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没有三年实战经验,我是如何在谷歌云专业数据工程师认证中通关

Cloud Guru上关于谷歌云平台介绍 链接:https://acloud.guru/learn/gcp-101 费用:免费 时间: 1周,4-6小 实用值: 4/10 不要认为这门课实用值低就没用...得分较低唯一原因是它没有专注于专业数据工程师认证(标题可以看出)。 完成Coursera专业化课程后,我将此作为复习课程,因为我只一些特定时候使用过Google Cloud。...list=PLIivdWyY5sqIij_cgINUHZDMnGjVx3rxi 费用:免费 时间: 1-2小 实用值: 5/10 这些是A Cloud Guru论坛上推荐。...每个平台测验都很相似,但我发现,复习出错题并记录下出错原因能有效地帮我查漏补缺。...但是,本文提到材料能覆盖70%内容。我将结合自身对以下内容做一些研究(这些考试第2版中介绍过)。

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你画一笔AI画整张图!AI实时作画方式被打开,颜色细节自动补全,一个脚本即可实现

此外生成图像方面还使用了ControlNetscribble模细化效果。...可以通过修改payload.json文件来获取不同prompt、seed和ControlNet模型。...实时生成速度上,作者表示现在看到demo是他加速4倍后结果,具体情况如何,恐怕还要看大家显卡水平了。 所以不少网友看后反应是: 实时?我显卡说,你在做梦。...1080要再次哭晕了…… 也大佬推算了各个型号显卡可能带来效果: 我上次使用Automatic1111,用3080能实现每秒12次迭代;对于预览图片来说,或许不需要这么多迭代。...所以如果用3080的话,大概可以每1-2秒得到一张图片预览(3060可能是3-4秒);如果用4080、4090,不到1秒就能出一张预览。 尽管硬件上还是有制约……但这还是没影响大家脑洞。

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创建CV数据集总共分几步?这款移动端APP帮你分分钟完成

数据集制作离不开三步: 收集图像 标注图像 下载标注 这三步看起来简单,实则工作量巨大。单就图像注释这一块就要耗费大量的人力、物力,因为训练模型需要数据量可以几百张到几十万张图片不等。...Manthano 博客中介绍了创建以下三个类别数据集步骤: 树莓派 3 摄像头 Arduino Uno 开发板 收集图像 首先是收集图像。...Manthano 发布后 reddit 上引发热议,相关帖子热度高达 700+。 不过对于这款实用 APP,网友也提出了自己建议,主要涉及以下几个方面: 何时支持其他操作系统?...提高稳定性 还有用户表示自己手机上使用 Manthano APP ,会出现崩溃现象,无法执行图像标注。 对此,开发者表示将尽量维护软件稳定性,并快速迭代新版本。 ?...使用反馈来看,这款标注工具还是很实用。读者不妨实际操作一下,切身体会在 Android 手机上分分钟创建数据集快乐。

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C++ 动态新闻推送 第1期

C++ 动态新闻推送 第1期 每周日推送reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。...c++23 herb介绍了几个他感兴趣小补丁 lambda可以省略括号(),但是如果有mutable又不可以省略括号了,需要修订 range使用:std::views::join迭代器返回有问题,引入新组件修复...Guru of the Week #100 Preconditions, Part 1 这里介绍断言两种语义,在前面校验还是在后面校验,类似gsl::Expect gsl::Ensure区别.../module/range,以及如何改善c++代码 cppcast 每周更新 开源项目 一个用c++实现lisp wiki丰富 mold 一个现代linker 解决问题是当前编译环境瓶颈容易链接上...---- 看到这里或许你有建议或者疑问或者指出错误,请留言评论!

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一句话就能让AI找到3A游戏Bug?准确率达86%,Demo在线可玩

其中PushShift.io API用来获取论坛中每个提交内容高级信息,而Reddit API则用来更新内容得分和其他元数据。...基于上面的数据集,研究团队提出了一种以对比性语言-图像预训练模型CLIP为基础方法。 这一模型由OpenAI去年推出,能够判别文本与图像是否相关,其zero shot效果堪比ResNet50。...这一步会每个视频中提取所有帧,将一段视频当做一种“图像合集”,然后使用CLIP模型将输入文本和视频帧转化为第嵌入向量表示。 然后是计算嵌入向量相似性。...78%和82%: 如此看来,CLIP不仅掀起多模态学习新一波浪潮,驱动图像生成到为游戏找Bug,应用领域上也不断拓展。...那些专找BugAI测试员们 像这篇论文里这种,专为(游戏)程序找BugAI测试员并不是真的要来抢游戏测试活儿,而是人力来测试实在是时间成本又高,还容易出错

