Greenplum数据库使用roles管理数据库访问权限。角色的概念包含用户和组的概念。 一个角色可以是一个数据库用户、一个数据库组或者两者间距。角色可以拥有数据库对象（例如表），并可以将这些对象上的权限赋予其他角色，依此来控制对对象的访问。角色可以是其他角色的成员，因此成员角色可以继承其父角色的对象权限。
想要一个数据库长久健康的运行，离不开完备的运维工作，切忌只运而不维。针对Greenplum分布式数据库，集群由大量服务器组成，对运维人员或DBA，不仅要关注数据库本身，还要注意集群中各硬件的状况，及时发现并处理问题。本篇介绍权限与角色管理、数据导入导出、性能优化、例行监控、例行维护、推荐的监控与维护任务六方面常规工作内容，目标是满足Greenplum系统维护、使用等方面的要求，保证提供稳定高效的数据库服务。
Greenplum是一个MPP分布式数据库软件，本质上是并行利用硬件使其充分发挥能力以达到最佳性能。Greenplum可以运行在多种环境中，如物理机、虚拟机、云服务器等等，但无论哪种环境，要保证高可用、高性能和稳定性，必须以选择适当的硬件、操作系统、文件系统为基础。对底层系统和数据库的合理配置，也是获得一个强力Greenplum集群的重要前提条件。本篇详细论述Greenplum 6安装部署所涉及的各方面问题。
greenplum Schema 是 Database中逻辑组织object和data。 在同一Database中，不同schema的对象可以使用相同的名称。
GPCC 监控系统性能指标，分析集群健康状况，并使数据库管理员能够在 Greenplum Database 环境中执行管理任务。它提供了一个本地浏览器的 HTML5 图形控制台，用于查看 Greenplum Database 系统指标和执行某些数据库管理任务。
在后备Master主机上，移动或者移除数据目录gpseg-1。这个例子移动该目录：
服务器启动后，还要经过一系列配置，才能被客户端程序所连接。本篇说明如何配置客户端身份认证，HAWQ的权限管理机制，HAWQ最常用的命令行客户端工具psql及与mysql命令行常用命令类
Greenplum 6.0于2019年9月4日正式发布，内核版本从PostgreSQL 8.3升级到PostgreSQL 9.4，数据库的功能和性能得到了巨大的提升，HTAP能力也得到了进一步加强。
一个提供对表的递增和并发ANALYZE操作的工具。对追加优化表来说， analyzedb只在统计数据不是最新的时候才更新统计信息。
近年来，云计算的模式逐渐被业界认可和接受。越来越多的企业将其业务迁移上云，业务上云的模式多种多样，包括公有云、私有云、混合云和社区云。其中公有云以其低成本、灵活性等优势备受中小企业的青睐。企业只需承担一定的费用，专注于自身业务，将底层设施的安装和维护工作交给云服务提供商即可。但如今网络安全形势严峻，业务的安全性也是企业必须考虑的重点。
Postgresql是开源的，免费的，并且属于关系型数据库。他与mysql一样都依赖于 SQL(结构化查询语言)。
IEE版本：5.1.40 需求：由于目前的IEE版本并不支持分区表，且删除历史数据效率很低，删除部分数据后空间释放方面也不理想。 现采用按月分表存放数据。这样卸载历史数据时，直接删除历史表即可。 改造步骤：
搭建一个网站时，后台的应用程序会连接mysql，连接mysql就需要一个用户密码，但是不能让它使用root用户，root用户的权限太高不安全，所以需要创建一个用户，并授予这个用户一些权限，你可以具体的授予这些用户的某些权限，让它能操作什么不能操作什么。
今天数据迁移的小组找到我，希望我能够重新构建一些测试环境，其中测试环境中的一些分区表都需要去掉分区，转换成普通表的形式，因为他们在做一些工作的时候碰到了问题，而且希望必要的约束等都保留，这个需求听起来倒不复杂，很清晰，我看了下需要转换的表，一看有将近100多个，而且重构好几套环境，想想都头疼。 这个需求是很特别，至少从数据库层面是不支持的。 一种类似就是通过exp/imp 做数据结构的同步，生成对应的ddl语句，然后解析ddl语句,把分区的部分剔除。 因为exp生成的ddl语句含有很多的存储细节,stor
https://github.com/adam8157/oracle_fdw_greenplum
本篇博客将为您提供关于PostgreSQL数据库的安装和使用教程，帮助您快速上手使用这个强大的开源关系型数据库系统。我们将介绍安装过程和基本使用方法，让您能够轻松开始使用PostgreSQL。
