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MyBatis的批量更新插入的正确姿势

之前写过一篇mybatis批量插入的文章:https://blog.csdn.net/w605283073/article/details/83064000 这次补充: 根据https://blog.csdn.net.../huanghanqian/article/details/83177178所述千条以上的批量插入或者更新慎用foreach方式,ExecutorType.BATCH 的插入方式,性能显著提升 那么怎么使用这种方式...SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory(), ExecutorType.BATCH); } 可以使用上面两种session模板俩处理不同的模型: 1、标准- 标准的单条操作...deleted, @Param("audit") AuditData audit); @Flush List flush(); } 添加了flush方法,是为了控制批量插入的大小...潜在的问题: Oracle 数据库中需要每个插入语句后都要调用flush方法,来使得useGeneratedKeys生效。 参考文章:  Mybatis Executor原理分析

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图数据库调研

图数据库的主要优点: 更好,更快速的查询和分析; 更简单和更自然的数据建模; 同时支持实时更新和查询; 数据结构的灵活性。...Neo4j Neo4j 是目前最流行的图形数据库,支持完整的事务,在属性图中,图是由顶点(Vertex),边(Edge)和属性(Property)组成的,顶点和边都可以设置属性,顶点也称作节点,边也称作关系...,每个节点和关系都可以由一个多个属性。...Neptune支持以下标准:RDF 1.1,SPARQL查询1.1,SPARQL更新1.1和SPARQL协议1.1。 Neptune 的优势:同时支持 SQL 和 Gremlin 检索。...HugeGraph采用RocksDB存储引擎时插入amazon0601数据集的300万条边耗时为5.711秒,平均每秒可完成50万条边插入

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百亿级图数据JanusGraph迁移之旅

方案一:利用 GremlimServer 批量插入 我们最开始采用的数据导入方式是连接 GremlinServer 批量插入顶点,然后再插入边,在插入边的同时需要检索到关联的顶点。...批量插入的优化方案主要参考下面这篇 blog 。批量插入顶点的时候还是比较慢 20亿顶点花了一周才搞定。这里说明下,我们底层存储用的是 HBase 集群,80多台机器。...插入边比较慢,最主要的原因是每插入一条边都需要检索两个顶点。...社区里面建议是维持 name 索引到顶点id的一个 map 存放到内存中,我们没试过,主要感觉有两方面问题,第一20亿点的需要不少内存,其次因为我们顶点是批量插入的,构建这个 map 不是很方便,于是就放弃了这个方案...gremlin.spark.graphStorageLevel=MEMORY_AND_DISK gremlin.spark.persistContext=true gremlin.spark.graphWriter

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属性图数据库JanusGraph初探

如果使图系统具有处理功能(OLAP),则需要实现GraphComputer API,它定义了消息遍历器是如何在工作者(线程机器)之间进行交互和传递的。...Gremlin是一种函数式数据流语言,可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图(property graph)的遍历查询。...这意味着不仅所有的TinkerPop启用的图形系统都能执行Gremlin遍历,而且每个Gremlin遍历都可以被评估为实时数据库查询批处理查询。...IncrementBulkLoader:增量导入数据,并且通过bulkLoader.vertex.id属性保存源图中的id值,对于id已导入过数据会执行更新操作。...为此每导入一个顶点数据都会执行如下逻辑:获取要导入顶点的id值,查询图中是否有某个顶点的bulkLoader.vertex.id值等于id值的,如果等于,则使用要插入的值,更新该图中已存在的顶点属性;如果不存在

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3. JanusGraph快速开始

JanusGraph的shell脚本执行需要配置$ JAVA_HOME环境变量,它指向JREJDK的安装目录。...对于使用JanusGraph / Cassandra(JanusGraph / HBase)的用户,请使用conf / janusgraph-cql-es.properties(conf / janusgraph-hbase-es.properties...该起始点是一个元素(一组元素) - 即顶点边。从起始点,Gremlin路径描述描述了如何通过显示的图结构来遍历图中的其他点。...JanusGraph会自动使用索引来检索满足一个多个约束条件的所有顶点(g.V)边(g.E)。JanusGraph中另外一种索引是以顶点为中心的索引。以顶点为中心的索引可以加快图的遍历。...JanusGraph非常智能,在可以使用的时候会使用以顶点为中心的索引。Gremlin的toString()表达式将分解为单个步骤来展示。