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一文吃透建造者模式

在这种情况下, 你使用主管类生产产品每次都可以使用不同生成器。...我们无法主管类和具体产品类不发生耦合情况下, 主管类中提供获取结果对象方法。因此, 我们只能通过负责制造过程生成器来获取结果对象。...你甚至可以递归调用这些步骤, 这在创建对象树非常方便。 生成器执行制造步骤, 不能对外发布未完成产品。这可以避免客户端代码获取到不完整结果对象情况。...抽象工厂会马上返回产品, 生成器则允许你获取产品前执行一些额外构造步骤。 你可以创建复杂组合模式树使用生成器, 因为这可使其构造步骤以递归方式运行。...这使得用相同创建过程生成不同产品成为可能。 Java 中使用模式 建造者模式是 Java 世界中一个著名模式。当你需要创建一个可能有许多配置选项对象, 该模式会特别有用。

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博客管理后台 blog-react-admin 项目文档说明

效果图 前言 此 blog-react-admin 项目是基于 蚂蚁金服开源 ant design pro 之上,用 react 全家桶 + Ant Design 进行再次开发,项目已经开源,项目地址...效果预览 https://preview.pro.ant.design/user/login 1....后台管理 1.1 已经实现功能 √登录 √文章管理(支持 MarkDown 语法) √标签管理 √留言管理 √用户管理 √友情链接管理 √时间轴管理 1.2 待实现功能 x点赞、留言和评论 通知管理...使用 使用详情请查看 Ant Design Pro ,因为本项目也是在这个基础之上,按这个规范来构建。 4....缺点 开发,程序出错后,修改正确后,webpack 有时不会及时查觉到内容已经更改,从而不能及时编译,要重新运行命令打包。 5.

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Reddit扫盲贴火了!热心网友帮忙分析手写体合成原理,真实目的竟然是骗数据?

但问题又来了,这个仓库并不支持自定义上传手写体格式,但是reddit小哥分享链接有这个功能。...其他网友也发现「t」字母是很奇怪:我刚刚也在你笔迹上试了一下(裁剪了一下图像之后) ,得到了类似的结果——除了所有的「t」前面都有「c」(这是我结果)。...此外,模糊预测不依赖于维数诅咒,因此在建模实值或多变量数据,它比精确匹配要有效得多。 预测阶段,文本数据是离散,通常使用「onehot」输入向量呈现给神经网络。...此外,单词级模型不适用于包含非单词字符串文本数据,如多位数字或web地址。 论文第四章中介绍了这种生成方式可以用于笔迹预测。...IAM-OnDB由使用「智能白板」221位不同作者那里收集手写行组成。

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Blender|三维设计新帮手

前言: 随着设计行业不断发展,人们也不断探索新型视觉表现,3D设计风潮近几年愈发受到大家欢迎,品牌视觉到UI设计,交互,动效……我们几乎可以在所有的设计类型中看到让人眼前一亮三维设计...,重排,预览等效果。...当我们处理一些面数繁多,或者面数不均匀模型,可以使用这个插件对模型进行拓补,拥有均匀布线模型也方便我们后期处理uv,增添纹理。...官方账号,其频道涵盖了官方软件使用教程,小技巧,大神直播分享,Blender制作电影等……你可以在这个频道了解到最新版blender功能,也可以大佬直播中了解到不同项目的制作流程和短片解析。...而且博主Andrew幽默风趣,在教学过程中偶尔会讲出一些段子,看教程也不显得枯燥~ 链接:https://www.youtube.com/results?

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用AI给漫画线稿自动上色工具

动漫线稿上色 当我们谈到「上色」人工智能语境里这意味着将线稿风格转换为彩色漫画风格,其重要之处在于: 1. 让我们直接在纯线稿上生成彩色草图。这意味着艺术家们不必再在线稿上加入高亮或阴影。...训练,开发者未加入强制神经网络为草图上色规则,但神经网络自行输入图片中学习到了上色方法,这样过程让鉴别器更加难以识别。...注意,有些预览动漫线稿图并不是我们挑选,我们直接使用了 Paintschainer 来提升线稿图效果。...如果你们获得结果不太好,那么你可以 Reddit 上讨论。...GitHub 链接:https://github.com/lllyasviel/style2paints 直接使用:http://paintstransfer.com/ 教程视频:https://www.bilibili.com

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AI给老照片上色,真的准吗?技术圈和历史圈吵了1000帖

此帖一出,Reddit机器学习社区和历史爱好者社区引发了大激辩。 不到一天时间盖起一千多楼,总计3万5千赞。 但后来,因为吵得太厉害,原帖都被版主删了…… ?...像适马SD1 Merill和徕卡M Monochrom这样专业设备传感器能捕捉到更大动态范围。 ? 目前数据集为了方便,都是用彩色图像去色做,还没见到过用真正单色相机原片做训练。...在演示中,人类可以灰阶图像任意像素指定颜色,AI会自动计算适用范围,并实时给出预览。 ? 该算法使用卷积神经网络(CNN),灰阶图像和人类指定颜色作为输入,自动计算颜色分布。 ?...模型使用Caffe开发,后来补充了PyTorch版本,已在Github上开源。 CPU或GPU计算都支持,可以下一个玩玩。...v=rp5LUSbdsys 参考链接: [1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/mqqnxj/d_r_aiml_colorisation_versus_actual_color_photos

