Google可视化折线图中的焦点丢失工具提示 - 腾讯云开发者社区

工具提示（tooltip），是将鼠标悬停图表上，会跳出提示框，补充展示更多的信息。具体信息包括图表自身的维度和度量值，还可以包括添加在工具提示中的其它字段。...工具提示页，就是在工具提示中展示一个可视化页面，进而提供更丰富的信息。举例在报告页面的条形图中，添加工具提示页，展示SalesRep在所选年份的分月销售趋势。...STEP 3 继续在工具提示页的格式窗格中，在页面信息下把SalesRep放入显示工具提示开启的字段；关闭保留所有筛选器（默认是打开状态，会把报告页面中全部筛选带到工具提示页面，因本例要看趋势，不能受所选月份筛选...STEP 4 在报告页面选中条形图，在格式窗格的属性中，将工具提示开关打开，类型选择报表页，页面选择刚刚做好的工具提示页Tooltip1（如果选择自动，当报表中没有指定字段SalesRep的时候，不会显示工具提示页...，会显示默认的工具提示）。

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数据可视化设计指南

数据可视化设计指南简介：数据可视化是以图形的形式呈现数据信息。设计原则数据可视化是一种将密集复杂数据信息以视觉图形的形式呈现。...颜色用于表示地图中的数据值大小。颜色突出显示某些关键数据 ? 颜色用于突出显示散点图中的特定数据。聚焦关键数据如果很少使用颜色，则可以突出显示重点区域。...通过其他视觉提示（例如图标）增强图表颜色的含义。 ? 禁止。不要单独使用颜色来表示内容的含义。...显示数据注释（移动端）在移动设备上，触摸长按的手势会在图表上方显示工具提示。缩放和平移缩放和平移是常见的图表交互，它们影响用户研究数据和浏览图表时UI的紧密程度。...报告板应：优先处理最重要的信息（使用布局）显示一个焦点，该焦点根据层次结构（使用颜色，位置，大小和视觉权重）对信息进行优先级排序 ? 应根据对数据提出的问题对信息进行优先排序。

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28个数据可视化图表的总结和介绍

“数据可视化有助于弥合数字和文字之间的差距”——Brie E. Anderson。有许多无代码/少代码的数据可视化工具，如tableau、Power BI、Microsoft Excel等。...但是作为一名数据科学从业者最好的工具还是Python。所以在我们进行数据科学项目的时候，一定要注意数据可视化，因为这是表示信息和洞察数据的最简单方法。...通过散点图我们可以很容易地可视化数据分布。 Line Plot 折线图类似于散点图，但点是用连续的线按顺序连接起来的。在二维空间中寻找数据流时，折线图更加直观。...地图是地理空间可视化的主要焦点。它们的范围从描绘街道、城镇、公园或分区到显示一个国家、大陆或整个星球的边界。它们充当额外数据的容器。...所以这里单独将其提出说明一些用于地理空间数据可视化的python库和工具 tableau, power b.i.， ArcGIS, QGIS等都可以用于复杂的地理空间数据可视化。

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28个数据可视化图表的总结和介绍

“数据可视化有助于弥合数字和文字之间的差距”——Brie E. Anderson。有许多无代码/少代码的数据可视化工具，如tableau、Power BI、Microsoft Excel等。...但是作为一名数据科学从业者最好的工具还是python。所以在我们进行数据科学项目的时候，一定要注意数据可视化，因为这是表示信息和洞察数据的最简单方法。...通过散点图我们可以很容易地可视化数据分布 Line Plot 折线图类似于散点图，但点是用连续的线按顺序连接起来的。在二维空间中寻找数据流时，折线图更加直观。...但有时需要可视化超过 3 维的数据，我们经常使用 PCA 或 t-SNE 来降维并绘制它。在降维的情况下，可能会丢失大量的信息。并且有时我们需要考虑所有特征，这时就需要平行坐标图。...地图是地理空间可视化的主要焦点。它们的范围从描绘街道、城镇、公园或分区到显示一个国家、大陆或整个星球的边界。它们充当额外数据的容器。

