Gremlin:检索包含匹配边的路径

Gremlin是一种图数据库查询语言，用于检索包含匹配边的路径。它是TinkerPop图计算框架的一部分，用于在图数据库中执行复杂的图遍历和查询操作。

Gremlin的主要特点包括：

图遍历：Gremlin提供了一套强大的图遍历操作，可以在图数据库中导航和查询节点和边。它支持深度优先和广度优先遍历，以及各种过滤、排序和限制操作。
路径检索：Gremlin允许用户根据边的匹配条件检索包含匹配边的路径。这对于查找特定关系模式或路径非常有用，例如查找两个人之间的共同朋友或查找特定长度的路径。
灵活性：Gremlin支持灵活的查询语法，可以根据具体需求编写复杂的查询。它提供了丰富的操作符和函数，可以进行条件判断、聚合、排序、过滤等操作。
可扩展性：Gremlin是一种通用的图查询语言，可以用于不同的图数据库。它支持插件机制，可以扩展和定制查询语言的功能。

Gremlin在许多领域都有广泛的应用，包括社交网络分析、推荐系统、知识图谱、网络安全等。它可以帮助用户发现隐藏在大规模图数据中的关联关系和模式，从而支持决策和洞察。

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图数据库调研

图检索语言这里主要对比下面： Cypher：Neo4j 的查询语言称作 Cypher，Cypher 是对图形的声明查询语言，使用图形模式匹配作为主要的机制作图形数据选择（包括只读和变更操作）。...SPARQL的查询与 RDF 是一致的，RDF 是图，SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin：数据以属性图的形式存在，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。...查询的本质是图遍历，擅长解决求图的直径、点到点之间的路径。...Neptune 的优势：同时支持 SQL 和 Gremlin 检索。...JanusGraph 的两个最明显的优势：支持支持实时、数千用户并发遍历图和分析查询图的功能架构是分布式的，可以自由的扩展集群节点的，可以利用很大的集群，JanusGraph 可以存储很大的包含数千亿个节点和边的图

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Gremlin查询语言

Gremlin是JanusGraph的查询语言，用于从图中检索数据和更新数据。 Gremlin是一种面向路径的语言，它能够简洁地表示复杂的图形遍历和多步操作。...Gremlin是一种函数式语言，遍历运算被链接在一起形成类似路径的表达式。例如，“从Hercules，遍历他的父亲，然后他父亲的父亲，并返回祖父的名字。”...has('name', 'hercules')：过滤出顶点name为hercules的顶点。 out('father')：从hercules顶点遍历出边为father的边。...out('father')：从hercules的father顶点遍历出边为father的边。 name：获取hercules祖父顶点的name属性的值。总之，这些步骤构成了类似路径的遍历查询。...out: V -> V in: V -> V except: U -> U values: V -> U 将函数链接在一起时，传入类型必须与传出类型匹配，其中U匹配任何内容。

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图查询语言指南

使用图查询语言，您可以遍历这些节点和边以查找特定模式或关系。这使得处理涉及多个连接级别的复杂查询变得更加容易。例如，您可以在社交网络中快速找到所有朋友的朋友，或在交通网络中识别两点之间的最短路径。...”的顶点开始，遍历传出的“FRIEND”边，并检索连接顶点的名称。...例如，在社交网络中查找某人的所有朋友，或追踪交通网络中的最短路径。图查询语言旨在无缝地处理这些任务。它们允许您快速地遍历节点和边，确保您能够在没有不必要延迟的情况下检索所需的信息。...例如，如果您想查找名为“Alice”的人的所有朋友，您的查询将从表示 Alice 的节点开始，并遍历“FRIEND”边以到达其他节点。该语言将指定的模式与图的结构进行匹配，确保只检索相关数据。...在图数据库中，你可以通过节点和边轻松导航，以查找特定模式或关系。例如，在社交网络中查找朋友的朋友，或在交通网络中追踪两点之间的最短路径，使用图查询语言都很简单。