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Gremlin 图查询概述

Gremlin是一种函数式数据流语言,可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图(property graph)的遍历查询。...但从另一方面来看,多个后端存储也带来了一些弊端: 我们就需要在软件架构进行抽象,增加一个可以适配多个存储的数据格式(StaticBuffer),数据无论是写入还是读取,都需要先转化成中间格式,这里带来了序列化和反序列化的一些性能损耗...Graph Index Composite index:Composite index通过一个多个固定的key(schema)组合来获取 Vertex Key Edge,也即查询条件是在Index...举例: Composite Index: // 顶点中含有name属性且值为jack的所有顶点 g.V().has('name', 'jack') Mixed Index: // 顶点中含有age属性且小于...JanusGraph 的缺陷 由上面的存储和查询也可以看到,基于 Hbase的属性图有下面几个明显的缺陷: 顶点属性和边存储在一行中,当点的出入度越大时,属性查询耗时将会越大; 更新边某一个属性时,需要先获取整个边的数据

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伸手党福利-从零开始玩转图库

graph computer(api for OLAP) 有MR/spark引擎,通过MR分治思想DAG图做一些大数据处理,充分利用多机计算能力,这个规范是可选实现,此篇我们不会过多讨论。...我们来了解下traversal操作 GraphTraversal是由一组step组成,任何gremlin语法都会最终生成一个traversal,由多个步骤组成,如下示例 g.V(1).out("knows...GraphTraversal inside GraphTraversal通过了顶点,边等提供了对图数据的一种解释,并因此提供图形遍历DSL。...使用64位的顶点Id作Key指向相应顶点的邻接表row。每个边属性在row中都是一个独立的cell,并且这些cell可以高效的完成插入和删除。...每个边或者属性会保存在顶点的邻接表row的cell中。序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。

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如何在Ubuntu 16.04上使用Cassandra和ElasticSearch设置Titan Graph数据库

open()方法使用指定属性文件中的配置选项创建新的Titan图,打开现有图。配置文件包含高级配置选项,例如要使用的存储后端,缓存后端和一些其他选项。您可以创建自定义配置文件并使用它。...gremlin> g = graph.traversal() 您使用g变量执行遍历。让我们使用该变量来创建几个顶点顶点就像SQL中的行。...每个顶点都有一个顶点类型其label关联的属性,类似于SQL中的字段。...例如,我们可以添加一种颜色: gremlin> g.V(sammy).property('color', 'blue') 现在,让我们定义这两个顶点之间的关系。...现在,让我们来看看公司的吉祥物(一种属性): gremlin> g.V(company).out('hasMascot') 这将返回顶点的传出company顶点,并将它们之间的edge标记为hasMascot

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知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

CRUD 分别代表 CREATE 创建、READ 读取、UPDATE 更新和 DELETE 删除 1.2.知识图谱存储方式 关系型存储 存储大规模知识图谱,且便于对知识进行更新,但当知识图谱查询的选择性较大时...,即一对多联系多值属性,而水平表的一行一列上只能存储一个值,无法应对这种情况 (可以将多个值用分隔符连接存储为一个值,但这违反了关系数据库设计的第一范式); (4) 知识图谱的更新往往会引起谓语的增加...、修改删除,即水平表中列的增加、修改删除,这是对于表结构的改变,成本很高。...,对于一个主语的更新将涉及多张表,产生很高的更新时 I/O 开销。...所谓 “无索引邻接” 是指,每个顶点维护着指向其邻接顶点的直接引用,相当于每个顶点都可看作是其邻接顶点的一个 “局部索引”,用其查找邻接顶点比使用“全局索引” 节省大量时间。

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十的次方 - 第一部分

鉴于批量加载策略分类的整洁和令人难忘的方式,这篇由两部分组成的文章概述了每个策略从100万更少的最小值开始,并继续保持10到10亿更多的权限。.... - 将顶点标识符(即userId)作为参数并执行索引查找以确定顶点是否已存在的辅助函数。如果存在,则返回顶点,但如果它不存在,则会创建该顶点。...在处理100万条边更多时,我们有必要在过程中执行中间提交。 要执行此脚本,请将其复制到Titan安装目录根目录下的文件中。请注意,该脚本将在文件系统上生成Titan数据库。开始Gremlin 。...bg.setVertexIdKey("npi")- 告诉BatchGraph顶点标识符将被存储在一个叫做npi的顶点属性键中。...BatchGraph覆盖默认addVertex和getVertex功能并允许通过NPI number进行规范和查找顶点。如果没有找到顶点,getVertex将返回null并添加顶点

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