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mysql最佳索引攻略

Explain优化查询检测 所谓索引就是为特定mysql字段进行一些特定算法排序,比如二叉树算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征,然后根据特征来快速查找,而用最多,并且是mysql默认就是二叉树算法...(简单查询,联合查询,子查询) table: user -- 显示这一行数据是关于哪张表 type: range -- 区间索引(在小于1990/2/2区间数据),这是重要,显示连接使用了何种类型...,并用它来返回行。...它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件全部行行指针来排序全部行 Using index: 数据是仅仅使用了索引信息而没有读取实际行动表返回,这发生在对表全部请求都是同一个索引部分时候...因为只有一行,这个实际就是常数,因为MYSQL先读这个然后把它当做常数来对待 eq_ref:在连接,MYSQL在查询时,从前面的表,对每一个记录联合都从表读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键全部时使用

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Navicat Premium 技巧介绍 + MySQL性能分析

type 联合查询所使用类型. type显示是访问类型,是较为重要一个指标,结果好到坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null...其他数据库也叫做唯一索引扫描 C:eq_ref:出现在要连接过个表查询计划,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多时,只有所有的都用作比较时才会出现...G:unique_subquery:用于wherein形式子查询,子查询返回不重复唯一 H:index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复...type=ref,因为这时认为是多个匹配行,在联合查询,一般为REF。 3.3 看 sql 概况,看此sql 执行过程,各个过程耗时比例 ?...推荐:如何查找MySQL查询SQL语句 推荐:MySQL查询优化之explain深入解析 在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用。

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和面试官聊了半小时MySQL索引!

看下面的索引树 1.在叶子节点存放所有的索引,非叶子节点是为了更快定位包含目标值叶子节点 2.叶子节点是有序 3.叶子节点之间以链表形式关联 下面再看一下多(联合)索引数据怎么组织。...先看一下下面这个图 上面这个图就是 联合索引key(name,uid) 所对应索引树,图中可以看出,如果我们只需查询(name,uid)两个字段的话,索引树就能得到我们需要查数据。...覆盖索引好处 1.避免了对主键索引(聚簇)二次查询 2.由于不需要回表查询(表数据文件)所以大大提升了Mysql缓存负载 总之大大提升了读取数据性能 5.最佳索引使用策略 最后再聊聊使用索引过程避坑指南...'%XYZ'这种查询,都不知道前缀是什么如何查找,那就全表扫描呗。...索引不能是null 单列索引有null会导致索引无效 多索引只要有个列有null会导致索引无效 使用聚簇索引和覆盖索引大大提升读取性能 因为聚簇索引和覆盖索引索引树上就有了需要字段,所以不需要回表文件查询

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MYSQL 索引优化

联合查询联合查询数据。相同类型和大小索引使用更加高效。例如, VARCHAR and CHAR 设定大小相同时,会被认为相同类型,如 VARCHAR(10) 和 CHAR(10)。...索引 最常见索引类型通常涉及单个数据,索引以一定数据结构存储一数据,这样就可以快速定位这一某一特定。...索引只能创建在全部上,而不能使用部分值。 对于Innodb单表上特定类型全文索引,MySQL会有些优化以优化查询: FULLTEXT 查询只返回文档ID,或者文档ID和查询评级。...对于联合查询 比较符,NULL 和其它N(其它任何类型)无异。NULL NULL 同处理 N N 。...然而,联合查询 = 操作符,对于NULL处理则不同,对于条件 expr1 = expr2 , expr1 或者 expr2 或者都为NULL时,条件都不成立。

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使用联合索引优化查询效率

在数据库设计和查询优化联合索引是一个强大工具,它可以显著提高数据检索速度。然而,要充分利用联合索引优势,我们需要理解它们是如何影响查询效率。...在联合索引,B树每个节点不仅包含单个键值,而是包含了多个键值组合。 键值组合 在联合索引,索引键是由多个组合而成。...例如,如果有一个联合索引包含A和B,那么索引键将是(A, B)对。数据库在创建索引时,会根据这些对数据进行排序和存储。 索引顺序 在联合索引顺序非常重要。...索引效率取决于查询条件如何与索引顺序匹配。数据库在处理查询时,会按照索引定义顺序从左到右匹配条件。如果查询第一个条件是索引第一个,那么数据库可以高效地利用索引。...在B+树索引结构联合索引 a, b, c 创建意味着索引项是按照这三个组合排序。在B+树,所有的都存储在叶子节点上,并且叶子节点是以链表形式相互连接,这允许快速范围访问。

