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关键词

1.2.4、 Google Analytics测试

1.Assistant 在配置完后,需要检查跟踪代码是否部署正确,可以用Tag Assistant去检查。这个检测工具只能在Chrome浏览器上使用,你需要在C...

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Google 软件测试之道

一 《Google 软件测试之道》这本书我已经读完好几天了,并且是读的第三遍了,本来一直想写下读后感,但是一直迟迟不敢下笔。 一个原因是这本书里面的信息太多,可以说 Google 这个测试模式已经是超越了国内大多数公司好几个层级,很多公司完全可以把这个模式作为模版来学习。 二 本书在一开篇的定位,就打破了「测试」的局限,Google 最开始的测试团队叫「测试服务」,之后演进为「工程生产力」团队,别看仅仅是名称的变化,不同的名称所代表的职责范围和目标却是完全的不同。 国内公司目前大部分团队的称呼还是「测试」,和 Google 的「测试服务」有些类似,工作重点都是表示层的验证,并且随时响应不同项目的测试(验证)需求。 另外,针对各章节的阅读方法,我的建议是: 1.精读:第 1、2、3、5 章,这几个章节分别介绍了 Google 测试的现在和未来,个人觉得非常有借鉴意义,可以尝试把部分内容逐步在一些发展比较好的团队中进行推进

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    Google 软件测试的未来

    一 之前我发了两篇关于《Google 软件测试之道》的荐读和读书笔记,有不少同学就在后台跟我说,咱们国内的环境和 Google 差的太远,任重而道远呀。 前两篇可以点击链接查看: Google 软件测试之道 Google 软件测试之角色职责 嗯,确实是这样,不仅仅是我们,就算是国外其他大公司,很多也都是和 Google 的方法不一样。 今天这篇是这本书相关的第三篇文章,主要想聊聊 James 在 2013 年所预见的 Google 软件测试的未来。 二 James 在 2010 年出版的《探索式软件测试》一书中,就一直强调一个理念:质量是所有人的责任。 直到 2013 年的这本《Google 软件测试之道》,这个理念也一直贯穿始终。 在 Google 软件测试改进中,他预言到这个目标终究会达成,其他对未来的预言都是基于这个前提。

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    Google 单元测试框架

    使用 gtest(gmock) 方便我们编写组织 c++ 单元测试。 gtest 定义了宏供我们写断言语句,一个或者多个断言组成我们的测试用例 case,多个测试用例有时候需要共享一些通用对象,可以把这些用例放在同一个 fixture 中。 使用 fixture 编写用例后,同单独测试用例 TEST 一样,需要编写 main ,然后编译连接,执行测试。 gmock 需要依赖 gtest 使用,在测试中,当我们测试的对象需要依赖其他模块、接口,但是往往受条件限制无法使用真实依赖的对象,通过 mock 对象来模拟我们需要依赖,以协助测试本模块,mock 对象具有和真实对象一样的接口 mock 对象替代原依赖对象,执行测试了。

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    Google软件测试之道》告诉你什么是测试

    第一章:Google软件测试介绍 1.Google测试团队并非雄兵百万,我们更像是小而精的特种部队,我们依靠的是出色的战术和高级武器 2.在Google,写代码的开发人员也承担了测试的重任.质量从来就不仅仅是一些测试人员的问题 ,每个写代码的开发者本身也是测试者,质量在名义上也是由这样的开发测试组合共同承担 3.Google团队由SWE(软件开发工程师), SET(测试开发工程师),TE(测试工程师)组成 4.在Google, .所有三种工程师角色都会参与到大型测试之中,通过自动化测试或者是搜索式测试.它也被称做系统测试,端到端测试 对于所有的三种类型测试,Google更倾向于做自动化测试,当然Google也有大量的手动测试 :分别对应小型测试,中型测试与大型测试.当然这个比例也不是固定的 14.Google测试运行的要求 每个测试和其他测试之间是独立的,使它们能够以任意顺序来执行 测试不做任何数据持久化方面的工作. 第五章:Google软件测试和改进 1.Google继续区分开发与测试已经不是最好的选择了 某种程度上我们已经把测试变得太轻松,把开发养得太懒了 测试人员更关注自己的角色,而不是他们的产品.健康组织的一个标志是

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    Google 软件测试之角色职责

    一 《Google 软件测试之道》是 2013 年出版的,书中记录的也都是截止当时的 Google 软件测试的现状,如果和国内目前的情况相比较的话,Google 不仅仅是走在了前列,而且是远远看不到边的前列 我在上篇文章中有提到 Google 当时对于测试团队的定位,已经是上升到「工程生产力」部门的高度了,而对应的,随着团队职责的不断演化,团队成员的职责也进行了对应的转变。 Google 测试团队的职级汇报关系是:TE(Test Engineer,测试工程师) 和 SET(Software Engineer in Test,软件测试开发工程师) -> 测试工程经理 -> 测试总监 二 SET 的部分职责是在单元测试方面给予开发人员支持,另一部分职责是为开发人员提供测试框架,以方便他们编写中小型测试,用以进行更多质量相关的测试工作。 TE 的主要职责包括但不限于:测试计划和风险分析、评审需求、设计、代码和测试、探索式测试、用户场景、编写测试用例、执行测试用例、众包、使用统计、用户反馈。 TE 的招聘要求: 1.