本节提供了Greenplum数据库的一个高层次的系统要求和功能概述。它包含以下主题：
关于MySQL数据库规范，相信大家多少看过一些文档。本篇文章给大家详细分类总结了数据库相关规范，从库表命名设计规范讲起，到索引设计规范，后面又给出SQL编写方面的建议。相信这些规范适用于大多数公司，也希望大家都能按照规范来使用我们的数据库，这样我们的数据库才能发挥出更高的性能。
Greenplum数据库是典型的主从架构，一个Greenplum集群通常由一个Master节点、一个Standby Master节点以及多个Segment实例组成，节点之间通过高速网络互连，如下图所示。Standby Master节点为Master节点提供高可用支持，Mirror Segment实例为Segment实例提供高可用支持。当Master节点出现故障时，数据库管理系统可以快速切换到Standby Master节点继续提供服务。
Pivotal Greenplum Command Center（以下简称gpcc）是为Greenplum大数据平台开发的数据库监控管理工具，可以从各个度量监控gp系统运行健康程度，也可以为DBA们提供简单的gp集群管理手段。对gp使用者来说是非常给力的工具！ gpcc特性总览
Greenplum数据库是一种大规模并行处理（MPP）数据库服务器，其架构特别针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。
GreenPlum 7.0.0于2023-09-28发布，大约半年后，GreenPlum 7.1.0于2024-02-09发布。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL（CDWPG）。
如果您用的是Oushu Lava公有云，或者私有云2.0+，您可以通过Lava UI自动部署OushuDB，详情请见： http://oushu.io/docs/ch/lava-...。
Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，在数据库领域一直处于领先的地位，适合于大型项目的开发；银行、电信、电商、金融等各领域都大量使用Oracle数据库。
作者介绍：黄辉，16年毕业于电子科技大学并加入腾讯。目前在腾讯云存储产品团队从事云数据库开发工作，喜欢研究分布式数据库相关技术（如：分布式事务，高可用性等）。 之前对 GreenPlum 与 Mysql 进行了 TPC-H 类的对比测试，发现同等资源配比条件下，GreenPlum 的性能远好于 Mysql ，有部分原因是得益于 GreenPlum 本身采用了更高效的算法，比如说做多表 join 时，采用的是 hash join 方式。如果采用同样高效的算法，两者的性能又如何？由于 GreenPlum 是由
因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。
Greenplum数据的配置文件postgresql.conf位于数据库实例的数据目录之下。
Master实例的pg_hba.conf文件控制对Greenplum数据库系统的客户端访问及认证。
请原谅我标题党了，这年代不标题党没法混啊。。。 T .T 其实事情很简单，先介绍一下背景，背景是我们 lz 或者 tesla 上跑 spark 任务，一通计算之后，结果总要落地，一般落地到 tdw/t
GPDB中基于PostgreSQL的MPP的分布式数据库，我们在使用时会遇到内存泄漏的问题。通常我们会使用工具valgrind进行内存泄漏检测。但是，GPDB是分布式数据库，并且是多进程架构，Valgrind只能跟踪一个进程，它不能attach一个进程。那么如何在GPDB中使用valgrind进行内存检测呢？
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为PostgreSQL，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引。免费使用、修改、和分发 PostgreSQL，不管是私用、商用、还是学术研究使用。在PostgreSQL的关系数据库系统是一个功能强大的，可扩展的，并符合标准的开源数据库平台。本教程将帮助您在Ubuntu 16.04 LTS（Xenial Xerus）腾讯云CVM服务器上安装和配置PostgreSQL。
Citus以插件的方式扩展到postgresql中，独立于postgresql内核，所以能很快的跟上pg主版本的更新，部署也比较简单，是现在非常流行的分布式方案。Citus在苏宁有大规模应用，微软也提供citus的商业支持。下面是citus的架构：
