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同事谈谈Flood Fill 算法

什么是Flood Fill 算法 我们今天谈论的是Flood Fill算法,那么什么是Flood Fill算法呢?...fill(x + 1, y); // 右 fill(x, y - 1); // 下 fill(x, y + 1); // 上 } 这个框架其实很容易理解,对于四叉树结构,或者说二维矩阵的结构...那么上边的就是正确答案吗,其实这段代码是有问题的,就是如果origColornewColor如果相同的话,就会导致陷入无限递归。 那么如何解决呢?...魔棒工具上边的算法其实原理是一样的,只不过有两点不同,一是选择区域时选择的不是相同颜色,而是相似颜色,在ps中是可以根据阈值来设定相似程度的;二是使用魔棒选择区域后,在边界上会有边框,说明选中了哪些地方...之后的文章,我也会不定期的分享一些有关算法刷题的解题方案,小伙伴们一起研究解题套路,毕竟有些公司还是会考一些算法的嘛。 好了本文就到这里,欢迎大家持续关注!

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sendRedirect()forward()方法的区别

虽然二者都可以实现获取相应的url资源,但首先要注意的是,重定向由sendRedirect来实现,请求转发由forward来实现。...servlet1调用sendRedirect方法,将客户端的request请求重定向到servlet2(告诉浏览器servlet2的位置,让浏览器重新访问servlet2,这样就会发现地址栏会发生相应变化,这也是forward...下面再给出forward方法的工作原理图: ?...对重定向请求转发的使用分别举个实例,如下: //重定向到index.jsp页面 response.sendRedirect("/ServletStudy/index.jsp"); //如果你不想写前面的项目名...实现转发,传入requestresponse方法 requestDispatcher.forward(request,response); 把上面这些话用一个表格表示,如下: 区别 forward sendRedirect

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pandas的iterrows函数groupby函数

2. pd.groupby函数 这个函数的功能非常强大,类似于sql的groupby函数,对数据按照某一标准进行分组,然后进行一些统计。...任何groupby操作都会涉及到下面的三个操作之一: Splitting:分割数据- Applying:应用一个函数- Combining:合并结果 在许多情况下,我们将数据分成几组,并在每个子集上应用一些功能...分分割方法有多种 obj.groupby(‘key’)- obj.groupby([‘key1’,‘key2’])- obj.groupby(key,axis=1) 现在让我们看看如何将分组对象应用于DataFrame...对象 df.groupby('Team') # 按照Team属性分组 # 查看分组 df.groupby('Team').groups # 第几个是 ## 结果: {<!..."""agg方法实现聚合, 相比于apply,可以同时传入多个统计函数""" # 针对同一列使用不同的统计方法 grouped = df.groupby('Year', as_index=False

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有关C++中的memsetfill

有关C++中的memsetfill函数的区别及实例 memset函数 按照字节填充某字符 在头文件里面 fill函数 按照单元赋值,将一个区间的元素都赋同一个值 因为memset函数按照字节填充...,所以一般memset只能用来填充char型数组,(因为只有char型占一个字节)如果填充int型数组,除了0-1,其他的不能。...因为只有00000000 = 0,-1同理,如果我们把每一位都填充“1”,会导致变成填充入“11111111” 而fill函数可以赋值任何,而且使用方法特别简便: 例如int数组:fill(arr, arr...+ n, 要填入的内容); #include using namespace std; int main() { int arr[10]; fill(arr, arr...new int[n]; memset(a,0,sizeof (int)*n); for(int i=0;i<n;i++) { cout<<a[i]; } return 0; } 2.使用fill

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Flink的groupByreduce究竟做了什么

[源码解析] Flink的groupByreduce究竟做了什么 0x00 摘要 Groupbyreduce是大数据领域常见的算子,但是很多同学应该对其背后机制不甚了解。...本文将从源码入手,为大家解析Flink中Groupbyreduce的原理,看看他们在背后做了什么。...0x01 问题概括 1.1 问题 探究的原因是想到了几个问题 : groupby的算子会对数据进行排序嘛。 groupbyreduce过程中究竟有几次排序。...groupbyreduce时候,有没有Rebalance 重新分配。 reduce算子会不会重新划分task。 reduce算子有没有可能前后的其他算子组成Operator Chain。...8.3 ReduceDriver 这里是第三次排序,我们可以看出来reduce是怎么groupby一起运作的。

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转发(forward重定向(redirect)的区别

转发(Forward) 是通过 RequestDispatcher 对象的 forward(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response...request.getRequestDispatcher("success.jsp").forward(request, response); 重定向(Redirect) 是通过服务器返回状态码(301...redirect 是服务端根据逻辑,响应一个状态码,告诉浏览器重新去请求某一地址,所以地址栏显示的是新的 URL; 从数据共享来说 forward:原页面目标页面可以共享 request 里面的数据;...redirect:不同页面之间不能共享数据; 从运用地方来说 forward:一般用于用户登陆时,根据角色转发到相应的模块; redirect:一般用于用户注销时,返回到重新登录的那个页面; 从效率来说...forward:高 redirect:低

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python-for-data-groupby使用透视表

for the groupby....分组键 分组键可以是多种形式,并且键不一定是完全相同的类型: 与需要分组的轴向长度一致的值列表或者值数组 DataFrame列名的值 可以在轴索引或索引中的单个标签上调用的函数 可以将分组轴向上的值分组名称相匹配的字典或者...笔记2:只有当多个函数应用到至少一个列时,DF才具有分层列 返回不含行索引的聚合数据:通过向groupby传递as_index=False来实现 数据透视表交叉表 DF中的pivot-table方法能够实现透视表...另一种方法:groupby+mean ?...透视表中常用的几个参数: index:行索引 columns:列属性 aggfunc:聚合函数 fill_value:填充NULL值 margins :显示ALL属性或者索引 ?