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数据可视化的基本流程总结

温馨提示小伙伴们尽量减少外出，为了个人健康出门请佩戴口罩，日常勤洗手，远离生禽我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实。...可视化工具包括但不限于，Tableau，Excel，PowerBI，Python，R 可视化之前：探索性分析与解释性分析二者之间有很重要的区别：探索性分析指理解数据并找出值得分析或分享给他人的精华。...根据空间自由度的差别，标记可以分为点、线、面、体，分别具有零自由度、一维、二维、三维自由度。如我们常见的散点图、折线图、矩形树图、三维柱状图，分别采用了点、线、面、体这四种不同类型的标记。...折线图我们通常可以借助折现图理解趋势，比如，时间序列的每年降雨量（每日将与量之和）；在某些情况下，折线图中的线可能代表一个综合的统计数据，比如平均值或预测的点估计。...如果你还想展示范围（或者置信区间），可以直接在图上进行可视化。源数据： ? ? 左图是多指标折线图，右图在折线图中展示范围内的平均值。

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【数据可视化】Echarts的高级功能

从左上角的柱状图中可以看出，折线图、柱状图和饼图3种图表最为常用；从左下角的柱状图中可以看出，在各种图表组件中，使用较多的图表组件分别有标题组件（title）、提示组件（tooltip）、图例组件（legend...当鼠标滑过饼图的某个扇区时，饼图出现的详情提示框显示相应扇区所对应年份的招生人数及其所占各年总招生人数的比例，同时柱状图（或折线图）也会相应地出现详情提示框，显示对应年份各个专业的招生人数的详细数据。...利用某学院2020年专业招生情况绘制柱状图，如图所示当点击添加鼠标单击事件的柱状图中的“人工智能”柱体后，弹出一个提示对话框，如上图所示。...当单击左图中的第2件产品“羊毛衫”的“产量”柱体后，弹出一个提示对话框，如右图所示。由右图可以得到左图中的第2件产品“羊毛衫”的“产量”柱体params参数的各属性信息。...通过调用折线图的滚动鼠标，带动柱状图的图表同步变化，这主要是因为鼠标在折线图中滚动时，会产生dataZoom（数据区域缩放组件）事件。

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盘一盘 Python 系列 - Matplotlib 3D 图

Matplotlib 统计可视化之 Seaborn 炫酷可视化之 PyEcharts 交互可视化之 Cufflinks (上) 交互可视化之 Cufflinks (下) 机器学习之 Sklearn 机学可视化之...但在其 1.0 版本后，一些构建在二维绘图基础上的三维绘图也可以使用了。要画三维(立体) 图，首先导入 mplot3d 工具包。...在立体图中添加折线用 plot3D() 函数来实现，由于在 3D 空间画 2D 折线，那么也需要传入xs, ys, zs 三个参数。...下图画出视角为 (90, 0) 的图，水平面仰角是 90，感觉在俯视水平面，波动率值大小的信息完全丢失。这样一看，本例还是用默认的视角好。...条形图中的每个条需要两个参数：位置和大小，对应着下面代码中的 (x, y, z) 和 (dx, dy, dz)。

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【行业】使用深度学习来简化科学图像分析

现在，Google工程师与机器人显微镜应用合作，组装了高质量的图像数据集，将信号与噪声分开。...他们在Fiji (斐济)和CellProfiler(两个领先的开源科学图像分析工具)中添加了预先训练的TensorFlow模型，该模型可用于图形用户界面或通过脚本调用。...“以前用于识别图像焦点质量的工具通常要求用户手动检查每个数据集的图像，以确定在焦点和非焦点图像之间的阈值；我们的预训练模型不需要用户设置参数，也不需要更精确地对焦点质量进行评估。...为了提高可解释性,我们的模型评估了84×84像素色块的聚焦质量，这些色块可以用彩色色块边界进行可视化处理。”...我们没有明确地标注这些“空白”补丁，并教导我们的模型将它们识别为一个单独的类别，而是配置我们的模型以预测散焦水平的概率分布，从而学习如何表达不确定性的（图中暗淡的边界）空白色块（例如，预测等于/不在焦点内