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    换抵挡装置(Kickdown)

    给出两个长度分别是 n1 , n2 (n1,n2<=100)且每列的高度只为1或2的长条。

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    Google 分析的基准化测试

    基准化服务是一项可选的 Google Analytics(分析)服务,该服务会显示您网站的统计信息与其他垂直行业的比较情况。 在此服务的测试版中,您可以将您网站的下列数据与来自各种类别(包含其他参与网站)的基准数据进行比较:访问次数、综合浏览量、每次访问页数、跳出率、平均网站停留时间以及新访问次数。

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    Google 软件测试之效率神器

    根据《Google 软件测试之道》这本书,我已经写了四篇导读: Google 软件测试之道 Google 软件测试之角色职责 Google 软件测试的未来 Google 流程中的致命缺陷 今天想继续谈一下书中提到的 Google 软件测试过程中使用的一些「神器」。 4、GTA GTA(Google Test Analytics,Google 测试分析系统)是一个方便数据输入和风险可视化的 web 应用。 5、GTCM GTCM(Google Test Case Manager,Google 测试用例管家)是 Google 资深测试开发工程师在 2010 年新开发的测试用例管理系统。 将 GTCM 同 Google 的基础设施集成后,可以直观的看到测试用例数量增加的曲线、测试执行结果数量的曲线、同 GTCM 关联的 bug 数量的曲线等。

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    Google Analytics归因模块公开测试

    上个月提到Google Analytics归因模块在进行灰度测试,现在已经进入到封闭阶段了,不少用户可以使用新的归因模块。 现在所有的用户都可以做左下角看到归因这个模块,但你要能创建归因项目需要你的账号具备账号级别的修改权限,: 上个月起到Google Analytics归因模块在进行灰度测试,现在已经进入到封闭阶段了,不少用户可以使用新的归因模块 ,我感觉很有可能是会独立出来 操作归因项目,需要具备管理员级别的标记权限 归因项目是先设置收集数据,收集数据达到要求才会有数据报告,通常情况下,帐号必须在 28 天内获得至少 1000 次转化 免费版Google

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    The Google Testing Law (谷歌测试定律)

    在实际中,根据测试阶段的不同,软件测试可以分为: 单元测试: 测试对象通常是一个函数(Function)或一个类(Class)。单元测试与软件代码高度相关,通常由开发人员自己完成。 在谷歌,测试的分类更多地强调测试范围,而不是测试阶段。具体来说,谷歌把软件测试分为: Small Tests(小范围测试): 通常对应单元测试和组件测试。 举例来说,解决一个小范围测试(单元测试)中发现的软件Bug需要花费的成本是5美金左右,解决一个中等范围测试(集成测试)中发现的软件Bug的成本在500美金左右,而解决一个大范围测试(系统测试)中发现的软件 一般来说,越往后期的测试阶段,测试的环境越复杂,测试的执行时间越长,测试花费的人力成本越高。 软件测试的各个不同阶段,凡是在当前测试阶段发现的软件Bug,一定可以在前一个测试阶段或更早的测试阶段,通过修改或者增加一个测试用例来重现。

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    算法打卡39:喷水装置

    365算法每日学计划 39打卡: 描述 现有一块草坪,长为20米,宽为2米,要在横中心线上放置半径为Ri的喷水装置,每个喷水装置的效果都会让以它为中心的半径为实数Ri(0<ri<15)的圆被湿润,这有充足的喷水装置 i(1<i<600)个,并且一定能把草坪全部湿润,你要做的是:选择尽量少的喷水装置,把整个草坪的全部湿润。 < p=""> 输入 第一行m表示有m组测试数据 每一组测试数据的第一行有一个整数数n,n表示共有n个喷水装置,随后的一行,有n个实数ri,ri表示该喷水装置能覆盖的圆的半径。 输出 输出所用装置的个数 样例输入 2 5 2 3.2 4 4.5 6 10 1 2 3 1 2 1.2 3 1.1 1 2 样例输出 2 5 思路: ? a[i] = input.nextDouble(); } //采用贪心算法,所以先对每个喷水装置的半径进行排序,从大的开始

