Returns: Image 代码： //加载2012年一年的影像，因为你的矩形涉及到四幅影像所以一会会根据这个进行拼接 var geo=ee.Geometry.Rectangle(-71.17965,...DOQQ') .filterBounds(geo) .filterDate('2012-01-01', '2012-12-31'); print("naip2012",naip2012) // 根据矩形的四点的坐标进行镶嵌
type=1 /api/biz/type=2 需要对不同的接口实现流控 最常见的是通过location进行路径匹配的时候，但是无法使用正则表达一起捕获这个路径和querstring的参数。...如果我们想通过URL里面的Query String进行不同的rewrite，应该如何处理呢？答案就是$arg变量。...Nginx里面query_string 与args相同，存储了所提交的所有query_string；比如&type=1&name=artisan 如果想要在nginx里面单独访问这些变量。...可以这样 比如 ---- 思路 还是需要找 nginx 的内置参数 看看能不能获取到传递的参数 https://nginx.org/en/docs/ https://nginx.org/en/docs
我们经常会碰上某个字段是集合元素（List，Set）的情况，并且我们要过滤出集合中包含某个或某些元素的数据。...，它和one-to-many类似，但不是同一个东西，one-to-many注解的另一方也要是一个表，不能只是一个普通的基本类型的集合。...下面还看查询的问题： 如果你的属性是一个对象的集合，并且是@ElementCollection注解的，那么如何查询呢？...(fieldName, "."); //获取该属性的类型，Set？...120000")); Page page = userRepository.findAll(criteria, new PageRequest(0, 10)); 以上就能完成Jpa中1对多，根据多的一方的某属性进行过滤匹配
这个抽象的数据模型对应图模型中的属性，这个特定的实例描述了罗马万神殿中人物和地点之间的关系。此外，图中的特殊文本和符号修饰符(如：粗体、下划线等)表示图中不同的示意图/类型。 ?...添加所有的顶点及其属性到图中。 添加所有的边及其属性到图中。 更多细节请参考GraphOfTheGodsFactory的源码。...通过name属性上的唯一索引，可以检索到Saturn顶点，然后可以查到它的所有属性值(即Saturn属性的键值对)。...根据约束/过滤通过time检索Hercules的battled边比线性检索所有的边和过滤(通常为O(log n)，n代表边的数目)更快。...而他的兄弟们根据这些地方的品质来选择他们居住的地方。
属性图：属性图是由 顶点（Vertex），边（Edge），标签（Lable），关系类型 还有 属性（Property）组成的有向图。...返回结果 edgeList2； has：把 edgeList2 中的第一个节点拉出来，把该点对应的属性字段从 hbase 里读取出来，并进行 name 为 jack 的过滤，返回结果； 迭代执行第4步，...graph index 常用于根据属性查询 Vertex 或 Edge 的场景；vertex index 在图遍历场景非常高效，尤其是当 Vertex 有很多 Edge 的情况下。...举例： Composite Index: // 顶点中含有name属性且值为jack的所有顶点 g.V().has('name', 'jack') Mixed Index: // 顶点中含有age属性且小于...，修改完成后再写回，效率较低； 对边的属性过滤，将数据取回客户端，在客户端进行过滤，增加了网络传输的消耗； 一言以蔽之，目前基于 NoSQL的图数据库，都可以视为只是在分布式 NoSQL 上封装了一层逻辑的图
.*; /** * 根据对象属性字段给list集合去重 * * @author Lance * @date 2017/03/14 */ public class ListQC {
field.setAccessible(true); for (int j = 0; j < fieldsOld.length; j++) {// 遍历college和collegeOld，检查不相同的属性值
V：图中所有的顶点。 has('name', 'hercules')：过滤出顶点name为hercules的顶点。 out('father')：从hercules顶点遍历出边为father的边。...out('father')：从hercules的father顶点遍历出边为father的边。 name：获取hercules祖父顶点的name属性的值。 总之，这些步骤构成了类似路径的遍历查询。...=cerberus} 每一步（由分隔表示）是对上一步计算出的对象进行操作的函数。...Gremlin语言中有许多步（参见Gremlin Steps）。 通过简单地改变步骤或着改变步骤的顺序，可以实现不同的遍历。...可以在顶点和边上设置作为键值对的属性。 使用SET或LIST基数定义的属性键，必须使用addProperty向顶点添加此属性。
