在 C# 里面的指针实际上使用 int32 或 int64 存储，在 C# 里面的指针需要开启不安全代码才能使用，这里的指针是一个结构体，而结构体是存在值的 我尝试写出 byte*?...foo 的时候，构建的时候 VS 提示下面代码 // Error CS1519: Invalid token '?'...in class, struct, or interface member declaration 原因是 byte* 实际上等价一个 int32 或 int64 的结构体，看了下面代码就知道 byte...* foo = null; // 和下面代码是等价的 byte* foo = (byte*)0; 也就是此时的 byte*?...是不对的 如果要使用可空，可以使用 IntPtr? 代替，但是作用不大
我在这里分享一篇关于 MySQL 的可重复读介绍，讲得挺好的，可以解决一些疑惑，链接在下方引用处。...幻读比起不可重复读更加侧重强调两次查询得到的行数不一样（多了或少了），或者行数一样但不是同一批（被替换了）。...而且，根据定义，SQL 标准的可重复读无法解决幻读问题。...但是，MySQL 的可重复读比 SQL 的可重复读的标准要更高，具体表现为：仅仅用 select 语句时幻读不会发生（这种情况简称 Phantom Reads），但是出现与写有关的操作时幻读会发生（这种情况简称...所以这就解释了某些文章会说 MySQL 的可重复读可以防止某些幻读情况的出现。
增加的功能包括： 类型批注和编译时类型检查 类型推断 类型擦除 接口 枚举 Mixin 泛型编程 名字空间 元组 Await 以下功能是从 ECMA 2015 反向移植而来： 类 模块 lambda 函数的箭头语法...你可以创建各种适合你需求的仪表板，并在团队中共享它们。动态仪表板能够创建可重复使用的仪表板，并且按指标查看日志非常简单。...可帮助你通过API将所有应用互连在一起，从而无需代码即可共享和操作数据。...n8n拥有170多个不同的节点来自动化你的工作流程，因此可高度自定义。可以将其托管在你自己的服务器上，以确保数据安全。凭借其出色的用户界面，你可以立即构建工作流程。...由API Guru创建，你现在可以直观地浏览GraphQL的API数据模型并与之交互。它是构建数据模型非常出色的工具。
简单理解一下可重复读 可重复读是指：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。 我们可以简单理解为：在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就”拍了个快照“。...它在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的，是按申请顺序严格递增的。...在可重复读隔离级别下，一个事务在启动时，InnoDB 会为事务构造一个数组，用来保存这个事务启动瞬间，当前正在”活跃“的所有事务ID。”活跃“指的是，启动了但还没提交。...提出问题：为啥事务B更新的时候能看到事务C的修改？ 我们假设事务B在更新的看不到事务C的修改，是什么个情况？...可重复读的核心是一致性读，而事务更新数据的时候，只能使用当前读，如果当前记录的行锁被其他事务占用，就需要进入锁等待。 参考 03 | 事务隔离：为什么你改了我还看不见？
Java的NullPointException是经常遇到的异常，也是最让人头疼的一个异常。Kotlin为了解决这个问题，引进了可空类型，将运行时可能发生异常提前到编译期发现。...Kotlin中有可空类型，这种类型表示取值可能为空；而一般类型，则取值不能为空。区别是类型后面有一个？，表示这个类型是可空的。 举个栗子： var s?...，结果也是一个可能为空的类型。?.的返回类型需要注意，是一个可空类型 ?: Java中的三目运算符?:的使用如下： int length(String s){ return s==null?...:其实就是Java中的三目运算符。 !! 如果在某种情况下，明确能知道一个可空类型不可能为空，那么可以使用!!...所以说，Kotlin中虽然有了可空类型，但也不是就没有空指针异常哦。
