1、在ubuntu官网下载ubuntu16.04的镜像和对应ubuntu16.04的内核版本源代码，或者在镜像源上找 2、安装ubuntu16.04到PC主机上 接下来执行以下： 编译新的Linux内核给...X86内核使用出现以下错误: scripts/sign-file.c:25:30: fatal error: openssl/opensslv.h: No such file or directory...再到内核源码根目录 cp /boot/config-xxxxxx-generic make -jx (x代表数字2,4,8，表示CPU核心数) make modules_install make install...确认成功后，reboot 内核移植成功。...总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
方案——开源Drools从入门到放弃 经过一系列调研团队选择基于开源规则引擎Drools来配置流程中审核节点的选择策略。使用Drools后的规则配置流程如下图。...绩效定制引擎表达能力有限且扩展性差，无法推广到别的业务。...通过“案例”一节的分析，我们对规则以及规则引擎该如何构建的思路正逐渐变得清晰，下面两节分别定义规则数据模型和规则引擎的系统模型，目标是对“Maze框架”一节中的规则引擎产品进行框架性指导。...其中MazeGO内解析到结构化数据处理模式会调用SQLC驱动MazeQL完成计算（比如：从数据库里查询某个BD的月交易额，如果交易额超过30万则执行A逻辑否则执行B逻辑，这个语义的规则即需要执行结构化查询...），MazeQL内解析到策略计算模式会调用VectorC驱动MazeGO进行计算（比如：有一张订单表，其中第一列是商品ID，第二列是商品购买数量，第三列是此商品的单价，我们需要计算每类商品的总价则需要对结构化查询到的结果的每一行执行第二列
方案——开源Drools从入门到放弃 经过一系列调研团队选择基于开源规则引擎Drools来配置流程中审核节点的选择策略。使用Drools后的规则配置流程如下图。 ?...缺点 适用范围有限：因为视图和引擎的设计完全基于绩效业务模型，因此很难低成本修改后推广到别的业务。 探索全新设计 “案例”一节中三种落地方案的问题总结如下： 硬编码迭代成本高。...绩效定制引擎表达能力有限且扩展性差，无法推广到别的业务。...通过“案例”一节的分析，我们对规则以及规则引擎该如何构建的思路正逐渐变得清晰，下面两节分别定义规则数据模型和规则引擎的系统模型，目标是对“Maze框架”一节中的规则引擎产品进行框架性指导。...），MazeQL内解析到策略计算模式会调用VectorC驱动MazeGO进行计算（比如：有一张订单表，其中第一列是商品ID，第二列是商品购买数量，第三列是此商品的单价，我们需要计算每类商品的总价则需要对结构化查询到的结果的每一行执行第二列
到底有没有开箱即用的性能提升或者功能收益？ ● JDK半年即一个主版本，如何充分利用前沿版本新特性，又能避免令人眼花缭乱的Java版本变化？...腾讯JDK团队针对大数据/机器学习和云计算等业务的前沿需求，正在探索新的长期支持版本Kona JDK 11，本文将对其中部分实践进行介绍，希望从生产经验的角度为大家的技术决策提供一手参考。...云计算 + Kona JDK 11 Kona JDK 11在云微服务产品场景进行了初步落地探索： 1）在腾讯云中间件微服务产品中，我们将腾讯云中间件微服务支撑环境升级到Kona JDK 11后，对微服务应用进行了稳定性和性能压力测试...我们将JDK版本升级定义为三个层次： ● 应用能够运行在Kona JDK 11上 ● 应用自身能够基于Kona JDK 11编译构建 ● 完整无误的构建和运行在JDK 11上 在目前进行的几个升级场景中...总结： JDK 11是一个值得认真考虑的版本，Kona JDK 11的针对性优化，让其在大数据/机器学习、云计算等场景具备明显的性能和功能优势，限于篇幅我们今天没有对大堆GC优化、ZGC等新特性生产化进行赘述
