Gremlin:通过'name‘属性查找顶点的重复项，并作为'id’列表执行 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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【翻译】Gremlin-Gremlin何许人也？

path().by("name") 步骤：1.找到gremlin节点 2.遍历查找gremlin的被管理关系 3.直到查找到的节点包含title为ceo的节点为止 4.在遍历路径中的管理者姓名...得到的结果就是a和a的合作者 3.去除a，只剩下的a的合作者 4.通过title进行聚合计数，获得最终结果 5：获取gremlin购买的相关产品的的排名列表 g.V().has("name","gremlin...获取名为“gremlin”的顶点 2. 获取Gremlin购买的产品并保存为以“stash”命名的临时集合 3. 还有谁买了这些产品，并且得到他们买的东西 4....名称” - 索引中获取Gremlin顶点）确定最佳执行计划。...通过这种方式，用户的Gremlin遍历与其应用程序代码一起编写，并受益于宿主语言及其工具提供的优势（例如，类型检查，语法突出显示等）。

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十的次方 - 第一部分

有了这个功能，编写Gremlin脚本可以通过REPL执行的操作可能是将数据导入图的最轻量级和直接的方式。 [wiki-vote-schema.png?...getOrCreate = { id ->... - 将顶点标识符（即userId）作为参数并执行索引查找以确定顶点是否已存在的辅助函数。如果存在，则返回顶点，但如果它不存在，则会创建该顶点。...（它可以在Gremlin REPL中按照前一节提供的说明执行）： setProperty("storage.batch-loading", true) - 为Titan启用“批量加载”将通过禁用一致性检查和锁定来帮助提高性能...bg.setVertexIdKey("npi")- 告诉BatchGraph顶点标识符将被存储在一个叫做npi的顶点属性键中。...BatchGraph覆盖默认addVertex和getVertex功能并允许通过NPI number进行规范和查找顶点。如果没有找到顶点，getVertex将返回null并添加顶点。

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Gremlin查询语言

Gremlin是一种函数式语言，遍历运算被链接在一起形成类似路径的表达式。例如，“从Hercules，遍历他的父亲，然后他父亲的父亲，并返回祖父的名字。”...out('father')：从hercules的father顶点遍历出边为father的边。 name：获取hercules祖父顶点的name属性的值。总之，这些步骤构成了类似路径的遍历查询。....out('father').values('name') ==>saturn 对于正确性检查，通常可以查看每个返回值的属性值，而不是查看他们的id。...可以在顶点和边上设置作为键值对的属性。使用SET或LIST基数定义的属性键，必须使用addProperty向顶点添加此属性。...next(int n) - 获取第n个结果，一定要先通过hasNext()判断。 toList() - 获取所有的结果作为一个list，如果没有结果则返回空列表。

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Gremlin 图查询概述

TinkerPop作为图的查询和计算框架； JanusGraph：JanusGraph 是 Titan 1.0.0版本的延续，JanusGraph继承了 Titan 的全部功能并做了进一步的改进，并支持...，交给具体的脚本引擎去执行，如上面的 Gremlin-Groovy 查询，涉及到的模块有： gremlin-core：定义了Gremlin 语句下的查询规范，由具体的图数据库实现(eg....类中，下面是给顶点增加 ID 的过程。...返回结果 edgeList2； has：把 edgeList2 中的第一个节点拉出来，把该点对应的属性字段从 hbase 里读取出来，并进行 name 为 jack 的过滤，返回结果；迭代执行第4步，...举例： Composite Index: // 顶点中含有name属性且值为jack的所有顶点 g.V().has('name', 'jack') Mixed Index: // 顶点中含有age属性且小于

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3. JanusGraph快速开始

本节将使用Gods图作为演示示例，此图在JanusGraph演示中广泛使用。该图如下图所示。这个抽象的数据模型对应图模型中的属性，这个特定的实例描述了罗马万神殿中人物和地点之间的关系。...Graph of the Gods 标示含义加粗的key 图中的索引键加粗带星的key 图中的索引键值必须是唯一的带下划线的key 以顶点为中心的索引键空心箭头的边特定的边(不能重复) 尾部十字的边...JanusGraphFactory提供了一组静态方法，通过配置文件作为参数来获得graph实例。...通过name属性上的唯一索引，可以检索到Saturn顶点，然后可以查到它的所有属性值(即Saturn属性的键值对)。...battled').has('time', gt(1)).inV().values('name') ==>cerberus ==>hydra 这个在battled边上的time属性是通过点的顶点中心索引来建立的索引

