首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Google地图捕捉到未返回所有值的道路

是指在使用Google地图进行导航或查找路线时,可能会出现某些道路未能正确显示或返回完整的信息。

这种情况可能由以下原因引起:

  1. 数据不完整:Google地图的道路数据是通过不同的数据源和算法生成的,可能存在数据不完整或更新不及时的情况。这可能导致某些道路在地图上没有正确显示或缺失相关信息。
  2. 技术限制:由于地理数据的复杂性和实时性要求,Google地图可能无法及时捕捉到所有道路的信息。特别是在一些偏远地区或新建的道路上,数据更新可能会有延迟。
  3. 隐私保护:为了保护用户隐私,Google地图可能会对某些道路进行模糊处理或隐藏。这可能导致某些道路无法准确显示或返回完整的信息。

针对这个问题,用户可以尝试以下解决方法:

  1. 更新地图数据:在Google地图应用中,可以尝试更新地图数据以获取最新的道路信息。在应用设置中,通常会提供更新地图数据的选项。
  2. 使用其他地图应用:如果Google地图无法准确显示某些道路,可以尝试使用其他地图应用,如百度地图、高德地图等,以获取更全面的道路信息。
  3. 反馈问题:如果发现某些道路在Google地图上未能正确显示或返回完整的信息,可以通过Google地图应用或网站提供的反馈渠道向Google反馈问题。这有助于改进地图数据的准确性和完整性。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云地图服务:提供全球范围内的地图数据、地理编码、逆地理编码、路径规划等功能,满足开发者在应用中使用地图的需求。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/maps

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Google Earth Engine(GEE)——让点个数等于number返回布尔类型为真?

问题是这样,有时候我们明明看到结果是一致,但是为啥运算出来东西却不一样呢?我们可以具体看看到底是为啥,有朋友闻到了这样问题,我们可以具体看看这个问题: 这个结果是 True 我该怎么做?...,具体算法见如下 ee.Algorithms.IsEqual(left, right) Returns whether two objects are equal.返回两个对象是否相等。...Returns: Object getInfo(callback) 从服务器上检索此对象。 如果没有提供回调函数,请求是同步进行。如果提供了一个回调函数,请求是异步进行。...异步模式是首选,因为同步模式在等待服务器时停止所有其他代码(例如,EE代码编辑器用户界面)。为了进行异步请求,evaluate()比getInfo()更适合。 返回这个对象计算。 参数。...计算对象实例。 callback(函数,可选)。 一个可选回调。如果不提供,调用将同步进行。 返回

6610

高德地图AndroidSDK错误码返回为32解决办法(暨如何获取SHA1正确方法)

高德地图我吐血,照着官方文档 开发模式使用 debug.keystore,命令为:keytool -list -v -keystore debug.keystore 发布模式使用 apk 对应...输入密钥后回车(如果没设置密码,可直接回车),此时可在控制台显示信息中获取 Sha1 说明:keystore 文件为 Android 签名证书文件。...我输入keytool -list -v -keystore debug.keystore 获取SHA1后配置Key,在自己demo里运行没问题,结果整合到项目里错误码却总是返回 32,百思不得其解。...后来从网上找到了这个获取当前应用SHA1值得方法,得到SHA1和我用以上方法得到居然不一样!拿这个去官网配置Key后定位就没问题了!...我之前用是.android目录下debug.keystore。这个是当你项目中没有keystore时默认使用签名,而当你项目里有了签名后就不能用那个,得用项目中