【编者按】Linkedin周二宣布开源其大数据计算引擎Cubert，其名字来源于鲁比克方块（Rubik’s Cube），为了让开发人员更容易使用Cubert，而无需做任何形式的自定义编码，Linkedin...为此开发了新的编程语言Cubert Script。...以下为译文： Linkedin周二宣布开源其大数据计算引擎Cubert，这个框架可以使用一种专门的算法来组织数据，让其在没有超系统负荷和浪费CPU资源的情况下，更轻松的运行查询。...Cubert 架构 Cubert运行在Hadoop之上，新的框架可以抽象所有的存储到数据块，这将除了让操作者能帮助更好的管理数据之外，还能让其更易于运行它的资源节约算法，例如，COMBINE操作者可以合并多个数据块在一起...当Kafka实时消息传递系统从LinkedIn的众多应用程序中获取所有信息并将其发送到Hadoop，Cubert然后处理这些数据，以确保它不占用系统资源并帮助工程师解决“各种各样的统计、分析和图形计算问题
目前业界对元宇宙的共识是：它是从互联网进化而来的一个实时在线的世界，是由线上、线下很多个平台打通组成的一种新的经济和文明系统。...高性能，提效率 元宇宙的构建不乏高品质沉浸式画面和大世界场景的开发需求，但受制于单机性能的提升瓶颈，传统的工作流难以满足各个环节的开发需求，高质量的 3D 场景烘焙以及游戏资源的导入和打包，成为了许多重度项目开发迭代的主要性能瓶颈...二者都是基于引擎深度定制的方案，并结合腾讯云 Serverless 服务，可以实现百台计算资源的高并发，支持动态扩容，大幅提高迭代效率。...易部署，免运维 Serverless 「云端分布式算力方案」中的云烘焙 、云端分布式资源导入与打包、大模型数据云端轻量化整套流程均被整合到引擎中，官方提供对应定制引擎版本及后续升级服务，快速接入，免运维...节约成本 谈及构建元宇宙，意味着数百万的服务器，服务用户内容和做 3D 实时模拟，包括潜在的拟真物理模拟，这些是全新的成本构成。
然后发现使用Google搜索后默认是覆盖搜索结果而不是打开新的标签页 找了半天在浏览器没有找到设置，后来终于发现需要在谷歌搜索引擎处设置，而不是在浏览器本身设置。 ? ? 大功告成！
摘要：Google 在 2003 年到 2004 年公布了关于 GFS、MapReduce 和 BigTable 三篇技术论文（旧三驾马车），这也成为后来云计算发展的重要基石，如今 Google 在后...其中一份详细描述了 Caffeine，Caffeine 主要 为Google 网络搜索引擎提供支持。...在 2010 年，Google 搜索引擎发生了重大变革。Google 将其搜索迁移到新的软件平台，他们称之为 “Caffeine”。...Caffeine 是 Google 出自自身的设计，Caffeine 使 Google 能够更迅速的添加新的链接（包括新闻报道以及博客文章等）到自身大规模的网站索引系统中，相比于以往的系统，新系统可提供...据 Google 提交的文件来看，Google 从 2006 年就在内部使用这个平台，有“数千名”的 Google 员工使用 Dremel 来分析一切，从 Google 各种服务的软件崩溃报告到 Google
1.WebKit项目 (1)项目简介：WebKit项目是苹果公司在2005年发起的一个新的开源项目，是Safari浏览器的内核，是目前的主流浏览器渲染引擎。...WebKit项目具有结构清晰、易于维护等优点，WebKit简单灵活和便于引入新移植的特性，使其迅速称为主流的渲染引擎。...JavaScriptCore引擎：是WebKit中的默认JavaScript引擎。在Google的Chromium项目中，它被替换为V8引擎。...2.Chromuim项目 (1)项目简介 Chromuim项目是Google公司以苹果开源项目WebKit作为内核，创建的一个新的项目，该项目的目标是创建一个快速的、支持众多操作系统的浏览器。...(2)Blink内核 Blink项目从WebKit分离出来后，其本身也是源于WebKit项目，只是Google将除Chromium浏览器需要之外的其他移植的代码都删除了，并且在Blink项目中加入了很多新的技术
google三代容器管理系统 尽管对软件容器的广泛兴趣是一个相对较新的现象，但在 Google，我们已经大规模管理 Linux 容器十多年了，并在那时构建了三个不同的容器管理系统。...容器在移动到新机器时，以及（有时）在同一台机器上重新启动时，将获得新的端口号。...例如，当一个任务死亡并必须在另一台机器上重新启动时，任务向量中的同一插槽必须执行双重任务：识别新副本并指向旧副本，以防需要调试。当矢量中间的任务退出时，矢量最终会出现孔。...启动新应用程序对用户来说仍然很复杂，使开发人员更难构建新服务，并且通常导致最新的最佳实践没有得到遵循，这会影响结果服务的可靠性。 ...总结 十年来构建容器管理系统的经验教会了我们很多东西，我们已将其中的许多经验教训嵌入到 Kubernetes（Google 最新的容器管理系统）中。