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这是我见过最有用Mysql面试题,面试了无数公司总结(内附答案)

5.什么是数据库记录? 记录(也称为数据行)是表相关数据有序集合。 6.什么是表是表垂直实体,包含与表特定细分关联所有信息。 7.什么是DBMS?...用字段NULL是没有字段。甲NULL或包含空格字段不同。 具有NULL字段是在记录创建过程留为空白字段。...NOT NULL约束用于确保字段不能为NULL 49.什么是CHECK约束? CHECK约束用于限制一或多接受。 例如,“年龄”字段应仅包含大于18。...让我们看一下重要SQL查询以进行面试 76.如何获取唯一记录?...假设某些NULL

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图解 MySQL 索引,写得实在太好了!

下面一起看下常见查找策略,如下图: ? 由于前面说两个特点我们首先排除静态查找算法。...1.在叶子节点存放所有的索引,非叶子节点是为了更快定位包含目标值叶子节点 2.叶子节点是有序 3.叶子节点之间以链表形式关联 下面在看一下多(联合)索引数据怎么组织。...上面这个图就是 联合索引key(name,uid) 所对应索引树,图中可以看出,如果我们只需查询(name,uid)两个字段的话,索引树就能得到我们需要查数据。...覆盖索引好处 1.避免了对主键索引(聚簇)二次查询 2.由于不需要回表查询(表数据文件)所以大大提升了Mysql缓存负载 总之大大提升了读取数据性能 5.最佳索引使用策略 最后在讲讲使用索引过程避坑指南...索引不能是null 单列索引有null会导致索引无效 多索引只要有个列有null会导致索引无效 使用聚簇索引和覆盖索引大大提升读取性能 因为聚簇索引和覆盖索引索引树上就有了需要字段,所以不需要回表文件查询

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MySQL索引优化实战

这时候索引作用只是用于优化WHERE条件查找 如果在a b列上建立联合索引,该如何建立,才能使查询效率最高 select count(distinct a) / count(*), count(distinct...可以建立(username, passwd, login_time)联合索引,由于 login_time可以直接索引拿到,不用再回表查询,提高了查询效率 经常更改,区分度不高列上不宜加索引...7时候,再增加前缀长度,区分度提升幅度已经很小了,因此创建email(7)前缀索引即可 需要注意一点是,前缀索引不能使用覆盖索引,因为索引获取不到完整数据,还得回表查询 建立索引不为NULL...只要包含有 NULL 都将不会被包含在索引,复合索引只要有一含有 NULL,那么这一对于此复合索引就是无效。...因此,在数据库设计时,除非有一个很特别的原因使用 NULL ,不然尽量不要让字段默认NULL

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MySQL 索引总结

1、索引是做什么? 索引用于快速找出在某个中有一特定行。不使用索引,MySQL必须第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关行。表越大,花费时间越多。...如果表查询列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件中间,没有必要看所有数据。...一半说来,同数据超过表百分之15,那就没必要建索引了)太长,可以选择只建立部分索引,(如:只取前十位做索引)更新非常频繁数据不适宜建索引(怎样叫非常?意会) 7、一次查询能用多个索引吗?...不能 8、多查询如何建索引? 一次查询只能用到一个索引,所以 首先枪毙 a,b各建索引方案a还是b?谁区分度更高(同最少),建谁!...= 对进行函数运算情况(如 where md5(password) = "xxxx")WHERE index=1 OR A=10存了数值字符串类型字段(如手机号),查询时记得不要丢掉引号,否则无法用到该字段相关索引

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面试必备,MySQL索引优化实战总结,涵盖了几乎所

这时候索引作用只是用于优化WHERE条件查找 如果在a b列上建立联合索引,该如何建立,才能使查询效率最高 select count(distinct a) / count(*), count(distinct...可以建立(username, passwd, login\_time)联合索引,由于 login\_time可以直接索引拿到,不用再回表查询,提高了查询效率 经常更改,区分度不高列上不宜加索引...7时候,再增加前缀长度,区分度提升幅度已经很小了,因此创建email(7)前缀索引即可 需要注意一点是,前缀索引不能使用覆盖索引,因为索引获取不到完整数据,还得回表查询 建立索引不为NULL...只要包含有 NULL 都将不会被包含在索引,复合索引只要有一含有 NULL,那么这一对于此复合索引就是无效。...因此,在数据库设计时,除非有一个很特别的原因使用 NULL ,不然尽量不要让字段默认NULL

