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日拱一卒，期末测试，伯克利61A完结篇

Q1: Compose All 实现compose-all函数，它接收一系列单参数函数，返回一个单参数函数将所有传入的函数应用在一起。...比如，如果func是对函数(f, g, h)调用compose-all的结果。...ok -q compose-all 答案 首先要确保返回的是一个只有一个参数的函数，但显然我们需要通过递归来遍历所有的funcs，那么就势必需要把funcs也作为参数，这和只有一个参数的设定矛盾了。...尾递归需要我们在函数的返回语句上不进行任何依赖当前运行环境的操作，最简单的办法就是把递归的结果也当做是函数的参数传入，这样就可以摆脱当前运行环境的依赖。...比如[2, 1, 3], [1, 3, 2], [3, 2, 1]都是list [1, 2, 3]的排列 实现permutations，一个生成器函数，它接收一个list，返回list的所有排列。

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递归神经网络不可思议的有效性（上）

原文作者：Andrej Karpathy 递归神经网络（RNNs）有一些不可思议的地方。我仍然记得我训练的第一个用于 图片字幕的递归网络。...还不止这些：这些模型按照固定的计算步骤来（比如模型中层的数量）实现这样的输入输出。递归网络更令人兴奋的主要原因是，它允许我们对向量序列进行操作：输入序列、输出序列、或大部分的输入输出序列。...这个RNN的参数是以下三个矩阵：w_hh，w_xh，w_hy。隐藏状态self.h由两个零向量初始化。np.tanh函数实现了非线性的方法，将活化结果压缩到范围[-1,1]之内。...Paul Graham生成器 首先让我们尝试用一个小英语数据集作一个全面检查。我个人最喜欢的数据集是 Paul Graham散文串联集。...其基本思路是，散文中有很多智慧，不幸的是Paul Graham是一个相对缓慢的生成器。如果我们能够按需生成智慧样本，那不是很强大？RNNs在这里就起到了作用。

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一篇简明的 JavaScript 函数式编程入门指南

fg = compose(f, g); fg(1) //3 复制代码 我们可以看到 compose 就实现了一个简单的功能：形成了一个全新的函数，而这个函数就是一条从 g -> f 的流水线。...只要其顺序一致，最后的结果是一致的，因此，我们可以写个更高级的 compose，支持多个函数组合： compose(f, g, t) => x => f(g(t(x)) 复制代码 简单实现如下：...Paul Graham 在《黑客与画家》一书中写道：同样功能的程序，极端情况下，Lisp 代码的长度可能是 C 代码的二十分之一。...递归陷阱：在函数式编程中，为了实现迭代，通常会采用递归操作，为了减少递归的性能开销，我们往往会把递归写成尾递归形式，以便让解析器进行优化。...但是众所周知，JS 是不支持尾递归优化的（虽然 ES6 中将尾递归优化作为了一个规范，但是真正实现的少之又少） …… 因此，在性能要求很严格的场合，函数式编程其实并不是太合适的选择。

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面试官： 你为什么这么强，什么都敢盘（reduce）

用reduce实现数组一些api 给数组prototype加上基于reduce实现的api： Object.assign(Array.prototype, { myMap(cb, _this = this...其实这一切我们可以做到只遍历一次就完成两个操作，遍历的时候对每一个元素做所有的函数复合起来的一个总函数的操作 class MagicArray extends Array { temp = [];...cur : this.FLAG); return this; } run() { // 函数compose const f = this.temp.reduceRight...类似于各种框架的中间件的实现，我们这里的实现是传入参数和数组的item, index, array一致，但是我们这里的item是上一次的运行结果，故有b(cur, ...rest), ...rest)的操作...总之，遇到遍历一个数据结构最后生成一个或多个结果(多个结果res用一个对象多个属性表示)的情况，那就用reduce盘它就是了 【广告】ts类型注解生成器 多使用几次reduce，就会发现它带来更好的开发体验和提高效率

