Greenplum是一个MPP分布式数据库软件，本质上是并行利用硬件使其充分发挥能力以达到最佳性能。Greenplum可以运行在多种环境中，如物理机、虚拟机、云服务器等等，但无论哪种环境，要保证高可用、高性能和稳定性，必须以选择适当的硬件、操作系统、文件系统为基础。对底层系统和数据库的合理配置，也是获得一个强力Greenplum集群的重要前提条件。本篇详细论述Greenplum 6安装部署所涉及的各方面问题。
114.112.77.199 master、segment 210.73.209.103 standby master、segment 140.210.73.67 segment
Greenplum Stream Server (GPSS)是一个ETL(提取、转换、加载)工具。GPSS服务器的一个实例从一个或多个客户机接收流数据，使用Greenplum数据库可读的外部表将数据转换并插入到目标Greenplum表中。数据源和数据格式是特定于客户机的。数据源和数据格式由客户端指定。
一个提供对表的递增和并发ANALYZE操作的工具。对追加优化表来说， analyzedb只在统计数据不是最新的时候才更新统计信息。
1、 本安装手册描述适用于Greenplum4.0以上版本的安装Greenplum-cc-web操作
在以下脚本中可以看出列出了测试开始时间与结束时间，测试的机器是gpsdw1，gpsdw2，gpsdw3，测试存放临时目录为/greenplum/soft/，每个节点大概需要空间250G左右，请做好空间的准备
gpcheckperf 是一款集成到 GreenPlum 数据库中的程序，可以用于测试本机或者指定机器的磁盘IO,内存带宽，网络等主机的基准硬件性能。
编辑网卡信息 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno1677984
https://network.pivotal.io/products/vmware-tanzu-greenplum#/releases/1163282/file_groups/9837
Greenplum数据库会从存储在PostgreSQL内部的一个时区集合种选择一个时区使用。PostgreSQL中存储的可用时区 全部取自于Internet Assigned Numbers Authority (IANA) 时区数据库，一旦PostgreSQL的IANA数据库发生 改变，Greenplum数据库也会随之更新它的可用时区列表。
简单来说GPDB是一个分布式数据库软件，其可以管理和处理分布在多个不同主机上的海量数据。对于GPDB来说，一个DB实例实际上是由多个独立的PostgreSQL实例组成的，它们分布在不同的物理主机上，协同工作，呈现给用户的是一个DB的效果。Master是GPDB系统的访问入口，其负责处理客户端的连接及SQL 命令、协调系统中的其他Instance(Segment)工作，Segment负责管理和处理用户数据。
本节主要从snova原生环境-greenplum编译安装入手，熟悉原生环境操作及使用。
Mysql 在面对大数据量的时候，还是表现有些吃力，所以产品中需要扩展能支持海量数据的数据库，这里选择的数据库为 Greenplum6 ，Greenplum 底层使用的是开源数据库 PostgreSQL 。本文会介绍怎样在 CentOS 7 中安装 Greenplum6，并使用 dotNET Core 程序进行连接访问。
1、系统版本:redhat7.9 2、硬件：3台虚拟机，2核，16G内存，50G硬盘 3、实验节点规划一个master, 4个segment,4个mirror,无standby
目录 1、greenplum gpcheckperf 命令说明 2、参数详解 3、准备测试目录 4、测试过程 5、查看产生的文件 5、测试总结 1、greenplum gpcheckperf 命令说明 验证指定主机的基准硬件性能。 gpcheckperf -d test_directory [-d test_directory ...] {-f hostfile_gpcheckperf | - h hostname [-h hostname ...]} [-r ds] [-B
Greenplum的分布式架构方案MPP对于海量数据处理还是很给力的，今天专门抽时间搭建了一下测试环境。
1、Greenplum公司成立于2003年，产品基于开源的PostgreSQL数据库开发，2006年推出了首款产品。
个人觉得GP目前比较尴尬。性能比Presto稍差点，唯品会已经把GP改用Presto替换看了。另外数仓/数据集市方面还有性能强悍的HAWQ ，支持更大数据规模Hadoop。
Pivotal Greenplum Command Center（以下简称gpcc）是为Greenplum大数据平台开发的数据库监控管理工具，可以从各个度量监控gp系统运行健康程度，也可以为DBA们提供简单的gp集群管理手段。对gp使用者来说是非常给力的工具！ gpcc特性总览