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多个必经边的最短路径

(11,12) lMinWPath=minWPath=1e9#置初值 for path in nx.all_simple_paths(gAnt,0,17):#所有起点为0、终点为17的简单路径...必经点的约束") print("S 到 E 的最短加权路径: ",minWPath) print("S 到 E 的最短加权路径长度: ",lMinWPath) edgeList = [] for i in...nx.draw_networkx_edges(gAnt,pos,edgelist=[(11,12)],edge_color='r',width=2.5)#设置边的颜色 plt.show() 问题: 多个必经边...、必经点的约束 S 到 E 的最短加权路径: [0, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 14, 13, 12, 16, 17] S 到 E 的最短加权路径长度: 13 算法：多个必经边的最短路径是遍历从起点到终点的简单路径...，求满足必经边条件的最短路径，同时满足必经点约束条件。

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JanusGraph图数据库的应用以及知识图谱技术介绍

JanusGraph借助图领域的路径寻找和优化算法，支持高效的关系挖掘。 5. 属性图存储模型：图数据库采用属性图的基础数据存储模型，将数据描述为点和边及它们的属性。...功能特性： JanusGraph包含众多功能特性，如邻接表技术高效查询结构数据、高效查询或遍历关系数据、在线schema变更和并行在线数据更新、分布式架构、高可用和热备份、地理位置、数字范围和全文检索等...edges 属性是一个 Map 类型的属性，其中键是边的 label，值是边的 Edge 对象。 Edge 表示边。Edge 包含以下属性： id: 边的唯一标识符。 label: 边的标签。...它还支持查询两点间的最短路径或完全路径，以及使用多种查询语言（包括Gremlin、Cypher、SQL）进行查询、删除、更新等操作。 8....搜索引擎： JanusGraph内置了搜索引擎，提供了二级索引，全文检索、模糊检索等能力。这使得用户能够更灵活地进行数据检索和查询。 10. 图管理： JanusGraph支持图实例的创建和删除。

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COIL：结合稠密检索和词汇匹配的更高效检索模型

COIL有效地结合了Lexical IR和Neural IR各自的优点，通过建立高效的上下文倒排索引缓解了传统检索模型中的词汇不匹配和语义不匹配的问题，同时比起近几天发展起来的稠密向量检索模型，COIL...基于神经网络检索为了解决词汇不匹配的问题，基于软匹配(soft matching)的神经检索模型(Neural IR)被提出来，早期的尝试包括通过无监督地计算「预训练词向量」(如word2vec、GloVe...Lexical IR最大的优点之一就是高效，如下图所示，由于打分过程只依赖于包含了query词汇的document，因此利用倒排索引技术，在实际的检索过程中我们「并不需要一一访问语料库中的所有document...「Dense Retriever：」以DPR为代表的稠密检索模型其实等价于COIL-full中的[CLS]匹配，而COIL通过token级的语义匹配信号来弥补了稠密检索模型丢失了token级别的交互信息的缺陷...上述例子均说明COIL的确引入了大量语义信息，让检索系统超越了单纯的字面匹配，有效地解决词汇不匹配和语义不匹配的问题。

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3. JanusGraph快速开始

该起始点是一个元素（或一组元素） - 即顶点或边。从起始点，Gremlin路径描述描述了如何通过显示的图结构来遍历图中的其他点。...JanusGraph会自动使用索引来检索满足一个或多个约束条件的所有顶点(g.V)或边(g.E)。JanusGraph中另外一种索引是以顶点为中心的索引。以顶点为中心的索引可以加快图的遍历。...这也可以使用循环的方式来查询，实际上Hercules是从Saturn在in('father') 路径上循环两次到达的点。...可以通过Hercules顶点遍历battled边来检索这些事件。...根据约束/过滤通过time检索Hercules的battled边比线性检索所有的边和过滤(通常为O(log n)，n代表边的数目)更快。