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伸手党福利-从零开始玩转图库

Cardinality: 「single, list, set」节点属性对应的value是单值，还是列表，或者set。...的源在表达式的左边（示例中的vertex1,marko节点）这些steps在traversal中间（示例种 out(‘knows’)以及values(‘name’)) 通过不断执行”traversal.next...GraphTraversal inside GraphTraversal通过了顶点，边等提供了对图数据的一种解释，并因此提供图形遍历DSL。...使用64位的顶点Id作Key指向相应顶点的邻接表row。每个边或属性在row中都是一个独立的cell，并且这些cell可以高效的完成插入和删除。...每个边或者属性会保存在顶点的邻接表row的cell中。序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。

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如何在Ubuntu 16.04上使用Cassandra和ElasticSearch设置Titan Graph数据库

gremlin> g = graph.traversal() 您使用g变量执行遍历。让我们使用该变量来创建几个顶点。顶点就像SQL中的行。...每个顶点都有一个顶点类型或其label关联的属性，类似于SQL中的字段。...我们还定义了两个属性，第一个顶点的name与residence，和第二个定点的name与website。现在让我们使用变量sammy和company来访问这些顶点。...例如，为了列出第一个顶点的所有属性，请执行以下命令： gremlin> g.V(sammy).properties() 输出如下： ==>vp[name->Sammy] ==>vp[residence-...现在，让我们来看看公司的吉祥物（一种属性）： gremlin> g.V(company).out('hasMascot') 这将返回顶点的传出company顶点，并将它们之间的edge标记为hasMascot

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JanusGraph图数据库的应用以及知识图谱技术介绍

它支持 Apache Cassandra 和 Apache HBase 作为存储后端，并提供原生支持 Gremlin 图遍历语言。 JanusGraph 的主要优势支持非常大的图。...支持全球图分析和批量图处理通过 Hadoop 框架。支持地理、数值范围和全文搜索对于非常大的图中的顶点和边。原生支持 Apache TinkerPop 提供的流行的属性图数据模型。...程序与janus的交互将JanusGraph嵌入应用程序内，在同一JVM中直接执行Gremlin查询。...JanusGraph作为属性图数据库，支持灵活的图结构定义，包括顶点和边的标签，以及属性的关联。...Gremlin API： JanusGraph引入了Apache TinkerPop Gremlin组件，通过Gremlin API提供了开源标准的图交互式查询语言接口。

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属性图数据库JanusGraph初探

当在计算机中构建一个图并应用于现代数据集和实践时，以计算为导向的二元图支持标签和key/value键值对。这种结构称为属性图。或更正式的成为一个有方向的，二元的，多属性的图。...where(neq("a")). in("manages"). groupCount().by("name") 一个命令式的Gremlin遍历告诉运行器如何执行遍历中的每一步；然后，遍历器分裂到所有的...p2.id " + "INNER JOIN PROJECTS pr ON pr.id = c.project " + "WHERE p.name = '" + name + "'...IncrementBulkLoader：增量导入数据，并且通过bulkLoader.vertex.id属性保存源图中的id值，对于id已导入过数据会执行更新操作。...为此每导入一个顶点数据都会执行如下逻辑：获取要导入顶点的id值，查询图中是否有某个顶点的bulkLoader.vertex.id值等于id值的，如果等于，则使用要插入的值，更新该图中已存在的顶点属性；如果不存在

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JanusGraph·上手JanusGraph

JanusGraph交互：嵌入式JanusGraph：它与执行Gremlin查询语言的应用程序运行在同一个JVM中。...JanusGraph服务器：通过提交Gremlin语言到JanusGraph服务器来交互。下面是JanusGraph的架构图 Gremlin是Apache TinkerPop的一个模块。...g = graph.traversal() saturn = g.V().has('name', 'saturn').next() 写入数据同一个顶点同样的属性key写多次测试 JanusGraph...v1.property("uid").value() ==>1001 mgmt = graph.openManagement() //创建了一个名字为name的属性，并设置值类型为String，且可以保存可以重复的多个值...() //存储并查询values为list类型的键值对 gremlin> v1.property("name","name1") ==>vp[name->name1] gremlin> v1.property

