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2018-11-23 graph图数据库概览,经过一个星期的Demo终于看懂了这篇文章20180818图数据库概览

【2】OrientDB OrientDB据描述性能可以达到Neo4j的数倍,但也有测试表明遍历时磁盘空间增加,以空间换时间,遍历性能不高,但计算最短路径等性能高。...Neo4J和OrientDB插入数据时候都会默认建立索引,索引的不同也造成了其不同操作的性能差异; Neo4J:擅长遍历图及不存在大量关系的节点的图计算 OrientDB:侧重文档数据库,主要还是...SB树索引导致,空间浪费比较大;插入节点与neo4j差不多,但是插入节点关系即边时无优化;图论算法上性能高,但遍历性能低。...等做图索引 支持Spark GraphX/Giraph等图分析计算引擎及Hadoop分布式计算框架 原生支持集成了Tinkerpop系列组件:Gremlin查询语言,Gremlin-Server及Gremlin...原生图存储一般都是经过专门为了存储和管理图结构而优化的,遍历查询性能很高,但掐非遍历类的查询则不占优势,且为了全局搜索还会占用大量内存。

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图数据库调研

Gremlin:数据以属性图的形式存在,属性仍然表中,但是联接关系是直接以链接(比如指针)的形式存在的。查询的本质是图遍历,擅长解决求图的直径、点到点之间的路径。...各自的特点: Cypher:只能在 Neo4j 上使用,但是社区版的Neo4j 只能跑单机上,用 Gremlin 和 SPARQL 可以很容易地从某个数据库转到另外一个,但Cypher就不要想了。...用 Gremlin 查询 Apache TinkerPop3样式属性图。Gremlin 是一种图遍历语言,其中查询是遍历节点边缘之后离散步骤构成的遍历。 用 SPARQL 查询 RDF。...OrientDB OrientDB2011年发布的新一代分布式NoSQL数据库,能够处理Graph、 Document、 Key-Value、 GeoSpatial 和 Reactive 五种模型,...OrientDB中,任何类型的数据都是可搜索的,用户域的建模支持面向对象的概念,可以很容易地扩展。每个模型不只是一个层,而是共存于一个引擎中。可选无模式、全模式或混合模式。

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知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

子图同态、包 2 无重复边、包 2 子图同态、包 2 子图同构 3、包 2 子图同态、包 2 导航式查询 语法 RPQ 超集 (增加反向边和属性集上的否定) RPQ 子集 (* 只能作用在单边) RPQ...JanusGraph 借助第三方分布式索引库 ElasticSearch、Solr 和 Lucene 实现各类型数据的快速检索功能,包括地理信息数据、数值数据和全文搜索。...4.1.4 OrientDB OrientDB 最初是由 OrientDB 公司开发的多模型数据库管理系统。...查询语言方面,OrientDB 支持扩展的 SQL 和 Gremlin 用于图上的导航式查询;OrientDB 的 MATCH 语句实现了声明式的模式匹配,这类似于 Cypher 语言查询模式。...商业 / 开源 属性图 / 原生图存储 Cypher 是 JanusGraph 开源 属性图分布式存储 Gremlin 分布式图数据库, 存储后端与查询引擎分离, 实现了 Gremlin OrientDB

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# 知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

CGPCGPCGP(无可选)1CGPCGP语义子图同态、包 2无重复边、包 2子图同态、包 2子图同构 3、包 2子图同态、包 2导航式查询语法RPQ 超集 (增加反向边和属性集上的否定)RPQ 子集 (* 只能作用在单边...JanusGraph 借助第三方分布式索引库 ElasticSearch、Solr 和 Lucene 实现各类型数据的快速检索功能,包括地理信息数据、数值数据和全文搜索。...4.1.4 OrientDBOrientDB 最初是由 OrientDB 公司开发的多模型数据库管理系统。...查询语言方面,OrientDB 支持扩展的 SQL 和 Gremlin 用于图上的导航式查询;OrientDB 的 MATCH 语句实现了声明式的模式匹配,这类似于 Cypher 语言查询模式。...基于机器学习的知识图谱存储结构—论文 知识图谱入门:知识图谱存储、融合、可视化、图表示计算与搜索常用工具总结 美团图数据库平台建设及业务实践 - 美团技术团队 (meituan.com) (8 条消息

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分布式图数据库贝壳的应用实践

ES搜索领域非常火,它可以解决吗?其实ES也是解决不了的,ES要搜这样的房源,肯定是需要有一张很宽的房源表,那怎么搜索这套房源周边200米有大型超市?难道要建距离周边超市的距离这样一个字段吗?...这种查询Gremlin是怎么写的呢?如图,使用多个has然后select就可以筛选出来,但同样不够简单明了。...基于这样的底层存储结构设计,Dgraph同一个谓词下的所有数据都存储同一个数据节点甚至同一个数据块中,所以这样查询一个谓词数据时候,只需要一次RPC调用就可以拿到这个谓词下面全部需要的数据,对于后面的一度...③ 数据分片 ( 作为一个分布式系统,要想平滑的扩展,必须要支持数据分片 ): 根据谓词分片,相同谓词的数据按序存储同一个节点,减少RPC,提升查询性能,不同谓词可能是不同的节点 定期数据均衡 (...最后简单说一下未来的规划,我这边主要是负责贝壳整体的搜索平台建设,Dgraph建设只是其中的一部分,整个搜索的架构之下。

