从名字上看这两者都是map操作，map操作我们都知道，在之前的MapReduce文章以及Python map、reduce用法的文章当中都有提及。简而言之就是可以将一个操作映射在每一个元素上。...行动操作 RDD中最常用的行动操作应该就是获取结果的操作了，毕竟我们算了半天就是为了拿结果，只获取RDD显然不是我们的目的。...那么我们要求和当然是用x[0] + y，也就是说把y的值加在第一维上，第二维自然是加一，因为我们每读取一个数就应该加一。...和第一个函数类似，第一个x是最终结果，而y则是其他分区运算结束需要合并进来的值。所以这里的y是二维的，第一维是某个分区的和，第二维是某个分区当中元素的数量，那么我们当然要把它都加在x上。 ?...不仅spark如此，TensorFlow等深度学习框架也是如此，本质上许多看似反直觉的设计都是有更深层的原因的，理解了之后其实也很容易猜到，凡是拿到最终结果的操作往往都是行动操作，如果只是一些计算，那么十有八九是转化操作
美国国防部每年投入2.5 亿美元资助利用海量数据的新方法研究，并将传感、感知和决策支持结合在一起，制造能自己运行和做出决策的自治系统，为军事行动提供更好的支持。...英国 推动数据公开，积极促进大数据技术从科研向应用领域转化，在资金和政策上大力支持大数据在医疗、农业、商业、学术研究领域发展。 从2011年开始，不断对大数据领域进行持续的专项资金投入。...该战略指出，英国今后对农业技术的投资将集中在大数据上，目标是将英国的农业科技商业化。在该战略的指导下成立的第一家“农业技术创新中心”研究焦点将投向大数据，致力于将英国打造成农业信息学世界级强国。...为了确保国民方便地获得行政信息，政府将利用信息公开方式标准化技术实现统计信息、测量信息、灾害信息等公共信息，并尽快在网络上实现行政信息全部公开并可被重复使用。...“智慧首尔2015”计划指出，公共数据已成为具有社会和经济价值的重要国家资产，首尔市将努力打造“首尔开放数据广场”，以促进信息技术和公共服务产业的进步和发展。
Keynotes 谷歌的安全团队公开揭露了一场历时9个月的黑客行动 这一举动终止了某西方政府正在进行的反恐行动 该举动在谷歌内部和和外界引起争议 谷歌Project Zero团队和威胁分析小组（Threat...《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）表示，这些受质疑的黑客实际上是西方政府特工，正在开展反恐行动。...受到攻击的软件包括iPhone的Safari浏览器，还有许多谷歌产品，例如Android手机和Windows电脑上的Chrome浏览器。 ?...2018年，俄罗斯网络安全公司卡巴斯基，曝光了美国针对中东地区ISIS和基地组织Al Qaeda成员的网络反恐行动。卡巴斯基因此受到了抨击。...美国官员称，卡巴斯基和谷歌一样，没有明确地将威胁归因，但将攻击行为公开，导致攻击行动难以为继，特工无法接触到有价值的监控项目，甚至让士兵的生命处于危险之中。
这个数据集由角色驱动，主要记录人与人之间的互动，包括行为、表情和对话。目的是训练模型以类似的方式与人类对话。 收集到的数据集可以用于研究模型如何根据其对环境的感知和其他角色的对话来进行回复和行动。...5.交互(Interaction)： 至此，已经有了一个完全实现的环境，可以尝试学习和评估能够在该环境中行动和说话的智能体。为此，我们收集了环境中情景性交互的人-人数据集。...4.BERT Bi-Ranker 和 Cross-Ranker： 在对话和行为预测上使用了BERT预训练模型。先用BERT-based的BiRanker对上下文语境和每个候选的回复进行表征。...特别地，在对话任务上unseen数据集上差距为21个点，而seen数据集上模型与人类的差距只有11个点。所以嘛，未来挑战可期。...仅有行为和表情作为语境会导致最差的性能，甚至在行为和表情预测任务上也不例外。此外，同时使用对话和行为信息可以改善几乎所有地方的结果。
