因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。
在项目开发中，数据库写操作包含新增、删除和修改，使用 GORM V2 可以更加安全和便捷进行写操作。
Gorm是一个基于Golang语言的ORM库，它提供了一种简单易用的方式，帮助开发人员更轻松地管理数据库。
GORM内置了一个gorm.Model结构体。gorm.Model是一个包含了ID, CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt四个字段的Golang结构体。
前面，已经介绍了go标准库和sqlx库操作mysql的教程，下面介绍专业的ORM框架Gorm来操作各类数据库。
模型（Models）通常只是正常的golang structs、基本的go类型或它们的指针。同时也支持sql.Scanner及driver.Valuer接口（interfaces）。
通过 reflect.Type 获取结构体成员信息 reflect.StructField 结构中的 Tag 被称为结构体标签（Struct Tag）。结构体标签是对结构体字段的额外信息标签。 Tag是结构体在编译阶段关联到成员的元信息字符串，在运行的时候通过反射的机制读取出来。 结构体标签由一个或多个键值对组成。键与值使用冒号分隔，值用双引号括起来。键值对之间使用一个空格分隔，具体的格式如下：
使用 ORM 工具，通常需要在代码中定义模型（Models）与数据库中的数据表进行映射， 在 GORM 中模型（Models）通常是正常的结构体、基本的 go 类型或他们的指针，同时也支持 sql.Scanner 与 driver.Valuer 接口（interfaces）
模型一般都是普通的 Golang 的结构体，Go的基本数据类型，或者指针。sql.Scanner 和 driver.Valuer，同时也支持接口。
理由：在row中没有对应的主键Id字段，所有只做插入操作。这跟gorm.Create行为是一样的。
本文介绍了三个 Go 主流开发框架 GORM，Kitex，Hertz 的基本使用方法，覆盖了 ORM，RPC，HTTP 三个领域。帮助读者快速入门 Go 工程开发。
自动迁移仅仅会创建表，缺少列和索引，并且不会改变现有列的类型或删除未使用的列以保护数据。
炒冷饭，在自己的博客里记录一下我之前在 Stack Overflow 和 链滴社区 提过的一个问题。
CRUD通常指数据库的增删改查操作，本文详细介绍了如何使用GORM实现创建、查询、更新和删除操作。
Web 服务体系结构是构建每个项目之前的第一个阶段，就像您准备构建房屋并从创建体系结构计划开始一样。
我们已经成功存储数据到数据表，但是所有操作都要自行编写代码，很多编程语言和框架会引入 ORM 来解决模型类与数据表记录的映射关系，ORM 架起了 SQL 语句和应用程序之间的桥梁，将模型类和数据表映射起来，将模型类字段和数据表字段建立关联。
ORM（Object Relational Mapping），中文名为对象关系映射。
在项目开发中，我们可能会随时调整声明的模型，比如添加字段和索引，使用 GORM 的自动迁移功能，可以始终让我们的数据库表保持最新。此外，GORM 还提供了一些迁移接口的方法，可以帮助我们方便操作数据库表、字段和索引。
ORM（Object-Relational Mapping）是一种编程技术，它将对象和关系数据库之间的映射抽象出来，使得开发者可以通过面向对象的方式操作数据库，而不用直接处理SQL语句，相当于在业务逻辑层和数据库层之间一座桥梁。在Golang中，有一款优秀的ORM框架叫做Gorm，它提供了强大的功能，使得数据库操作变得更加简单和灵活。
什么是ORM ，即Object-Relationl Mapping，它的作⽤是在关系型数据库和对象之间作⼀个映射，
当我们使用golang来构建一个web应用或者其他使用到数据库的应用的时候，通常会选择使用gorm库。主要原因还是因为gorm库操作方便，简单易用。
gorm.model是一个包含了ID,CreatedAt，UpdatedAt，DeletedAt四个字段的Golang结构体。你可以将它嵌入到你自己的模型中，当然你也可以完全使用自己的模型。
作者：matrix 被围观: 12 次 发布时间：2023-11-30 分类：Golang | 无评论 »
MySQL支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管 存储哪种类型的数据，下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。
除了上述的BelongsTo、HasOne、HasMany和ManyToMany标签外，Gorm还提供了其他标签，用于进一步细化模型之间的关系。以下是一些常用标签的说明：
本周，我的工作模式正式从远程办公回到了现场办公。恰逢过年，整体工作节奏放缓，切换的过程很顺畅。
想要实现一个数据库，首先你得定义给给用户什么样的数据模型？在前些年，这些可能不是个问题，彼时，数据库约等于关系型数据，约等于 Oracle/SQLServer/MySQL/PostgreSQL 。但随着数据量的不断增大、用户需求的不断细化，关系模型已经不能一招鲜、吃遍天。