2021年10月21日，Nature Computational Science 杂志发表文章，就如何报告基于机器学习的研究提供了一些建议，以提方法的透明度和可重复性。 以下是全文内容。...但是，巨大的力量伴随着巨大的责任。机器学习领域面临着 "可重复性危机"，因为建立数据驱动模型的过程缺乏透明度和报告。...随着机器学习在许多不同的领域变得越来越流行和广泛使用，确保研究人员报告所有这些细节以使结果具有适当的可重复性变得至关重要。...幸运的是，研究界已经注意到了这个问题，不同的领域已经就如何最好地报告机器学习研究以提高透明度和可重复性提出了一些建议。...我们的目标是与更广泛的计算科学家群体就这一话题展开对话，并希望能改善研究成果的整体报告。我们已经看到了来自不同团体的伟大倡议，我们期待着看到我们的研究团体有更多的参与，推动机器学习更加透明和可重复。
一、概念/类 描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为：特征性描述和区别性描述。...也就是说，聚类分析是在预先不知道欲划分类的情况下，根据信息相似度原则进行信息集聚的一种方法。聚类的目的是使得属于同一类别的个体之间的差别尽可能的小，而不同类别上的个体见的差别尽可能的大。...因此，聚类的意义就在于将观察到的内容组织成类分层结构，把类似的事物组织在一起。通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域，因而发现全局的分布模式，以及数据属性之间的有趣的关系。...然而，在某些应用中，人们可能希望预测某些遗漏的或不知道的数据值，而不是类标号。当被预测的值是数值数据时，通常称之为预测。...也就是说，预测用于预测数据对象的连续取值，如：可以构造一个分类模型来对银行贷款进行风险评估（安全或危险）；也可建立一个预测模型以利用顾客收入与职业（参数）预测其可能用于购买计算机设备的支出大小 预测型知识的挖掘可以利用统计学中的回归方法
image.png 为了实现快速、可靠的持续集成流程，麦当劳转向可重用的工作流程和 GitHub Actions。...我们的目标是为我们所有不同的应用程序创建快速、可靠、一致且灵活的最先进的持续集成 (CI) 流程。 为此，我们结合使用了 GitHub 提供的可重用工作流程和自定义可重用操作。...在使用 GitHub Actions 实施可重用工作流程时，我们重点关注了几个关键的改进目标： 通过减少代码重复和复杂性来最大限度地提高可读性和可维护性。 为持续集成过程创建黄金路径。...高级流程 提高可靠性和代码可维护性 为了减少管道代码重复，我们根据应用程序的语言类型对应用程序的 CI 工作流程进行分组，并使用 GitHub Actions 上的可重用工作流程来创建中央 CI 代码库...通过我们的中央可重用工作流程和操作，我们可以确保所有应用程序都遵循一组特定的所需步骤。
科学研究的过程可重复性可以说是一件不言而喻的事情：如果你提出一观点或发现一个现象，在别人那里完全重复不出来，谁知道是不是臆想呢？...分析可重复也是对数据科学家的基本要求之一，你不能给出资方一个不可重复的结果。...在这方面R语言和Python都有相应的工程技术来保证数据科学的可重复性，今天我们主要讲一讲R语言生态的单细胞数据分析可重复性流程构建方法。...为了保证数据科学项目的可持续和可重复，一个RProjects是值得拥有的。...以上，其实用到的核心技术并不多，主要是R语言生态的： ? 怎么样？对构建可重复的单细胞数据分析流程有信心了吗？
Java 8中的Optional 类型与 Kotlin 中的可空类型 在 Java 8中，我们可以使用 Optional 类型来表达可空的类型。...，依然不是那么地优雅。...toUpperCase(); Swift 也有类似的语法, 只作用在 Optional 的类型上。...Kotlin 中的可空类型 上面 Java 8的例子，用 Kotlin 来写就显得更加简单优雅了： package com.easy.kotlin fun main(args: Array<String...还有Java 8 Optional 提供的orElse s.orElse("").length(); 这个东东，在 Kotlin 是最最常见不过的 Elvis 运算符了： s?.length ?