前言 这是我们系列自定义字体在Android上的第2篇文章。在之前，我们已经看到如何使用自定义字体并将不同的样式应用于TextView。...如果您没有阅读以前的文章，您可以去看看。这可能有助于您的理解，因为它们都是基于彼此的。 不同的字体 一般来说，我们喜欢使用一些美丽的字体希望让我们的应用程序脱颖而出。...从现在开始，我们可以在代码和XML中访问该属性。接下来，让我们在/values/strings.xml中添加我们要用作String资源的字体名称： <?...现在我们只需要在attributeArray上使用getString()函数来获取指定的字体名称： String fontName = typedArray.getString(R.styleable.CustomFontTextView_font...重要的逻辑发生在initCustomFontTextView()和selectTypeface()中。
前扣带回接收来自眶额皮层的输入，它的前部分被奖励激活，它的上前部分由非奖励和奖励者激活。前扣带皮层与行动和与行动相关的奖励或惩罚者之间的学习关联，与此一致，可能参与连接眶额皮层的奖励与情感行为。...事实上，这是对扣带皮层的行动-奖励结果理论的一个有用的延伸，它提供了证据表明，有两种类型的输出行动从前扣带皮层：一个从前扣带皮层海马系统重要的奖励引导行动空间和导航和另一个从上前扣带皮层重要主要肢体和身体运动学会避免惩罚强化物...例如，感觉寻求与内侧眶额皮层和前扣带区之间的高连接有关，冒险也是如此，这意味着两者的一个组成部分是对奖励的敏感性及其与行动系统的联系。...然而，在前扣带皮层与行为以及行为相关的奖励或惩罚者之间的学习关联有关的背景下，前扣带皮层最有可能参与行动的结果学习是上前扣带皮层，有强大的有效连接与躯体运动区域参与行动，但如图7所示接收输入从内侧眶额皮层和产前前扣带皮层...事实上，之前有人尝试在猕猴的解剖学研究基础上合成人类内侧前额叶和眶额皮层的连接，但这与系统的运作方式没有密切联系。事实上，目前的研究在许多方面都超越了早期的研究。
调用 WIC 层解析 GIF 图片 使用 WIC 层解析 GIF 图片可以调用系统默认解码器，对 GIF 的支持较好，也能支持很多诡异的格式，而且对这些诡异的图片的行为保持和其他应用相同 本文在上一篇博客的基础上...，这里指的是左值 /imgdesc/Top 当前张图片所在的左上坐标和宽高，这里指的是上值 /imgdesc/Width 当前张图片所在的左上坐标和宽高，这里指的是宽度 /imgdesc/Height...当前张图片所在的左上坐标和宽高，这里指的是高度 其他的还有 /grctlext/UserInputFlag /imgdesc/LocalColorTableFlag /imgdesc/InterlaceFlag...，调用此函数时，将执行动画 /// /// Starts the animation /// public void StartAnimation...和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git remote
完整PPT下载：https://sites.google.com/view/icml17deeprl 将“神通广大”的神经网络模型与简单可扩展的训练算法结合在一起的深度学习对包括计算机视觉，语音识别和自然语言处理在内的一系列监督学习领域产生了巨大的影响...这种能力可以对现实世界的决策和控制问题产生影响，机器不仅能对复杂的感官模式进行分类，还可以选择行动，并解释其长期的影响。...序列决策的深度学习 什么时候不需要顺序决策？ 当你的系统在做单独的决策时，例如，分类，回归 当这个决策不影响未来的决策时 一般的应用 机器人、自动驾驶、语言&对话（结构化预测）、商业运作、金融 ?...深度学习对于解释丰富的感官输入很好 对于选择复杂行动，强化学习很好 使用深度网络来表示感官和动作的映射 包含预估、控制，等 需要扩展到大型的功能 ?...策略梯度存在的问题 （上）高方差 （下）慢收敛，难以选择学习率 ? 减小方差 ? 基线 平均奖励不是最好的基线，但相当好了。 ? 控制变量 ? ?
