大家好，我叫储惠龙（实名上网），你可以叫我小龙人，00 后一枚。目前从事后端开发工作。
作者简介 工业聚，携程高级前端开发专家，react-lite, react-imvc, farrow 等开源项目作者。 兰迪咚，携程高级前端开发专家，对开发框架及前端性能优化有浓厚兴趣。 一、前言 过去两三年，携程度假前端团队一直在实践基于 GraphQL/Node.js 的 BFF (Backend for Frontend) 方案，在度假BU多端产品线中广泛落地。最终该方案不仅有效支撑前端团队面向多端开发 BFF 服务的需要，而且逐步承担更多功能，特别在性能优化等方面带来显著优势。 我们观察到有些前端
GraphQL 是由 Facebook 开发并开源的。提到 GraphQL ，大家自然而然会提起 RESTful api。下面对比一下 RESTful api 和 GraphQL 的优缺点。
相关子查询执行过程：先在外层查询中取“学生表”的第一行记录，利用该记录的相关属性值（在exists子查询的where子句中用到的列）处理内层查询，若外层的where子句返回“true”，则本条记录放入结果表中。然后再取下一行记录，重复上述过程直到外层表遍历完毕。
参考官方文档：https://tools.ietf.org/html/rfc2616
根据实际应用场景划分，SQL语句可分为统计类、查询类、更新类等不同类型。在语句设计中，核心关注点是优化执行效率，旨在降低语句执行耗时，并最小化对CPU、内存、I/O以及网络带宽等资源的消耗。为提高效率，通常采用一系列手段，包括充分利用索引、缩小操作粒度、简化操作复杂度等。下面我们先来看一下统计类语句的注意事项。
每当项目进入联调阶段，或者提前约定接口时，前后端就会聚在一起热火朝天的讨论起来。可能 99% 的场景都在约定 Http 接口，讨论 URL 是什么，入参是什么，出参是什么。
产品需求增加，页面需要增加功能，数据也就相应的要增加显示，那么REST接口也需要做增加，这种无可厚非。
编者按：本文作者奇舞团前端开发工程师何文力，同时也是 W3C CSS 工作组成员。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性，可扩展性，伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格，自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性，可扩展性，伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
上一篇文章中，我们对后端基础工程进行了初始化，未有进行任何代码编写。本文中，我们将不再进行技术选型和优劣对比，直接基于 actix-web 和 async-graphql 构建异步 Rust GraphQL 服务的历程。本章主要是 GraphQL 查询服务，包括如下内容：
GraphQL是一种新型的，令人兴奋的，用于特定查询和操作的API。它非常灵活并且有很多好处。 它特别适合以图形和树型为组织的数据。Facebook在2012年研发出了GraphQL并在2015年将其开源。
与 RESTful 设计不同，GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用，而具体一个请求中需要什么数据，数据怎么样组织完全由 API 的使用者（客户端）来指定。当然，哪些数据可以被查询，数据的类型是怎么样的，则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果（或操作）的描述，服务端保证返回符合要求的结果或报错。
GraphQL 可将 API 表示的数据通过解析函数映射到 GraphQL 的 schema 中，为 API 提供一套类型化的完整描述，使得客户端能够根据所需准确地获取相应数据。
这时候前端MM拿到这个结果后，傻了眼！这里怎么能直接返回author_id呢，难道直接把author_id显示在界面上么？不可能啊，界面上要显示的是author_name才行！
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格受到广大WEB开发者的喜爱，在目前软件架构设计模式中随处可见REST的身影，但是随着REST的流行与发展，它的一个最大的缺点开始暴露出来：
上一篇文章中，我们对后端基础工程进行了初始化。其中，笔者选择 Rust 生态中的 4 个 crate：tide、async-std、async-graphql、mongodb（bson 主要为 mongodb 应用）。虽然我们不打算对 Rust 生态中的 crate 进行介绍和比较，但想必有朋友对这几个选择有些疑问，比如：tide 相较于 actix-web，可称作冷门、不成熟，postgresql 相较于 mongodb 操作的便利性等。 笔者在 2018-2019 年间，GraphQL 服务后端，一直使用的是 actix-web + juniper + postgresql 的组合，应用前端使用了 typescript + react + apollo-client，有兴趣可以参阅开源项目 actix-graphql-react。 2020 年，笔者才开始了 tide + async-graphql 的应用开发，在此，笔者简单提及下选型理由——
在构建 Rust 异步 GraphQL 服务：基于 tide + async-graphql + mongodb（3）- 第一次重构之后，因这段时间事情较多，所以一直未着手变更服务的开发示例。现在私事稍稍告一阶段，让我们一起进行变更服务的开发，以及第二次重构。
select 表别名.字段名... from 表1 as 表1别名，表2 表2别名... [条件]；
端口号 目标服务器的端口号，默认：80 方法 发送 http 请求的方法 路径
今天最常讨论的术语之一是 API，很多人不知道 API 到底是什么，API 是 Application Programming Interface(应用程序编程接口)。顾名思义，它是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
一个多月前，facebook 将其开源了一年多的 GraphQL 标记为 production ready ( http://graphql.org/blog/production-ready/ )，几乎同一时间，github 开放了其 GraphQL API 的 early access ( https://developer.github.com/early-access/graphql/ )。两颗重磅炸弹先后落地，是否意味着已有五年多历史，和 facebook 的 news feed 几乎同时诞生的
GraphQL 是用于客户端与服务器通信的语言规范。它有多种语言的实现，可以在广泛的环境中使用。https://graphql.org/code/
