大家好,我叫储惠龙(实名上网),你可以叫我小龙人,00 后一枚。目前从事后端开发工作。
作者 | 杜艮魁 审校 | 蔡芳芳 GraphQL 查询出的基础数据和业务需求往往有些差异,需要研发同学加工后才能渲染展示。而通过硬编码的方式对数据进行加工处理无法满足应用快速开发的需求,也与 GraphQL 配置化的思想相悖。本文将介绍如何通过指令和表达式实现 GraphQL 查询的计算能力,以减少代码开发和服务发版上线,提高业务迭代效率。 背 景 计算需求概述 GraphQL 作为接口描述语言,可对其治理的数据进行便捷的查询,但真实业务场景除了获取基础数据外,往往还需要对数据进行加工处理,概括如
创建一个 Spring Bean,此处需要实现 GraphQLQueryResolver 接口,并在该类中自定义一个方法来映射 graphqls 文件中的查询。
举一个例子,例如现在有这么一个查询书籍信息的接口:/book/info,按照我们之前的解决方案,我们一般会传一个类似book_id的参数到这个接口,然后接口把书籍信息返回给我们
GraphQL 可将 API 表示的数据通过解析函数映射到 GraphQL 的 schema 中,为 API 提供一套类型化的完整描述,使得客户端能够根据所需准确地获取相应数据。
今天来拿java简单入个门,首先新建一个项目,因为我这里是用我自己熟悉的方式去写,所以包含了一些看不懂的写法,过两天在写一个保姆级教程
在GraphQL(一):GraphQL介绍中讲到目前已经有很多平台完成了GraphQL实现,这里以Java平台为例,介绍GraphQL服务的搭建。
GraphQL介绍&使用nestjs构建GraphQL查询服务(文章底部附demo地址) GraphQL一种用为你 API 而生的查询语言。出自于Facebook,GraphQL非常易懂,直接看查询语
将存储在数据库中的以下表重新定义为 GraphQL 模式,以实现能够获取灵活数据的 API。首先,以下图的数据模型为基础,开始进行 GraphQL 模式的定义。
作者 | Nitesh Kumar 译者 | 张卫滨 策划 | Tina API 对于组织来讲正变得越来越重要,但是,构建安全、可扩展的 API 并非易事。本文从执行环境、API 技术、安全性等角度出发,介绍了如何构建高效、可扩展的 API。 本文最初发表于 Salesforce 站点,经作者 Nitesh Kumar 授权,由 InfoQ 中文站翻译分享。 API 是一个重要的工具,允许合作伙伴、开发人员和其他应用消费我们提供的微服务,与之进行通信,并基于此构建各种各样的功能。 高质量的 AP
对应的 Java Bean 就不在这里赘述了,读者感兴趣的话可以自行查询小黑同学上传在 github 上的源码。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格受到广大WEB开发者的喜爱,在目前软件架构设计模式中随处可见REST的身影,但是随着REST的流行与发展,它的一个最大的缺点开始暴露出来:
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
产品需求增加,页面需要增加功能,数据也就相应的要增加显示,那么REST接口也需要做增加,这种无可厚非。
七月五号,Spring GraphQL[1]项目正式从experimental(实验项目)移除,现在它是一个Spring顶级项目了。并且我从消息人士得知即将发布第一个里程碑版本。
最近,Spring GraphQL 项目正式从experimental(实验项目)移除,现在它是一个Spring顶级项目了。并且从消息人士得知即将发布第一个里程碑版本。
7月6日,在GraphQL Java诞生6周年的时候,Spring社区通过博客宣布正式创建全新项目:Spring GraphQL,同时还发布了这个新项目的里程碑1.0版本。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
作者 | Anupama Pathirage 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在当今的数字转型时代,应用程序和 Web 服务之间的相互对话是不可避免的,我们需要通过 API 来实现这些应用程序之间的通信。各种协议和规范定义了消息通过网络传递的语义和语法,最终形成了一种 API 架构。 在本文中,我们将探讨如何使用 GraphQL 和 Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。GraphQL 是一种抽象了底层数据源的规范,借助 GraphQL,开发人员能够灵活地使
随着多终端、多平台、多业务形态、多技术选型等各方面的发展,前后端的数据交互,日益复杂。
从字面上理解:GraphQL = Graph + QL = 图表化、可视化的查询语言。它允许客户端定义所需数据的结构,并从服务器返回相同的数据结构。
近日,Spring GraphQL[1]项目正式从experimental(实验项目)移除,现在它是一个Spring顶级项目了。并且我从消息人士得知即将发布第一个里程碑版本。
古映杰,携程研发高级经理,负责前端框架和基础设施的设计、研发与维护。开源项目react-lite和react-imvc作者。
REST(Representational State Transfer)和GraphQL都是用于构建Web服务的API设计和交互方式,它们有不同的特点和优劣势。
GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言,核心特性是数据聚合和按需索取,目前被广泛应用于前后端之间,解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践,我们将GraphQL下沉至后端BFF(Backend For Frontend)层之下,结合元数据技术,实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BFF层灵活使用数据的问题,这些字段加工逻辑还可以直接复用,大幅度提升了研发的效率。
Karate是一款将接口自动化测试、mock、性能测试集合到一起的测试框架。采用BDD语法,对于无编程能力的人也很容易;另外提供强大的JSON、XML断言功能及并发执行。以上的内容翻译自Karate官网,也许你看到这些描述时仍然不能直观感受到Karate和其他接口测试框架的区别,接下来让我们看一个Karate编写的接口测试demo。以下是一个Graphql的接口,下面是利用Karate实现该接口测试的代码
GraphQL经过近几年的发展,SpringBoot官方、第三方都提供了starter
本文首先介绍了 GraphQL,再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL,详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送,并附有使用示例,边用边学印象深刻~
这时候前端MM拿到这个结果后,傻了眼!这里怎么能直接返回author_id呢,难道直接把author_id显示在界面上么?不可能啊,界面上要显示的是author_name才行!