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传递数据背后的故事——图表设计

一、图表的目的和价值图表设计是数据可视化的一个分支领域，是对数据进行二次加工，用统计图表的方式进行呈现。...图2-16 饼图的绘制方法但这种绘制方法存在一点不足，在用户视线的焦点——饼图的上半部，不重要的最小数据项和最大数据项一起占据了视觉焦点。...这种方法使得用户视线的焦点——饼图的上半部放置的都是最重要的数据。但这种绘制方法也有一点小小的不足：在有多个饼图时，每个饼图的起始位置都不相同（图中问号所标出的位置）。...柱形图坐标轴的标签使用水平排列，不建议垂直排列或者倾斜排列，字数多的时候不易阅读。柱形图中部分标签的使用方法也适用于折线图。 ?...图2-28 表格的对齐接下来，我们继续看看如何突出图表中的重点信息、如何使图表更易于传播，以及数据可视化的趋势和未来… 摘自：《U一点·料——阿里巴巴1688UED体验设计践行之路》

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【数据可视化】数据可视化的正确操作方法

数据可视化，是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息的理解。但是如果不正确数据可视化，它可能弊大于利。...错误的图表可以减少数据的信息,或者更糟的是,完全背道而驰！这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。这里有10个数据可视化的案例，包括你可能犯的错误和快速修复补救的方法。...错误2.在折线图中使用不连贯的线条虚线,虚线容易分散注意力。相反,使用实线和颜色,反而容易区分彼此的区别。 ? 错误3.数据排序混乱你的内容应该以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。...错误4.数据模糊不清确保没有数据丢失或被设计。例如,使用标准的面积图时，可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。 ? 错误5.让读者自己解读设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。...例如,在散点图中添加趋势线来强调的趋势。 ? 错误6.扭曲数据确保所有可视化方式是准确的。例如,气泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。 ?

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定制你的技术雷达：后篇

也就不必再维护前文中为了实现所见即所得，而编写的“两种坐标系之间相互转换的工具”了，毕竟跨坐标系操作，难以避免精度丢失的问题。创建和维护都使用一种坐标系的话，这类问题直接就规避掉了。...[不同“页面”需要进行通信] 使用 EChart 完成雷达图的基础实现想要用数据可视化工具实现一个具备上文中交互和展示形式的雷达图，其实还是有一点点麻烦的，因为相比单纯的雷达图或者折线图而言，技术雷达图包含了一些复合的状态...需要同时展示每个数据点不同的状态（新增、默认、更高的趋势、更低的趋势）以及搭配鼠标交互完成（焦点、失焦）状态的展示。...因为鼠标和数据点交互，会产生的“激活焦点”和“失去焦点”两种展示状态，所以我们还需要再定义一份失焦状态的数据类型，因为只是视觉呈现有差异，这两种状态中的数据位置、数据类型其实是完全一致的，所以通过镜像原本...，就需要考虑如何实现页面数据交互了，比如：鼠标选择侧边栏中的技术点，让雷达图中对应的技术点产生高亮的效果，同时对所有非选择元素所在象限进行数据变暗的失焦处理等等。

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如何用指标分析维度精准定位可视化图表？

可视化图表千千万，很多小伙伴在选择过程中就容易犯选择困难症。即使选择了一款图表，后期也可能发现可视化图表既无法准确表达自己的意图，也没能向阅读者传达出应有的信息，可视化图形让人困惑或看不懂。 ?...双向条形图：用于对比同一个项目下两个不同数据的表现。 ? 折线图折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。 ?...分析维度：比较适用：了解同类别的不同属性的综合情况，以及比较不同类别的相同属性差异局限：分类过多或变量过多，会比较混乱漏斗图一种直观表现业务流程中转化情况的分析工具，适用于业务流程比较规范、周期长...分析维度：比较适合：可以直观清楚地看到焦点局限：不适用于数值字段是汇总值，需要连续数值数据分布仪表盘仪表盘图表是模拟汽车速度表盘的一种图表，常用来反映完成率、增长率等指标。