尽管 AI 尚未达到或接近世界冠军水平，但该系统能够将语言与游戏玩法相结合，在 Diplomacy 的在线版本中，在专业和业余混合人群中排名前 10%，游戏和语言使用非常自然，以至于只有一名人类玩家怀疑它是机器人...40400 场包括对话，总共有 12900000 条单独信息）； 一个大型的语言模型，似乎是在数十亿个单词的基础上训练出来的，在游戏对话的语料库中进一步微调； 数以千计的专家生成的注释，评估由初步版本的...为了做到这一点，Cicero 做了一个假设，即一般来说 A 和 B 之间的对话中的句子是指 A 和 B 在对话结束时进行的行动。该系统会在接下来的对话中寻找不诚实的说法。...如果 B 在某一时刻对 A 说「你上一回合对我撒谎了」，那么这表明 A 在上一回合对 B 的陈述不应该被注释为 A 的实际行动。 把这些能力集合在一起，结果是惊人的。...另外，值得注意的是，Cicero 的某些方面使用了神经符号的人工智能方法，如语言中的信息与行动符号表征的关联、对于对话结构的内在（先天）理解等等。
谷歌助手交互声音进行了全新升级优化，增加了六个新的声音； 支持多轮持续性的对话，让对话更加自然； 支持自动分解对话多重回复，例如，用户在与谷歌助理交互的过程中，一句话问了两个问题，谷歌助手可以自动将其分开回答...在Android P上，增加了自适应电池、自适应亮度两个功能，主要是基于谷歌的大数据以及深度学习技术，智能判断用户对App的使用情况，自动更改CPU的负载和手机亮度，让手机的续航更加长久。...再次，Android P加入了DashBoard功能和Shush模式。 DashBoard可以统计用户在每一款App上花费的时间，并进行分析，提醒用户使用手机的时间，并设置应用使用时间限制。...5 无人驾驶（Waymo）——物体感知和行动预测升级 ?...Waymo相关负责人认为，无人驾驶汽车对周边物体和环境的感知是非常重要的事情，通过不断的数据训练，预测路上人与车的行动。
非末端节点被赋予1)一个玩家\ ，和行动集合 ，或者2)自然(Nature)。...扩展形式博弈的策略数 混合策略(mixed strategy) 一个混合策略是一个在各个纯策略上的概率分布。...行为策略(behavioral strategy) 一个行为策略：对每一个信息集 ，有一个在各个行动 上的概率分布，表示为 : 玩家i，在信息集 上，选择行动 的概率。...纯策略 vs 混合策略 vs 行为策略 纯策略使用一个行动作为策略结果。 混合策略在玩游戏前是一个行为的概率分布，最终还是使用了一个纯策略。...纳什均衡 读书笔记: 博弈论导论 - 06 - 完整信息的静态博弈 混合的策略
Waston 跨云服务背后的理念则是 Ginni 在演讲中提出的「数字化重塑 2.0」：「数字化重塑的第二篇章，将以企业驱动为主，具有三大维度特征——扩展数字化和 AI 规模、混合云以及关键任务应用，这些之下是可信的基础设施...IBM 5 in 5 IBM 5 in 5，即 IBM Research 全球实验室做出的 5 项将在未来 5 年内从根本上重塑业务和社会的技术。...移动临时「Clusterduck」网络是一个通过分散在集群中的启用了 Wi-Fi 的物理设备建立的离线通信基础架构，该网络上的人们也可以发送他们的状况、位置和需求信息。...Owl 的事故管理能力可通过一个对话接口访问，为疲倦且紧张的应急响应人员提供一种直观的体验。...实现方式：Project Owl 在 IBM Cloud 上融合最新的 IBM Watson Studio、Watson Cloud API 和 Weather Company API，提供了一个通过直观的对话体验进行防灾准备
