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Gremlin 图查询概述

属性图:属性图是由 顶点(Vertex),边(Edge),标签(Lable),关系类型 还有 属性(Property)组成的有向图。...,而且被存成了一行数据; 表示 Edge 的列中,包含了 Label 信息,Edge ID,相邻 Vertex 信息,属性等信息; 表示 Vertex Property 的列中,包含了 Property...类中,下面是给顶点增加 ID 的过程。...JanusGraph 查询示例 以下面的查询语句为例,具体的查询过程如下所示: g.v("vid").out.out.has(name, "jack") v("vid"):把 id 为 “vid” 的节点找出来...,返回该节点,这里可能会用到索引; out :从上一步结果集合中,拉出一个,即 “vid” 的 id,并把该点对应的那行数据从hbase里读取出来(即该点的属性、相邻点、相邻边),返回出度节点,返回结果

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伸手党福利-从零开始玩转图库

> g.V(1).out('knows').values('name') //6 ==>vadas ==>josh gremlin> g.V(1).out('knows').has('age', gt(...使用64位的顶点Id作Key指向相应顶点的邻接表row。每个边或属性在row中都是一个独立的cell,并且这些cell可以高效的完成插入删除。...每个边或者属性会保存在顶点的邻接表row的cell中。序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。...一个体系的ID编码压缩的对象序列化易于使得每个cell保持尽可能少地占用后端存储空间。 一条边信息会被出度、入度vetex保留两遍,便于快速定位到邻接节点,可避免表级联查询。...从当前节点拿到edge信息,拿到邻接vetex id,再做一次指向性query即可traversal到其他节点。

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十的次方 - 第一部分

第一部分将重点介绍100万1000万条边缘,涉及一些Gremlin的常见操作。第二部分将重点关注1亿10亿个边缘,将涉及到Faunus的基本使用。...在其基本制表符分隔的数据结构中,包含7,115个顶点103,689条边,这是我们演示的合适的大小。 在开始我们的示例之前,我们需要下载并解压最新版本的Titan(titan-all包)。...getOrCreate = { id ->... - 将顶点标识符(即userId)作为参数并执行索引查找以确定顶点是否已存在的辅助函数。如果存在,则返回顶点,但如果它不存在,则会创建该顶点。...: bg.addVertex(id2) defedge = bg.addEdge(null, v1, v2, "shares") edge.setProperty("sharedTxCount", sharedTransactionCount...BatchGraph覆盖默认addVertexgetVertex功能并允许通过NPI number进行规范查找顶点。如果没有找到顶点,getVertex将返回null并添加顶点

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gremlin-both()与bothE().bothV()的区别

本文链接:https://blog.csdn.net/CSDN___LYY/article/details/102628505 前言 之前一直以为在gremlin查询中,gremlin的both()...let`s begin~ =.= graph.V(3).both(): 返回 id为3的节点出边入边获取到的目标节点,不包含id为3的源节点 graph.V(3).bothE().bothV():返回...id为3的节点的出边入编获取到的所有节点,包含id为3的源节点 官网上解释 bothV() The bothV step returns the vertices at both ends of...This will return all of the vertices connected to the vertex with an ID of 3 regardless of whether they...,不过进行了信息脱敏处理 获取测试数据,执行:g.V().has("user_id","5796").bothE("edge_value")获取一条边如下,源节点(id为2539) 目标节点(id

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属性图数据库JanusGraph初探

)的集合; Vertex:继承Element,并维护入边出边集合; Edge:继承Element,并维护入点出点集合; Property:字符串key关联V ; VertexProperty...out("knows").out("created")....JanusGraph是一个可扩展的图数据库,可以把包含数千亿个顶点边的图存储在多机集群上。...图3.1 高级架构上下文 3JanusGraph数据批量导入实例 每个JanusGraph都有一个schema,该schema由edge labels,property keysvertex labels...为此每导入一个顶点数据都会执行如下逻辑:获取要导入顶点id值,查询图中是否有某个顶点的bulkLoader.vertex.id值等于id值的,如果等于,则使用要插入的值,更新该图中已存在的顶点属性;如果不存在

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【翻译】Gremlin-Gremlin何许人也?

