内容分发网络（CDN） 在某些情况下，你可能需要尽可能地以最小的延迟为用户提供服务，同时减少服务器的负载。这就是内容分发网络（CDN）发挥重要作用的地方。...你是否希望提高向用户交付内容的速度，同时减少服务器的负载？在这种情况下，采用边缘的CDN为一组静态资产提供服务，实际上可能有助于降低用户的延迟和服务器的负载。 你所有的内容都是动态的吗？...你是否可以在一定程度上为用户提供延迟的内容，以减少复杂性？或者你的应用程序接收很低的流量吗？在这种情况下，使用CDN可能没有太大的意义，你可以将所有的流量直接发送到全局负载均衡器。...虽然存在硬件负载均衡器，但软件负载均衡器提供了强大的灵活性、减少了成本开支以及弹性伸缩性。...与CDN类似，你的云提供程序应该也能够为你提供一个负载均衡器（如GCP的GLB、AWS的ELB、Azure的ALB等），但更有趣的是你可以直接从Kubernetes中调配这些负载均衡器。
我们的hello-world服务需要一个GCP网络负载均衡器。...（所有云提供商都提供具有不同选项和特性的不同类别的负载均衡器。） 要查看外部负载均衡器适合的位置，首先我们需要从另一个角度来观察集群。...IPVS (IP Virtual Server): IPVS基于Netfilter框架构建，在Linux内核中实现了四层的负载均衡，支持多种负载均衡算法，包括最少连接数和最短的预期延迟。...然而，Google Cloud Platform(GCP)网络负载均衡器仅将流量转发到与负载均衡器上传入端口位于同一端口上的目标实例，即,到负载均衡器上端口80的流量将发送到目标后端实例上的80端口。...虽然指定本地交付明显会减少请求的平均网络延迟，但可能导致服务Pod的负载不均衡。
负载均衡 负载均衡是通过在两个或更多资源之间分发请求来最小化响应时间和最大化吞吐量的技术。负载均衡器可以在专用硬件设备或软件中实现。图3显示了负载均衡系统如何通过一个公共的地址暴露给消费者使用。...负载均衡器负责根据调度规则将请求路由到可用系统。 ? 图3：可用性占总年度总运行时间的百分比 调度规则是用于确定哪个服务器必须为请求提供服务的算法。...持久负载均衡器 有状态应用程序需要持久或粘性的负载均衡，其中保证消费者与池中的特定服务器维护会话。图4显示了一个粘性均衡器，用于维护来自多个客户端的会话。...图4：粘性负载平衡器 负载均衡器的常见特性 不对称负载分配 - 分配一些服务器来处理比其他服务器更大的负载 内容过滤：入站或出站。...系统性能 性能指的是指定时间段内特定工作负载下的系统吞吐量和延迟。性能测试验证关于系统吞吐量，可扩展性，可靠性和资源使用情况的实施决策。
（所有云提供商都提供具有不同选项和特性的不同类别的负载均衡器。） 要查看外部负载均衡器的位置，首先我们需要从另一个角度看待集群。 ?...IPVS（IP虚拟服务器）：基于Netfilter框架，IPVS在Linux内核中实现第4层负载均衡，支持多种负载均衡算法，包括最少的连接和最短的预期延迟。...但是，Google Cloud Platform（GCP）网络负载均衡器仅将流量转发到与负载均衡器上传入端口位于同一端口上的目标，也即是到负载均衡器上端口80的流量将发送到目标后端上的端口80实例。...尽管指定本地交付显然会减少请求的平均网络延迟，但可能导致服务Pod的负载不均衡。 Pod网络 这篇文章不会详细介绍Pod网络，但是在我们的GKE集群中，pod网络有自己的CIDR块，与节点的网络分开。...对于不支持loadBalancerSourceRanges字段的提供程序，除非您在云提供程序级别采取措施来锁定负载均衡器和运行它们的云网络，否则应该假定负载均衡器上的服务端点将对世界开放。
负载均衡器将请求从客户端路由到服务器。 服务器接受并服务请求。 客户端通过负载均衡器向服务器发送请求。收到响应后，他们会等待一段时间，然后再发送另一个请求。 我们有一个客户端定期向一台服务器发送请求。...该请求通过负载均衡器，该负载均衡器选择将请求发送到哪个服务器 。请求成功或失败，您可以在返回客户端时看到。当客户端等待发送下一个请求时，它显示为循环计时器。...一旦一台服务器失效，剩下的两台服务器将无法处理新的负载。然后开始继续陷入崩溃的漩涡。 延迟重试 因此，在紧密循环中重试是有问题的，我们已经了解了原因。人们要做的下一件事是在每次重试之间添加延迟。...例如， Google 的Java HTTP 客户端库从 0.5 秒开始，乘数为 1.5。...以下所有示例均使用 Google HTTP 库退避默认值（0.5 秒初始延迟，1.5 乘数）。 一旦请求量增加，当重试这些请求时，您会注意到回退开始，事情会平静下来。