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【翻译】图解Janusgraph系列-索引参数与全文索引查询(Janusgraph Index Parameters and Full Text Search)

这通常称为字符串搜索。 1.1 全文检索 默认情况下,字符串被索引为文本。要使此索引选项显式,可以将属性键索引为文本时定义映射。...当字符串属性被索引为文本时,索引后端仅在图形查询中支持全文搜索谓词。全文搜索不区分大小写。...因此,索引被认为是一个令牌的短字符序列时,字符串映射很有用。 当字符串属性被索引为字符串时,索引后端图形查询中仅支持以下谓词。字符串搜索区分大小写。...*corn.*')) g.V().has('bookname', textFuzzy('unicorn')) 可以查询中使用全文搜索谓词,但是那些需要在内存中进行过滤,这可能是非常昂贵的。...1.3 全文和字符串搜索 如果您使用Elasticsearch,则可以将属性索引为文本和字符串,从而允许您使用所有谓词进行精确匹配和模糊匹配。

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探索图数据库在数据资产可视化中的应用

许多组织之所以接受图数据库,是因为越来越多的行业认识到这种数据库技术的重要性,尤其复杂的场景下,如物流,金融风控,社交网络管理,媒体传播分析等行业正在发挥不可或缺的作用。...图数据库是分析数据间关联的最佳技术 图数据库对于可以不同场景下发挥作用,从企业应用角度,业务用户使用角度,数据开发者应用角度都发挥着作用。...图数据库对于可以不同场景下发挥作用,从企业应用角度,业务用户使用角度,数据开发者应用角度都发挥着作用。...,OrientDB无优化,就挂了;图论计算力上性能优异,但是遍历中还是优化不够,被甩开。...Gremlin Server的。

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知识图谱+Recorder︱中文知识图谱API与工具、科研机构与算法框架

自底向上构建知识图谱全过程 一、知识图谱商业应用 01 唯品金融大数据 使用的是OrientDBOrientdb提供了大量的接口, 其中最常用的就是Gremlin和sql。...Gremlin是Apache TinkerPop 框架下的图遍历语言。Gremlin是一种函数式数据流语言,可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的图的遍历或查询,大部分图数据库都支持Gremlin。...1521537893115977.png 唯品金融使用Orientdb的开发过程中遇到的最大问题,是数据库初始化时的批量写入速度较慢, 由于Vertex和Edge数量10亿数量级,没有优化的情况下...知识图谱旨在通过建立数据之间的关联链接,将碎片化的数据有机的组织起来, 让数据更加容易被人和机器理解和处理,并为搜索、挖掘、分析等提供便利,为人工智能的实现提供知识库基础。...有关系抽取接口:判案要素抽取、金融事件抽取、公司以及机构名抽取(更新) 文本语义解析接口、词语相关、句子相关性、篇章相关性; 基础接口:词语拼音、词性判定、自动分词、词性标注、英文释义(机器翻译?)

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【翻译】图解Janusgraph系列-查询谓词和数据类型(Janusgraph Search Predicates and Data Types)

全局图搜索和局部遍历 中支持的所有谓词。...boolean和uuid仅支持neq和eq 2 文本谓词 Text枚举指定用于查询匹配文本或字符串值的搜索操作符。两种类型谓词区别: 文本搜索谓词文本字符串被标记化后与文本字符串中的单个单词匹配。...(基于Levenshtein编辑距离),则为true 字符串搜索谓词与整个字符串值匹配 textPrefix:如果字符串值以给定的查询字符串开头 textRegex:如果字符串值与给定的正则表达式完全匹配...textFuzzy:如果字符串值类似于给定的查询字符串(基于Levenshtein编辑距离) 有关全文和字符串搜索的更多信息,请参见第24.1节“全文搜索”。...有关地理搜索的详细信息,请参见第24.2节“地理映射”。

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NoSQL和数据可扩展性

通常与搜索引擎配对以处理复杂的非结构化文本。...每条数据都是三重 - 主题,谓词和对象。 这种技术支撑着语义网。 三重存储用于存储具有语义推论的信息网,而图形存储用于最小距离(例如路线规划应用)和其他图形遍历问题。...从示例应用程序文件夹中输入: DEBUG = express:* npm start 过了一会儿,你会看到“3000端口上运行” 现在打开浏览器http// localhost:3000/ 您将看到一个欢迎页面和两个搜索表单...请注意,只显示了一部电影 现在回到索引页面,并在搜索表单中输入一年。点击搜索。 Express使用Jade进行网页模板化。要查看发生的情况,请阅读以下文件: 1....AWS管理控制台中,搜索DynamoDB服务。 点击表,你应该看到这样的列表。 通过点击“电影”,您可以“物料”表中查看表格中的项目,访问应用程序的指标,并查看“容量”选项卡中的估计每月成本。

