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屌丝可以接受土坑酸菜面-架构可以影响需求

这些并没有答案,所以才需要做业务建模和需求工作,搞清楚要做的“系统”应该是什么样子,才能被目标组织的老大所接受,才能“卖”得出去,得到符合期望的回报。...错误二:以为医生可以随便挑病人。...当然,加入战场之后,发现之前的判断错误,以自己团队的特点,在这个战场实在不好混,可以忍痛割肉撤离,换一个战场。...如果“已有构架”就是擅长脚踩土坑酸菜,中国混不下去,可以把你的方便面的目标人群转向津巴布韦嘛。当然,津巴布韦有津巴布韦的战场。...可以选择以最小成本“险胜”对手,也可以选择大力“碾压”对手以立威。

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【翻译】Gremlin-Gremlin何许人也?

获取名为“gremlin”的顶点。 2. 得到gremlin知道的人。 3. 遍历那些人都知道的人。 4. 得到那些人的名字。...groupCount().by("title") 步骤:1.获取gremlin用户顶点并将该顶点设置为a,则下面的a便代表gremlin这个顶点 2.找到gremlin创造的项目,并且创建这些项目的人...四:命令式和声明式遍历 Gremlin遍历可以以命令式(程序式)方式,声明性(描述性)方式编写,也可以包含命令性和声明性的混合方式编写。...命令式的Gremlin遍历告诉遍历者如何在遍历中的每一步进行。 例如,下面的命令遍历首先将遍历器放置在表示Gremlin顶点处。...Gremlin统一了这种鸿沟,遍历可以用任何支持函数组合和嵌套的编程语言编写(每种主要的编程语言都支持)。

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百亿级图数据JanusGraph迁移之旅

为了寻找新的图数据库我们把目光投向了接受度和知名度都比较高的 JanusGraph。当然还有收费的图数据库 TigerGraph,暂时不做考虑 在此贴一张我们图的应用场景,查询用户之间的关系 ?...导入完顶点导入边的时候才发现边的导入非常的慢,按照当时的导入速度计算 200 亿边预计需要 3个月的时间才能导入完成,这种速度是不能接受的。...gremlin.spark.graphStorageLevel=MEMORY_AND_DISK gremlin.spark.persistContext=true gremlin.spark.graphWriter...=org.apache.tinkerpop.gremlin.spark.structure.io.PersistedOutputRDD gremlin.spark.persistStorageLevel...好在 JanusGraph 在最新的 0.4 版本中提供了一个 _multiPreFetch 的优化功能,能在属性过滤的时候批量并行获取所有关联顶点的属性,再在内存做属性过滤,关于这个功能的详细介绍可以看这里

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十的次方 - 第一部分

100万 [gremlin-to-the-6.png?w=107&h=150] 在数百万以及更少的边的范围内,确实没有特别的加载策略可以遵循,因为图可以完全载入内存,加载时间也相当快。...有了这个功能,编写Gremlin脚本可以通过REPL执行的操作可能是将数据导入图的最轻量级和直接的方式。 [wiki-vote-schema.png?...本节中的加载脚本提供了一个良好的框架,我们可以在其上实现更加复杂的加载。 1000万 [gremlin-to-the-7.png?w=112&h=150] 加载数千万条边的方法与上一节没有太大区别。...Gremlin脚本仍然是最直接的加载方法,但是需要考虑一些差异。这些差异中最重要的是BatchGraph的使用,它在指定的时间间隔处理事务的中间提交,并维护顶点缓存以便快速检索。...如果数据可以组织起来的,并且条件允许的话,可以考虑一下使用gpars进行并行加载的方法。 如果有倾向于从非JVM语言(如Python)加载数据,可以理清本文思路并在Gremlin中编写加载脚本。

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Gremlin 图查询概述

Gremlin:数据以属性图的形式存在,可以认为是上面两种的混合体,属性仍然在表中,但是联接关系是直接以链接(比如指针)的形式存在的。...Gremlin是一种函数式数据流语言,可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图(property graph)的遍历或查询。...GremlinServer.java); Gremlin还有其他的一些模块,如 gremlin-console、gremlin-jsr223等,需要的可以研究一下。...从上图我们可以得到如下的结论: Hbase 每一行存储一个顶点,RowKey 为 Vertex Id; 一个 Vertex 的 Properties 信息,以及与该 Vertex 相关的 Edges,都以独立的列存储...JanusGraph 的缺陷 由上面的存储和查询也可以看到,基于 Hbase的属性图有下面几个明显的缺陷: 顶点属性和边存储在一行中,当点的出入度越大时,属性查询耗时将会越大; 更新边某一个属性时,需要先获取整个边的数据

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linux环境安装可操作图库语言Gremlin的图框架HugeGraph

首先,在数据结构中,图是一种由顶点(vertex)集合及顶点间关系集合组成的一种非线性数据结构。...根据官网上的介绍,HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database),实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言,支持百亿以上的顶点和边快速导入...HugeGraph有以下特点: 顶点、边:支持基本增删改查操作,支持有向图,支持两顶点间同一类型多条边,支持超级点。...大规模数据:支持批量插入顶点/边、支持超级顶点、支持流式分页获取、支持Shard并行获取。...主要可以用在知识图谱、金融反欺诈、社交关系网络、推荐、用户分析、搜索等等,以及其他。