可重复的生信分析一直是未来的趋势。如果实现可重复的生信分析，关键在于分析软件版本的控制，一致的环境设置还有良好的分析流程的记录。最近发现一篇关于这方面很好的教程。...改教程主要分三个方面:Docker的介绍,Conda的介绍还有Workflowr的教程。通过使用这几个不同的工具实现上面提到的要素，进而进行可重复的生信分析。今天先讲第一部分 Docker的介绍。...我的电脑是mac系统的，后面的操作都基于mac系统的docker。.../data是容器中链接数据的文件夹的文件路径。/data文件夹中的任何数据都将被本地文件系统中的数据替换。-v选项指定你本地需要替换到容器里的路径。...，下一次的内容会介绍Conda在可重复的生信分析里面的角色，敬请大家关注。
Warden 最近在自己的个人博客上发表了一篇文章，讨论了机器学习领域令人头疼的模型的可重复性问题，广大研究人员们想必深有同感。...说了这么多都是为了说明，当提到版本控制，我从来不是一个羞怯的人。我曾经经历过一些糟糕的系统，如果有需要的话，我现在都还能用 rsync 和铁丝网去捣鼓出一个解决方案。...她可能从一个跑出来的程序里拿出部分训练到的权重，然后在这个新的起点上，运行不同的代码。 她会记录所有运行过程得到的权重和对应的评分，然后当她没有时间做更多实验的时候就从里面挑出一组作为最终的模型。...她发表她的结果，附上代码和训练权重。 这已经是发生在一位认真负责的研究人员身上的比较乐观的景象了，同时你想必也已经看出来了，让另一个人接手把所有这些步骤重复一遍，最终还要得到同样的结果会有多难。...将来我们的训练的一致性和教育这个圈子的后辈的效果一定会和我们想出来的工具一样繁荣，我都等不及看到这些了。
Pete Warden 最近在自己的个人博客上发表了一篇文章，讨论了机器学习领域令人头疼的模型的可重复性问题，广大研究人员们想必深有同感。...说了这么多都是为了说明，当提到版本控制，我从来不是一个羞怯的人。我曾经经历过一些糟糕的系统，如果有需要的话，我现在都还能用 rsync 和铁丝网去捣鼓出一个解决方案。...她可能从一个跑出来的程序里拿出部分训练到的权重，然后在这个新的起点上，运行不同的代码。 她会记录所有运行过程得到的权重和对应的评分，然后当她没有时间做更多实验的时候就从里面挑出一组作为最终的模型。...她发表她的结果，附上代码和训练权重。 这已经是发生在一位认真负责的研究人员身上的比较乐观的景象了，同时你想必也已经看出来了，让另一个人接手把所有这些步骤重复一遍，最终还要得到同样的结果会有多难。...将来我们的训练的一致性和教育这个圈子的后辈的效果一定会和我们想出来的工具一样繁荣，我都等不及看到这些了。
可重复的生信分析一直是未来的趋势。如果实现可重复的生信分析，关键在于分析软件版本的控制，一致的环境设置还有良好的分析流程的记录。Conda可以说是版本控制和生信工具安装的一大神器。...相信大家对它了解肯定不少，但是又该怎么样利用它，进行可重复的分析呢？今天继续讲第二部分 Conda的介绍。 本节教程将会使用到docker，去安装minconda的镜像。...如果你还没看我docker的教程，强烈建议你先回顾一下: 可重复的生信分析系列一:Docker的介绍 什么是Conda?...相信大部分的小伙伴对上面提到的分析都应该了如指掌了，但是conda在可重复的生信分析中，究竟能起到一个什么的作用，下面请听我细说： 什么是Conda的环境?...d470a3e9da91:/tmp# ### 查看一下bwa，看看是不是确实安装好了 bwa Program: bwa (alignment via Burrows-Wheeler transformation
什么是事务 事务的实现方式 不同机制下的不同隔离级别 幻读（P3／A3）和写偏斜（A5B） mysql中的可重复度 幻读 写偏斜 mysql中可重复读的实现 postgresql中的可重复读 无幻读 写偏斜...不同机制下的不同隔离级别 SQL标准定义了四种隔离级别，分别是读未提交，读已提交，可重复读，可串行化。...很明显，越低隔离级别的事务并发行更好，但是一致性更低，严格来说，低隔离级别的事务是不符合A和I的，常用的隔离级别多为读已提交和可重复度。...postgresql中的可重复读 无幻读 pg实现的隔离级别是比较标准的，可重复度级别（实际是SI）没有幻读，这里举两个例子 第一个例子 ?...pg write skew 可以看到，pg的可重复级别事务，还是存在写偏斜的，这是符合标准的。
