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6 款 Retool 最佳替代方案

能与任何含有 REST 和 GraphQL API 的东西集成,提供第三方数据库(MySQL、Google Sheets、PostgreSQL、MongoDB、Airtable、Slack 等)连接器。...码匠 - 国内 Retool 最佳替代方案码匠是一款国内研发的开发者友好的低代码平台,您无需了解 React/Vue 等框架的开发、部署等各种细节,就可以快速打通前后端,连接 REST API、MySQL...Javascript 扩展功能不支持创建新的 UI 组件不支持离线应用程序无法为不同用户规定不同权限某些功能需要使用者有基本的网络开发知识和 JavaScript 技能只有在企业版或更高阶版本中才有品牌自定义域名价格...包含 REST、GraphQL API、PostgreSQL、DynamoDB、MongoDB、Firebase 等第三方集成,还能将 JavaScript 嵌入到数据库查询中。...免费版本功能有限,最多支持 5 个终端用户,且外部数据源只支持 google sheet,付费计划从 25 美元每人每月开始往上不等。

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一起看 IO | 用 Health Connect 连通应用间的健康数据

Wilk, Product Manager 从 MyFitnessPal 应用帮助您记录一日三餐,再到 Withings 产品为您呈现自身健康水平的全面分析,应用和设备已然形成了聚合多种健康和健身信息的数据源...此外,Samsung Health、Google Fit 和 Fitbit 正在整合接入 Health Connect。...经过用户同意后,开发者们可以通过标准化的架构和 API 调用,安全地从 Health Connect 读取或写入数据。...Health Connect 产生的所有数据都被加密存放在设备本地,用户完全可以禁用对 Health Connect 数据的访问,也可以删除某些自己不想存放在设备里的数据。...当用户使用多个同类应用时,Health Connect 还为其提供了将某个数据源的优先级提高的选项。 开始使用 让您的应用接入 Health Connect 非常简单。

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为媒体资产构建一个云原生的文件系统

图2:Netflix Drive 的POSIX接口 图3展示了其他API接口。它提供了一个可控制的I/O接口。该API接口特别适用于某些流程管理工具或代理。它暴露了某种形式的控制操作。...我们启动Netflix Drive,并使用清单、REST API和控制接口进行引导。 抽象层抽象了默认的元数据存储和数据存储。...部分REST API可以修改文件--例如,某个API可以暂存文件,从云端拉取文件;某个API可以检查文件;某个API可以保存文件,显示地将文件上传到云存储。...对于这类工作流,应该使用显示保存,而非自动保存,Google Drive就是这种模式。一旦设计师确定可以将资产共享给其他设计师或工作流,此时可以调用API将其上传到云端。...自研文件系统的一个原因是现有云服务无法满足业务场景,如多挂载点、使用本地缓存、文件切分等。 Netflix Drive通过使用本地缓存,减少了云存储的开销(如通过缓存减少了对象存储API的调用次数)。

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4种主流的API架构风格对比

因此,后来 RPC API 开始使用一个更具体的 JSON-RPC 规范,该规范被认为是 SOAP 的更简单的替代方案。gRPC 是 Google 在 2015 年开发的最新 RPC 版本。...易于添加新函数。如果 API 有了新的需求,我们可以轻松地添加另一个执行这个需求的端点:1)编写一个新函数,并将其放在一个新端点之后;2)现在,客户可以访问这个端点,并获取符合其需求的信息。 高性能。...在 RPC 中,无法API 进行检验总结,或者发送请求来开始理解根据需求应该调用哪个函数。 函数爆炸性增长。创建新函数非常容易。...当服务端实现 REST某些功能和 RPC 的某些功能时,在 REST 和 RPC 之间确实可能存在这样一个灰色区域。但 REST 是基于资源或名词的,而不是基于动作或动词。...灵活的权限:GraphQL 允许选择性地公开某些功能,同时保留私人信息。而相对应的是,REST 体系架构不能仅显示部分数据,要么是全部数据,要么是没有数据。 3 GraphQL 的不足 性能问题。