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检索匹配的利器：正则表达式

它们用来修饰基本的正则表达式，表示正则的匹配次数。分类匹配次数 * 匹配零次或者多次 + 最少匹配一次，可以匹配多次 ?...匹配零次，或者匹配一次比如，一个用来匹配单词的基本的正则表达式： \b\w\w\b // 匹配具有两个字母的单词。 ...也就是说‘*’可以匹配零个字符和多个字符，但是，当有多种合适的匹配结果时，其总是优先匹配字符最多的结果。这就尴尬了。。。怎么搞，怎么让‘*’匹配第一个，而不是同时匹配两个呢。...尽可能多的匹配忽略优先量词 *? +? ?? 尽可能少的匹配占有优先量词 *+ ++ ?...字符组的表现形式为：....。当我们想匹配的某一个字符不是固定的，比如，我们想匹配一段文字中所有的数字，也就是说要匹配所有的 0~9 这十个字符。这时我们就需要用到字符组这个概念。

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HTTP Cookie的域名和路径匹配

介绍本文主要通过整理RFC6265 - HTTP State Management Mechanism文档的域名和路径匹配章节，然后加以实验验证，最后梳理出一些技术要点，仅供大家参考。...)不匹配 Path Matching 假设request_path为请求路径，cookie_path为cookie的path属性。...如果cookie_path和request_path满足以下任一个条件，则称cookie_path和request_path匹配： ** 1. cookie_path和request_path是同级路径...(/a) Set-Cookie 假设当前请求的域名是request_domain, 响应中Set-Cookie的域名是cookie_domain，路径是cookie_path，则：如果cookie_domain...request_domain必须匹配cookie_domain，否则浏览器会丢弃该Set-Cookie 例如request_domain(www.google.com)的响应中包含一个Set-Cookie

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SpringCloud实战小贴士：Zuul的路径匹配

其中包含了两种配置方式：一种是传统路由配置，另一种是服务路由配置。不论我们是使用传统路由的配置方式还是服务路由的配置方式，我们都需要为每个路由规则定义匹配表达式，也就是上面所说的 path参数。...在Zuul中，路由匹配的路径表达式采用了Ant风格定义。 Ant风格的路径表达式使用起来非常简单，它一共有下面这三种通配符：通配符说明 ?...匹配任意的单个字符 * 匹配任意数量的字符 ** 匹配任意数量的字符，支持多级目录我们可以通过下表的示例来进一步理解这三个通配符的含义并参考着来使用： URL路径说明 /user-service/...但是它无法匹配 /user-service/a/b /user-service/** 它可以匹配 /user-service/*包含的内容之外，还可以匹配形如 /user-service/a/b的多级目录路径...从下面的路由匹配算法中，我们可以看到它在使用路由规则匹配请求路径的时候是通过线性遍历的方式，在请求路径获取到第一个匹配的路由规则之后就会返回并结束匹配过程。

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正则表达式 : 检索匹配的利器

分类匹配次数 * 匹配零次或者多次 + 最少匹配一次，可以匹配多次？匹配零次，或者匹配一次比如，一个用来匹配单词的基本的正则表达式： \b\w\w\b //匹配具有两个字母的单词。...也就是说‘*’可以匹配零个字符和多个字符，但是，当有多种合适的匹配结果时，其总是优先匹配字符最多的结果。这就尴尬了。。。怎么搞，怎么让‘*’匹配第一个，而不是同时匹配两个呢。...这就要再学习一个新知识了：正则表达式的匹配模式有三种，分别是：贪婪模式（最多匹配模式），勉强模式（最少匹配模式）和占有模式。正则默认使用的是贪婪模式。分类量词特性匹配优先量词 * + ?...尽可能多的匹配忽略优先量词 *? +? ?? 尽可能少的匹配占有优先量词 *+ ++ ?...字符组的表现形式为：[....]。当我们想匹配的某一个字符不是固定的，比如，我们想匹配一段文字中所有的数字，也就是说要匹配所有的0~9这十个字符。这时我们就需要用到字符组这个概念。