由于Nginx或负载均衡器上无法预测上游算法的Token长度，只能暴力的讲请求轮训分发到后端，长此以往，就导致后端算法服务随机出现阻塞的问题。...一个好的负载均衡器必须能够防止延迟，就像它防止失败一样。即使在存在慢副本的情况下，整个系统也必须保持快速。 这第三个标准比前两个微妙。...对于延迟，情况就不那么明确了：给定一组以各种速度运行的副本，将负载分配给它们的最佳策略是什么？...在这三种算法中，轮询在实践中常见，大多数软件负载均衡器，包括Nginx和HAProxy，都支持。...此延迟分布的中位数为167ms，标准差为5ms，没有显著的峰值。 一个客户端，以1000 qps的速度运行，平衡所有11个后端。 运行总时间为一分钟。
Google 通过 gQUIC 协议将各种 Google 服务的实时流量传送到 Chrome 客户端，随着 Google 服务从中受益，gQUIC 的应用逐渐增加。...可靠性： QUIC提供可靠的数据传输，确保数据的完整性和准确性。它具有丢包恢复和重传机制，以应对网络中可能发生的数据包丢失或损坏情况。这有助于防止数据损坏和丢失。...负载（Payload）： 负载包含实际的数据内容。 6.3 一些常见的数据帧类型 PING帧： 用于测试连接的可用性。PING帧不包含负载，只是用于确认连接是否存活。...10.3 当前的生态系统 QUIC的支持生态系统在不断增长，包括浏览器、应用程序、服务器、CDN、Web服务器、负载均衡器、社区项目和编程语言。...负载均衡器： 负载均衡器提供商LiteSpeed和F5 BIG-IP也已经集成了QUIC支持。
负载均衡 除了临时存储响应之外，还有其他技术可以提高服务速度。负载均衡器（例如 mod_proxy）可以高效透明的方式在服务之间分配 HTTP 流量 [1]。...异步通信无需进一步的帮助即可支持负载平衡。消息代理本身扮演负载均衡器的角色，因为它能够将请求分发到同一服务的多个实例。...服务器通过千兆 (1000 Mbit/s) 网络连接，位于同一数据中心，服务器之间的平均延迟为 0.15 毫秒。每次实验运行时，各个服务都部署在相同的服务器上。...相反，业务逻辑的实现是通过将程序流程延迟 100 毫秒来模拟的。因此，在通信中，总延迟为 400 毫秒。 开源软件k6用于实现负载测试。...首先，在低负载下测试每种通信方式，然后在中等负载下，最后在高负载下测试。低负载模拟 10 个，中等负载模拟 100 个，高负载模拟 300 个同时向系统发出的请求。
4）、IP层负载均衡 在请求到达负载均衡器后，负载均衡器通过修改请求的目的IP地址，从而实现请求的转发，做到负载均衡。 优点：性能更好; 缺点：负载均衡器的宽带成为瓶颈。...5）、数据链路层负载均衡 在请求到达负载均衡器后，负载均衡器通过修改请求的MAC地址，从而做到负载均衡，与IP负载均衡不一样的是，当请求访问完服务器之后，直接返回客户。而无需再经过负载均衡器。...7）、sed最短期望延迟算法 其实sed跟wlc类似，区别是不考虑非活动连接数。算法为：(活动连接数 +1 ) * 256 ÷ 权重，同样计算出来的值小的服务器优先被选择。...3、集群请求返回模式问题 1)、NAT 负载均衡器接收用户的请求，转发给具体服务器，服务器处理完请求返回给均衡器，均衡器再重新返回给用户。...搜索引擎具有的优点：它能够大大提高查询速度和搜索准确性。 引入搜索引擎的开销 带来大量的维护工作，我们需要自己实现索引的构建过程，设计全量/增加的构建方式来应对非实时与实时的查询需求。
The Tail at Scale[1]，是 Google 2013 年发布的一篇论文，大规模在线服务的长尾延迟问题。...然而，所有请求完成的 99 分位数延迟是 140ms，95% 的请求 99 分位数延迟是 70ms，这意味着等待最慢的 5% 的慢请求要对总的 99 百分位数延迟的一半负责。...可以结合限流功能，把重量级操作分解成成本较低的操作，并在整体负载较低的时候触发这些操作(比如半夜)，以减少后台活动对交互式请求延迟的影响。 请求期间内的一些自适应手段 对冲请求。...然后，负载均衡器可以帮助分散负载。谷歌的主要网络搜索系统采用了这种方法，在多个微分区中对流行和重要的文件进行额外的复制。...[1]Tail at Scale: https://research.google/pubs/pub40801/