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4种主流的API架构风格对比

因此,后来 RPC API 开始使用一个更具体的 JSON-RPC 规范,该规范被认为是 SOAP 的更简单的替代方案。gRPC 是 Google 在 2015 年开发的最新 RPC 版本。...易于添加新函数。 如果 API 有了新的需求,我们可以轻松地添加另一个执行这个需求的端点:1)编写一个新函数,并将其放在一个新端点之后;2)现在,客户可以访问这个端点,并获取符合其需求的信息。...在 RPC 中,无法API 进行检验总结,或者发送请求来开始理解根据需求应该调用哪个函数。 函数爆炸性增长。创建新函数非常容易。...当服务端实现 REST某些功能和 RPC 的某些功能时,在 REST 和 RPC 之间确实可能存在这样一个灰色区域。但 REST 是基于资源或名词的,而不是基于动作或动词。 ?...灵活的权限:GraphQL 允许选择性地公开某些功能,同时保留私人信息。而相对应的是,REST 体系架构不能仅显示部分数据,要么是全部数据,要么是没有数据。 GraphQL 的不足 性能问题。

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API架构风格对比:SOAP vs REST vs GraphQL vs RPC

方便添加功能:如果我们对API有新的需求,可以通过简单地添加新的后端来满足该需求:1)编写一个新的功能,然后发布;2)然后客户端就可以通过这个后端来满足需求。...RPC与底层系统的强耦合使其无法在系统和外部API之间进行抽象,同时也增加了安全风险,很容易在API中泄露底层系统的实现细节。...可发现性低:RPC无法API进行自省或无法通过发送的RPC请求来理解其调用的功能。...应该是RPC并没有像REST API那样相对严格的调用规范,因此有些调用会比较难以理解 功能爆炸:由于很容易添加新的功能,因此相比编辑现有的功能,新增的功能可能会导致大量功能重叠,也很难去理解...像Google,Facebook (Apache Thrift)和Twitch(Twirp) 这样的大型公司利用RPC的高性能特性来获得高性能、低开销的消息处理能力(规模庞大的微服务使用短消息进行通信,

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初学者的API测试技巧

与UI测试不同,API测试是在没有GUI层执行操作的。 API测试技巧 Web API有两大类Web服务:SOAP和REST。...REST(表示状态传输)是使用HTTP的基于Web标准的体系结构。与基于SOAP的Web服务不同,没有针对RESTful Web API的正式标准。...5xx(服务器错误):服务器无法满足看似有效的请求 “API的实际响应状态代码由构建API的开发团队指定。...最后但并非最不重要的一点是,除了API测试之外,您是否还需要执行其他类型的测试,例如WebUI或数据源API测试在数据源和UI之间的业务层执行。所有这些层都必须进行测试是正常的。...由于API测试执行快速,稳定且足够小,因此很容易以最小的风险将更多测试添加到当前测试过程中。

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激荡二十年:HTTP API 的变迁

,也许是看到了客户端和服务器彼此隔离带来的巨大好处,web 开发也渐渐向 REST API 靠拢。...,并发扬光大: (请 google:liberator decision graph) 我曾经一度把玩过 liberator,相对于我当时在生产环境使用的比较流行的 eve 和 django rest...然而 OpenAPI 并不强制输入输出的类型安全,这跟 UAPI 有同样的问题:随着公司 OpenAPI spec 的不断迭代,API某些添加的字段,很容易被忽略,日积月累下来,问题会越来越多。...我需要一个能够在外部看来,更加自然,更加简单的 API。 在计算机的世界里,这样的问题往往可以通过添加一个新的层级来实现。...看到这里,有经验的同学可能会质疑:API数据源又不止于数据库,如果数据来源于 gRPC 服务器,那又该如何? 好问题!此刻我们需要修改 CREATE API 的描述,使其明确表达其数据源是什么。