但是对于幻读，我发现在可重复读的隔离级别下没有出现，当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理？...不可重复读和脏读的区别是，脏读是某一事务读取了另一个事务未提交的脏数据，而不可重复读则是读取了其他事务提交的数据。需要注意的是在某些情况下不可重复读并不是问题。...这种结果告诉我们其实在MySQL可重复读的隔离级别中并不是完全解决了幻读的问题，而是解决了读数据情况下的幻读问题。而对于修改的操作依旧存在幻读问题，就是说MVCC对于幻读的解决时不彻底的。...在查阅了一些资料后发现在RR级别中，通过MVCC机制，虽然让数据变得可重复读，但我们读到的数据可能是历史数据，不是数据库最新的数据。...，这就实现了可重复读了。
关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读，我发现在可重复读的隔离级别下没有出现，当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理？...不可重复读和脏读的区别是，脏读是某一事务读取了另一个事务未提交的脏数据，而不可重复读则是读取了其他事务提交的数据。需要注意的是在某些情况下不可重复读并不是问题。...这种结果告诉我们其实在MySQL可重复读的隔离级别中并不是完全解决了幻读的问题，而是解决了读数据情况下的幻读问题。而对于修改的操作依旧存在幻读问题，就是说MVCC对于幻读的解决时不彻底的。...在查阅了一些资料后发现在RR级别中，通过MVCC机制，虽然让数据变得可重复读，但我们读到的数据可能是历史数据，不是数据库最新的数据。...，这就实现了可重复读了。
MySQL 百问百答 之 可重复读中的快照 MySQL 中的视图 view 查询语句定义的虚拟表，在调用的时候执行查询语句并生成语句。 InnoDB实现MVCC 用的一致性读视图。...快照在MVCC里是怎么工作的 2.1 什么是快照 在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就拍了快照，这个快照基于整个库。...事务版本 事务ID 可重复读的定义是在事务启动和结束的这段期间，数据库的其他更新对当前事务不可见。...可重复读实现原理是，以当前事务启动时刻为准，有事务ID x，如果数据版本 大于x则表示实在事务启动后的新版本数据，则对当前事务不可见。...对于当前事务A： 一个数据的版本小于低水位，则该数据的版本对事务A可见。 一个数据的版本大于高水位，则该数据的版本对事务A不可见。
因此需要能够重复读取 InputStream 的方法。...org.springframework.http.MediaType; import com.ruoyi.common.utils.StringUtils; /** * Repeatable 过滤器 * 构建可重复读取...javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper; import com.ruoyi.common.utils.http.HttpHelper; /** * 构建可重复读取...因此需要能够重复读取 InputStream 的方法。 * request的inputStream只能被读取一次， * 多次读取将报错，那么如何才能重复读取呢？...，就可以实现构建可重复读取inputStream的request了；
前言 每次谈到数据库的事务隔离级别,大家一定会看到这张表. 其中,可重复读这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读,可能发生幻读就表示可重复读这个隔离级别防不住幻读吗?...可重复度 在可重复读（REPEATABLE READS）是介于已提交读和可串行化之间的一种隔离级别(废话?)...了解到了上诉的一些背景知识后,下面正式开始我们的议题. 可重复读（Repeatable read）能防住幻读吗? 可重复读 在讲可重复读之前,我们先在mysql的InnoDB下做下面的实验....在实际操作中，存储的并不是时间，而是事务的版本号，每开启一个新事务，事务的版本号就会递增。...当然不是,也有马失前蹄的时候.
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