首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SQL HAVING 子句详解:在 GROUP BY 中更灵活条件筛选

) > 5; 以下SQL语句列出了每个国家客户数量,按高到低排序(只包括拥有超过5名客户国家): SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM Customers GROUP...= Suppliers.SupplierID AND Price = 22); SQL ANY ALL 运算符 ANY ALL 运算符允许您在单个列值一系列其他值之间进行比较。...SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果,如果子查询值中任何一个满足条件,则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内任何值进行操作为真,则条件将为真。...ALL 运算符 ALL 运算符返回布尔值作为结果,如果子查询值中所有值都满足条件,则返回 TRUE。...ALL 意味着只有当范围内所有值都为真时,条件才为真。

23110

Range Sum of BST 二叉搜索树区间

这道题给了一棵二叉搜索树,还给了两个整型数LR,让返回所有结点值在区间 [L, R] 内,就是说找出所有的在此区间内结点,将其所有结点值累加起来返回即可。...最简单粗暴思路就是遍历所有的结点,对每个结点值都检测其是否在区间内,是的话就累加其值,最后返回累加即可,参见代码如下: 解法一: class Solution { public: int...Github 同步地址: https://github.com/grandyang/leetcode/issues/938 参考资料: https://leetcode.com/problems/range-sum-of-bst.../ https://leetcode.com/problems/range-sum-of-bst/discuss/205181/Java-4-lines-Beats-100 https://leetcode.com.../problems/range-sum-of-bst/discuss/192019/JavaPython-3-3-similar-recursive-and-1-iterative-methods-w-comment-and-analysis

34430
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

java.util.Datejava.sql.Date区别及转换

java.util.Datejava.sql.Date区别及应用 java.util.Date 就是在除了SQL语句情况下面使用 java.sql.Date 是针对SQL语句使用,它只包含日期而没有时间部分...父类(注意拼写) 前者是常用表示时间类,我们通常格式化或者得到当前时间都是用他 后者之后在读写数据库时候用他,因为PreparedStamentsetDate()第2参数ResultSet...getDate()方法第2个参数都是java.sql.Date  转换是 java.sql.Date date=new Java.sql.Date(); java.util.Date d=new...----------------------- 继承关系:java.lang.Object --》 java.util.Date --》 java.sql.Date 具体转换关系就是java.util.Date...------------------------------------------------ java.sql.Date主要是用于sql

1.1K90

深入分析SQLgroup-byhaving

这篇文章主要介绍了SQLgroup by having 用法浅析,需要朋友参考下吧。...一、sqlgroup by 用法解析:   Group By语句从英文字面意义上理解就是“根据(by)一定规则进行分组(Group)”。   ...;然后再进行各个组统计数据分别有多少; 二、group by having 解释   前提:必须了解sql语言中一种特殊函数——聚合函数。   ...例如:SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数其它函数根本区别就是它们一般作用在多条记录上。   ...having 子句中每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外,如oracle.   having子句where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定条件限制。

2.1K00

sql过滤条件放在onwhere区别

最近遇到相关业务,想揪一下sqlleft join 或者right join 或者inner join 中 onwhere区别,想了解这个首先我们要了解两个基础知识。...1.join三种连接方式区别: left join(左联接) 返回包括左表中所有记录右表中联结字段相等记录 right join(右联接) 返回包括右表中所有记录左表中联结字段相等记录...笛卡尔积:两个[集合]*X**Y*笛卡尓积(Cartesian product),又称[直积],表示为*X* × *Y*,第一个对象是*X*成员而第二个对象是*Y*所有可能[有序对]其中一个成员...where 是没有区别的 下面我们来执行sql语句看看 left join select a....类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~