4.完成Data Wiring(GraphQlSourceBuilderCustomizer,旧版本RuntimeWiringBuilderCustomizer)
架构师的主要活动是做出正确的技术决策。选择合适的API是一项重要的技术决策。那么今天就看看API的选择问题。
GraphQL 是一种面向数据的 API 查询风格。传统的 API 拿到的是前后端约定好的数据格式,GraphQL 对 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,客户端能够准确地获得它需要的数据,没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进。
Demo到产品化还有很长的路要走,尤其是要在尽量小的影响当前框架的前提下引入新的方法。
graphw00f是一款针对GQL节点的GraphQL指纹识别工具,该工具可以混合发送良性和恶意查询请求,以帮助广大研究人员识别和确定目标应用程序背后的GraphQL引擎。
为了介绍使用ASP.NET Core构建GraphQL服务器,本文需要介绍一下GraphQL,其实看官网的文档就行。
通过JPA或者Mybatis Plus集成Graphql框架已经很简便,但其实使用graphql-java集成过于底层,很多扩展内容实现并不方便,例如:
https://github.com/skylot/jadx Star 13804
GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。每天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。但是用户该如何描述这种查询语言,以及GraphQL这项核心技术本身呢?let's talk!
在API安全威胁不断加剧、多样化,数字化系统面临着巨大的安全挑战背景下,企业必须积极构建API安全能力。而企业API安全防护的首要任务是API资产进行清晰了解和有效管理。本期,我们将揭示API资产识别的关键技术,以帮助企业高效清晰地完成API资产梳理工作。
在实践微服务系列博客的这一篇中,我们将看看如何使用GraphQL将Account对象提供给我们的客户端。
很久之前其实就关注过这个技术,记得当时还是React刚刚崭露头角的时期吧。总之那时候,GraphQL感觉还只是概念完备阶段,除了FB自己内部大量使用外,好像社区并不是很健全,不过大家应该都在疯狂的讨论和跟进吧。过了2年,如今再回过头来看,已经涌现出各种开源或商用服务专注于这个领域,各种语言的框架和工具也都很完备了,感觉是时候重新接触GraphQL了。如果你的项目正处于技术选型,你正在犹豫选择一种接口风格的时刻,不妨了解一下这个神奇而强大的玩意儿~~
GraphQL是Facebook的一个开源项目,定义了一种查询语言,用来代替传统的RESTful API。看到QL这样的字眼,很容易产生误解,以为是新的数据库查询语言,但其实GraphQL和数据库没有什么太大关系,GraphQL并不直接操作查询数据库,可以理解为传统的后端代码与数据库之间又多加了一层,这一层就是GraphQL.
GraphQL是一种查询语言、一种执行引擎和一种规范,它引领开发人员重新思考应该怎样去构建客户端和API。
Graphql 是一种查询语言、一个执行引擎和一个规范,它引导开发人员重新思考如何构建客户端和 API 应用程序
写过前端的都知道,REST 风格的 API 适合简单的增删改查。对于稍微复杂的关联查询,就显得不太合适:如果设计一个 REST 接口,一般情况下会返回关联表的全部字段,以满足更多类似的查询需求,如果设计多个细粒度接口,前端就需要查询很多次,自己拼装数据。粗粒度的接口导致不必要的数据传输,细粒度的接口导致函数爆炸,你见过 JavaScript 的 Promise 满天飞吧。
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