个8天时间间隔内的多年平均值的方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第24篇。 首先，来明确一下本文的需求。...随后，我们创建了两个变量landsat_7和landsat_8，分别表示LANDSAT 7和LANDSAT 8的图像集合；通过filterDate方法来筛选指定日期范围内的图像，并使用select方法选择特定的波段...接下来，通过.mean()方法计算过滤后影像集合的平均值，创建一个名为filtered_mean的变量来存储结果。最后，返回filtered_mean，即过滤后影像集合的平均值。 ...最后，使用Export.image.toDrive方法将图像导出到Google Drive。
尽管您在这些系列的学习单元中的学习环境是 Google Earth Engine 界面， 被动与主动数据收集 光学传感器依赖于收集反射的太阳能，被描述为“被动”。...3、可视化多个波段 Google Earth Engine 可以通过多种方式定义可视化参数。第一个是在脚本中，我们可以在其中创建一个字典对象。...在本节中，我们将导入 Landsat 8 表面反射率集合。我们将首先使用真彩色图像 (TCI) 来调查和解释加拿大蒙特利尔的景观。使用下面的代码应该会产生如下所示的图像。...我们在新闻和网上遇到的许多基于空间的图像都是 TCI。通过使用 Google Earth Engine 中的 TCI，我们可以利用自己的经验和常识识别来对物体进行识别和分类。...3.3伪色 1 和 2 (FC1/FC2) 再一次，如果我们将下面的代码附加到我们的脚本中，我们可以将两个额外的假彩色合成 (FC1) 与我们的其他多波段图像进行比较。
图像堆栈是ImageCollection，特征集合是FeatureCollection。也可以使用其他基本的 JavaScript 数据结构，例如字典、列表、数组、数字、字符串等。...在 Earth Engine 中使用 Landsat 影像 现在是时候开始在 Earth Engine 上创建和运行脚本了。将下面的行复制并粘贴到代码编辑器中，然后按“运行”。...print(ee.Image('LANDSAT/LC8_L1T/LC80440342014077LGN00')); Earth Engine 可让您访问由 Google 托管的大量数据。...the image */ Map.addLayer(image); 运行上述脚本后，地图现在应该放大到加利福尼亚中部的海岸，在默认地图的顶部覆盖有一张深色的 Landsat 图像。...这是 Google Earth Engine 的核心功能：获取数据、加载数据并将其显示/可视化到地图上。 再举一个例子，将下面的代码复制并粘贴到代码编辑器中，然后按“运行”。
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