3.8K10

优化器也搞“一国两制”--索引与分区全扫描性能PK

_1 ,SUM(DECODE(T.STAT_DATE, :B2, T.CUSTOMER, '0')) CUSTOMER_2 ,SUM(DECODE(T.STAT_DATE, :B1, T.CUSTOMER...优化器生成这样执行计划应该是不正常表现。 通过两段执行计划对比可以发现,使用Index Range scan做Nested loops这段执行计划是低效。...T.CUSTOMER, '0')) CUSTOMER_1 ,SUM(DECODE(T.STAT_DATE, :B2, T.CUSTOMER, '0')) CUSTOMER_2 ,SUM(DECODE...因为索引第二个字段是KPI_ID,谓词条件关联条件没有这个字段,所以索引相当于只用到了ID字段,而这个字段选择性是非常差。...如果索引是"ID", "STAT_DATE", "BRAND_ID", "REGION_ID" 几个字段组合,那样索引分区扫描差别应该就不会那么明显了。

16310

SQL中JOIN时条件放在WhereOn区别

背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表数据连接起来,在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问,如下图这两种SQL写法查询结果是否会一样?(好像这是某一年阿里面试题) ?...案例 1、创建测试数据库表并且插入用户测试数据。...结果验证 将上面的两个表Inner JoinLeft Join,过滤条件分别放在onwhere中。...结论:Inner Join时过滤条件放在onwhere中返回结果一致。...在On情况下,是在生成临时表时起作用,但由于Left Join性质,就是他不管On里面的过滤条件是否为真,都会返回左表里记录。对于不满足条件记录,右表字段全部是NULL。

3.3K10

优化案例:CASE WHEN进行 SQL 改写优化

and aType in (1,6,9) group by uid; 实话说,看到这个SQL我也忍不住想骂人啊,究竟是哪个脑残XX狗设计?...竟然把日期时间中 date hour 给独立出来成两列,查询时再合并成一个新条件,简直无力吐槽。...优化思考 这个SQL是想统计符合条件power列总和,虽然 date 列已有索引,但WHERE子句中却对 date 列加了函数,而且还是 date hour 两列组合条件,那就无法用到这个索引了...in (1,6,9) ) a group by uid; 是不是很有才,直接把这个没办法用到索引条件给用CASE WHEN来改造了。...后记 再想想这个SQL还有优化空间吗,显然是有的,那就是把数据表重新设计,将 date hour 列整合到一起,这样就不用费劲拼凑条件并且也能用到索引了。

1.9K00

SQL AND、OR NOT 运算符:条件筛选高级用法

AND 运算符 SQLAND运算符用于根据多个条件筛选记录,确保所有条件都为TRUE才返回记录。下面是AND运算符基本语法: SELECT column1, column2, ......OR 运算符 SQLOR运算符用于根据多个条件筛选记录,只要有一个条件为TRUE,就会返回记录。下面是OR运算符基本语法: SELECT column1, column2, ......CustomerName LIKE 'G%' OR Country = 'Norway'; 结合使用ANDOR运算符,选择所有以'G'或'R'开头西班牙客户(使用括号确保正确条件组合): SELECT...NOT 运算符 SQLOR运算符用于根据多个条件筛选记录,只要有一个条件为TRUE,就会返回记录。下面是OR运算符基本语法: SELECT column1, column2, ......CustomerName LIKE 'G%' OR Country = 'Norway'; 结合使用ANDOR运算符,选择所有以'G'或'R'开头西班牙客户(使用括号确保正确条件组合): SELECT

1.1K30

通过索引提升SQL性能案例一则

最近有个应用,前端调用后台一个逻辑很慢,请开发提供了对应逻辑使用SQL,进行脱敏,示例如下, select t.AGENT as agent, nvl(sum(case...原始SQL条件中包含了idx_op_log_03复合索引除前导列另外三个字段,常规上可供Oracle优化器选择执行计划,一个是全表扫描,一个就是idx_op_log_03索引跳跃扫描,经过计算,...这个查询条件还是很简单,如果根据当前条件,创建新索引,会提高效率么?...执行SQL,在测试环境下,其执行计划生产相同,都是idx_op_log_03索引跳跃扫描。...根据SQL条件,我们会创建两个索引,索引01是调整了原始索引03字段顺序,将t_no置在尾部,索引02是删除t_no,增加了agent, 1. t_code, ori_code, t_date, t_no