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【JS】394- 简明 JavaScript 函数式编程-入门篇

fg = compose(f, g); fg(1) //4 我们可以看到 compose 就实现了一个简单的功能：形成了一个全新的函数，而这个函数就是一条从 g -> f 的流水线。...，最后的结果是一致的，因此，我们可以写个更高级的 compose，支持多个函数组合： compose(f, g, t) => x => f(g(t(x)) 简单实现如下： const compose =...Paul Graham 在《黑客与画家》一书中写道：同样功能的程序，极端情况下，Lisp 代码的长度可能是 C 代码的二十分之一。...递归陷阱：在函数式编程中，为了实现迭代，通常会采用递归操作，为了减少递归的性能开销，我们往往会把递归写成尾递归形式，以便让解析器进行优化。...但是众所周知，JS 是不支持尾递归优化的（虽然 ES6 中将尾递归优化作为了一个规范，但是真正实现的少之又少，传送门） …… 因此，在性能要求很严格的场合，函数式编程其实并不是太合适的选择。

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Js中函数式编程的理解

如果我们换一个思路，采用函数式编程的思想来做，我们可以先忽略其中的curry和compose以及map这些函数，之后当我们实现这两个函数后会重现这个示例，当我们只是看这个编程思路，可以清晰看出，函数式编程的思维过程是完全不同的...首先是关于Generator函数的基本使用，调用一个生成器函数并不会马上执行它里面的语句，而是返回一个这个生成器的迭代器iterator 对象，他是一个指向内部状态对象的指针。...或者如果用的是yield*，则表示将执行权移交给另一个生成器函数（当前生成器暂停执行）。...，上文提到传入参数后会将其传递给上一条执行的yield语句左边的变量，那么在这一次执行中会将这个参数值传递给r1，然后在继续执行next，不断往复，直到生成器函数结束运行，这样就实现了流程的自动管理。...(f, g); fg(1) //3 我们可以看到compose就实现了一个简单的功能，形成了一个全新的函数，而这个函数就是一条从g -> f的流水线，同时我们可以很轻易的发现compose其实是满足结合律的

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测开之函数进阶· 第1篇《递归函数》

目录 一、往期回顾 1.生成器代码详解 2.生成器的三个方法 二、递归函数 1.什么是递归函数 2.递归函数调用原理图 3.递归边界 4.通过递归函数实现的任意数的阶乘 5.这个递归函数的递归临界点在哪...二、递归函数 1.什么是递归函数 在函数中调用函数自身，我们把这样的函数叫做递归函数。 2.递归函数调用原理图 ? 递归函数调用自身的图，图片来自网络 3.递归边界 递归边界：退出递归的终止条件。...使用递归函数的时候，一定要注意一个点：就是一定要设置递归的边界。递归的边界就是递归函数的终止条件。 如果你不设置递归边界，那么你定义的递归函数就是个死循环，一直无限得调用自身。...4.通过递归函数实现的任意数的阶乘 4.1 什么是阶乘？...1 的阶乘 1 2 的阶乘 1*2 3 的阶乘 1 * 2 * 3 4 的阶乘 1 * 2 * 3 * 4 递归能实现的，通过循环都能实现。

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你也许不知道的 JavaScript 高级函数

上面代码中，函数 f 的最后一步是调用函数 g，这就是尾调用。尾调用不一定出现在函数尾部，只要是最后一步操作即可。 函数调用自身，称为递归。如果尾调用自身，就称为尾递归。.../ print: 1,2,3,4,5 _fn(1, 2)(3, 4)(5) // print: 1,2,3,4,5 _fn(1)(2)(3)(4)(5) // print: 1,2,3,4,5 柯理化函数的实现...length 函数 currying 的实现中，使用了 fn.length 来表示函数参数的个数，那 fn.length 表示函数的所有参数个数吗？...函数 compose 就是组合函数，将子函数串联起来执行，一个函数的输出结果是另一个函数的输入参数，一旦第一个函数开始执行，会像多米诺骨牌一样推导执行后续函数。...函数的特点 compose 接受函数作为参数，从右向左执行，返回类型函数 fn()全部参数传给最右边的函数，得到结果后传给倒数第二个，依次传递 compose 的实现 var compose = function