在本文中，你将学习“AutoML”，这是一种借助 Google 云 AutoML 构建机器学习模型的无代码解决方案。...AutoML 是 Google Cloud Platform 上 Vertex AI 的一部分。Vertex AI 是用于在云上构建和创建机器学习管道的端到端解决方案。...pip install --upgrade google-cloud-storage 成功安装这两个包后，重新启动内核。...你可以通过两种方式重新启动内核，一种是从用户界面，从顶部栏中选择“内核”选项卡，然后单击“重新启动内核”，第二种选择是通过编程方式。...答：Vertex AI 是 Google Cloud 的 ML 套件，为在云上构建、部署和创建机器学习和人工智能管道提供端到端解决方案。AutoML 是 Vertex AI 的组件之一。
第一章 浏览器和浏览器内核 WebKit 内核是苹果2005年先开发并提出开源的，后面 Google 也以此为基础，并独立开发出 Chromium 的，2008年 Google 为 WebKit 为内核创建了一个新项目...chormium ，后来 Google 的 chrom 占领了浏览器的大部分市场。...图中“WebKit 嵌入式接口”就是批的狭义 WebKit，它批的是在 WebCore（包含上面提到的 HTML 解释器、CSS 解释器和布局等模块）和 JavaScript 引擎之上的一层绑定和嵌入式编程接口...规律是需要复杂变换和处理的元素，它们需要新层，所以 WebKit 为它们构建新层其实是为了渲染引擎在处理上的方便和高效。...从网页 URL 到构建 DOM 树 ? img.png ? 从 CSS 和 DOM 树到绘图上下文.png ? 从绘图上下文到最终的图像.png ? 绘图过程说明.png 6.
内核分为两个部分： 1、渲染引擎 作用是：负责获取网页内容（html、图像）、整理消息、计算网页显示方式、输出到显示器这些工作 渲染引擎内含： html解释器：将html文本解析成dom树（文档对象模型...） css解释器：为dom对象计算样式信息，为计算机布局提供基础设施 layout布局：在dom建立完毕后，计算出他们的位置大小、布局信息。...五、Blink(Google的最新内核) 2013年4月3日，谷歌内置Blink渲染引擎（即浏览器核心）于Chrome浏览器之中。...将页面内容和排版代码转换为用户所见的视图 浏览器内核不同导致的兼容问题及解决方法： 见面试题汇总文章 三、浏览器页面渲染流程 浏览器内核渲染页面的过程 解析html以构建dom树->构建render树-...根据渲染原理、提高网页加载速度的建议： 合并、压缩js、css 减少dns寻址（少请求） 或者将图片分散到不同的域名存储 使用缓存 尽量避免css表达式 图片增加宽度和高度（不然每次要自动计算） css
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup,namespace,以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术...每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。...分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层，然后进一步添加新的层，以定制自己所需的内容，构建新的镜像。...除此以外，还有CoreOS的Quay.io，CoreOS相关的镜像存储在这里；Google的Google Container Registry,Kubernetes的镜像使用的就是这个服务。...而只有root用户和docker组的用户才可以访问Docker引擎的Unix socket。一般Linux系统上不会直接使用root用户进行操作。
