大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说XV6操作系统代码阅读心得(一):启动加载、中断与系统调用,希望能够帮助大家进步!!!
VBA提供了一些出色的工具来帮助你查找和修复程序bugs。本课程将讲解什么是bugs、如何处理它们,并介绍一些与发布应用程序有关的因素。
随着大数据时代的快速发展,企业每天需要存储、计算、分析数以万亿的数据,同时还要确保分析的数据具备及时性、准确性和完整性。面对如此庞大的数据体系,ETL工程师(数据分析师)如何能高效、准确地进行计算并供业务方使用,就成了一个难题。
PostgreSQL 查询计划器充满了惊喜,因此编写高性能查询的常识性方法有时会产生误导。在这篇博文中,我将描述借助 EXPLAIN ANALYZE 和 Postgres 元数据分析优化看似显而易见的查询的示例。
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定义:内联函数是指用inline关键字修饰的函数。在类内定义的函数被默认成内联函数。
一般的linux都是GPOS(通用)内核。GPOS是不保证实时的,但是对于大多数应用程序来说是没有问题的。GPOS可以充分利用物理资源。但在实时性要求性比较高的场景需要使用实时内核,RT内核。RT的代价就是牺牲掉了资源利用率,使得相同的资源生产能力下降。
在之前的文章中,讲解中断处理相关的概念的时候,提到过有些任务不是紧急的,可以延后一段时间执行。因为中断服务例程都是顺序执行的,在响应一个中断的时候不应该被打断。相反,这些可延时任务执行时,可以使能中断。那么,将这些任务从中断处理程序中剥离出来,可以有效地保证内核对于中断响应时间尽可能短。这对于时间苛刻的应用来说,这是一个很重要的属性,尤其是那些要求中断请求必须在毫秒级别响应的应用。
使用自动化测试工具对产品按一定的性能指标进行测试。解决心性能平衡.给用户最好的体验。
银行的技术大多数都是 Java,但是我看银行后端开发和测开岗位的要求:熟悉Java/C++中至少一门编程语言。
整数:INT。 ⼩数:DECIMAL。 字符串:TEXT。 ⽇期与时间:DATETIME。
gdb是linux下非常好用的一个调试工具,虽然它是命令行模式的调试工具,但是它的功能强大到你无法想象,这里简单介绍下gdb的使用方法,需要的朋友们下面来一起看看详细的介绍吧。
SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。
内存量,缓存大小,读取和写入磁盘的速度以及处理能力的速度和可用性都是影响基础架构性能的关键因素。在本教程中,我们将重点介绍CPU监控概念以及警报策略。我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序,uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率,以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。
说明: 在左边的单处理器系统中,如果一个进程想要运行,那么必须将进程地址空间装载到物理内存中才可以运行。 而右边的是多处理器系统中有多个进程需要进入物理内存执行,这里要解决的问题就是,如何将进程地址空间合理的装载到物理内存中,如何合理的分配使用内存,使得每个进程能正确执行。
在调试程序的过程中,如果程序在某个位置挂起执行(例如:中断到某个断点),通常我们希望能够通过一些工具观察程序的当前状态。其中,最重要的当属查看程序中数据的值。例如,查看某个变量的类型和值、某个寄存器的值、或某段内存的值。所以,几乎所有的调试器提供了大量用于检查和修改程序数据的工具。 表 1列出了Visual Studio所提供的用于检查和修改程序数据的工具。
您可以通过打开一个新的终端窗口并运行pip install --user ezsheets来安装 EZSheets。作为安装的一部分,EZSheets 还将安装google-api-python-client、google-auth-httplib2和模块。这些模块允许你的程序登录到 Google 的服务器并发出 API 请求。EZSheets 处理与这些模块的交互,所以您不需要关心它们如何工作。
lock_timeout 锁等待超时。语句在试图获取表、索引、行或其他数据库对象上的锁时等到超过指定的毫秒数,该语句将被中止。 不推荐在postgresql.conf中设置,因为会影响所有的会话。
2016.3.15,参加了CVTE的技术面,很不幸,我和我的两位小伙伴均跪在了一面。先将当日的面试内容汇总如下,供后来者参考。我们三人各自也都总结了失败的原因,大致如下:
今早看到来自 fermyon 官方博客的文章[1],介绍了 WebAssembly 现存的一些风险和他们的应对方法:
表中只有一个字段时 count(*) 效率最高,count(列名) 当列名是主键时,它的效率高于 count(1),其他情况 count(1) 效率更高。
【新智元导读】本文以 Google 最新公开的 TPU 论文《在数据中心中对张量处理器进行性能分析》的译本为基础,对该论文及 TPU 进行了评价。 源起 2017年度的国际计算机体系结构年会(ISAC-2017)尚在投稿阶段时,类似“Google将公布其张量处理器的细节”的小道消息就在不停发酵。几天前,即2017年4月6日,Google在自家网站上公开了论文初稿,让大众可以在会议之前提前了解其中细节。由此Google、TPU和NN加速又再次成为热门话题。 由于相关公开资料足够丰富,足以替代类似神经网络硬
Excel用户经常发现在公式中使用整列的引用很方便,这样可避免每次添加新数据时都必须调整公式。因此,当编写用户自定义函数时,可能会使用:
在过去的十二年里,我有机会参与并见证了混沌工程的发展。出身卑微,最常遇到的问题是“你为什么要这样做?”到今天的位置,帮助确保世界顶级公司的可靠性,这是一段相当长的旅程。