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大数据图：循环点阵

0→1→3 0→2→3 如上图所示，可以通过单纯地从左上角到右下角走两次来手动枚举这些路径而不会有重复。但是当点阵变得太大而不能有效地作图并手动枚举时，就可以通过数学技术来确定路径的数量。...使用Blueprints的TinkerGraph方法来构造一个点阵并通过Gremlin方法来遍历它。...g } “从上到下”的路径有一个有趣的属性，就是它们长度总是相同。...Gremlin发现的序列称为A000984，在页面上有以下注释： “从（0,0）到（n，n）的通过（1,0）和（0,1）的点阵路径的数量。...图结构不像它简化的对应物（例如列表，地图和树）。图的连通性模式使它可以产生组合爆炸。处理图形时，理解这种行为很重要。因为很容易就遇到这种需要耗尽宇宙的时间来求解的方案。

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图查询语言指南

与 Cypher 不同，Gremlin 允许您将查询编写为一系列步骤，这些步骤可以按特定顺序执行。这种灵活性使 Gremlin 适用于复杂的图遍历和算法。...例如，要使用 Gremlin 查找“Alice”的所有朋友，您可以编写： g.V().has('name', 'Alice').out('FRIEND').values('name') 此查询从名为“Alice...”的顶点开始，遍历传出的“FRIEND”边，并检索连接顶点的名称。...在图数据库中，你可以通过节点和边轻松导航，以查找特定模式或关系。例如，在社交网络中查找朋友的朋友，或在交通网络中追踪两点之间的最短路径，使用图查询语言都很简单。...通过编写和执行对这些数据集的查询，您能够更好地了解如何有效地检索和操作数据。提示：探索 Dgraph 的案例研究，了解不同公司如何在实践中使用图数据库。探索文档和教程官方文档和教程是宝贵的资源。

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linux环境安装可操作图库语言Gremlin的图框架HugeGraph

首先，在数据结构中，图是一种由顶点（vertex）集合及顶点间关系集合组成的一种非线性数据结构。...根据官网上的介绍，HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database），实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言，支持百亿以上的顶点和边快速导入...属性：支持属性图、支持多值属性、支持多样化的属性类型、支持顶点属性追加与合并。元数据：支持丰富的Schema校验，如属性是否可空（可选），支持Schema动态修改。...多顶点ID策略：支持主键ID、支持自动生成ID、支持用户自定义字符串ID、支持用户自定义数字ID。...图数据库是一项很前沿的技术，欢迎小伙伴关注我，我会把学习笔记做成专栏记录下来。

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用Jaeger做数据分析｜跟踪告诉我们更多！

可以将相同的指标用于消息传递范围 — 生产者和消费者，以确定是否对通道的两端进行了检测。 unique_span_id — 跟踪中的span包含惟一的span id。...我们已经讨论了一些用例，并且定义了我们的目标，即提供一个平台，在那里这些用例可以作为标准Jaeger部署的一部分轻松地实现和执行。...这些方法是通过TraceTraversalSource.class添加到Gremlin核心API中的。结果是一个满足这个查询的顶点/span列表。从顶点/span我们可以导航到跟踪的其他部分。...如果变得常用，那么将该查询作为Gremlin API扩展提供也是有意义的。我承认编写Gremlin查询并不简单，因此特性完整的跟踪DSL应该能够简化工作。...Spark流连接到Jaeger收集流水线使用的相同Kafka主题。它使用并分析数据，将结果作为Prometheus指标公开，或将结果写入存储器。第二个集成路径是通过Jupyter笔记本完成的。

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知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）

) RPQ 超集 (增加通过表达式比较属性值) RPQ 超集 (增加比较路径上的顶点和边) RPQ 超集 (增加复杂路径表达式) 语义任意路径、集合 4 无重复边 5、包 2 任意路径 6、包 2 最短路径...Gremlin 不显式支持可选 (optional) 操作, 但可以通过其他语法特性等价模拟. 2. 可通过 DISTINCT 关键字支持集合语义. 3....RDF-3X , Hexastore 优点: (1) 知识图谱查询中的每种三元组模式查询都可以直接使用相应的索引进行快速前缀范围查找; (2) 可以通过不同索引表之间的连接操作直接加速知识图谱上的连接查询...所谓 “无索引邻接” 是指，每个顶点维护着指向其邻接顶点的直接引用，相当于每个顶点都可看作是其邻接顶点的一个 “局部索引”，用其查找邻接顶点比使用“全局索引” 节省大量时间。...Cayley 使用 Go 语言开发，可以作为 Go 类库使用；对外提供 REST API，具有内置的查询编辑器和可视化界面；支持多种查询语言，包括：基于 Gremlin 的 Gizmo、GraphQL