Gremlin包括三个基本的操作： map-step：对数据流中的对象进行转换； ilter-step：对数据流中的对象就行过滤； sideEffect-step：对数据流进行计算统计。...“Gremlin”的合作者（去除Gremlin自己）；下一步，遍历器走到“Gremlin”合作者的上司（managers），最终根据上司的名字进行统计分发。...然而，声明遍历具有额外的好处，它不仅利用了编译时查询计划器（如命令式遍历），而且还是一个运行时查询计划器，根据每个模式的历史统计信息选择下一个执行哪个遍历模式 - 有利于那些倾向于减少/过滤大多数数据的模式...，运行Gremlin查询，JanusGraph缓存和事务处理和应用在同一个JVM上； 2.通过提交Gremlin查询，和本地或者远程的JanusGraph实例交互，JanusGraph原生支持Gremlin...为此每导入一个顶点数据都会执行如下逻辑：获取要导入顶点的id值，查询图中是否有某个顶点的bulkLoader.vertex.id值等于id值的，如果等于，则使用要插入的值，更新该图中已存在的顶点属性；如果不存在
这里主要列举下它的优点： 分布式图数据库，支持水平拓展 底层存储基于 Hbase/Cassandra ，技术成熟 支持 OLAP 对图进行批量处理，丰富图的功能 支持 TinkerPop Gremlin...我们的应用场景属性都是放到顶点上，例如：如果我要查询一个用户的通话关系，但是需要过滤只要相关注册用户，查询语句像下面这样 g.V().has("name","138xxxx4444").both("CALL...JanusGraph 默认的做法是逐条获取这个1000 个用户的所有属性，再在内存中做过滤最后获得这 100 个用户，这就导致关联的顶点数量比较大的时候，直接不可用。...好在 JanusGraph 在最新的 0.4 版本中提供了一个 _multiPreFetch 的优化功能，能在属性过滤的时候批量并行获取所有关联顶点的属性，再在内存做属性过滤，关于这个功能的详细介绍可以看这里...并且这个功能并不是很完善，当你的过滤条件是 hasNot， 或者返回边的属性，或者语句后有 limit 操作都会使这个优化失效。
w=160] 各种不同的变量可能会影响将数据加载到图中的方法，但为决策提供最重要指导的属性是大小。就本文而言，“大小”是指要加载到图中的估计边数。...很明显，它提供了像Titan这样的图形数据库的访问，但是在同一个REPL会话中，也可以连接到关系数据库，接触到Web服务，读取文件等。...该网络中的顶点代表医疗服务提供者，它们由NPI number标识。边表示两个提供者之间的共享交互，其中三个属性进一步限定了该交互。数据根据时间窗口分成几种尺寸。...与上一节中的情况不同，数据是按每条边外顶点的NPI number预先分类的。对数据进行预先排序有助于提高BatchGraph的性能，因为缓存的写入和刷新次数会减少。...bg.setVertexIdKey("npi")- 告诉BatchGraph顶点标识符将被存储在一个叫做npi的顶点属性键中。
首先，在数据结构中，图是一种由顶点（vertex）集合及顶点间关系集合组成的一种非线性数据结构。...根据官网上的介绍，HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database），实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言，支持百亿以上的顶点和边快速导入...HugeGraph有以下特点： 顶点、边：支持基本增删改查操作，支持有向图，支持两顶点间同一类型多条边，支持超级点。...属性：支持属性图、支持多值属性、支持多样化的属性类型、支持顶点属性追加与合并。 元数据：支持丰富的Schema校验，如属性是否可空（可选），支持Schema动态修改。...，用户根据实际情况选择一种即可； API：内置REST Server，向用户提供RESTful API，同时完全兼容Gremlin查询。
SPARQL的查询与 RDF 是一致的，RDF 是图，SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin：数据以属性图的形式存在，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。...另外，Neo4j 的数据组织是属性图的。 Gremlin：查询的图本质仍然是一张一张的表，因此处理数据、管理数据相对简单一些。...Neo4j Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系...通过两种不同的方式来使用 JanusGraph： 可以把JanusGraph嵌入到应用程序中去，JanusGraph和应用程序处在同一个JVM中。...HugeGraph的系统架构主要包括存储层、计算层和用户接口层三个功能层次。 HugeGraph 的存储层包括图数据（顶点、边和属性等）存储、索引数据存储和 Schema 元数据存储。
Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图（property graph）的遍历或查询。...4：获取gremlin用户的不同领域的合作者的title和其数量 g.V().has("name","gremlin").as("a")....groupCount().by("title") 步骤：1.获取gremlin用户顶点并将该顶点设置为a，则下面的a便代表gremlin这个顶点 2.找到gremlin创造的项目，并且创建这些项目的人...命令式的Gremlin遍历告诉遍历者如何在遍历中的每一步进行。 例如，下面的命令遍历首先将遍历器放置在表示Gremlin的顶点处。...五：无缝嵌入主语言 经典数据库查询语言（如SQL）被认为与最终在生产环境中使用它们的编程语言有根本的不同。出于这个原因，经典数据库要求开发人员以其本机编程语言以及数据库的相应查询语言进行编码。