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基于Transformer预训练的蛋白语言模型是无监督的蛋白质结构学习器

既然是MLM,其实训练方式就和BERT很相似,按BERT去理解就好,只不过是把输入序列从自然语言文本转换为氨基酸字母序列而已。...一般来说,所有接触都提供了关于蛋白质结构相互作用的信息,短程接触对二级和局部结构的帮助较大,而较长距离接触对确定全局结构的帮助较大。...由于对Gremlin的输入是对齐的,所以它们有统一的长度 。 Gremlin以MSA作为输入。输出预测的质量很大程度上取决于MSA的构建。...作者发现,虽然ESM-1b模型只用了20个蛋白质序列进行训练,但其短、中、远距离范围的接触预测方面均比Gremlin具有更高的精度。...通过从ESM-1b中获取单个最佳头部,相同的数据下,已经接近Gremlin的性能;平均前5名的注意力头便可以使预测性能优于Gremlin;平均前10名的注意力头便可以使预测性能优于所有其他Transformer

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Binding(五):多路绑定

使用多路绑定跟一般的绑定还是有区别的,首先它并不能很好的标记扩展中使用,另外,使用多路绑定必须为其指定多路转换器,不指定的话系统不知道怎么处理从这几个源过来的数据,下面通过一个例子来讲解一下:...例子的情景是这样的,登录界面有两个文本框和一个按钮,只有当两个文本框有值的时候按钮才是可用的。...将这两个的Text绑定到Button的IsEnabled属性上,就能实现上述情景,效果如图: 只有当两个文本框都有值的时候登录按钮才能使用,至于为什么密码框不使用PasswordBox控件...,那是因为PasswordBox控件的Password属性不是依赖属性,Binding只能绑定依赖属性,它身上不起作用,关于依赖属性,我们下节开讲,Binding相关到此结束...

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别用Attention了,用GNN来解释NLP模型吧

本文发表ICLR2021,将文本转化成图,从图的角度对NLP结果进行解释。 ?...前置知识:擦除搜索(erasure search) 1.定义 执行解释的一个简单方法是使用擦除搜索[1],这是一种归因的方法,不影响模型预测的情况下,查找到可以被完全删除的最大特征子集。...2.擦除搜索应用于GNN 对于GNN 而言,擦除搜索需要找到可以完全丢弃的最大子图。对于上面提到的三点需求,擦除搜索只能满足(1)和(3),易处理性上失败了。...实际场景中是不可行的,一次只删除一个特征的花销非常大,并且由于饱和性会低估特征的贡献;此外,擦除搜索中,优化是针对每个例子单独进行的。...较长的路径两种模型中都是非常有用的--然而,LSTM+GNN模型中,名词谓词对长路径的使用率要低得多。

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深入浅出Joern(二)CPG与图数据库

旧版本的Joern使用的Gremlin,但后来的开发中换成了OverflowDB,joern中也完全支持使用OverflowDB的查询语法。...https://github.com/ShiftLeftSecurity/overflowdb 但属性图本身没有什么特异性,比较常见的比如Neo4J,OrientDB或者JanesGraph都支持CPG...在上篇文章中,我讲了CPG的设计思路时曾经提到过一些相关的内容。 如果说CFG(control flow graphs)相比AST来说最大的特点是带有明确数据流向的流向,在数据流分析可能更有优势。...relationship]->(node) where (node | relationship) return (node | relationship) 其他的比如创建节点、删除节点、创建关系、搜索匹配的节点以及关系等等就不赘述了...最终导入的数据就是这样的 用cypherNeo4J上查询漏洞 当我们把CPG导入到Neo4J上之后,理论上来说我们可以用cypher来完成我们Joern中做的所有工作。

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关于PHP缓冲控制IE浏览器下的应用

> 上面这段程序是实现每隔1秒钟浏览器上输出一个字符,但实际效果是程序执行完后才把所有字符输出到浏览器上,调试了好几次都不行。在网上搜索了N个技术文章都没有解决这个问题。...最后从一篇文章上找到些灵感,那篇文章里写到flush()函数可能在微软IE浏览器的个别版本上不起作用。...于是我用FireFox浏览器试了一下,果然立即出现了想要的效果,我的浏览器是IE6,经过查阅相关资料,得知,IE的某些版本只有字符串缓冲到256字节的时候才会将缓冲内容输出到浏览器上。...经验不敢独享,贴上来和各位一起分享,希望大家的开发过程中如果遇到类似问题可以帮上忙!

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