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【数据可视化】Echarts最常用图表

前言在上一篇博客中提到了【数据可视化】数据可视化入门前的了解，这次来看看Echarts最常用图表有哪些，和作用是什么? 2....（1）最直接的方法是在ECharts官网中挑选适合的版本进行下载，不同的打包下载应用于不同的开发者功能与体积的需求，也可以直接下载完整版本；对于开发环境，建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。...用户可以在普通浏览器的搜索栏中输入“下载Google浏览器”，单击其中合适的下载链接。...在折线图中，通常沿横轴标记类别，沿纵轴标记数值。利用某都市一周内的人流量统计数据绘制标准折线图，如图所示。...4.1 绘制堆积面积图和堆积折线图堆积折线图的作用是用于显示每一数据所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，展示的是部分与整体的关系。堆积面积图是在折线图中添加面积图，属于组合图形中的一种。

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14个最好的 JavaScript 数据可视化库

当你的项目中有一个奇怪的图表，一个需要漂亮的界面基本功能，有所有的花里胡哨（工具提示、图例、X/Y 轴等）的东西，或当应用需要标准化、响应和详细的图表，特别是需要有多种类型时。...它的静态图表性能表现非常出色，并包含内置的通用图表工具，比如：图例工具提示和标签。在同一页面和大型数据集上处理多个动画图表时可能会出现滞后现象，不过它仍适用于大多数应用场合。...React-vis 这是 Uber 开发的一个简单的可视化库，它允许你创建所有常用的图表类型：条形图，树形图，折线图，面积图等。它的 API 非常简单，而且非常灵活。它很轻量，动画简单但流畅。...Google Charts 一个非常流行的图表Web服务，我根本无法把它从列表中删除。...适用于：任何环境 Google Charts 官网：https://developers.google.com/chart/）文档：https://developers.google.com/chart

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二、基础平滑、面积折线图与折线堆叠、面积堆叠《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》

ECharts 官方示例：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》目录一、基础折线图详解一...、平滑的折线图在上一节的折线图中，我们发现折线图的每个数据之间的连线事直线，直线产生的整个图形看起去非常”陡峭“，若你想使整个折线图的线段平滑的进行过渡，直接使用 smooth（译：平坦）属性即可。...表示触发类型，此时你鼠标移动到坐标轴中那么就会出现提示框，这就是设置 trigger 为 axis 的作用，若你设置为 item 那么则只能在鼠标移动到数据项时才会触发提示框，数据项触发指的是你的鼠标移动到如下图位置时触发提示框...而 feature 则是各个工具的配置项，在这里配置写成： feature: { saveAsImage: {} } 的原因表示在当前图表中设置保存图表的工具，也就是如下图框选的工具：在这里把...stack 堆叠接下来就来讲解堆叠图表的重点 stack 配置，不过由于 stack 在折线图中可能没有柱状图这么明显，在此若不能很清楚含义的可以在之后讲到柱状图时再理解也可以。