外链是从一个网站到另一个网站的链接。从其他站点链接到您的网站对于转化流量和 SEO 非常重要，但它们位于其他站点上。你不能控制他们但内部链接很容易。当做得好时，他们帮助搜索引擎和访客。...现在，如果您在规模上优化了这个想法，比如通过调整内部链接模块的模式或与内部链接相关的任何其他逻辑，您有一个强大的工具来提高 Google 对您的内容的理解，并增加排名更高的机会。...您的哪些页面激发了最多的行动？ 只要您在 Google 分析中设定了目标，登陆页面报告确实显示了右侧的转换率。从下拉菜单切换到时事通讯注册目标并排序。您很快就会知道哪些帖子增长最快。...点击此链接的人越多，您的电子邮件列表增长得越快。因此，要使它成为一个令人信服的、具体的行动号召。 你只要把最好的奶酪和最好的捕鼠器联系起来就好了。...它们促使来访者采取行动。 查看任何营销页面的底部。最后一行文字是什么？是否呼吁访客采取行动？它提供帮助吗？它开始对话吗？还是页面突然结束？
这一切，来自斯坦福和谷歌的一项新研究—— 他们做了一个很新的实验，创造了25个AI NPC，每个NPC都有不同的身份和行动决策，并让它们在一个沙盒环境中共同生活，背后依靠ChatGPT大模型来完成行动决策...结果发现，这些AI NPC不仅会像人一样生活，如作家就去写作、店主就去经营商店，而且他们彼此之间还会发生交互，甚至产生对话： 研究一po出就爆火，宾大沃顿商学院教授Ethan Mollick表示： 这些行动相比...但在他的生活过程中，必定会与其他AI沟通、或是遇到新人，于是—— 第二步，就是要让AI人设对外界环境和其他人的行动做出反应，产生交互。...研究提到，之所以采用大模型+记忆架构的方式，是因为大模型虽然已经具备非常好的行动逻辑性，但无论是GPT-4还是其他大模型，长期规划和保持清晰的记忆仍然是一种挑战。...和斯坦福谷歌这项研究一样，GAEA同样具备记忆系统，并依靠大语言模型来帮助NPC做出行动决策。 不过，二者促使AI产生行动的激励机制有一些差异。
代表企业：Amazon; Baidu; Google; IPsoft; Kore;Microsoft; x.ai 位置：距成熟应用时间5-10年 对话式用户界面 定义：对话式UI是一种高级设计模型，用户和机器间的交互主要以用户的口语或书面自然语言进行...这些交互通常是非正式且双向的，从简单的表达到搞复杂度的交互和结果。作为设计模型，对话式UI依赖于应用程序或有关服务或对话式平台。...规范分析最常见的例子是线性编程这样的优化手段，结合了规范分析和规则，启发方法，决策分析方法等。规范分析与描述性，诊断性和预测分析不同，它的输出是一种行动建议。...，混合翼飞机和多轴飞行器。...对比一系列简单的项目和一个能够满足所有需求的大型项目。找到能够最容易使用自动化替代，并维持一定客户满意度的高频简单对话。然后，接下来确定需要人工在技术发现问题是接管的一系列对话。
该频道没有真人主播，只有一个可爱的二次元女孩形象在屏幕上移动和说话。她自称为Neurosama，是一位人工智能VTuber。 从那天起，她开始了自己的直播生涯，并迅速获得了大量关注和支持。...强大的交互能力：在大模型技术的驱动下，虚拟人的表达能力、交互能力和智能化水平将不断提高，可以与人类进行实时对话和互动。这使得虚拟人能够理解和回应人类的需求，提供个性化的服务和支持。 2....记忆库则主要存储的是虚拟人的历史记录，包括短期记忆和长期记忆。短期记忆即最近 N 次对话记录，以大模型的连续对话形式呈现。长期记忆则是以将对话记录本地化存储实现，并在对话过程中实时召回。...为了增加虚拟主播的娱乐性和互动性，往往需要多个虚拟人的参与。因此，我们在个体虚拟人的基础上提出了下面的多虚拟人互动框架。...如前文的介绍的环境感知，实际上便是在感知游戏情景，而其他方面，比如：游戏规则、玩家意图和策略战术等，则需要我们在让大模型进行行为决策时进行额外的背景设定。
