Google-Bigquery:查询扫描整个表，而不是分区表中的给定范围

Google BigQuery是一种全托管的企业级数据仓库解决方案，可用于存储和分析大规模数据集。它具有高度可扩展性和灵活性，能够处理PB级别的数据，并提供快速的查询性能。

Google BigQuery的主要特点和优势包括：

1. 无服务器架构：用户无需管理基础设施，只需专注于数据分析和查询。
2. 高性能查询：BigQuery利用分布式计算和列式存储，能够在大规模数据集上实现快速的查询性能。
3. 弹性扩展：BigQuery可以根据需要自动扩展计算资源，以适应不同规模的工作负载。
4. 高可用性和可靠性：Google提供了多个数据中心的冗余副本，确保数据的持久性和可靠性。
5. 数据安全：BigQuery提供了多层次的数据安全控制，包括身份验证、访问控制和数据加密等功能。
6. 与其他Google Cloud服务的集成：BigQuery可以与其他Google Cloud服务（如Google Cloud Storage和Google Data Studio）无缝集成，实现数据的导入、导出和可视化分析。

Google BigQuery适用于各种场景，包括但不限于：

1. 数据分析和商业智能：通过对大规模数据集进行复杂查询和分析，帮助企业发现业务洞察和趋势。
2. 实时数据处理：结合其他Google Cloud服务（如Pub/Sub和Dataflow），实现实时数据的处理和分析。
3. 日志分析：将大量的日志数据导入BigQuery，并利用其强大的查询功能进行日志分析和故障排查。
4. 市场调研和用户行为分析：通过对大规模用户行为数据进行分析，帮助企业了解用户需求和行为模式。
5. 机器学习和人工智能：BigQuery可以作为机器学习模型的训练和预测的数据源，支持大规模数据的处理和分析。

腾讯云提供了类似于Google BigQuery的产品，称为腾讯云数据仓库ClickHouse。ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式数据库，适用于大规模数据存储和分析。您可以通过腾讯云官网了解更多关于ClickHouse的信息和产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/ch。

请注意，本回答仅提供了一个腾讯云相关产品作为参考，其他云计算品牌商也提供了类似的产品和服务，具体选择应根据实际需求和情况进行评估。