Greenplum数据库是典型的主从架构，一个Greenplum集群通常由一个Master节点、一个Standby Master节点以及多个Segment实例组成，节点之间通过高速网络互连，如下图所示。Standby Master节点为Master节点提供高可用支持，Mirror Segment实例为Segment实例提供高可用支持。当Master节点出现故障时，数据库管理系统可以快速切换到Standby Master节点继续提供服务。
Master实例的pg_hba.conf文件控制对Greenplum数据库系统的客户端访问及认证。
本实例是部署实验环境，采用的是Citrix的虚拟化环境，分配了3台RHEL6.4的主机。
4、Pivotal Supported Greenplum 必须部署Mirroring Segment
Greenplum基于数据库管理系统（DBMS）提供给请求者信息的速率来衡量数据库性能。
对于Greenplum Database 4.2及更高版本，gptransfer实用程序
Greenplum数据库支持并行和非并行方法来备份和还原数据库。并行操作可扩展，而与系统中段的数量无关，因为段主机各自将数据同时写入本地磁盘存储中。对于非并行备份和还原操作，必须通过网络将数据从网段发送到主服务器，主服务器将所有数据写入其存储中。除了将I/O限制在一台主机之外，非并行备份还要求主服务器具有足够的本地磁盘存储空间来存储整个数据库。
Greenplum数据库使用roles管理数据库访问权限。角色的概念包含用户和组的概念。 一个角色可以是一个数据库用户、一个数据库组或者两者间距。角色可以拥有数据库对象（例如表），并可以将这些对象上的权限赋予其他角色，依此来控制对对象的访问。角色可以是其他角色的成员，因此成员角色可以继承其父角色的对象权限。
OS:Red Hat Centos Linux Server release 7.3
Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。基于开源的PostgreSQL改造，主要用来处理大规模数据分析任务，相比Hadoop，Greenplum更适合做大数据的存储、计算和分析引擎。
Greenplum 6包含了针对OLTP场景的多个优化，极大地提高了高并发情况下简单查询、插入、删除和更新操作的性能。这些改进包括:
前面已经完成了HAWQ的安装部署，也了解了HAWQ的系统架构与主要组件，下面开始使用它。HAWQ作为Hadoop上的一个服务提供给用户，与其它所有服务一样，最基本的操作就是启动、停止、
当Greenplum数据库高可用性被启用时，有两种类型的Segment：主Segment和镜像Segment，每个主Segment都有一个对应的镜像Segment。主Segment从Master接收请求来对该Segment的数据库做更改并且接着把那些更改复制到对应的镜像。如果主Segment变成不可用，数据库请求会被转移到镜像Segment。
从启动日志“2023-01-16 12:58:59.465304 CST,,,p8992,th834783360,,,,0,,,seg-1,,,,,"FATAL","58P01","could not access file ""metrics_collector"": No such file or directory",,,,,,,,"internal_load_library","dfmgr.c",202,1 0xbef3fc postgres errstart (elog.c:557)”可以看到应该是metrics_collector的问题，这个值是参数文件postgresql.conf中的shared_preload_libraries的值，用于开启gpcc的指标监控。
想要一个数据库长久健康的运行，离不开完备的运维工作，切忌只运而不维。针对Greenplum分布式数据库，集群由大量服务器组成，对运维人员或DBA，不仅要关注数据库本身，还要注意集群中各硬件的状况，及时发现并处理问题。本篇介绍权限与角色管理、数据导入导出、性能优化、例行监控、例行维护、推荐的监控与维护任务六方面常规工作内容，目标是满足Greenplum系统维护、使用等方面的要求，保证提供稳定高效的数据库服务。
5.1.4 文件修改/etc/security/limits.d/90-nproc.conf（针对RedHat6.x系统） 6
Greenplum属于一种看起来“较重”的数据库MPP架构，不像基于MySQL基于中间件的架构那么轻量，但是要说一些具体的场景，比如Greenplum支持存储过程，支持列式存储，加上分区表和内置的数据分片等多种模式，都是典型的OLAP场景，术业有专攻还是有一定道理的。
Greenplum部署手册 一、环境准备 操作系统 ARM-Neokylin7.6-64bit 安装包 greenplum6.9.1(源码) 设置语言 echo "export LANG=en_US.UTF-8" >> /etc/profile source /etc/profile 编译环境 yum install -y curl-devel bzip2-devel python-devel openssl-devel readline-devel perl-ExtUtils-Embed libxml2