out("knows"). values("name") 步骤:1. 获取名为“gremlin”的顶点。 2. 得到gremlin知道的人。 3. 遍历那些人都知道的人。 4....4:获取gremlin用户的不同领域的合作者的title其数量 g.V().has("name","gremlin").as("a")....groupCount().by("title") 步骤:1.获取gremlin用户顶点并将该顶点设置为a,则下面的a便代表gremlin这个顶点 2.找到gremlin创造的项目,并且创建这些项目的人...“查询语言”“编程语言”之间的差异并不像我们所教导的那么大。 Gremlin统一了这种鸿沟,遍历可以用任何支持函数组合嵌套的编程语言编写(每种主要的编程语言都支持)。...= p2.id " + "INNER JOIN PROJECTS pr ON pr.id = c.project " + "WHERE p.name = '" +

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gremlin-both()与bothE().bothV()的区别

前言 之前一直以为在gremlin查询中,gremlin的both()bothE().bothV()效果相同。但是在实际应用中,发现他们并不是相同的。....= graph.V(3).both(): 返回 id为3的节点出边入边获取到的目标节点,不包含id为3的源节点 graph.V(3).bothE().bothV():返回 id为3的节点的出边入编获取到的所有节点...,包含id为3的源节点 官网上解释 bothV() The bothV step returns the vertices at both ends of an edge。...This will return all of the vertices connected to the vertex with an ID of 3 regardless of whether they...,不过进行了信息脱敏处理 获取测试数据,执行:g.V().has("user_id","5796").bothE("edge_value")获取一条边如下,源节点(id为2539) 目标节点(id

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linux环境安装可操作图库语言Gremlin的图框架HugeGraph

首先,在数据结构中,图是一种由顶点(vertex)集合及顶点间关系集合组成的一种非线性数据结构。...根据官网上的介绍,HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database),实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言,支持百亿以上的顶点边快速导入...多顶点ID策略:支持主键ID、支持自动生成ID、支持用户自定义字符串ID、支持用户自定义数字ID。...优化的图接口:最短路径(Shortest Path)、K步连通子图(K-neighbor)、K步到达邻接点(K-out)等。...学习Gremilin的第一步,当然是从安装环境开始,下面,我就把之前的安装教程分享出来: 网盘下载核心安装包HugeGraph Server包图形界面HugeGraph Studio包(截图是目前最新版本

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图解图库JanusGraph系列-解惑图数据库,你知道什么是图数据库吗?

图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/article/details...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库,专门用于存储查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库,可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...,从而振兴分布式图系统的开发” JanusGraph从Apahce TinkerPop中吸收了对属性图模型(Property Graph Model)的支持对属性图模型进行遍历的Gremlin遍历语言...Vertex:节点/顶点,用于表示现实世界中的实体对象。...Edge Label:边的类型,用于表示现实世界中的关系类型,比如“通话关系”,“转账关系”,“微博关注关系”等; Edge: 边,用于表示一个个具体的联系。JanusGraph的边都是单向边。

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解惑图数据库!你知道什么是图数据库吗?

图解系列文章,`实时更新`~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/article/details...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库,专门用于存储查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库,可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...,从而振兴分布式图系统的开发” JanusGraph从Apahce TinkerPop中吸收了对属性图模型(Property Graph Model)的支持对属性图模型进行遍历的Gremlin遍历语言...Vertex:节点/顶点,用于表示现实世界中的实体对象。...Edge Label:边的类型,用于表示现实世界中的关系类型,比如“通话关系”,“转账关系”,“微博关注关系”等; Edge: 边,用于表示一个个具体的联系。JanusGraph的边都是单向边。

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图数据库调研

Neo4j Neo4j 是目前最流行的图形数据库,支持完整的事务,在属性图中,图是由顶点(Vertex),边(Edge属性(Property)组成的,顶点边都可以设置属性,顶点也称作节点,边也称作关系...Neo4j创建的图是用顶点边构建一个有向图,其查询语言cypher已经成为事实上的标准。 Neo4j 分为社区版企业版,社区版只能工作在单机上,社区版免费 ,企业版收费 。...Neptune支持以下标准:RDF 1.1,SPARQL查询1.1,SPARQL更新1.1SPARQL协议1.1。 Neptune 的优势:同时支持 SQL Gremlin 检索。...应用程序Janus Graph处在两个不同JVM中,应用通过给JanusGraph提交Gremlin查询给GremlinServer,来使用JanusGraph,因为JanusGraph原生是支持Gremlin...HugeGraph的系统架构主要包括存储层、计算层用户接口层三个功能层次。 HugeGraph 的存储层包括图数据(顶点、边属性等)存储、索引数据存储 Schema 元数据存储。

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