1.5K20

Road-SLAM:基于道路标线车道级精度SLAM

基于道路匹配鲁棒SLAM 对于子地图生成,首先对IPM后图像进行预处理和二化分割和分类,以构建子地图,子地图是环路检测匹配候选组,该子地图生成模块仅包括选择子地图道路标记和车道线。...B 道路标线分割 给出二化点云,然后对道路标线两个方面进行分割,首先,并非所有道路标记对姿势估计都有意义,例如,中心车道无法捕捉沿线运动,因此仅限于估计全六自由度(DOF)变换,人行横道具有丰富特征点...发现虚线车道、箭头、道路标记和数字可以作为匹配信息。 在同一场景中,通常会捕捉到多条道路标线和车道,作为示例,图6a示出了由从二化IPM图像提取点组成示例路线图。...此外,在图12h中,道路标记颜色非常混浊,因此检测到环路,即使对于图12e和图12f区域,最大误差也低于2.0 m,因为漂移由附近回环闭合器校正。...图12:在同一位置覆盖多个车辆通行道路标记点,当检测到循环闭合时(a到d),将生成全局一致地图,如果检测到环路或与环路检测区域距离增加,则由于累积误差(e到h),地图中会出现错误。

1.4K20

地图和无人车越来越密不可分:Mobileye宝马HERE三方合作

在聚合来自所有车辆数据,并通过Mobileye服务器进行验证后,这些信息将被分享给地图合作伙伴,包括上面提到HERE。...HERE将REM数据与自主地图信息进行合并,并将其返回给使用其地图数据车辆。 大众和Mobileye近期宣布REM合作并未提到地图合作伙伴。...本来就拥有地图业务Google、百度自不必说,没有地图公司也在想尽办法弥补。 HERE,就是宝马、戴姆勒和大众2016年初组成财团从诺基亚手中收购来。...频频路测Uber为了优化地图,从Google先后挖来了地图业务前负责人Manik Gupta,Google Earth创造者Brian McClendon,原搜索业务负责人Amit Singhal,...随着自动驾驶汽车逐渐成为现实,所有车辆,无论是有人驾驶还是无人驾驶,都将连接在一起,使交通生态系统将更具协作性。所有车辆都将成为地图绘制系统一部分,而这样合作只是开始。

61370

Direct LiDAR-Inertial Odometry: 具有连续时间运动校正轻量级LIO

(C)对一棵树近距离展示,展示了DLIO能够在其输出地图捕捉到细节,颜色表示点云强度。...W中点级连续时间积分确保了校正后点云最大保真度,并由自定义基于GICP扫描匹配器配准到机器人地图上,系统状态随后由具有强收敛性非线性几何观测器进行更新,这些位姿、速度和偏差估计然后初始化下一次迭代...然后,方向估计作为输入传递给另一个收缩观测器来估计平移状态,这种架构形成了一个收缩层次结构,保证了估计收敛到其真实,与其他融合方案(例如滤波或位姿图优化)相比,这种强收敛结果是其主要优势,即使在最理想设置下...图6从经验上展示了这一点:DLIO可以捕捉到简单或没有运动校正下丢失微小细节。 图6,DLIO可以捕捉到简单或没有运动校正下丢失微小细节。...ROS2入门之基本介绍 固态激光雷达和相机系统自动标定 激光雷达+GPS+IMU+轮速计传感器融合定位方案 基于稀疏语义视觉特征道路场景建图与定位 自动驾驶中基于激光雷达车辆道路和人行道实时检测

65250

AI未满:堵在技术升级路上谷歌地图

相比备受瞩目的Waymo、Google Assistant、Gmail、谷歌翻译等明星产品,谷歌地图在AI技术应用上确实显得略微平淡和缓慢。 缓慢并不等于无所作为。...(无需真实地址信息,系统自动识别出商户名为“Zelina Pneus”) 另外,Google I/O 2018开发者大会上,谷歌地图首次展示了基于AR技术步行导航系统(VPS)。...前端灵活简单AR导航背后,需要后端大量街景数据运算支持;如果无法通过GPS获取用户确切位置,Live View还会使用机器学习比较用户相机所捕捉到场景,然后与数十亿街景图像对比进行重新定位。...从以上谷歌地图AI进化路径看出,谷歌率先将机器学习等技术应用于处理庞大地图图像数据,包括对于道路交通标志、街道名称以及商铺名称等重要信息识别。...这位名叫Simon Wechkert德国艺术家,在道路上拖行了一辆装了99 部开着导航模式手机小推车,结果他成功地让谷歌地图误认为是近百辆汽车在道路上行驶,然后造成整个道路线显示重度堵车。