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知识库检索匹配的服务化实践

作者：极简风部门：数据中台一、背景知识库是企业经营过程中的面向客户和内部员工的知识沉淀文档库，里面包含各类教程、问答、案例等，知识库的检索匹配是自然语言处理(NLP)中一个重要的基础问题，本质是进行文本语义的相似计算...，也就是语义匹配，我们很多领域的任务都可以抽象为知识库的匹配检索任务，例如检索引擎、智能客服、知识检索、信息推荐等领域。...知识库检索匹配可以概述为：给定一个query和大量候选知识库的文档，从这些文档中找出与用户输入query最匹配的TopK个文档。...基于所有场景的用户检索点击数据，有点击行为就认为检索词和文档标题匹配（正样本），其他就认为没有那么匹配（负样本）。...在计算损失时，label可以在batch内生成，检索词和文档的编码向量经过矩阵乘法可以得到一个相似度方阵，对角位置就是互相匹配的检索词和文档的分数，如果batch_size=4，那每行对应的label就是

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禁止点或禁止边的最短路径

(gAnt,source=0,target=17)#最短加权路径长度 print("\n问题: 禁止边的约束") print("S 到 E 的最短加权路径: ",minWPath1) print("S...,minWPath1[i+1])) nx.draw_networkx_edges(gAnt,pos,edgelist=edgeList,edge_color='#ffc0cb',width=6)#设置边的颜色...nx.draw_networkx_edges(gAnt,pos,edgelist=[(11,12)],edge_color='r',width=2.5)#设置边的颜色 plt.show() 问题: 禁止点或禁止边的约束...S 到 E 的最短加权路径: [0, 3, 6, 12, 16, 17] S 到 E 的最短加权路径长度: 7 算法：禁止点或禁止边的最短路径是从图中删除对应的禁止点或禁止边求最短加权路径和最短加权路径长度...拆边法求最短路径. 工科数学.

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知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）

、Gremlin、PGQL 和 G-CORE 语法 / 语义 / 特性 SPARQL Cypher Gremlin PGQL G-CORE 图模式匹配查询语法 CGP CGP CGP(无可选)1 CGP...) RPQ 超集 (增加通过表达式比较属性值) RPQ 超集 (增加比较路径上的顶点和边) RPQ 超集 (增加复杂路径表达式) 语义任意路径、集合 4 无重复边 5、包 2 任意路径 6、包 2 最短路径...PGQL 默认的图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 中只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....Cypher 可通过 shortestPath 函数支持最短路径语义. 6. Gremlin 中其他语义可以被模拟出来. 7. PGQL 路径查询可通过用户定义函数实现其他语义. 8....在查询语言方面，OrientDB 支持扩展的 SQL 和 Gremlin 用于图上的导航式查询；OrientDB 的 MATCH 语句实现了声明式的模式匹配，这类似于 Cypher 语言查询模式。

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JavaScript 技术篇-js正则表达式匹配字符串左右两边是否包含空格

/(^\s)|(\s$)/ 这个是匹配左右两边的空格。演示如下： ? /(^\s)/ 是匹配左侧的空格。演示如下： ? 同理 /(\s$)/ 是匹配右边的空格。...只要包含空格是 /(\s)/。还可以通过 indexOf(" ") 来进行检测是否包含空格。 var text = "你好"; if(text.indexOf(" ") !...= -); // 包含空格

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Gremlin 图查询概述

SPARQL的查询与RDF是一致的，RDF是图，SPARQL查询是子图匹配。...查询的本质是图遍历，擅长解决求图的直径、点到点之间的路径，比如刘德华连接奥巴马需要几度关系。...TinkerPop 是一个图计算框架，用来进行实时的事务型处理，和批量的图分析，包含了一系列以 Gremlin 引擎为核心的子项目和模块。...目前我们主要用的Gremlin 语言是是 Groovy，语句类似这样： // 查询andy到jack四跳以内的最短路径 g.V("andy") .repeat(both().simplePath())...中固定的，Composite index 只支持精确匹配，不支持范围查询。