Learning Ziyu Wang Google Inc., Tom Schaul Google Inc., Matteo Hessel Google Deepmind, Hado van Hasselt...实验上用了57个Atari Games，算是比较多（也是比较靠谱的），从表1看起来，新方法和老方法相比略好些，相反是各种其它的因素，如Gradient Clip，和Prioritized Experience...竞争网络有 2 条流，用以为每个行动分别估计（标量）状态价值和优势。这两种网络都会为每个行动输出Q值。 直观看，不了解每个状态下每个行动的效果时，竞争架构能了解哪些状态是（或不是）有价值的。...而优势流则不太关注视觉输入，因为它的行动选择在前方没有车辆时与图像实际上是无关的。...这种在量级上的差别可能在更新中导致少量噪音，因此让接近贪婪的策略发生急剧转变。拥有两条独立流的竞争架构在这个问题上是稳健的。----
目录 对话到行动：大型知识库的会话问答 从用户反馈学习的自然语言解析 神经语义的数据重组模型 SMPL-X: 表现力身体捕捉: 从一个单一的形象获取手，脸，和身体 SMPL: 一个蒙皮的多人线性模型...对话到行动：大型知识库的会话问答 论文名称：Dialog-to-Action: ConversationalQuestion Answering Over a Large-Scale Knowledge...创新点：对话管理中的一个核心就是语义解析，本文提出了一种将自然语言转成逻辑表达形式的方法，引入了一个对话框内存管理组件，该组件在为当前对话生成逻辑表单时利用历史实体、谓词和操作子序列。...该论文定义了一种既快速又准确的互穿罚分； 该论文自动检测性别和适当的身体模型（男性，女性或中性）； 评估了一个新的策划数据集的3D准确性 https://smpl-x.is.tue.mpg.de上获取模型...模型的参数从数据中学习，包括rest位姿模板、混合权重、位置相关混合形状、身份相关混合形状和从顶点到关节位置的回归器。与以往的模型不同，与位置相关的混合形状是位姿旋转矩阵元素的线性函数。
OpenAI的GPT和Meta的LLaMa-2等LLM因其在远超简单对话的众多类人类任务中的表现引起了广泛关注。有人认为这些模型可能是朝着人工通用智能（AGI）的中间步骤发展的。...选择这个温度设置有几个原因： 这样的温度设置与像ChatGPT这样的基于用户的应用程序中的默认设置相似，提供了一个现实的基准 在具有混合纳什均衡的游戏中，它允许探索多个合理的行动 较低的温度设置可能会掩盖这些算法固有的概率性质...之间的对话（Team Interactions） 两个 朋友 之间试图达成妥协的聊天（Friendly Interactions） 在本文中，作者将“社会困境”定义为 任何具有两种类型行动的战略互动模型...由于没有一种行动严格优于另一种行动，理性的玩家可以选择任何一种行动，或者两种行动都选择，事实上，对于这些游戏，混合策略也存在均衡。...在y轴上，作者显示了 在给定游戏和给定上下文下的平均合作倾向 ，同时显示了标准误差线。
发现1：创建和维护满足消费者期望的成功Google+产品存在重大挑战。 行动1：我们正在对消费者关闭Google+。...多年来，我们收到的反馈是，人们希望更好地了解如何控制他们在Google+上与应用分享的数据。...这篇评论结合了我们在一段时间内所知的细节：虽然我们的工程团队多年来在构建Google+上付出了很多努力和奉献，但它并没有被消费者或开发人员的广泛青睐，并且用户与应用程序之间的互动比较有限。...行动2：我们将启动更高级的Google帐户权限，这些权限将显示在各个对话框中。 当应用提示你访问Google帐户数据时，我们始终要求你查看所需要的数据，并且你必须授予其明确的权限。...措施 4：我们会对应用程序获取 Android 设备上通话记录和短信记录的权限做一些限制，并且不再允许通过 Android Contacts API 获取到通话交互数据。
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