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属性图数据库JanusGraph初探

一旦实现,Gremlin遍历可以在图数据库(OLTP)和图处理器(OLAP)上执行。然而,Gremlin语言是基于图的领域特定语言,根据点和边来解释图。用户也可以创建自己的领域特定语言。...3.3 命令式和声明式遍历 Gremlin遍历可以以命令式(程序式)方式,声明性(描述性)方式编写,也可以包含命令性和声明性的混合方式编写。...Average rating: " + result.next().getDouble("AVERAGE") } } 三、Janusgraph图数据库 JanusGraph是一个可扩展的图数据库,可以把包含数千亿个顶点和边的图存储在多机集群上...打开gremlin ./bin/gremlin.bat 创建shcema,可以将下面整个粘贴到命令行中。...为此每导入一个顶点数据都会执行如下逻辑:获取要导入顶点的id值,查询图中是否有某个顶点的bulkLoader.vertex.id值等于id值的,如果等于,则使用要插入的值,更新该图中已存在的顶点属性;如果不存在

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图数据库调研

各自的特点: Cypher:只能在 Neo4j 上使用,但是社区版的Neo4j 只能跑在单机上,用 Gremlin 和 SPARQL 可以很容易地从某个数据库转到另外一个,但Cypher就不要想了。...SQL/ElasticSearch:当然也可以自己构造查询,但是人工把输入抽象到像 SPARQL/Gremlin 这种级别的查询上还是需要一些工作的,本身未必很难,但是得做。...Neo4j Neo4j 是目前最流行的图形数据库,支持完整的事务,在属性图中,图是由顶点(Vertex),边(Edge)和属性(Property)组成的,顶点和边都可以设置属性,顶点也称作节点,边也称作关系...应用程序中的客户代码(相对JanusGraph来说是客户)直接调用Gremlin去查询JanusGraph中存储的图,这种情况下外部存储系统可以是本地的,也可以处在远程。...HugeGraph 的存储层包括图数据(顶点、边和属性等)存储、索引数据存储和 Schema 元数据存储。

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伸手党福利-从零开始玩转图库

Tourist 打开gremlin-console,我们可以通过groovy语言对图进行curd操作,也可以使用gremlin语法进行遍历 $ bin/gremlin.sh \,,,...GraphTraversal inside GraphTraversal通过了顶点,边等提供了对图数据的一种解释,并因此提供图形遍历DSL。...可以看出janusGraph功能还是比较少的,主要精力在数据建模方面,事务实现方面,底层hbase,solr都不支持事务,所以在hbase+solr模式下不支持事务,这方面我们也可以略过。...使用64位的顶点Id作Key指向相应顶点的邻接表row。每个边或属性在row中都是一个独立的cell,并且这些cell可以高效的完成插入和删除。...每个边或者属性会保存在顶点的邻接表row的cell中。序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。

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「数据库深度探索」图型数据库JanusGraph支持知识图谱和图型分析

虽然也可以将TinkerPop及其查询语言Gremlin和Neo4j一起使用,但Neo4j主要是促进它们自己的查询语言——cipher。因此,大多数Neo4j用户最终可能会使用这种语言。...有很多很好的资源可以帮助你入门,比如TinkerPop的教程或者免费的电子书Practical Gremlin。 JP:首先,也是最重要的,准备好完全接受开源并为之做出贡献。...TinkerPop 4的开发仍处于非常早期的状态,但是一些主要的改进已经可以确定了。我个人尤其期待的是为Gremlin遍历提供更广泛的执行引擎。...对于图模型,另一个需要考虑的问题是,某个东西是否应该是一个顶点上的属性,还是它自己连接到另一个带边的顶点上的另一个顶点。...准备好使用您的域的一个小的代表性数据集和您想要运行的查询列表,这样您就可以看到模型对您的用例的执行情况。当您从一个顶点跳到另一个顶点时,请密切关注分支因子。

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图解图库JanusGraph系列-解惑图数据库,你知道什么是图数据库

你知道什么是图数据库?...灵活:图数据库有非常灵活的数据模型,使用者可以根据业务变化随时调整数据模型,比如任意添加或删除顶点、边,扩充或者缩小图模型这些都可以轻松实现,这种频繁的 Schema 更改在关系型数据库上不能到很好的支持...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库,专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库,可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...Vertex:节点/顶点,用于表示现实世界中的实体对象。...应用程序中的客户代码(相对JanusGraph来说是客户)直接调用Gremlin去查询JanusGraph中存储的图,这种情况下外部存储系统可以是本地的,也可以处在远程 第二种方式:应用程序和Janus

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知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

Gremlin 不显式支持可选 (optional) 操作, 但可以通过其他语法特性等价模拟. 2. 可通过 DISTINCT 关键字支持集合语义. 3....Gremlin 中其他语义可以被模拟出来. 7. PGQL 路径查询可通过用户定义函数实现其他语义. 8. PGQL 路径查询返回单条最短路径, 集合和包语义相同. 9....所谓 “无索引邻接” 是指,每个顶点维护着指向其邻接顶点的直接引用,相当于每个顶点都可看作是其邻接顶点的一个 “局部索引”,用其查找邻接顶点比使用“全局索引” 节省大量时间。...OrientDB 对于数据模式的支持相对灵活,可以管理无模式数据 (schema-less),也可以像关系数据库那样定义完整的模式(schema-full),还可以适应介于两者之间的混合模式(schema-mixed...Cayley 使用 Go 语言开发,可以作为 Go 类库使用;对外提供 REST API,具有内置的查询编辑器和可视化界面;支持多种查询语言,包括:基于 Gremlin 的 Gizmo、GraphQL

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