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AntPathMatcher路径匹配器，Ant风格的URL

PathMatcher路径匹配器 PathMatcher是抽象接口，该接口抽象出了路径匹配器的概念，用于对path路径进行匹配。...缺点是：匹配范围过大易造成误伤，或者范围过小无法形成有效匹配，总之就是欠缺灵活度包含匹配：url.contains("/yourbatman")。...这个缺点比较明显：强依赖于URL的书写规范（如白名单的URL都必须包含指定子串），并且极易造成误伤正则表达式匹配：Pattern.compile("正则表达式")..matcher(url).find...因此，使用轻量级Ant风格表达式作为URL的匹配模式更为合适：轻量级执行效率高通配符（模式）符合正常理解，使用门槛非常低 *和**对层级路径/目录的支持感觉就是为此而生的对于复杂场景亦可包含正常表达式来达到通用性...//间必须有内容（即使是个空串）才能被*匹配到 *只能匹配具体某一层的路径内容 **：匹配任意层级的路径/目录匹配任意层级的路径/目录，这对URL这种类型字符串及其友好。

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图解图库JanusGraph系列-解惑图数据库，你知道什么是图数据库吗？

: 高性能：随着数据量的增多和关联深度的增加，传统关系型数据库受制于检索时需要多个表之间连接操作，数据写入时也需考虑外键约束，从而导致较大的额外开销，产生严重的性能问题。...我们知道一个图包含节点和边，如下图：在图数据库中图将实体表现为节点，实体与其他实体连接的方式表现为联系（边）。...、Cassandra等使用第三方框架支持全文匹配、范围匹配等，如Es等集群节点可以线性扩展，以支持更大的图和更多的并发访问用户。...类似于下面这种图，包含节点和边，节点包含多个属性：关键点弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。用于性能和容错的数据分发和复制。多数据中心高可用性和热备份。...Gremlin Server是Apache Tinkerpop中的一个组件 JanusGraph集群包含一个、或者多个JanusGraph实例。

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解惑图数据库！你知道什么是图数据库吗？

: 高性能：随着数据量的增多和关联深度的增加，传统关系型数据库受制于检索时需要多个表之间连接操作，数据写入时也需考虑外键约束，从而导致较大的额外开销，产生严重的性能问题。...它应用图形理论存储实体之间的关系信息；图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构做为逻辑结构存储和查询数据。我们知道一个图包含节点和边，如下图： ?...、Cassandra等使用第三方框架支持全文匹配、范围匹配等，如Es等集群节点可以线性扩展，以支持更大的图和更多的并发访问用户。...类似于下面这种图，包含节点和边，节点包含多个属性： ? 关键点弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。用于性能和容错的数据分发和复制。多数据中心高可用性和热备份。...Gremlin Server是Apache Tinkerpop中的一个组件 JanusGraph集群包含一个、或者多个JanusGraph实例。

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一文了解各大图数据库查询语言（Gremlin vs Cypher vs nGQL）| 操作入门篇

支持图数据库： Neo4j、RedisGraph、AgensGraph图查询语言 nGQLnGQL 是一种类 SQL 的声明型的文本查询语言，nGQL 同样是关键词大小写不敏感的查询语言，目前支持模式匹配...下面进入到边相关的语法内容边类型和点一样，边也可以有对应的类型# Gremlin 创建边类型g.edgeLabel()# nGQL 创建边类型CREATE EDGE edgeTypeName(propNameList...)边的 CRUD说完边类型应该进入到边的常规操作部分了插入指定边类型的边可以看到和点的使用语法类似，只不过在 Cypher 和 nGQL 中分别使用 -[]-> 和 -> 来表示关系，而 Gremlin...图片# Gremlin 插入指定边类型的边g.addE(String edgeLabel).from(v1).to(v2).property()# Cypher 插入指定边类型的边CREATE (()WHERE conditionRETURN r# nGQL 沿指定点查询指定边 N 跳GO N STEPS FROM OVER 返回指定两点路径# Gremlin

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