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前端必知道的几个 JavaScript 高级函数

尾调用和尾递归 尾调用（Tail Call）是函数式编程的一个重要概念，本身非常简单，一句话就能说清楚。就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。...上面代码中，函数 f 的最后一步是调用函数 g，这就是尾调用。尾调用不一定出现在函数尾部，只要是最后一步操作即可。 函数调用自身，称为递归。如果尾调用自身，就称为尾递归。...length 函数 currying 的实现中，使用了 fn.length 来表示函数参数的个数，那 fn.length 表示函数的所有参数个数吗？...函数 compose 就是组合函数，将子函数串联起来执行，一个函数的输出结果是另一个函数的输入参数，一旦第一个函数开始执行，会像多米诺骨牌一样推导执行后续函数。...函数的特点 compose 接受函数作为参数，从右向左执行，返回类型函数 fn()全部参数传给最右边的函数，得到结果后传给倒数第二个，依次传递 compose 的实现 var compose = function

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一个合格的中级前端工程师要掌握的JavaScript 技巧

传入 Inifity 会将传入的数组变成一个一维数组 ? 原理是每递归一次将 depth 参数减 1，如果 depth 参数为 0 时，直接返回原数组 9. 实现 ES6 的 class 语法 ?...柯里化是函数式编程的一个重要技巧，将使用多个参数的一个函数转换成一系列使用一个参数的函数的技术 函数式编程另一个重要的函数 compose，能够将函数进行组合，而组合的函数只接受一个参数，所以如果有接受多个函数的需求并且需要用到...compose 进行函数组合，就需要使用柯里化对准备组合的函数进行部分求值，让它始终只接受一个参数 借用冴羽博客中的一个例子 ?...run 函数接受一个生成器函数，每当 run 函数包裹的生成器函数遇到 yield 关键字就会停止，当 yield 后面的 promise 被解析成功后会自动调用 next 方法执行到下个 yield...原理是递归遍历 right 参数的原型链，每次和 left 参数作比较，遍历到原型链终点时则返回 false，找到则返回 true 23. 私有变量的实现 ?

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2023前端必会手写面试题整理1

实现一个compose函数组合多个函数，从右到左，比如：compose(f, g, h) 最终得到这个结果 (...args) => f(g(h(...args))).题目描述:实现一个 compose...如果要实现从左到右的数据流，可以直接更改compose的部分代码即可实现更换Api接口：把reduce改为reduceRight交互包裹位置：把a(b(...args))改为b(a(...args))实现迭代器生成函数我们说迭代器对象全凭迭代器生成函数帮我们生成...在ES6中，实现一个迭代器生成函数并不是什么难事儿，因为ES6早帮我们考虑好了全套的解决方案，内置了贴心的 生成器 （Generator）供我们使用：// 编写一个迭代器生成函数function *iteratorGenerator...，但在面试的过程中，面试官往往对生成器这种语法糖背后的实现逻辑更感兴趣。...下面我们要做的，不仅仅是写一个迭代器对象，而是用ES5去写一个能够生成迭代器对象的迭代器生成函数（解析在注释里）：// 定义生成器函数，入参是任意集合function iteratorGenerator

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JS_手写实现

」 apply 和 call 的实现 在 Function.prototype上定义指定方法 「函数中的this就是被调用函数本身」 apply Function.prototype.myApply =...ES6的继承机制完全不同，实质上是「先创建父类的实例对象」this（所以必须先调用父类的super()方法），然后再用子类的构造函数修改this。 ES5的继承时通过原型或构造函数机制来实现。...使用递归。...「都执行了一遍传入的生成器函数」，只是在这个过程中间「用了一个 context 对象储存上下文」，使得每次执行生成器函数的时候，都可以从上一个执行结果开始执行，看起来就像函数被挂起了一样 ❞ ----...函数返回值是 Promise 对象，而 Generator 返回的是生成器对象 await 能够返回 Promise 的 resolve/reject 的值 ❝不管await后面跟着的是什么，await

