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推荐收藏:跨云数据仓库(data warehouse)环境搭建,这货特别干!

调度client工程:data-platform-schedule-client etl执行集成工具类工程:data-platform-etljet etl数据加工入hdfs工程:data-platform-etl...向运维部门申请新的数据仓库机器: l-test.beta4.dt.cn4 与现有的 beta 环境数据仓库机器使用同一套 hadoop 集群资源,hdfs 存储路径新增 /user/test/hive/warehouse_uat... 创建目录:  /home/test/www/data-platform-etl/etl_task k8s机器:l-test-k8s.ep.tx1 部署以下服务  数据同步工程:data_sync_incr...`data_source_config`( `data_source_name`, `url`, `user_name`, `password`, `delete_flag`, `connection_pool...查看实例 data-sync-incr-54549d7567-98pch 的具体内容 命令如下: kubectl exec -ti data-sync-incr-54549d7567-98pch -

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Greenplum数据库使用总结(干货满满)--

2.4 数据仓库设计规则 2.4.1 数据仓库概念 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。...Data Warehouse Detail DWD 数据源的细节层,有的也称为ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层,在该层可以把业务表分的更细 Data Warehouse Base DWB 数据仓库基础数据层...Data Warehouse History DWH 该层不在数据仓库设计的范围之内,按照业务新增的数据层,主要储存历史数据。...Data Warehouse Exception DWE 该层不在数据仓库设计的范围之内,按照业务新增的数据层,主要储存异常数据。...Enterprise Data Warehouse EDW 作为企业唯一的数据仓库,EDW提供统一的数据服务,查询结果有效一致。数据设计支持跨部门,支持海量数据,并支持大量的查询请求。

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618大促,苏宁如何通过citus打造分布式数据库抗住DB高负载

第一个Greenplum由于已经比较成熟了,所以我们一开始就比较看好,但是它更新慢、并发低的缺陷,不符合明细更新的性能要求,因此被排除在外。...最后的citus的优势在于它是一个扩展,稳定性和可维护性都比较好,同时分片表的管理也很方便,最终我们选择的就是这个方案。 Citus介绍 Citus架构与原理 ?...Citus主要适用于两种环境,一种是实时数据分析,一种是多租户应用。 案例演示 ? 这里演示的是Citus的使用过程。...单机状态下插入速度是每秒13万条,使用Citus后下降到了5w多,这主要是由于master要对SQL进行解析和分发。在尝试对Citus进行优化后,使Citus不解析SQL,提升也不是很明显。...注:本文内容基于较早的citus 6.x版,当前版本citus中“master”节点的名称已改为“Coordinator”。

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