简介 ORM Object-Relationl Mapping， 它的作用是映射数据库和对象之间的关系，方便我们在实现数据库操作的时候不用去写复杂的sql语句，把对数据库的操作上升到对于对象的操作 Gorm gorm就是基于Go语言实现的ORM库。 类似于Java生态里大家听到过的Mybatis、Hibernate、SpringData等。 下载使用Gorm库 下载gorm库 go get -u github.com/jinzhu/gorm // 这是比较原始的方式，现在有了go mod，我
我在前面的文章中多处提到gorm如何将查询结果映射到自定义结构体，都没解决，本次就解决了。
当从数据库生成结构时，您也可以通过面的方式，给生成的model添加模板方法，例如：
基于 Apache Doris 在读写流程、副本一致性机制、 存储机制、高可用机制等方面的常见疑问点进行梳理，并以问答形式进行解答。在开始之前，我们先对本文相关的名词进行解释：
看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是id字段emp1是smallint类型，emp2的id是bigint类型，分别向两个表插入5000条记录，观察一下表容量大小。
gorm是一个使用Go语言编写的ORM框架。文档齐全，对开发者友好，支持主流数据库。
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
在上述示例代码中，我们首先定义了一个名为User的结构体，并为每个字段设置了不同的标签。接着，我们通过调用AutoMigrate方法，自动将User模型迁移到MySQL数据库中。最后，我们插入了一条用户记录，并通过Create方法将其保存到数据库中。Gorm-定义模型字段和标签（一）
belongs to 会与另一个模型建立了一对一的连接。 这种模型的每一个实例都“属于”另一个模型的一个实例。
•所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割•所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）•数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过 32 个字符•临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀•所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）
MySQL对象名默认规定大小写敏感，且在生产环境中MySQL通常运行在Linux系统下，Linux系统本身也是大小写敏感的。
https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html
没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 Innodb 存储引擎（MySQL5.5 之前默认使用 Myisam，5.6 以后默认的为 Innodb）。
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb） Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好
通过梳理 MySQL中的 SQL执行过程我们发现，任何流程的执行都存在其执行环境和规则，主要导致慢查询最根本的问题就是需要访问的数据太多，导致查询不可避免的需要筛选大量的数据。今天来跟大家聊聊问题定位和问题解决。
GORM是一个比较流行且功能齐全的orm库，主要有以下特性 全功能 ORM 关联 (Has One，Has Many，Belongs To，Many To Many，多态，单表继承) Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法 支持 Preload、Joins 的预加载 事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To Saved Point Context，预编译模式，DryRun 模式 批量插入，FindInBatches，Find/Create with Ma
数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储格式，代表了不同的信息类型。有一些数据是要存储为数字的，数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等...
在实际开发中，要用到数据库存储数据。MySQL是一个关系型数据库管理系统 使用非常广泛。在Go语言开发中，会选择一个操作数据的类库来帮助我们完成工作。
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较 比 整型比较更复杂。这里有两个例子：一个是应该使用 MySQL 内建的类型（date, time, d
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