以上，对前端来说，比较重要的是渲染引擎(一些文章也叫浏览器引擎)。我们可以看看都有哪些渲染引擎的内核。...Blink：基于Webkit2分⽀，13年⾕歌开始作为Chrome 28的引擎集成在Chromium浏览器⾥。Android的WebView同样基于Webkit2，是现在对新特性支持度最好的内核。...3）移动端基本上全部是 Webkit 或 Blink 内核（除去 Android 上腾讯家的 X5），这两个内核对新特性的支持度较高，所以新特性可以在移动端大展身手。...5）Trident 是 IE4+ 的内核，一直持续到 IE11，EdgeHTML 是微软抛弃 IE 后开发的全新内核 渲染引擎工作流程 渲染引擎的主要工作都是以HTML/JavaScript/CSS等文件作为输入...渲染引擎将 CSS 样式表转化为浏览器可以理解的styleSheets，计算出 DOM 节点的样式。 创建布局树，并计算元素的布局信息。 对布局树进行分层，并生成分层树。
BigQuery替代方案 因此，如果我想构建一个严谨的企业级大数据仓库，听起来好像我必须自己构建并自行管理它。现在，进入到Google BigQuery和Dremel的场景。...首先，它真正将大数据推入到云中，更重要的是，它将集群的系统管理（基本上是一个多租户Google超级集群）推入到云端，并将这种类型的管理工作留给擅长这类事情的人们（如Google）。...将您的数据仓库放入云中 因此，现在考虑到所有这些情况，如果您可以使用BigQuery在云中构建数据仓库和分析引擎呢？...您的ETL引擎通常必须注意何时去插入新的事实或时间维度记录，并且通常包括“终止”记录历史记录集谱系中当前记录的前一个记录。...借助我们的旗舰自动化引擎和ETL引擎，JobServer，我们可以帮助您在Google云中构建功能强大的数据仓库，并提供丰富的分析功能，只需很少的前期投资即可扩展到大规模级别。
Docker是使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术...Docker在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统，网络互联到进程隔离等等，极大简化了容器的创建和维护，使得Docker技术比虚拟化技术更轻便快捷。...Docker和传统虚拟机 容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，与其他容器共享主机内核，而且也没有进行硬件虚拟，不占用比其他可执行文件更多的内存，从而使其更轻便。...分层存储的特征还使得镜像的复用，定制变得更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层，然后进一步添加新的层，以定制自己需要的内容，构建新的镜像。...root用户和docker组用户才可以访问Docker引擎的Unix Socket。
顾名思义，JavaScript引擎就是用来渲染JavaScript的。 为什么要单独拿出来说呢？因为它涉及到跑分。...1、Chakra 查克拉，IE9启用的新的JavaScript引擎。...4、Trident/Gecko/WebKit三核浏览器 目前能见的应该就是日本的Lunascape，Avant增加了WebKit内核之后也会归类到这里。...2、构建渲染树（Render tree construction）：解析CSS（包括外部CSS文件和样式元素），根据CSS选择器计算出节点的样式，创建另一个树 —- 渲染树。...主要的流程就是：构建一个dom树，页面要显示的各元素都会创建到这个dom树当中，每当一个新元素加入到这个dom树当中，浏览器便会通过css引擎查遍css样式表，找到符合该元素的样式规则应用到这个元素上。
所有项目较为成熟的、有规模的开源云项目。 下一代的企业正在使用开放云技术打造完全不同的自己。开源云项目定义了一种新的方法，来构造和管理企业的应用和系统。...Io——Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中。它构建在Linux内核的LXC容器机制之上。...它是由dotCloud开发的，并于2013年发布。 KVM——一个轻量级的hypervisor，2007年集成入Linux内核。...OpenShift——Red Hat 公司推出的一个云计算服务平台，开发人员及团队可以用它来在云环境上构建、测试、部署和发布web应用。...Red Hat在2008年宣布了这个项目，在2011年重新启动这个项目，作为Open Virtualization Alliance的一部分。
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