99700

高德地图推出“活地图”API,打造大数据智能出行服务

“这意味着中国前100个大城市全部进入了交通拥堵状态。”高德方面表示,除了车多,道路更新数据也大,每年国内道路更新数量约在20%到30%。...董振宁称,正在采取一种全新方式做地图,数亿高德用户每天使用地图和导航服务,加上阿里巴巴大数据中运单数据、物流数据、外卖数据等等,还有来自于高德服务移动应用及政府交管大数据,所以哪里道路变化了...以发现道路变化为例。用户、车辆走过地方,都会形成位置轨迹点,这些轨迹点形成了路线。通过大数据挖掘技术,高德地图就可以很快发现哪里新开通了道路,哪里道路过期了,甚至是哪个路口交通规则发生了变化。...高德地图通过UGC大数据,以及与阿里巴巴旗下口碑和菜鸟网络等深入合作,结合海量外卖数据和运单数据,可以更快捕捉到POI地址变化,大大提升了用户体验。 另一方面是“车活”,从实时交通到预测交通。...将历史交通数据与天气情况、交通事件等综合影响因素纳入交通大脑,利用精确到道路级别的交通拥堵延时指数和先知算法模型,从而对于未来时段内道路交通情况进行准确预测。

1.8K50

【AI资讯】深度学习识别能力,不只“刷脸”?

该软件名为OsteoDetect,是一种计算机辅助检测和诊断软件,它使用人工智能算法来分析二维X射线图像中桡骨远端骨折情况,这是一种常见手腕骨折类型。...(via Axios) 04 MIT新系统可在无地图路段自动驾驶 MIT计算机科学和人工智能实验室开发新系统MapLite,可让自动驾驶汽车在没有3D地图道路上行驶。...不依靠任何道路标志,只要感受到周围凹凸不平,就知道怎样画出一条相对平缓路。MapLite使用传感器进行导航,依赖GPS数据获取汽车位置粗略数据。...系统会设置两个,一是最终目的地,二是“本地导航目标”,后者要在汽车视线范围之内。感知传感器采集数据会用来生成一条路径,其中激光雷达负责估计道路边缘位置。(via 雷锋网) 国内资讯精选 ?...准确锁定、捕捉到,是“天网工程”人脸识别系统——演唱会在正对着检票口地方增设了几个摄像头,能够对进出检票口所有人员姓名、身份证号、穿着、相貌等进行精确识别把控,它非常短时间内便可将全国人口筛选一遍

41830

Part3-1.获取高质量阿姆斯特丹建筑立面图像(附完整代码)

通过比较所有计算出距离来完成这一点。 确定最短距离坐标Point S:找出最短距离后,返回对应中心点坐标以及该点到最近道路边界距离。...,包括服务道路 'walk' - 获取行人可以使用所有街道和路径(这种网络类型忽略单向方向性) 'bike' - 获取骑自行车者可以使用所有街道和路径 'all' - 下载所有(非私有)OSM 街道和路径...每个 midpoints 都是一个 MultiPoint 对象,包含一个多边形或多多边形所有中点。...接受一个几何对象(geometry)作为输入,并返回一个包含所有中点 MultiPoint 对象。...在步骤 1 中,建筑物外墙中点(红点)投影到最近街道,该点用作请求 GSV 位置,在步骤二中,计算向量北与从请求点到外墙中点向量之间角度并将其输入Google 地图 API 作为相机角度。