AutoSAR OS的核心功能是基于OSEK OS,同时又对OSEK OS做了一些扩展。
再然后了解计算机组成:里面的一些关键硬件,首推《普林斯顿计算机公开课》,里面讲解的计算机通识不仅全面而且也有深度 也容易理解(也可以看程序是怎样跑起来的),看完前面讲解硬件的内容之后 可以再去看《计算机是怎样跑起来的》
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MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的 SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10s以上的语句。
在执行sys_fork的时候,可能会引起切换,例如: 如果产生了阻塞或者时间片到期了
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编辑手记:一条看似简单的SQL,执行时间异常惊人,明明是全表扫描,却在undo 表空间产生大量的单块读导致db file sequential read等待事件。今天老熊带你揭开重重迷雾。 开发人员在
1、高位地址:栈(存放着局部变量和函数参数等数据),向下生长 (可读可写可执行)
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为了提高源程序的质量和可维护性,从而最终提高软件产品生产力,特编写此规范。本标准规定了程序设计人员进行程序设计时必须遵循的规范。本规范主要针对单片机编程语言和08编译器而言,包括排版、注释、命名、变量使用、代码可测性、程序效率、质量保证等内容。 1.基本规则 格式清晰、注释简明扼要、命名规范易懂、函数模块化、程序易读易维护、功能准确实现、代码空间效率和时间效率高、适度的可扩展性、单片机编程规范-标识符命名 2.标识符命名
用户空间(User Space) :用户空间又包括用户的应用程序(User Applications)、C 库(C Library) 。
是计算机系统的一种系统软件,由它统一管理计算机系统的资源和控制程序的执行。
Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据,包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务)。尽管应用需求差异很大,但是,针对Google的这些产品,Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本论文描述了Bigtable提供的简单的数据模型,利用这个模型,用户可以动态的控制数据的分布和格式;我们还将描述Bigtable的设计和实现。
前些日子用python基于prometheus开发了一个vsphere volume卷监控的exporter,于是跟vsphere的api(pyvmomi)接口打上了交道,开发的过程中你会发现pyvmomi的接口返回的对象好多列表类型的,当你取其中一个对象的时候可能需要进行多层的循环遍历。于是促使了我写这一篇文章,记录一下在使用python搬砖过程中的一些心得体会。如有错误,欢迎大家指正。
一,softlockup: watchdog软狗/软锁----用于检测系统调度是否正常。 能响应中断,但调度异常。
Greenplum是一个分布式大规模并行处理数据库,在大多数情况下适合做大数据的存储引擎、计算引擎和分析引擎,尤其适合构建数据仓库。本篇重点介绍Greenplum的系统架构和主要功能。我们先从历史演进和所采用的MPP框架对Greenplum做一个概要说明,然后描述其顶层架构,之后详细介绍存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性,正是它们支撑Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。本篇最后简单对比Greenplum与另一个流行的大数据处理框架Hadoop,进而阐述可以选择前者的理由。
我们在Cloudflare的一个大规模数据基础架构挑战是为我们的客户提供HTTP流量分析。我们所有客户都可以通过两种方式使用HTTP分析:
最新教程下载:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=93255 第13章 STM32F407启动过程详解 本章教程主要跟大家讲
我们都知道,MySQL 中的错误日志,慢查询日志可以帮你快速定位问题。 但有时候,日志记录的信息过少,或者是你感兴趣信息被没有被记下来,有时候又记录了过多问题,大量无效信息干扰你排查问题。 因此,这篇文章介绍一种新的思路——探针技术,这种技术可以在不影响 MySQL 运行,不破现场环境的前提下,在系统中的关键节点插入一些探针来收集信息。 理论上,探针可以插入 MySQL 或者 Linux 内核任意函数进出口,轻松访问参数等其他详细信息,资源损失很少,一旦移除探针后没有任何损失。就像医生给病人拍片子一样,在
最新教程下载:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=93255 第13章 STM32F429启动过程详解 本章教程主要跟大家讲
注意:ClickHouse并非无所不能,查询语句需要不断的调优,可能与查询条件有关,不同的查询条件表是左join还是右join也是很有讲究的
在服务器运维过程中,经常需要对服务器的各种资源进行监控,例如:CPU的负载监控,磁盘的使用率监控,进程数目监控等等,以在系统出现异常时及时报警,通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
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