IP层负载均衡 在请求到达负载均衡器后，负载均衡器通过修改请求的目的IP地址，从而实现请求的转发，做到负载均衡。 优点：性能更好； 缺点：负载均衡器的宽带成为瓶颈。...数据链路层负载均衡 在请求到达负载均衡器后，负载均衡器通过修改请求的MAC地址，从而做到负载均衡，与IP负载均衡不一样的是，当请求访问完服务器之后，直接返回客户。而无需再经过负载均衡器。...sed最短期望延迟算法 其实sed跟wlc类似，区别是不考虑非活动连接数。算法为：（活动连接数 +1 ) * 256 ÷ 权重，同样计算出来的值小的服务器优先被选择。...3、集群请求返回模式问题 NAT 负载均衡器接收用户的请求，转发给具体服务器，服务器处理完请求返回给均衡器，均衡器再重新返回给用户。...开源消息中间件有阿里的Dubbo，可以搭配Google开源的分布式程序协调服务Zookeeper实现服务器的注册与发现。
智能负载平衡可以尽可能地保持区域内的请求流量，从而提高性能（减少延迟）并降低整体系统成本（区域之间所需的带宽和光纤更少）。...负载均衡算法是一个活跃的研究领域，范围从简单的算法，如随机选择和循环，到考虑可变延迟和后端负载的更复杂的算法。考虑到其性能和简单性，最受欢迎的负载平衡算法之一被称为2个最小请求负载平衡的功能。...负载均衡器拓扑类型 现在我已经介绍了负载均衡器的概况，L4和L7负载均衡器之间的差异，以及负载均衡器功能的摘要，将继续介绍部署负载均衡器的各种分布式系统拓扑。...库支持的功能差别很大，但有些这类中最知名且功能最丰富的是Finagle，Eureka / Ribbon / Hystrix和gRPC（松散地基于称为Stubby的内部Google系统）。...边车代理背后的想法是以轻微为代价通过跳跃到不同进程的延迟惩罚，可以在没有任何编程语言锁定的情况下获得嵌入式库方法的所有好处。
理想情况下，您应该涵盖从客户端请求到负载均衡器、ingress controller、k8s服务最后到pod的整个事件链。...您可能需要解释流量如何从负载均衡器路由到Kubernetes节点，一旦它到达目标VNET，CNI插件如何通过overlay网络将流量路由到目标容器。...对于包括有状态和无状态组件的分布式应用架构，请描述如何设计负载均衡策略，利用第4层(L4)和第7层(L7)负载均衡器以及直通负载均衡器。...具体而言，请解释如何配置这些负载均衡器以优化性能、确保高可用性以及维护有状态组件的会话一致性。...要自信地回答这个问题，您应该了解 L4 和 L7 负载均衡器之间的操作差异、SSL 卸载和直通的概念，以及有状态服务的会话亲和性管理。
通过 DNS 负载均衡，可以将用户的请求引导到地理位置最近的服务器，从而减少网络延迟，提升用户体验。具体来说，DNS 服务器会根据用户的地理位置，解析同一个域名为不同的 IP 地址。...这样可以减少网络延迟，提高服务的性能和可用性； 局部负载均衡：局部负载均衡主要用于在单个数据中心内的多个服务器之间进行负载均衡。...各个知名互联网公司的负载均衡技术实现各有特色，以下是一些例子： Google：Google 使用的是自家开发的 Google Cloud Load Balancing，它是一种自动化、分布式的负载均衡服务...，可以处理大量的流量并将其分发到 Google Cloud 上的应用和服务。...此外，Google 还开发了名为 Maglev 的软件负载均衡器，用于处理其数据中心的网络流量。