为了对任意大小的点阵（任意的n）进行此操作，函数被定义为generateLattice（int n）。...= id + n + 1 if (down < max) { g.addEdge(it, g.v(down), '') } } return g } “从上到下”的路径有一个有趣的属性...它有6条不同的路径，这可以在Gremlin中验证。...例如，尝试使用Gremlin的遍历方法来确定1000x1000点阵中的所有不同的路径，缺点很快就会暴露出来，Gremlin 将需要和宇宙的年龄一样长的时间来实现。...Joerg Arndt，2011年7月1日“ 在同一页面还说明了一般形式是“2n和n的组合数”，这可以展开成它的阶乘表示（例如5！= 5 * 4 * 3 * 2 * 1），如下图所示。
每个顶点都有一个顶点类型或其label关联的属性，类似于SQL中的字段。...我们还定义了两个属性，第一个顶点的name与residence，和第二个定点的name与website。现在让我们使用变量sammy和company来访问这些顶点。...例如，为了列出第一个顶点的所有属性，请执行以下命令： gremlin> g.V(sammy).properties() 输出如下： ==>vp[name->Sammy] ==>vp[residence-...>The Deep Blue Sea] 您还可以向顶点添加新属性。...现在，让我们来看看公司的吉祥物（一种属性）： gremlin> g.V(company).out('hasMascot') 这将返回顶点的传出company顶点，并将它们之间的edge标记为hasMascot
每一个项目的左边都有很多的按钮，现在我们要实现的就是不同的用户登录之后，可以看到不同的菜单。...一般 一点击左边的菜单，右边就会显示对应菜单的页面 思路 在左边菜单的每一个标签上面写权限 用框架的标签进行限制，就是有这个权限就显示，没有就不显示 <ul class="treeview-menu...订单管理 虽然以上<em>的</em>代码可以让<em>不同</em>的人访问<em>不同</em><em>的</em>菜单...，但是如果知道了访问不了<em>的</em>路径，还是可以访问<em>的</em>，所以说前端<em>的</em>关于安全<em>的</em>标签只是简单<em>的</em>标签，不能完全<em>的</em>限制<em>不同</em><em>的</em>菜单显示。
(2) 对于一行来说，仅在极 少数列上具有值, 表中存在大量空值, 空值过多会影响表的存储、索引和查询性能 (3) 在知识图谱中，同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语，即一对多联系或多值属性，而水平表的一行一列上只能存储一个值...属性表仍存 在如下一些缺点： (1) 对于规模稍大的真实知识图谱数据，主语的类别可能有几千到上万个，需要建立几千到上万个表，这往往超过了关系数据库的限制 (2) 即使在同一类型中，不同主语具有的谓语集合也可能差异较大...RDF-3X , Hexastore 优点: (1) 知识图谱查询中的每种三元组模式查询都可以直接使用相应的索引进行快速 前缀范围查找; (2) 可以通过不同索引表之间的连接操作 直接加速知识图谱上的连接查询...所谓 “无索引邻接” 是指，每个顶点维护着指向其邻接顶点的直接引用，相当于每个顶点都可看作是其邻接顶点的一个 “局部索引”，用其查找邻接顶点比使用“全局索引” 节省大量时间。...此类图数据库根据图数据的特点对数据存储模型、点边分布、执行引擎进行了全新设计，对图的多跳遍历进行了深度优化，基本满足我们的选型要求。 4.2.2 图数据库对比 (1) NebulaGraph vs.
正因为如此，使用Neo4j可能更容易上手，因为涉及的移动部件更少，但是JanusGraph提供了更大的灵活性，用户可以根据自己的特定需求在不同的存储和索引后端之间进行选择。...因此，我的建议是先进行小型而简单的部署，然后根据需要增加部署的规模和复杂性。JanusGraph的文档还包含“部署场景”一章，描述了一个相对简单的开始场景，以及如何将其发展成更高级的场景。...对于图模型，另一个需要考虑的问题是，某个东西是否应该是一个顶点上的属性，还是它自己连接到另一个带边的顶点上的另一个顶点。...我通常的方法是决定我是否希望能够搜索具有相同属性值的其他顶点，在这种情况下，我将它建模为自己的顶点，用边将它连接到所有具有该值的顶点。否则，它通常只能是一个顶点属性。 JP:图形建模需要时间。...即使给定顶点上有合理数量的边，查询将触及的图元素的数量也会随着几次跳跃呈指数增长。考虑将图结构反规范化，这样就可以更好地利用过滤(在标签或属性上匹配)来减少查询早期的元素数量。
灵活：图数据库有非常灵活的数据模型，使用者可以根据业务变化随时调整数据模型，比如任意添加或删除顶点、边，扩充或者缩小图模型这些都可以轻松实现，这种频繁的 Schema 更改在关系型数据库上不能到很好的支持...，从而振兴分布式图系统的开发” JanusGraph从Apahce TinkerPop中吸收了对属性图模型（Property Graph Model）的支持和对属性图模型进行遍历的Gremlin遍历语言...基本概念 同大多数图数据库一样，JanusGraph采用 属性图 进行建模。...一般来说，应用程序可以通过两种不同的方式来使用JanusGraph： 第一种方式：可以把JanusGraph嵌入到应用程序中去，JanusGraph和应用程序处在同一个JVM中。...Graph处在两个不同JVM中，应用通过给JanusGraph提交Gremlin查询给GremlinServer，来使用JanusGraph，因为JanusGraph原生是支持Gremlin Server
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