GridSearchCV在拟合后会返回best_estimator_吗？

是的，GridSearchCV在拟合后会返回best_estimator_。best_estimator_是通过交叉验证选择出的最佳模型，它是在GridSearchCV中指定的参数网格中搜索得到的最优模型。best_estimator_是一个训练好的模型，可以直接用于预测新的数据。它是一个包含了最佳参数配置的模型对象，可以通过调用best_estimator_属性来访问。

在机器学习中，GridSearchCV是一种用于系统地遍历多种参数组合以寻找最佳模型参数的方法。它通过交叉验证来评估每种参数组合的性能，并选择具有最佳性能的模型。GridSearchCV的参数网格是由用户指定的，可以包含多个参数及其可能的取值。GridSearchCV会遍历所有可能的参数组合，并对每个组合进行交叉验证，最后返回具有最佳性能的模型。

在腾讯云中，与GridSearchCV类似的功能可以通过腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）中的自动调参功能实现。该功能可以帮助用户自动搜索最佳的模型参数组合，提高模型的性能和准确度。用户可以在腾讯云机器学习平台中上传数据集，选择需要调参的模型及其参数范围，系统会自动进行参数搜索，并返回最佳模型及其参数配置。

需要注意的是，GridSearchCV的运行时间可能会很长，特别是当参数网格较大时。因此，在使用GridSearchCV时，需要根据实际情况合理选择参数范围，以避免搜索时间过长。