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高维数据可视化必备图形-平行坐标图

但是话又说回来，如此多的基因，来绘制折线图使用常规的绘图方法能够实现吗？今天我们就来给大家介绍一种全新的图形，它可以说是折线图的进阶版，非常适合进行高维数据变化趋势的可视化，那就是平行坐标图。...顶点在每一个轴上的位置就对应了该对象在该维度上的中的变量数值，比如下面的这张图。 ? 从图中我们可以看出，平行坐标图和折线图相比是非常相似的。...以生物医学为例，大多数临床医学学生和初级科研工作者一般需要花费数十天乃至数月的时间去熟悉和掌握常用的数据可视化工具，如 SPSS、Origin 和 Graphpad。...，“** 画图群”成为初级科研用户为数不多的选择；国内缺少类似于 Graphpad、MATLAB 核心数据可视化软件和平台，在被美国禁用之后，只能花费额外成本进行流程迁移或重头开始开发；相关数据可视化工具仍然相对匮乏...Hiplot 项目发起的初衷就是为了解决广大临床医学学生和科研工作者的基础科研方面的可视化需求：基础可视化：覆盖大多数基础的科研可视化功能，参照 SPSS、GraphPad、国内外开发的相关可视化软件和工具

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20个免费和开源数据可视化工具

Charted Charted是一款免费的数据可视化工具，可让您从CSV文件和Google电子表格中创建折线图或条形图。...您不需要编码或设计技能来使用该工具。 4.谷歌数据工作室如果您拥有Gmail帐户，Google的数据可视化工具可免费轻松设置。...5.Google Charts Google的另一个简单且免费的数据可视化工具是Google Charts 工具。该工具附带交互式图表和数据工具，用于可视化。 6....您还可以在同一个地图中的数据集之间切换。 8. Openheatmap Openheatmap可让您将电子表格转换为地图。您可以上传CSV文件或Google表格，以便在几秒钟内创建互动式在线地图。...Timeline Timeline 是一个免费工具，允许您为报告创建时间表。您可以使用工具中提供的模板连接您的Google云端硬盘帐户，以使用Google电子表格创建时间轴。

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理解音频焦点 (第 33 部分)：三个步骤实现音频聚焦

AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT_MAY_DUCK的使用场景：应用只需短暂的音频聚焦，来播放一些提示类语音消息，或录制一段语音。例如：闹铃，导航等应用。...步骤二：响应音频焦点的状态改变一旦获得音频聚焦，您的应用要马上做出响应，因为它的状态可能在任何时间发生改变（丢失或重新获取），您可以实现 OnAudioFocusChangeListener 的来响应状态改变...如果用户主动暂停播放时，您的应用应释放音频焦点。如果是为了响应音频焦点的暂时丢失而暂停播放，则不应释放音频焦点。这里有一些用例来说明这一点。...应对焦点丢失选择在 OnAudioFocusChangeListener 中暂停还是降低音量,取决于您应用的交互方式。...测试您的代码一旦您在应用中实现了音频焦点的处理，您可以使用安卓媒体控制工具来测试您的应用对音频聚焦的真实反映，具体使用方法请查阅 GitHub/Android Media Controller.

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理解音频焦点 (第 33 部分)：三个步骤实现音频聚焦

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国产 BI 的“奇迹”：QuickBI 的“后发优势”（中）

示例1：极简的柱状图的扩展限制极简柱状图只有一个维度（分类）和一个度量（答案），如下所示。随着字段增加，问题随着复杂，可视化工具应该做好极简柱状图增加多个维度、度量，标记颜色、标签等的可能性。...03 — 从QuickBI 之折线图看可视化相比于柱状图，折线图的关键是“折线”所依赖的日期轴，“轴”Axis 的背后是连续性，不管是数字轴（quickbi 称之为值轴），还是日期轴。...示例4：折线图的简单扩展（分区）比如，在上面折现基础上增加一个维度字段放在日期之前。竟然出现如下神奇的一幕：新字段和日期被拼接了——就像柱状图中所见的一样。‍‍‍‍‍...比如折线图，Tableau 的智能推荐是：“1个日期，0或多个维度，1个或多个度量”；而 QuickBI 的提示是“最少1个维度，最少一个度量”。‍‍‍‍‍‍‍ 这里的关键是“1个日期”！‍‍‍‍...不仅各种提示千篇一律，甚至出现“明细表”中“不限制度量个数”的笑话！‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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3.34 PowerBI报告可视化-工具提示页：补充展示更丰富的信息

数据可视化设计指南

28个数据可视化图表的总结和介绍

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