在前几篇中讨论过海量数据的并行加载，基本思路就是针对每一个物理表都会有一个对应的外部表，在做数据迁移的时候，如果表有上百G的时候，一个物理表对应一个外部表性能上会没有任何提升。如果需要做数据插入的时候，对undo是极大的挑战，从某种程度上而言，性能应该要比datapump要差。这个时候可以考虑一个物理表对应多个外部表，比如一个表有100G。可以考虑生成100个external dump 文件，然后加载生成100个外部表，每个dump文件对应一个外部表，这样做数据的插入的时候就相对容易控制了。每一个外部表的数
greenplum集成mysql_fdw插件 greenplum集成mysql_fdw插件 1 安装说明 2 编译安装PostgreSQL 与mysql 2.1 把下载的PostgreSQL\mysql\MYSQL_FDW放在同目录下 2.2 编译PostgreSQL 9.4.24 2.3 复制mysql_fdw-master插件 3 编译mysql_fdw插件 3.1 建立libmysqlclient.so的软连接 3.2 导入环境变量 3.3 编译mys
114.112.77.199 master、segment 210.73.209.103 standby master、segment 140.210.73.67 segment
greenplum集成mysql_fdw插件 1 安装说明 2 编译安装PostgreSQL 与mysql 2.1 把下载的PostgreSQL\mysql\MYSQL_FDW放在同目录下 2.2 编译PostgreSQL 9.4.24 2.3 复制mysql_fdw-master插件 3 编译mysql_fdw插件 3.1 建立libmysqlclient.so的软连接 3.2 导入环境变量 3.3 编译mysql_fdw插件 4 greenplum集成mysql_fdw插件 5 greenp
报文介绍PostgreSQL copy 命令，通过示例展示把查询结果导出到csv文件，导入数据文件至postgresql。
PostgreSQL关系数据库系统是一个功能强大的，可扩展的，并符合标准的开源数据库平台。本指南将帮助您在CentOS 7 Linode上安装和配置PostgreSQL。
PostgreSQL 支持多种数据类型，主要有整数类型、浮点数类型、任意精度数值、日期/时间类型、字符串类型、二进制类型、布尔类型和数组类型等。
OLTP 联机事务处理， on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ，强调内存各种指标的命令率 ，强调绑定变量， 强调并发操作 数据在系统中产生 ，对响应时间要求非常高， 用户数量非常庞大，主要是操作人员，数据库的各种操作主要基于索引进行。
Greenplum数据库于2015年由Pivotal公司开源，遵循Apache Licence 2.0协议，官方网站为：
Greenplum 架构和核心引擎 Greenplum 架构和核心引擎 1 学习地址 2 1 Greenplum 架构概述 2 1.1 概述简介 2 1.2 MPP无共享静态拓扑 3 1.3 集群内数据分两类 3 1.4 对用户透明 4 1.5 用户数据表 4 1.6 系统表/数据字典 5 1.7 数据分布:并行化处理的根基 5 1.8 多态储存:根据数据温度选择最佳的储存方式 6 1.8.1 行储存 6 1.8.2 列储存 6 1.8.3 外部表 6 2 Greenplum SQL的执行过程 7 2.1
做为Mysql数据库管理员管理用户账户，是一件很重要的事，指出哪个用户可以连接服务器，从哪里连接，连接后能做什么。Mysql从3.22.11开始引入两个语句来做这件事，GRANT语句创建Mysql用户并指定其权限，而REVOKE语句删除权限。CREATE和REVOKE语句影响4个表
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
客户在巡检时，发现 Greenplum 虽然正常运行，但有些数据的状态异常。我们知道 Greenplum 的数据是存在主段和镜像段上的，当 primary 数据异常，会自动的启用 mirror 数据。当然为了保证数据的高可用，还是要及时修复异常数据。
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