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图数据库之TinkerPop Provider

Apache TinkerPop 提供了图数据库的抽象接口，方便第三方实现自己的图数据库以接入TinkerPop 技术栈，享受TinkerPop 的Gremlin、算法等福利。...Graph（图）, Vertex（顶点）, Edge（边）, VertexProperty（属性） and Property....(T.label, "person", T.id, 6, "name", "peter", "age", 35); marko.addEdge("knows", vadas, T.id, 7, "weight...TinkerGraph 实例（TinkerGraph是官方实现的，基于内存的Graph） 2 .创建一个顶点创建边上面的代码构建了一个基本的图，下面的代码演示如何进行图谱的操作。...OLAP 实现需要实现： GraphComputer: 图计算器，提供隔离环境，执行VertexProgram,和MapReduce任务.

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图解图库JanusGraph系列-解惑图数据库，你知道什么是图数据库吗？

、小张、小天通过对关联出的小王、小张、小天判断黑名单用户、逾期用户、授信拒绝等信息综合判定一个分数然后根据这个分数对小李判定是否授信通过；为了更加有效果我们可以小王、小张、小天作为源用户列表再获取这些用户的...、多次join想想就刺激~ 那么，基于图论的图数据库就诞生了，详细的我们下面再介绍，先基于将数据存储到图库中，用户做为节点、用户与用户之间的关系作为边、用户的其他属性作为节点的属性，类似于下图；...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...这三种选项分别用于表示一个Property中，对于同一个Property Key是只允许有一个值、允许多个可重复的值，还是多个不可重复的值。...，就可以生成一个janusgraph图实例，通过操作该图实例来对图数据库进行操作总结本文介绍了，为什么需要图数据库，图数据库的基础理论，市场上存在的流行的图数据库并依照janusgraph图数据库来展开讲解一下图数据库相关知识等

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解惑图数据库！你知道什么是图数据库吗？

、小张、小天通过对关联出的小王、小张、小天判断黑名单用户、逾期用户、授信拒绝等信息综合判定一个分数然后根据这个分数对小李判定是否授信通过；为了更加有效果我们可以小王、小张、小天作为源用户列表再获取这些用户的...、用户的其他属性作为节点的属性，类似于下图； ?...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...这三种选项分别用于表示一个Property中，对于同一个Property Key是只允许有一个值、允许多个可重复的值，还是多个不可重复的值。...，就可以生成一个janusgraph图实例，通过操作该图实例来对图数据库进行操作总结本文介绍了，为什么需要图数据库，图数据库的基础理论，市场上存在的流行的图数据库并依照janusgraph图数据库来展开讲解一下图数据库相关知识等

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golang源码分析：cayley(12)

在Cayley里对Gremlin做了简化的实现，这个API被称作 Gizmo。...所有的查询都是从g（graph）开始的，它代表了整个图。下面我们实践下如何使用，首先启动cayley的web服务，并导入样例数据 % .....，它是通过空格分割的一行数据，点号结尾。...，如果没有制定顶点id标识所有的顶点。...Equivalently, g.V("").out("").except(g.V("").out("")).all() g.emit(e) 也可以通过节点列表来过滤

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百亿级图数据JanusGraph迁移之旅

社区里面建议是维持 name 索引到顶点id的一个 map 存放到内存中，我们没试过，主要感觉有两方面问题，第一20亿点的需要不少内存，其次因为我们顶点是批量插入的，构建这个 map 不是很方便，于是就放弃了这个方案...其实最开始想到的就是这个方案，但是这个方案对导入的数据有非常严格的要求，它需要每个顶点一行数据，再把这个顶点关联的所有边都关联到这一行，中间用 tab 分隔，第一部分是顶点的属性，第二部分是顶点的入边，...数据导入过程接下来就是按需要的格式生成导入数据，这中间有个值得注意的地方就是确保顶点 ID 的唯一性，确保数据没有重复，不然会导入失败。...我们的应用场景属性都是放到顶点上，例如：如果我要查询一个用户的通话关系，但是需要过滤只要相关注册用户，查询语句像下面这样 g.V().has("name","138xxxx4444").both("CALL...好在 JanusGraph 在最新的 0.4 版本中提供了一个 _multiPreFetch 的优化功能，能在属性过滤的时候批量并行获取所有关联顶点的属性，再在内存做属性过滤，关于这个功能的详细介绍可以看这里

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