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十的次方 - 第一部分

鉴于批量加载策略分类的整洁和令人难忘的方式,这篇由两部分组成的文章概述了每个策略从100万或更少的最小值开始,并继续保持10到10亿或更多的权限。...第一部分将重点介绍100万和1000万条边缘,涉及一些Gremlin的常见操作。第二部分将重点关注1亿和10亿个边缘,将涉及到Faunus的基本使用。...与上一节中的情况不同,数据是每条边外顶点的NPI number预先分类的。对数据进行预先排序有助于提高BatchGraph的性能,因为缓存的写入和刷新次数会减少。...g.makeKey("npi")... - 正如前面的100万边缘规模的例子,首先应该创建并提交类型。...bg.setVertexIdKey("npi")- 告诉BatchGraph顶点标识符将被存储在一个叫做npi的顶点属性键中。

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collectors.groupingby属性分组_group by having order by

问题描述: 当我们对List根据时间排序,然后根据某个字段分组后,会产生乱序的问题。...解决办法: 因为Collectors.groupingBy分组后默认返回HashMap类型,我们修改为LinkedHashMap即可。...通过源码可以看到,我们可以上传三个参数,分别是: classifier:按照什么分组 mapFactory:最后的结果返回的容器 downstream:收集分类的结果的收集器 当我们只上传一个参数后...样例: LinkedHashMap> resultSort; //根据开始日期排序, groupBy字段分组返回类型修改为LinkedHashMap...Collectors.groupingBy(ProcessDetails::getGroupBy,LinkedHashMap::new,Collectors.toList())); 以上就是Collectors.groupingBy分组后乱序问题的全部内容

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file 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库

在上一篇《 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了sys 系统库中 user 分组统计的视图,类似地,本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。...01.io_by_thread_by_latency,x$io_by_thread_by_latency 按照thread ID、processlist ID、用户名分组的 I/O等待时间开销统计信息,...该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 02.io_global_by_file_by_bytes,x$io_global_by_file_by_bytes 按照文件路径+名称分组的全局...事件字节数占文件读写I/O事件的总字节数(读和写总字节数)的百分比 03.io_global_by_file_by_latency,x$io_global_by_file_by_latency 按照文件路径+名称分组的全局...IO等待事件信息("wait/io/file/%") 05.io_global_by_wait_by_latency,x$io_global_by_wait_by_latency 按照事件名称后缀字符串分组

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user 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库

在上一篇《 host 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了sys 系统库中 host 分组统计的视图,类似地,本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01 user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息,默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...事件的最大延迟时间(执行时间) PS:该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04 user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages 用户分组的阶段事件统计信息...对应用户执行的语句影响的总数据行数 full_scans:对应用户执行的语句的全表扫描总次数 06 user_summary_by_statement_type,x$user_summary_by_statement_type 用户和语句事件类型...(事件类型名称为语句事件的event_name截取最后一部分字符串,也是语句command类型字符串类似)分组的语句统计信息,默认情况下按照用户名和对应语句的总延迟时间(执行时间)降序排序。

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file 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库

在上一篇《 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了sys 系统库中 user 分组统计的视图,类似地,本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。...01 io_by_thread_by_latency,x$io_by_thread_by_latency 按照thread ID、processlist ID、用户名分组的 I/O等待时间开销统计信息,...该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 02 io_global_by_file_by_bytes,x$io_global_by_file_by_bytes 按照文件路径+名称分组的全局...事件字节数占文件读写I/O事件的总字节数(读和写总字节数)的百分比 03 io_global_by_file_by_latency,x$io_global_by_file_by_latency 按照文件路径+名称分组的全局...IO等待事件信息("wait/io/file/%") 05 io_global_by_wait_by_latency,x$io_global_by_wait_by_latency 按照事件名称后缀字符串分组

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host 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库

的内部视图主要用于程序或者视图之间调用,不带x$的主要用于人工查询使用,返回的数值为经过单位转换的易读格式),按照host进行分类统计的视图应该有6对,这些视图提供的查询内容本质上就是用更易读的格式按照主机的维度进行分组统计等待事件...01.host_summary_by_file_io,x$host_summary_by_file_io 主机(与用户账号组成中的host值相同)分组统计的文件I/O的IO总数和IO延迟时间,默认按照总...详见后续章节 该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 02.host_summary,x$ host_summary 按照主机分组统计的语句延迟(执行)时间、次数、相关的文件...该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 03.host_summary_by_file_io_type,x$host_summary_by_file_io_type 按照主机和事件名称分组的文件...) PS:该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04.host_summary_by_stages,x$host_summary_by_stages 按照主机和事件名称分组的阶段事件总次数

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user 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库

在上一篇《 host 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了sys 系统库中 host 分组统计的视图,类似地,本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01.user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息,默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...事件的最大延迟时间(执行时间) PS:该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04.user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages 用户分组的阶段事件统计信息...对应用户执行的语句影响的总数据行数 full_scans:对应用户执行的语句的全表扫描总次数 06.user_summary_by_statement_type,x$user_summary_by_statement_type 用户和语句事件类型...(事件类型名称为语句事件的event_name截取最后一部分字符串,也是语句command类型字符串类似)分组的语句统计信息,默认情况下按照用户名和对应语句的总延迟时间(执行时间)降序排序。

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使用Python另一个列表对子列表进行分组

在 Python 中,我们可以使用各种方法另一个列表对子列表进行分组,例如使用字典和使用 itertools.groupby() 函数,使用嵌套列表推导。...在分析大型数据集和数据分类时,另一个列表对子列表进行分组非常有用。它还用于文本分析和自然语言处理。在本文中,我们将探讨在 Python 中另一个列表对子列表进行分组的不同方法,并了解它们的实现。...方法1:使用字典 字典可以以非常简单的方式用于 Python 中的另一个列表对子列表进行分组。让我们借助示例了解字典在另一个列表上另一个列表分组子列表的用法。...最后,我们返回一个列表推导式,该推导式grouping_list指定的顺序检索分组的子列表。...1, 'apple'], [1, 'orange']], [[2, 'banana'], [2, 'grape']]] 方法3:使用嵌套列表推导 我们可以使用 Python 编写嵌套列表推导,它可用于另一个列表对子列表进行分组

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