26910

通过索引提升SQL性能案例一则

最近有个应用,前端调用后台一个逻辑很慢,请开发提供了对应逻辑使用SQL,进行脱敏,示例如下, select t.AGENT as agent,         nvl(sum(case         ...原始SQL条件中包含了idx_op_log_03复合索引除前导列另外三个字段,常规上可供Oracle优化器选择执行计划,一个是全表扫描,一个就是idx_op_log_03索引跳跃扫描,经过计算,...这个查询条件还是很简单,如果根据当前条件,创建新索引,会提高效率么?...执行SQL,在测试环境下,其执行计划生产相同,都是idx_op_log_03索引跳跃扫描。...根据SQL条件,我们会创建两个索引,索引01是调整了原始索引03字段顺序,将t_no置在尾部,索引02是删除t_no,增加了agent, 1. t_code, ori_code, t_date, t_no

22530

Elasticsearch 6.x版本全文检索学习之聚合分析入门

答:a、Bucket,分桶类型,类似SQL语法中group bu语法。     b、Metric,指标分析类型,如计算最大值,最小值,平均值等等。     ...多值分析之top hits,一般用于分桶后获取该桶内最匹配顶部文档列表,即详情数据。 ? 5、Bucket,分桶类型,类似SQL语法中group bu语法。...Terms、RangeDate Range、Histogram、Date Histogram。...Bucket聚合分析之Date Range,通过指定日期范围来设定分桶规则。 ? Bucket聚合分析之Histogram,直方图,以固定间隔策略来分割数据。...global,无视query过滤条件,基于全部文档进行分析。 在做整体部分之间对比时候就可以使用global了哦。 ? 11、Elasticsearch排序。可以使用自带关键数据进行排序。

1K20

django queryset相加筛选教程

但是缺点也很明显: 1.开发者需要非常熟悉SQL语句,加大开发者工作量,同时,夹杂着SQL项目也不利于以后程序维护,增大程序耦合度。...2.若查询条件是动态变化,则会使开发变得更加困难。 django为了解决这一难题,提供了aggregate(聚合函数)annotate(在aggregate基础上进行GROUP BY操作)。...一. aggregate使用方法 今天在同事指点下,仔细看了django中annotate使用方法,会根据查询条件来动态生成SQL语句,提高组合查询效率。...= (date_start, date_end) GroupList = getGroupIdLis(request.user) # 返回当前用户能查询group一个列表。。...仅做参考用 qQueryList = [Q(message_time__range=messageTimeRange), Q(message_name__in=GroupList)] # 可以有多个Q函数查询条件

86240

Oracle 监控索引使用率

f、最后列出是报告schema名称以及索引大小过滤条件、索引被收集日期。注,索引列大小sum求和有些不准确。...3、获得索引使用频率脚本 --该脚本作者为Damir Vadas,感谢Damir Vadas贡献 robin@SZDB:~/dba_scripts/custom/sql> more idx_usage_detail.sql...缺省情况下,对于那些较小索引以及仅仅运行一至两次sql语句历史执行计划不会被收集到DBA_HIST_SQL_PLAN。因此执行脚本时索引大小输入建议值是100。...如果需要收集所有的历史sql执行计划来判断索引是否被使用,需要修改statistics_level为all或者修改snapshot收集策略。...收集策略对系统性能有一定影响,以及耗用大量磁盘空间,因此Prod环境应慎用(UATDEV则无妨)。

1.3K30

MySQL怎样优化千万级数据

第一次优化:普通索引把查询条件用到sql条件都创建索引。也就是wherejoin、sum涉及到知道。...第四次优化:小表驱动大表在 MySQL 中,通常情况下,优化器会根据查询条件大小选择合适驱动表(即主导表)。...查询sql如下,由于in数据量不是很稀疏,实际查询强制索引普通索引效果一致sql复制代码-- 第五个版本,强制索引 SELECT a....range: 表示查询使用了索引来进行范围检索,通常出现在带有范围条件查询语句中,例如 BETWEEN、IN()、>、<等。index: 表示 MySQL 将扫描整个索引来找到所需行。...通常来说,type 字段排序从最好到最差依次是 system、const、eq_ref、ref、range、index、all,当然,实际情况取决于查询具体情况、表结构索引使用情况。

10310
领券