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使用go进行日志分析并生成excel,再也不担心做日志分析了

最后还要生成excel表格。哇,给我愁坏了。所以我开始并没有直接去做需求,而是去查资料、问同事、朋友,怎么做日志分析。确实搜到了一些日志分析的方法:awk、python。无疑是用脚本来做。...每一行代表一个完整的日志请求。每一行日志都是一个json字符串,这样看起来确实不方便,我们格式化一下来看一下。...这样所有分析好的数据就都在map里了,最后可针对这个map进行excel导出,是不是很完美,哈哈。 定义map,需要统计的字段用struct封装。...string time float64 } 因为日志文件中一行代表一个完整的日志,所以我们可以按行读取日志,然后分析处理。...: "count", },&cellValue{ sheet: "sheet1", cell: "C1", value: "query", },&cellValue{ sheet:

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使用Google App Script和Google Sheet自动生成数据仪表盘

虽然已经有企业级的产品来帮助我们收集和可视化这种类型的数据,但是你也可以选择只使用Google App Script和Google Sheet来生成自动化的仪表盘。...上面的第一点已经在我的队友发布的如何使用Google Sheet制作杀手级的数据仪表盘一文中得到了解决。这周我们专注于利用Google App Script来实现仪表盘数据的自动更新。...下面我们将创建updateGithubSheet方法,每当这个方法被调用时都会创建新的一行,该行的第一列会填充相应的时间。 function updateGithubSheet(){ ......下面的公式给出了一种汇总数据的方案(你也可以使用Googlequery function做到这一点)。...最后,我们可以根据格式化的数据创建得到仪表盘。其中的细节和技巧可以查阅 How to Make a Killer Data Dashboard with Google Sheets 。

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使用Power Query处理数据(三)

使用Power Query处理数据(三) 我们在日常工作中不可避免的会遇到按条件查询数据的情况。...使用Power Query的合并查询简单几步就可以轻松解决。如我们需要将图1的的数据根据【产品ID】和【部件】引用到图2中的【员工姓名】字段。 ? 图1 ? ?...不同的是我们这里要同时导入两个Sheet,所以我们要点击【选择多项】-选中【Sheet1】和【Sheet2】-【转换数据】。 ? 2 进入编辑器界面后,要对两个Sheet分别做下处理。...首先,我们点击【Sheet1】-【将第一行作为标题】,在【查询属性】中将【名称】更改为【员工信息】。 ? 3 点击【Sheet2】,选中【机位】字段-【数据类型】-【文本】-【替换当前类型】。...,最后再整理一下表的名称及删除无用的Sheet。 ? 4 双击【查询姓名】,进入【查询编辑器】,点击【合并查询】,在组合框选择要查询的【员工信息】。

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python excel多行合并

需要将faq记录合并为一行,效果如下: ? 注意:faq记录,每一行用||来拼接。 二、多行转换一行 新建test1.py,内容如下: # !... object at 0x103f147f0>] rbook.sheets() # xls默认有3个工作簿,Sheet1,Sheet2,Sheet3 rsheet = rbook.sheet_by_index...= '1级分类':  # 排除一行,这些都是列名         if first_category_value:  # 当1级分类的值不为空时             # 更新一级分类标识,用#连接...= '1级分类':  # 排除一行,这些都是列名         if first_category_value:  # 当1级分类的值不为空时             # 更新一级分类标识,用#连接... = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True) row0 = ["1级分类", "faq记录"] # 写第一行 for i in range(0, len

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大数据分析工具Power BI(三):导入数据操作介绍

导入数据操作介绍进入PowBI,弹出的如下页面也可以直接关闭,在Power BI中想要导入数据需要通过Power Query 编辑器,Power Query 主要用来清洗和整理数据。...这种导入文件夹数据方式操作简单,但是对于文件夹中的数据文件有如下要求:所有Excel表格标题行要一致每个Sheet表的名称要一致那么对于文件夹中数据文件Sheet表标题不一致或者Sheet表名称不一样的批量导入就需要使用到...表名称不同并且标题行不一致,如下:以上文件中每个Excel文件中Sheet表名不同并且最后一个表多了一列是销售额,这个时候如果按照之前方式导入文件夹数据,会在"合并文件"这一步出现问题,只能针对第一个文件中的列进行数据导入...这时我们如何想要将这种数据批量导入到Power BI中就需要用到M函数,M函数是微软为MicroSoft Power Query 设计的公式语言,对于一个文件夹中Sheet名称不同并且标题列数不同的数据我们可以通过...是否使用标题:true表示使用第一行作为标题,不填或null或false都表示不使用。以上删除null的数据当所有列的值都为null时这样的数据才会被删除。

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python查询MySQL写入Excel

','password','phone','email']         # 写第一行,也就是列所在的行         for i in range(0, len(column_names)):...由于我在创建游标时,指定了pymysql.cursors.DictCursor,它返回的每一行数据,都是一个字典。 因此,通过dict.keys()就可以获取表字段了。... = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)         # 第一行结果         row0 = result[0]         # ...列字段         column_names = list(row0)         # 写第一行,也就是列所在的行         for i in range(0, len(row0)):... = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)         # 第一行结果         row0 = result[0]         #

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PingCAP 唐刘:一个咨询顾问对 TiDB Chat2Query Demo 提出的脑洞

于是我就问我的朋友,你期望如何分析你上传的数据,我的朋友说的很直观,给我打开了 Google 的主页。...对我朋友来说,她需要更加简单易用的交互界面,在她的认知里面,我们这个智能数据洞察的功能就应该跟 Google 一样,一个搜索框,问问题,得到答案,然后生成 Excel 给她做后面的分析。...相比于简单的 Excel 处理,Chat2Query 可以在成百上千的 sheet 中帮助她获得一些洞察。...最后,我希望我的朋友能成为我们的标杆用户,她非常愿意接受这个角色。 BTW, 本文有一些文本使用了 ChatGPT 进行了润色。...最后,如果你想体验 TiDB Cloud + AI 的能力,欢迎点击尝试 TiDB Cloud,也希望收到更多来自大家的反馈。

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十四、使用谷歌表格

唯一的区别是,与 Python 的基于 0 的列表索引不同,谷歌表格有基于 1 的列和行:第一列或第一行位于索引 1,而不是 0。...外部列表中的内部列表分别代表工作表中的一行。您可以修改该数据结构中的值,以更改某些行的产品名称、售出磅数和总成本。...如何从 Google Sheet 电子表格创建 Excel 文件? 如何从 Excel 文件创建 Google Sheet 电子表格? ss变量包含一个Spreadsheet对象。...但是,在该表的 15,000 行中有一行有错误。手动检查的行数太多。幸运的是,您可以编写一个脚本来检查总数。...将此代码放入一个循环中,以识别工作表中哪一行的合计不正确。

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