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Flink Forward Asia 2020 的收获总结

前言 Flink Forward Asia 2020 三天的分享已经结束,在这次分享上,自己也收获到了很多。...这里写一篇文章来记录下自己这次的收获总结,从个人的视角以及理解,大家一起分享下,当然,如果有理解错误的地方,也欢迎大家指出。 1....我们内部算法在 Flink 方面,目前感觉应用相对较少,不像字节,光在算法特征实时处理方面,就有上万加实时任务,所以我思考明年能不能算法同学,在实时方面,能够有更多的合作。...离线任务数据加工链路实时任务加工链路不一致,所以在最终结果计算方面,你的代码UDF 逻辑离线都一模一样,但是结果就是不一致。...Flink on k8s 功能 目前主流的实时任务计算资源有两类:Yarn K8s ,其中 Yarn 的比例居多。

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Java每日一题_关于redirectforward

题目 ID:javaxxf (不定项选择题) 下面有关forwardredirect的描述,正确的是() ?...A forward是服务器将控制权转交给另外一个内部服务器对象,由新的对象来全权负责响应用户的请求 B 执行forward时,浏览器不知道服务器发送的内容是从何处来,浏览器地址栏中还是原来的地址 C 执行...:转发页面转发到的页面可以共享request里面的数据. redirect:不能共享数据. 3.从运用地方来说 forward:一般用于用户登陆的时候,根据角色转发到相应的模块. redirect:一般用于用户注销登陆时返回主页面跳转到其它的网站等...为什么这样说呢,这就要看两个动作的工作流程: 转发过程:客户浏览器发送http请求----》web服务器接受此请求----》调用内部的一个方法在容器内部完成请求处理转发动作----》将目标资源 发送给客户...⊙面试题68(加深你对栈的理解_让你知道什么是栈) ⊙来测试一下你对数据结构中的栈队列的了解有多少? ⊙面试题63(链表,哈希表) ⊙ 请你对Java中树的了解有多少? ⊙ 这个培训机构怎么?

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单向链表C++ std::forward_list详解

单向链表forward_list 上一章我们介绍了双向链表C++容器库中提供的std::list容器,与之对应的就是单向链表,顾名思义,单向链表只记录下一个元素的位置,只能朝一个方向遍历元素。...std::forward_list在插入、删除移动操作(例如排序)中比其他容器更有用,并且允许时间常数内插入删除元素。...2.2.3 迭代器 begin、endcbegin、cend 功能描述 begincbegin返回指向forward_list首元素的迭代器, endcend返回指向forward_list末元素后一元素的迭代器...总结 forward_list容器的优势劣势: 优势 采用动态内存分配,不会造成内存浪费溢出。且使用的内存比list小。...由于每个节点的指针更多,插入删除元素的开销更大,因此性能较差。 正向顺序访问 正向反向顺序访问 比list更有效。 效率低于forward_list表。

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深入理解C++中的moveforward

因此在C++11以后,引入了右值Move语义,极大地提高了效率。本文介绍了在此场景下两个常用的标准库函数:moveforward。...在里面我们调用了std::forward(t)来创建一个新的对象。 在main函数中,我们分别使用一个左值一个右值调用了该模板函数。...四、moveforward函数的区别 从上面的分析我们可以看出,基本上forward可以cover所有的需要move的场景,毕竟forward函数左右值通吃。 那为什么还要使用move呢?...六、总结 首先,std::movestd::forward本质都是转换: std::move执行强制到右值的无条件转换。...:movestd::forward 3.C++右值引用与move  作者简介 张凯 腾讯后台开发工程师 腾讯后台开发工程师,毕业于华南理工大学。

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电商用户复购实战:图解 pandas 的移动函数 shift

这个案例综合性很强,除了需要掌握shift函数,你还会复习到以下pandas中的多个函数使用技巧,建议认真阅读、理解并收藏,欢迎点赞呀~ 分组统计:groupby 过滤筛选数据:query 排序函数:sort_values...fill_value=) periods:表示移动的幅度,可正可负;默认值是1,1就表示移动一次。...import pandas as pd import numpy as np 另一份是时间相关的: 参数periods 表示每次移动的幅度 可以看到默认情况下,shift函数是在行方向上移动一个单位...上面的shift函数中使用的就是这些别名,具体如下表所示: B 工作日频率 C 自定义工作日频率 D 日历日频率 W 每周频率 M 每月最后一个日历日 SM 每半个月最后一个日历日(15日月末) BM...在这里我们结合一个电商销售数据来感受下shift函数的使用。我们有一份客户购买时间的数据,现在想统计每位用户在今年的平均复购周期全部用户的平均复购周期。

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