42510

LIO-SAM:基于平滑和建图紧耦合雷达惯性里程计

然而,由于点云配准不准确,其地图显示了许多模糊结构,LIO-SAM生成了一张与Google Earth图像一致地图,而无需使用GPS。...由于LIOM无法产生有意义结果,因此显示。...与其他所有方法相比,LOAM轨迹明显漂移,在没有GPS数据校正情况下,LIO-odom轨迹开始在地图右下角明显漂移,在有GPS数据帮助下,LIO-GPS可以在可用时纠正漂移,然而由于数据集后半部分没有...LIO-SAM地图Google Earth图像非常吻合,如图5(b)所示。机器人返回到起始位置时所有方法相对平移误差如表II所示。...图6:使用在新泽西州Pleasant Valley公园收集Park数据集各种方法结果,红点表示起始和结束位置。轨迹方向为顺时针。 图7:LIO-SAM地图Google Earth对齐。

85820

谷歌地图附加功能上线全球

这对于依靠公交车通勤的人来说,不确定等待时间无疑会影响乘车心情。 近日,谷歌地图附加功能做到了!...在没有来自公交机构实时预测数据许多城市中,开发者借鉴了用户采用一种巧妙解决方法——使用谷歌地图行车路线,考虑到公交运输特殊性:加速,减速和转弯需要更长时间; 有时候甚至还有特殊道路特权,比如公共汽车专用车道...为了使模型捕捉到更加细节信息,开发者让模型学习不同大小区域表示层次结构,以及每个时间轴单元地理位置(道路或站点精确位置),这些位置表达,通过在时间轴单元中嵌入不同大小区域位置表示,最终逻辑求和得到...在模型中嵌入当地时间和星期几这些时间表示,同时结合地理位置,可以捕捉到各城市高峰时段公交线路,这是之前模型又一个扩充。...其他世界各大城市公交线路拥堵情况统计,感兴趣读者打开链接了解: https://www.blog.google/products/maps/transit-crowdedness-trends-around

91310

Uber将优步交给滴滴,押注无人车追赶谷歌、百度?

那么,Uber未来在哪里? 同一天,《金融时报》报道,Uber计划投资5亿美元开发地图项目,以求摆脱对Google地图依赖,并为无人驾驶汽车开辟道路。...无人车是Google重点,Uber与Google构成竞争关系。并且,无人车十分依赖地图Google提供地图数据已不能满足Uber无人车诉求。 无人车需要是高精地图。...一方面,需要更精细交通信息。人类能够容忍使用“粗糙”地图,因为人类自身还有强大空间、道路、交通细节识别能力。...某天因为施工道路忽然封锁了,下大雨了涵洞积水不允许通过,领导来考察某地交通要被管制……这些随时变化交通信息,道路信息,地图必须告诉无人车。眼下地图数据更新技术和机制,还做不到这一点。...目前,百度是国内唯一拥有从采集设备到数据制作全流程自主技术研发能力高精地图数据提供商,自主采集和制作道路数据占比达100%。

63890

涨姿势 | App定位和地图那些坑

定位 定位即获取用户当前经纬度,iOS平台都是通过系统SDK接口获取,因此所有App获取定位及精度能力是相同,即使Google Maps、百度地图、高德地图这种专业地图App也是如此;Android...高德SDK没有坐标系参数设定,在大陆和港澳地区获取坐标系即为GCJ02坐标系,在中国台湾和海外地区都是WGS84坐标系;百度SDK可以自行设定坐标系参数,即返回WGS84坐标系,还是GCJ02坐标系或者...一定会有同学疑问,开车导航时周围通常没有WIFI,为什么地图软件可以精确把用户当前位置显示在道路上。...那是因为在导航模式下,用户运动速度和方向信息是可以获取,导航算法会将用户位置重新计算后定位在道路上,如果把车停在路边,关闭WIFI,一样有可能偏移很严重。...我们解决办法是开发WebView版Google地图组件,载入ditu.google.cn,见下图效果。 ?