商业版下载地址:https://network.pivotal.io/products/pivotal-gpdb
目录 目录- 2 - 1 Greenplum整体架构信息- 9 - 1.1 架构图示- 9 - 1.2 Master主机与Segment主机任务- 9 - 1.3 数据库分布键分布数据策略- 10 - 1.3.1 HASH策略- 10 - 1.3.2 随机分布- 10 - 1.4 master主节点获取segment节点上的数据顺序- 10 - 2 Greenplum数据库常用知识- 10 - 2.1 Greenplum 概念- 10 - 2.2 OLTP与OLAP的理解- 11 - 2.2.1 描述概念-
具体包括不限于以下内容： 创建用户名，设置环境变量，创建数据目录，安装greenplum软件包，解压目录路径。
目录 1、Greenplum 基本查询信息 1.1、Greenplum 常用查询 1.2、Greenplum 触发器,锁,类型等相关信息 1.3、Greenplum 故障检测相关的信息 1.4、Greenplum 分布式事务有关信息 1.5、 Greenplum segment 有关信息 1.6、Greenplum 数据文件状态有关信息 1.7、Greenplum 有关储存的信息 2、Greenplum 插件相关信息 3、Greenplum 分区表的相关信息 4、Greenplum 资源队
Greenplum是一个分布式大规模并行处理数据库，在大多数情况下适合做大数据的存储引擎、计算引擎和分析引擎，尤其适合构建数据仓库。本篇重点介绍Greenplum的系统架构和主要功能。我们先从历史演进和所采用的MPP框架对Greenplum做一个概要说明，然后描述其顶层架构，之后详细介绍存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性，正是它们支撑Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。本篇最后简单对比Greenplum与另一个流行的大数据处理框架Hadoop，进而阐述可以选择前者的理由。
简介及适用场景 如果想在数据仓库中快速查询结果，可以使用greenplum。 Greenplum数据库也简称GPDB。它拥有丰富的特性： 第一，完善的标准支持：GPDB完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLAP 2003 扩展；从应用编程接口上讲，它支持ODBC和JDBC。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。而现在的 NoSQL，NewSQL和Hadoop 对 SQL 的支持都不完善，不同的系统需要单独开发和管理，且移植性不好。 第二，支持分布式事务，支持ACID。保证数据的强一
为了更精准更有效的解决实际项目中遇到的问题，以后所有问题请按照对应问题分类的模板格式来提交问题。
在已经安装的 Greenplum DB ,给 master 节点添加 standby master 节点 。
内容接上一篇文章（https://blog.51cto.com/lee90/2371858），本文的实验拓扑等各种架构都和上一篇一致。
对于批量操作我们一般是怎么使用呢，如果服务器数量不大的情况下，可以使用pssh或者是ansible来做。
Greenplum是一个面向数据仓库应用的关系型数据库，因为有良好的体系结构，所以在数据存储、高并发、高可用、线性扩展、反应速度、易用性和性价比等方面有非常明显的优势。Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库，其采用sharednothing架构，主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的，不存在共享。 本质上讲Greenplum是一个关系型数据库集群，它实际上是由数个独立的数据库服务组合成的逻辑数据库。与RAC不同，这种数据库集群采取的是MPP（Massively Parallel Processing）架构。跟MySQL、Oracle 等关系型数据不同，Greenplum可以理解为分布式关系型数据库。 关于Greenplum的更多信息请访问https://greenplum.org/
gptransfer会为每个源Segment设置一个命名管道和一个gpfdist进程。这是用于最优数据传输率的配置并且被称为Fast模式。
Greenplum监控工具（Greenplum Command Center，GPCC）是Greenplum原生自动化运维工具，它面向Greenplum数据库管理员和使用者，基于浏览器的可视化图形界面，将集群内部复杂的监控信息直观地展示出来，提供了丰富的监控管理功能，从而降低Greenplum的使用门槛，减少运维作业的人力投入和学习成本。
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