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化(偏实战部分)

❝表列不同数量。当查询引用具有关联索引时,每基数会影响最有效访问方法。 例如,对于具有唯一约束,不同数量等于表行数。...如果一个表有一百万行,但特定只有 10 个不同, 则每个(平均)出现 100,000 次。...如果分布非常不均匀,则基数可能不是确定最佳查询计划好方法。...在这种情况下,您可能需要使用索引提示来传递有关哪种 查找方法对特定查询更有效建议。 基数也可以应用于多个存在不同数量,例如在复合索引。...count函数不用多介绍,作用是查询结果行数,但是需要注意优化器在处理过程中会「比对并且排除掉结果为null数据,这意味着在行数很大时候如果使用不正确count会因为比对数据操作进而降低查询效率

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化(偏实战部分)

表列不同数量。当查询引用具有关联索引时,每基数会影响最有效访问方法。 例如,对于具有唯一约束,不同数量等于表行数。...如果一个表有一百万行,但特定只有 10 个不同, 则每个(平均)出现 100,000 次。...如果分布非常不均匀,则基数可能不是确定最佳查询计划好方法。...在这种情况下,您可能需要使用索引提示来传递有关哪种 查找方法对特定查询更有效建议。 基数也可以应用于多个存在不同数量,例如在复合索引。...count函数不用多介绍,作用是查询结果行数,但是需要注意优化器在处理过程中会比对并且排除掉结果为null数据,这意味着在行数很大时候如果使用不正确count会因为比对数据操作进而降低查询效率

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MySQL理解索引、添加索引原则 转

索引用于快速找出在某个中有一特定行。不使用索引,MySQL必须第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关行,还需要考虑每次读入数据页IO开销。...根据实际情况,选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引,但是不是越多越好,要适度     3,联合查询,子查询等多表操作时关连字段要加索引 ps:数据量特别大时候,最好不要用联合查询...,即使你做了索引 多查询如何建索引?...所以,大多数情况下,有AB索引了,就可以不用在去建一个A索引了 详解: 联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右使用索引字段,一个查询可以只使用索引一部份,但只能是最左侧部分。...两个或更多个列上索引被称作复合索引。 利用索引附加,您可以缩小搜索范围,但使用一个具有两索引 不同于使用两个单独索引。

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数据库查询优化

换句话说,UNION将联合两个相类似的记录集,然后搜索重复记录并排除。如果这是你目的,那么使用UNION是正确。...4 慎用SELECT DISTINCT: DISTINCT子句仅在特定功能时候使用,即从记录集中排除重复记录时候。...如果唯一性索引建立在表A和B列上,并且表存在一条记录A,B为(123,null),SQLSERVER将不接受下一条具有相同A,B(123,null记录插入。     ...因为空不存在于索引,所以WHERE子句中对索引进行空比较将使SQLSERVER停用该索引。...按照维护与管理角度来分: * 唯一索引:惟一索引可以确保索引不包含重复,可以用多个,但是索引可以确保索引每个组合都是唯一

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SQL索引

可以有多个 UNIQUE 常规索引 快速定位特定数据可以有多个全文索引全文索引查找是文本关键词,而不是比较索引 可以有多个 FULLTEXT 在InnoDB存储引擎,根据索引存储形式...最左前缀法则指的是查询索引最左开始,并且不跳过索引。 如果跳跃某一,索引将部分失效(后面的字段索引失效)。...范围查询 联合索引,出现范围查询(>,=,<=) 索引运算 不要在索引列上进行运算操作,索引将失效。...单列索引与联合索引 单列索引:即一个索引只包含单个联合索引:即一个索引包含了多个。 在业务场景,如果存在多个查询条件,考虑针对于查询字段建立索引时,建议建立联合索引,而非单列索引。...6要控制索引数量,索引并不是多多益善,索引越多,维护索引结构代价也就越大,会影响增删改效率。 7.如果索引不能存储NULL,请在创建表时使用NOT NULL约束它。