6.2K60

R语言,你要怎样画地图

lat 1 116.4075 39.90403 这大哥可以返回一个地方经纬度,那我再调戏之: > #这意思就是大哥你多给点!!...但是好像跟我们实际100872有差距(倒是跟10086很接近啊),但是它确实是返回了邮政编码,还有zhongguancun street就不说了……这完全就是返回Google地图存储的人民大学信息啊...那地图表现形式也是个性化,有’terrain’(地势图)、’satellite’(卫星图)、’roadmap’(道路图)和 ‘hybrid’(混合)等。您自个儿选。...其他不谈了,直接画地图: 1、中国地图 library(ggmap) library(mapproj) ## GoogleGoogle给我China地图数据吧 map <-...再来北京道路地图: #GoogleGoogle给我Beijing公路地图数据吧 map <- get_map(location = 'Beijing', zoom = 10, maptype

11.6K150

麦肯锡专家指出自动驾驶主要挑战与发展方向

在其他情况下已经出现过类似的问题:2009年,因为飞机使用自动驾驶仪飞行时飞行员参与驾驶,一架商业航班飞过了,比终点多飞了150英里。...例如,对于静止不动摩托车和在街边骑自行车的人,系统应采用不同应对方式,因而必须在物体分析阶段捕捉到关键区别。...高清粒度地图。为了构建高清(HD)地图,公司通常使用配备了激光雷达和摄像头车辆。这些车辆沿目标道路行进,创建包含四周环境360度信息(包括深度信息)三维高清地图。 特征地图构建。...该方法并不一定要求配置激光雷达,可使用摄像头(通常与雷达组合使用)来绘制特定道路特征,实现导航。例如,地图采集了车道标识、道路和交通标志、桥梁以及其他相对靠近道路物体。...最终,各公司可能会实施涉及上述所有方法混合方法,以便在最短时间内实现所需置信水平。

74650

100 Earth-Shattering Users & Applications of Remote Sensing

4使用Google Earth,Bing Maps和OpenStreetMaps等地图服务旋转地球 谁不喜欢在Google Earth上旋转地球?...44将非法船只倾倒在显微镜下 当一艘船被非法倾倒并在圣罗莎县删除所有身份证明后,犯罪调查人员将他们搜索带到了Google Maps上。他们利用历史悠久航空和卫星图像,寻找其合法所有者。...犯罪调查人员发现是同一艘船和非法倾倒者地址。案件结案。 45用无人机盘点和评估农村道路状况 您道路安全吗?运输规划师一直在铺砌道路上采取一些切实可行建议。...通过遥感与GIS集成,无人驾驶飞机可以提供有关坑洼检测,搓板分析和铺路面的路拱状况答案。以厘米为单位,可以评估和评估农村道路状况,从而节省时间和金钱。...这就是为什么Google地图和必应地图在其界面中添加了此功能原因。 68绘制我们海底奥秘 在这个时代,我们已经绘制了世界上大多数地区地图。范围广泛开源地图绘制应用程序触手可及。

80230

地面无人驾驶系统环境感知技术发展

“乌兰”-6无人驾驶多功能扫雷车主要任务是搜索地雷和引爆弹药,其最大遥控距离可达到1500m;“乌兰”-9武装无人战斗车可为陆军步兵分队、空降兵部队、特种部队、海军陆战队等多兵种提供远程侦察和火力支援...Boss无人车传感器安装示意图 Boss无人车感知系统结合了多个激光传感器来检测静态障碍物,同时生成即时和暂时过滤障碍地图,其中即时障碍地图用于移动障碍假设验证,暂时过滤处理用于去除运动障碍和减少在地图上出现虚假障碍...它能够看到所有方向60米开外物体与地形。IBEO传感器处理4个平行于地面的扫描线,能够探测大垂直方向障碍物。 MIT研制Talos无人车环境感知系统配置了数量众多、类型各异各类传感器,如图。...Google无人车感知系统传感器安装配置图 Google无人车车顶上安装有64线激光雷达Velodyne,用于检测周围环境目标物体距离和三维环境建图。...这样,Google无人车可对道路环境各种状况进行感知。 本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。

80020
领券