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撰写合格的REST API

(liberator的decision tree,沿袭了webmachine的思想,请自行google其文档查看大图) 安全性 前面说过,REST API承前启后,是系统暴露给外界的接口,所以,其安全性非常重要...你可以把请求数据验证看成一个巨大的漏斗,把不必要的访问统统过滤在第一线: Request headers是否合法:如果出现了某些不该有的头,或者某些必须包含的头没有出现或者内容不合法,根据其错误类型一律返回...HTTPS HMAC Auth尽管在保证请求的一致性上非常安全,可以用于鉴别请求是否由合法的请求者发起,但请求的数据和服务器返回的响应都是明文传输,对某些要求比较高的API来说,安全级别还不够。...比如说添加了某资源后,通过kafka或者rabbitMQ向外界暴露某个消息,相应的subscribers可以进行必要的处理。...可以通过访问该语言在github上相应的awesome repo(google awesome XXX,如awesome python),查看REST API相关的部分。

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GraphQL,你准备好了么?

REST API 我们先通过一个简单的例子来说明 REST 和 GraphQL 的异同。...如果客户端调用这个 API 显示用户的 profile,单单这个 API 还不够,因为 bookmarks 没有展开,无法直接渲染,所以我们大概会再提供一条 API: GET /v1/users/1/bookmarks...从这个角度来讲,GraphQL 对于异构的数据源能够很好很简练地处理。传统的 REST API 并非不能处理异构的数据源,只不过那样的代码撰写起来可读性会比较差。...REST API 在进化的过程中往往随着 API 版本的变迁,而 GraphQL API 基本没这个必要。...对于同一 API,服务器只需要添加新的 field,新的客户端查询时使用新的 field 即可,不会影响老客户端。这是一种很优雅的进化方案。

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《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型

默认时,TF Serving使用这个端口服务REST API。...现在回到Python查询服务,先使用REST API,然后使用gRPC API。 用REST API查询TF Serving 先创建查询。...REST API既优雅又简单,当输入输出数据不大时,可以工作的很好。另外,客户端无需其它依赖就能做REST请求,其它协议不一定成。但是,REST是基于JSON的,JSON又是基于文本的,很冗长。...Google提供了几个库,用于简化服务访问: Google API Client Library 基于OAuth 2.0和REST。可以使用所有GCP服务,包括AI Platform。...训练模型(或任意模型),部署到TF Serving或Google Cloud AI Platform上。写客户端代码,用REST API 或 gRPC API做查询。更新模型,部署新版本。

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Hive如何创建elasticsearch外部表

elasticsearch SQL API仅支持group by,count,order by,having,limit等简单的函数,如果我们需要使用复杂SQL逻辑进行数据查询时,无法得到很好的支持。...外部表Hive提供了一种外部表的功能,外部表只需要与数据存储位置上的现有数据建立关联,无需将数据移动至Hive存储库中进行存储,即可使用外部数据源。...弹性扩展:通过Hive创建elasticsearch外部表,可以将elasticsearch 的数据与其他数据源进行联合查询。...这样可以方便地在Hive中进行跨数据源的分析和聚合操作,实现更复杂的数据处理需求。 3....注意事项:Hive中的某些高级特性(如事务、复杂数据类型等)可能无法与elasticsearch完全兼容。数据的一致性和实时性也需要根据具体的数据同步策略进行管理。

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几分钟上线一个网站,这些神器我爱了!

您可以连接到您的数据源,例如数据库(如 PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch 等)、API 端点(ToolJet 支持导入 OpenAPI 规范和 OAuth2 授权)和外部服务...(如 Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable)和使用我们预先构建的 UI 小部件来构建内部工具。...20 多个数据源:连接到数据库、云存储和 API。 桌面和移动:;布局宽度可以定制以支持不同的屏幕。...自托管:(支持 Docker、Kubernetes、Heroku、AWS EC2、Google Cloud Run 等)。 协作:在画布上的任意位置添加评论并标记您的团队成员。...加载数据或从头开始 Budibase 从多个来源提取数据,包括 MongoDB、CouchDB、PostgreSQL、MySQL、Airtable、S3、DynamoDB 或 REST API

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