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Mysql 架构和索引

(如整数优于字符串),选择mysql内建时间类型而不是字符串,选择整数而不是字符串来保存IP 尽量避免使用NULL:任何包含null都将不会被包含在索引。...即使索引有多这样之情况下,只要这些中有一含有null,该就会索引中排除。也就是说如果某存在空,即使对该建索引也不会提高性能。...EXPLAIN id 表示执行顺序 id大到小,id相同从上往下 select_type 查询类型 SIMPLE:查询不包含子查询或者UNION PRIMARY 查询若包含任何复杂子部分,最外层查询则被标记为...在查询实际使用索引,若没有使用索引,显示为NULL key_len 表示索引中使用字节数,可通过该列计算查询中使用索引长度, 此可以告诉你在联合索引mysql会真正使用了哪些索引 key_len...key配合查询记录出来。

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《SQL必知必会》万字精华-第1到13章

主键 表每一行都应该都有一或者几列来唯一标识自己。主键用来表示一个特定行。 主键:一或者几列,其能够标识表每行。...如果表可以作为主键,则它必须满足: 任意两行都不具有相同主键值(主键不允许NULL) 每行都必须有一个主键值 主键不允许修改或者更新 主键值不能重用(如果某行删除,则它主键不能赋给以后行记录...AND...联合使用 空检查 当我们创建表时候,可以指定其中是否包含空。在一个不包含时,称其包含空NULL。...:AVG()函数会忽略掉NULL行 2、COUNT()函数 COUNT()函数进行计数,可以使用它来确定表函数或者符合特定条件数目,两种使用情况: count(*):不管是空NULL)...2、自然联结 无论何时对表进行联结,应该至少有一不止出现在一个表(被联结)。自然联结排除多次出现,是每一只返回一次。

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企业面试题|最常问MySQL面试题集合(二)

哪些方面,SQL语句性能如何分析?...考点分析: 这道题主要考察是查找分析SQL语句查询速度慢方法 延伸考点: 优化查询过程数据访问 优化长难查询语句 优化特定类型查询语句 如何查找查询速度慢原因 记录慢查询日志,分析查询日志...优化特定类型查询语句 count(*)会忽略所有的,直接统计所有数,不要使用count(列名) MyISAM,没有任何where条件count(*)非常快。...2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null可以在num上设置默认...0,确保表num没有null,然后这样查询:select id from t where num= 3.应尽量避免在 where 子句中使用!

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MySQL Access Method 访问方法简述

,那么此时搜索条件就不只是要求索引与常数等值匹配了,而是索 引需要匹配某个或某些范围,在本查询 key2 只要匹配下列3个范围任何一个就算是匹配成功 了: key2 是 1438...(行数越少,回表次数越少)一般来说,等值查找比范围查找需要扫描行数更少(也就是 ref 访问方法一般比 range 好,但这也不总是一 定,也可能采用 ref 访问方法那个索引特定行数特别多... idx_key3 二级索引对应 B+ 树取出 key3 = 'b' 相关记录。二级索引记录都是由 索引 + 主键 构成,所以我们可以计算出这两个结果集中 id 交集。...按照上一步生成 id 列表进行回表操作,也就是聚簇索引把指定 id 完整用户记录取出来,返回给用户。...MySQL 在某些特定情况下才可能会使用到 Intersection 索引合并:二级索引是等值匹配情况,对于联合索引来说,在联合索引每个都必须等值匹配,不能出现只出现匹配部分列情况。

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你确定真正理解联合索引和最左前缀原则?

整数时间类型小编就不再举例,自己写个例子就很容易就理解了 最左前缀原则 查询 主要针对组合索引,满足如下2个条件即可满足左前缀原则 需要查询和组合索引顺序一致 查询不要跨 构造数据如下...但是呢,缺点是效率不高,mysql会索引第一个数据一个个查找到最后一个数据,直到找到符合判断条件某个索引。...所以,上述语句会触发索引扫描 ref:这种类型表示mysql会根据特定算法快速查找到某个符合条件索引,而不是会对索引每一个数据都进行一一扫描判断,也就是所谓你平常理解使用索引查询会更快取出数据...总结几个典型例子,联合索引为key idx_a_b_c(a,b,c) image.png 排序 最左前缀原则不仅用在查询,还能用在排序。...MySQL,有两种方式生成有序结果集: 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序,对返回数据进行排序 因为索引结构是B+树,索引数据是按照一定顺序进行排列,所以在排序查询如果能利用索引

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