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一文吃透建造者模式

method setGPS(...) // 具体生成器类将遵循生成器接口并提供生成步骤的具体实现。你的程序中可能会 // 有多个以不同方式实现的生成器变体。...你甚至可以递归调用这些步骤， 这在创建对象树时非常方便。 生成器在执行制造步骤时， 不能对外发布未完成的产品。这可以避免客户端代码获取到不完整结果对象的情况。...实现方法 清晰地定义通用步骤， 确保它们可以制造所有形式的产品。否则你将无法进一步实施该模式。 在基本生成器接口中声明这些步骤。 为每个形式的产品创建具体生成器类， 并实现其构造步骤。...不要忘记实现获取构造结果对象的方法。你不能在生成器接口中声明该方法， 因为不同生成器构造的产品可能没有公共接口， 因此你就不知道该方法返回的对象类型。...你可以在创建复杂组合模式树时使用生成器， 因为这可使其构造步骤以递归的方式运行。 你可以结合使用生成器和桥接模式：主管类负责抽象工作， 各种不同的生成器负责实现工作。

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不影响开发体验，如何将单体 Node.js 变成 Monorepo

这种划分使得接口更加清晰，因此，可以有意识的选择包之间的依赖关系。它还实现了一些工作流优化，例如，只在更改过的包上构建和运行测试。...文件结构：一开始，创建包含所有源代码的惟一包，这样，所有文件都将被移动。 Node.js 模块解析的配置：使用 Yarn 工作空间来实现包之间的相互导入。...实现这一目标的一种低成本方法是在 servers/monolith/ 中重新引入 common-utils 目录，并使用一个从新生成的包 @myorg/common-utils 导出函数的文件： export...我们宁愿采用一种子目录无关的方式导入函数： import { hasOwnProperty } from "@myorg/common-utils" 即使我们在包的 package.json 文件里指定...此时，像 Turborepo 这样的 Monorepo 编排器就派上用场了：我们可以让它根据声明好的依赖关系递归地构建包。

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递归神经网络不可思议的有效性

递归神经网络 序列。你可能会问：是什么让递归神经网络如此特殊？...还不止这些：这些模型按照固定的计算步骤来（比如模型中层的数量）实现这样的输入输出。递归网络更令人兴奋的主要原因是，它允许我们对向量序列进行操作：输入序列、输出序列、或大部分的输入输出序列。...这个RNN的参数是以下三个矩阵：w_hh，w_xh，w_hy。隐藏状态self.h由两个零向量初始化。np.tanh函数实现了非线性的方法，将活化结果压缩到范围[-1,1]之内。...Paul Graham生成器 首先让我们尝试用一个小英语数据集作一个全面检查。我个人最喜欢的数据集是 Paul Graham散文 串联集。...其基本思路是，散文中有很多智慧，不幸的是Paul Graham是一个相对缓慢的生成器。如果我们能够按需生成智慧样本，那不是很强大？RNNs在这里就起到了作用。

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使用马尔可夫链构建文本生成器

中将介绍一个流行的机器学习项目——文本生成器，你将了解如何构建文本生成器，并了解如何实现马尔可夫链以实现更快的预测模型。...在日常生活中都会接触到一些文本生成技术，文本补全、搜索建议，Smart Compose，聊天机器人都是应用的例子， 本文将使用马尔可夫链构建一个文本生成器。...文本生成的实现 这里将通过6个步骤完成文本生成器: 生成查找表:创建表来记录词频 将频率转换为概率:将我们的发现转换为可用的形式 加载数据集:加载并利用一个训练集 构建马尔可夫链:使用概率为每个单词和字符创建链...我们将使用这个函数对传递的上下文进行采样，并返回下一个可能的字符，并判断它是正确的字符的概率。...例如，我们传递common，K = 4，模型用来生成下一个字符的文本是是ommo，因为马尔可夫模型只使用以前的历史。

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