智能负载均衡可以尽可能地将请求流量保持在区域内，从而提高性能(更少 的延迟)并降低总体系统成本(区域之间所需的带宽和光纤更少)。...此类别包含 Cisco，Juniper，F5 等的硬件设备;云软件解决方案，例如亚马逊的 ALB 和 NLB 以及 Google 的 Cloud Load Balancer;以及纯软件自托管解决方案，...接近客户端(低延迟)的连接终止会对性能产生重大影响。具体来说，如果这类负载均衡器 可以放置在靠近使用有损耗网络(如蜂窝网络)的客户端，那么数据在进入可靠的光纤并传输 到最终位置之前，更容易发生重传。...四层负载均衡器实际使用的一致性哈希算法是一个活跃的研究领域。主要围绕均衡负载、最小化延迟、最小化后端更改期间的中断，最小化内存开销。关于这个主题的完整讨论 超出了本文的范围，不再赘述。...sidecar 代理和后端都定期向全局负载均衡器报告状态。这允许全局负载均衡器就可以根据延迟、成本、负载、当前故障等来做出决策。 全局负载均衡器周期性地用当前路由信息配置每个 sidecar 代理。
服务发现、负载均衡的问题，对于Google的量级来说非常复杂，今天跟大家分享下Google内部如何实现服务发现和负载均衡。...经典的负载均衡器也是绑定某个特定的IP地址和端口，同时负载均衡器将需要做负载均衡的应用实例预先配置好，当负载均衡器收到请求后即可分发给后台的应用实例。...如上图所示，用户的请求发给负载均衡器，负载均衡器根据一定的策略，如轮转策略或者按照一定的权重把收到的请求分发给后面具体的应用实例，应用实例在处理完请求后把响应返回给负载均衡器，然后负载均衡器再把请求响应返回给最终用户...四层负载均衡器，按照TCP协议来说是实现了一种路由转发：一个TCP请求数据包经过四层负载均衡器时，负载均衡器只修改这个TCP请求数据包的目的地址然后转给后面的应用实例；当负载均衡器收到应用实例返回的TCP...七层负载均衡器和四层负载均衡器的工作原理不一样；当七层负载均衡器收到一个用户的HTTP请求数据包会把该请求包拆掉，然后封装成一个新的HTTP请求数据包传给后面的应用实例；当负载均衡器收到应用实例返回的HTTP
负载均衡器: LoadBalancer ?...负载均衡器主要分为硬件负载均衡和软件负载均衡两大类。...硬件负载均衡：对应第四层，如F5负载均衡器 软件负载均衡：对应第七层，如 LVS、 Nginx和 HAproxy 两种类型的负载平衡器都会收到请求，并根据配置的算法将这些请求分发到特定的服务器。...如果你的Web应用程序使用负载均衡器，则应将域名配置为指向负载均衡器的域名或IP地址。 如果您没有使用负载均衡器，那么您可以将域名直接指向应用程序服务器的域名/ IP地址。...这通常意味着负载均衡器和CDN服务器，但如果你没有使用负载均衡器，也可能是应用程序服务器。 ? 你可以使用 LetsEncrypt免费生成证书。
（更多详情） 提高负载均衡器扩展性：Cilium 负载均衡支持超过 64K 的后端端点。...XDP 多设备负载均衡器 在此版本前，基于 XDP 的负载均衡器加速只能在单个网络设备上启用，以发夹方式（hair-pinning）运行，即数据包转发离开的设备与数据包到达的设备相同。...增强负载均衡器的可扩展性 主要外部贡献者：Weilong Cui (Google) 最近的测试表明，对于运行着 Cilium 且 Kubernetes Endpoints 超过 6.4 万的大型...Kubernetes 环境，Service 负载均衡器会受到限制。...如果集群中有 N 个节点，总 watch 事件和流量可能会以 N^2 的速率二次扩展。
负载均衡器的成本，由新请求和活跃请求的数量以及所处理的数据量决定。 在这个场景中，随着请求负载的增长，已部署的虚拟机需要拥有更大的处理能力，这导致了更高的成本。...负载均衡器的开销也会随着请求负载和数据大小成比例增长。 ? 图 1：简单的负载均衡器示例 因此，成本和规模是相辅相成的。可伸缩性的设计决策不可避免地会影响部署成本。...主要有两种方式： 使用弹性负载均衡器，根据实时请求负载来调整服务器实例的数量。在流量较小的时候，只需要为一部分服务器实例付费。随着请求量的增长，负载均衡器会产生新的实例，容量也会相应地增长。...图 3：正常负载下的低延迟 当客户端负载超过正常水平时，微服务之间的请求延迟将开始增加。首先，这通常是一种缓慢但稳定的增长，不会严重影响整个系统的运行，特别是如果负载激增是短暂的。...你还需要知道什么时候回路断路器会由于下游延迟增加而断开微服务连接，什么时候负载均衡器开始生成新实例，或者消息在队列中停留的时间是否超过了指定的阈值。 监控解决方案有很多。
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