此文是作者考虑 GraphQL 在 Node.js 架构中的落地方案后所得。从最初考虑可以（以内置中间件）加入基础服务并提供完整的构建、发布、监控支持，到最终选择不改动基础服务以提供独立包适配，不限制实现技术选型，交由业务团队自由选择的轻量方式落地。中间经历了解除误解，对收益疑惑，对最初定位疑惑，最终完成利弊权衡的过程。
返回结果： 100。此写法类似于Min函数，只不过min返回的是标量，firstnonblank返回的是单行单列的表。
很多人知道ISNULL函数，但是很少人知道Coalesce函数，人们会无意中使用到Coalesce函数，并且发现它比ISNULL更加强大，其实到目前为止，这个函数的确非常有用。
GraphQL是Facebook开源的API查询语言，类似于数据库中的SQL。作为比较，RESTful API依赖于后端隐式的被动的数据约定，GraphQL更加显式，在获取数据和更新数据时更加主动，所见即所得。GraphQL官方网址
WHERE 位于 FROM 之后，指定一个或者多个过滤条件，满足条件的数据才会返回。
计算机可以用数据进行判断，若判断为真则执行特定条件中的代码块。若不为真则执行相反的指定条件内的代码块或不执行任何内容。
除了 REST 以外，很多 API 都开始支持 GraphQL，甚至完全支持它了。但是，如果你需要使用一个 GraphQL API，你很自然就会想到自己需要使用 React 和 / 或其他一些库才能让它跑起来。这是因为许多教程和示例代码似乎都基于这样一个假设，也就是说如果你在使用 GraphQL，就需要使用这些库。
GraphQL是Facebook的一个开源项目，定义了一种查询语言，用来代替传统的RESTful API。看到QL这样的字眼，很容易产生误解，以为是新的数据库查询语言，但其实GraphQL和数据库没有什么太大关系，GraphQL并不直接操作查询数据库，可以理解为传统的后端代码与数据库之间又多加了一层，这一层就是GraphQL.
作为 Facebook 在 2015 年推出的查询语言，GraphQL 能够对 API 中的数据提供一套易于理解的完整描述，使得客户端能够更加准确的获得它需要的数据
go-gin-api 是基于 Gin 进行模块化设计的 API 框架，封装了常用的功能，使用简单，致力于进行快速的业务研发，同时增加了更多限制，约束项目组开发成员，规避混乱无序及自由随意的编码。
返回结果：1000。此写法类似于Max函数，只不过max返回的是标量，lastnonblank返回的是单行单列的表。
通过createClient创建一个客户端，url指定服务端地址，fetchOptions提供一个函数，返回要添加到请求中的参数信息，比如token 利用react的上下文来传递客户端给子组件，则接下来在Todos组件中可以直接使用query而不需要再次创建客户端
英文：Igor Ribeiro Lima 译文：众成翻译/乐何 zcfy.cc/article/graphql-overview-build-a-to-do-list-api-with-a-react-front-end-mdash-sitepoint 设想你想要参考食谱烤一个蛋糕。你将需要一些原料，并且一些合适的量。如果你能拿一个盒子装好你烘焙所需要的各种原料 ，并且已经称量好匹配菜谱的份量，那肯定会让烘焙更简单。如果你把前端 UI设想成一块蛋糕的话，那这就是GraphQL所做的事。 在本教程中我们将
印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论，那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢？今天我们就来聊一聊这个问题。
针对上面的麻烦点，我们可以通过各种的if判断来进行处理，但是，还是有一个比较巧妙的方法，就是创建一个空值的节点作为结果链表的首节点，即：ListNode result = new ListNode()；，那么我们后续对比两个链表时，都是向result节点后面进行链表的拼装，最终返回结果的时候只需要返回result.next即可。下图是具体的处理过程，因为逻辑处理比较简单，所以仅抽取了两次操作进行了图解，并没有把所有操作都画出来。
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。
该判断条件也可以是Observable，即 等到 takeUntil（） 传入的Observable开始发送数据，（原始）第1个Observable的数据停止发送数据
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
我认为，GraphQL 将改变世界。将来，你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢？我个人最讨厌的是，社区一直在宣传 GraphQL 的好处，而这些好处却非常普通，并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用，那么我们应该诚实，应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础，因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章，当然这会花一些时间，你就会完全理解，为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
在实践微服务系列博客的这一篇中，我们将看看如何使用GraphQL将Account对象提供给我们的客户端。
为了介绍使用ASP.NET Core构建GraphQL服务器，本文需要介绍一下GraphQL，其实看官网的文档就行。
地址找不到：No provider available 找不到服务，这时候可能有这么几种情况： Provider 服务没启动，或者注册中心Nacos宕机了。 Dubbo 的服务配置有误差，必须保证服务名，组别(默认是 Dubbo )，version 三者都正确。 排查： 访问注册中心的 Ops 系统，查询对应的服务是否有提供者列表；同时检查调用者应用所在服务器的日志(一般每种注册服务的客户端都会有对应的日志记录)，查看是否有地址信息的推送/拉取记录。 如无，则表明发布者发布服务失败，检查发布者的应用启动是否成功。
逻辑函数系列一共涵盖了10个函数，原计划白茶打算分开写的，但是考虑到这部分函数相对而言简单一些，白茶决定一期搞定。
队列应支持push(element)，pop() 和 top()，其中pop是弹出队列中的第一个(最前面的)元素。
Coursera 的客户端开发人员钟情于 GraphQL 的灵活性，类型安全性和良好的社区支持，我们对 GraphQL 的喜爱众~所~周~知。然而，我们并没有过多讨论后端开发人员是如何看待 GraphQL 的，因为他们大多数实际上并不需要考虑 GraphQL。
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