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    google图像新压缩技术RAISR的测试

    不久前,Google刚刚发布了一种名为RAISR(Rapid and Accurate Super Image Resolution,意为“快速、精确的超级图像分辨率技术”)的图像压缩技术,旨在保存宝贵的数据 Google声称,该技术可以降低高达75%的带宽,RAISR分析同一图像的低分辨率和高分辨率版本,了解到高分辨率版本出众的原因,然后在低分辨率版本模拟出来。 看到这个技术,想测试一下,顺便看一下算法原理,刚好网上有一些相关的代码,主要参考代码如下:https://github.com/MKFMIKU/RAISR 仔细看了下算法的原理,才发现这个算法的压缩机制主要包括两个部分 由于本人的测试环境为:python3.6,而示例程序中有一些地方的脚本语言应该是在2.7环境下编译的,因此需要对上述代码中进行相应的修订,主要是: from scipy.sparse.linalg import 剩下的相关修改地方已经提交在github程序中:https://github.com/ndscigdata/RAISR/tree/master 测试效果如下所示: ? ?

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    渗透测试 | Google Hacking的简单用法

    目录 Google Hacking 基本搜索 高级搜索 Index of inur Google Hacking 是利用谷歌搜索的强大,来在浩瀚的互联网中搜索到我们需要的信息。 利用Google搜索我们想要的信息,需要配合谷歌搜索引擎的一些语法: 基本搜索 · 逻辑与:and · 逻辑或:or · 逻辑非:- · 完整匹配:"关键词" · 通配符:* ?

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    Google 测试总监聊如何经营成功的测试职业生涯

    ​重温经典:本文是前 Google 测试总监 James A. Whittaker 的经典分享,成文已经快 10 年了,但经典却总是常读常新,推荐给各位测试行业的从业人员。 在编写和执行测试用例时,需要考虑这类信息,但信息的多寡在很大程度上取决于测试人员的能力,这是一种能够使测试更高效的能力。在测试中使用这类信息越多,测试就越偏向于工程而不是猜测。 来自测试的信息意味着你必须关注在测试时所做的一切,并使用获得的信息来影响今后的测试。 你是否知道你的测试是如何与需求结合的,知道何时某一特定需求已经得到足够的测试? 你是否使用代码覆盖率来影响未来的测试? 你知道当代码更新或缺陷修复时那些测试会受到影响,还是知识重新运行所有的测试? 理解测试进行到什么程度并随着测试调整测试策略,这是测试成熟的标志。 我们还知道每个新的测试用例是如何对总体的接口,特性和代码覆盖率产生作用的,从而指导我们的测试人员,让团队中的每个人在他们所创建的所有测试用例基础上,写出更有意义的测试。 你用哪些信息来指导你的测试

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    Water Surface Lamp 灯光小装置

    好久没有更新了,放假了终于可以玩些好玩的东西了,今天带来一个灯光小装置。 你可以先在面包板上测试它们,然后再将它们焊接在一起。 3.将Arduino开发板插入计算机。 4.如果你以前从未使用过LED矩阵,请不要忘记在运行代码之前安装Adafruit NeoMatrix库。 5.连接电源并进行测试。 6.将所有东西都放入碗中。 7.将Neopixel条粘贴在碗的内部。 8.用亚克力板盖住碗。 ? ? ? 步骤5:最终成果 ? ? ?

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    Google 软件测试流程中的致命缺陷

    前面我已经写了三篇关于《Google 软件测试之道》的荐读和读书笔记,这是我读完一本书之后写读书笔记最多的一次了,主要是因为他引发了我太多的思考,也开拓了我对于测试未来的想象。 前三篇可以点击链接查看: Google 软件测试之道 Google 软件测试之角色职责 Google 软件测试的未来 今天是这个系列的第四篇,仍然是关于书中第五章的内容解读。 第五章中 James 除了阐述 Google 软件测试的未来之外,还着重提到了 Google 流程中的致命缺陷,里面有一些和我们目前的情况十分相似,另一些则警示我们要提前注意可能出现的问题。 缺陷二:开发和测试的隔离,阻碍了测试人员对产品的关注。 James 要表达的是 Google 独立的测试部门,导致他们更注重测试工作本身的事情,从而忽略了我们是为业务服务的大目标。 ---- 以上,James 提到的 Google 流程中的缺陷在你当前流程中是否存在同样的问题?目前是怎么解决的?是否有更好的解决方案?欢迎留言说出你的想法。

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    玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)(总)

    前段时间学习和了解了下Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest,非常的不错。 下面是该系列的目录: 1.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之一 - 初识gtest 2.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest )之二 - 断言 3.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之三 - 事件机制 4.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest) 之四 - 参数化 5.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之五 - 死亡测试 6.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest) 之六 - 运行参数 7.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之七 - 深入解析gtest 8.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(

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