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【Rust日报】2021-05-15 你rust中无法做事,以及该怎么做

文章链接,https://www.reddit.com/r/rust/comments/ncwhkr/riteraft_a_raft_framework_for_regular_people/ Github...链接,https://github.com/ritedb/riteraft 你rust中无法做事,以及该怎么做 作为Rust subreddit主持人,我经常发帖谈论开发人员试图将其各自语言范例转换为...本指南中,我将描述开发人员将其他语言范例转换为Rust遇到一些问题,并提出一些替代解决方案来帮助您解决Rust局限性。...,我们使用诸如身份验证和授权之类机制。...Rust标准库本地化文档现在支持104种语言早期预览,这些预览可以用作IDE工具智能提示,以帮助Rust开发人员快速了解Rust API并提高Rust工程师开发效率和代码质量。

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iOS身份证识别(免费试用,内附 demo)

今天我就和大家介绍一下我使用方法,可以快速、高效识别中国身份证信息。...二:原理 经实践发现,只要身份证号码处于摄像头预览图层中,即不用完全对准身份证也可以读取到身份证号码,但此时截取到身份证图像并不完整。...为获取到比较完整身份证图像,经多次实践发现,当身份证人像大约位于拍摄框中右上区域,此时可获取到比较完整身份证图像。...因此,拍摄框中右上区域加了一个人像区域提示框,并将该区域设为扫描人脸区域,只有该区域扫描到身份证上的人脸(确保用户的确将身份证人像对准了拍摄框中的人像框),才执行读取身份证信息操作。...项目引用 项目中需要使用页面,增加引用代码: #import "IDCardCaptureViewController.h" 点击扫描身份证点击事件中,跳转页面: IDCardCaptureViewController

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danswer——一键构建私人本地知识库之连接器篇

GitHub连接器 存储库中获取知识 [8]工作原理 Github连接器会获取指定存储库中所有拉取请求(Pull Requests)和问题(Issues)。 •它将索引开放和关闭PR。...Confluence连接器 访问来自公司Wiki知识 [9]工作原理 Confluence连接器每10分钟指定空间中获取所有页面和评论。...Jira连接器 Jira中获取最新期刊和项目更新 [10]工作原理 Jira连接器每10分钟指定项目中提取所有票证。...Notion连接器 Notion工作区访问知识 [12]工作原理 Notion连接器使用Notion搜索API来获取连接器工作区内具有访问权限所有页面。...BookStack连接器 您自己BookStack实例访问知识 文本:[13]工作原理 BookStack连接器连接设置完成后连接实例上抓取所有书架、书籍、章节和页面。

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数据集轻松按需搜索,这个工具汇集近2000个图像数据集,可免费获取Reddit高热

杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 每个研究机器学习项目的人,似乎都有这样痛苦。那就是学术网站、GitHub上寻找到合适数据集。...一键搜索,免费获取,直接链接到原始数据库,帮你快速找到合适数据集。 研究团队来自新加坡,Reddit上17小热度200+。 ?...简介部分,可以看到这个数据集研究团队、一句话介绍,以及通过CC4.0协议部分,还直接链接到原始数据库和论文地址。...所以网站并不直接管理这些数据集,它只是一个数据集「搬运工」。 ? 「类别分布」这一板块,首先会提示,没有标签、标签过多图像数量。 ? 然后根据不同标签类别,显示各自图像数量分布。...感兴趣朋友,可以戳下方链接去试试哦~ 网站地址: https://datasets.bifrost.ai/ 参考链接:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/

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资源 | Style2paints:专业AI漫画线稿自动上色工具

GitHub 链接:https://github.com/lllyasviel/style2paints 直接使用:http://paintstransfer.com/ 教程视频:https://www.bilibili.com...在这里,我们会主要介绍它新特性。 动漫线稿上色 当我们谈到「上色」人工智能语境里这意味着将线稿风格转换为彩色漫画风格,其重要之处在于: 1. 让我们直接在纯线稿上生成彩色草图。...训练,开发者未加入强制神经网络为草图上色规则,但神经网络自行输入图片中学习到了上色方法,这样过程让鉴别器更加难以识别。...注意,有些预览动漫线稿图并不是我们挑选,我们直接使用了 Paintschainer 来提升线稿图效果。...如果你们获得结果不太好,那么你可以 Reddit 上讨论。

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资源 | Style2paints:专业AI漫画线稿自动上色工具

GitHub 链接:https://github.com/lllyasviel/style2paints 直接使用:http://paintstransfer.com/ 教程视频:https://www.bilibili.com...在这里,我们会主要介绍它新特性。 动漫线稿上色 当我们谈到「上色」人工智能语境里这意味着将线稿风格转换为彩色漫画风格,其重要之处在于: 1. 让我们直接在纯线稿上生成彩色草图。...训练,开发者未加入强制神经网络为草图上色规则,但神经网络自行输入图片中学习到了上色方法,这样过程让鉴别器更加难以识别。...注意,有些预览动漫线稿图并不是我们挑选,我们直接使用了 Paintschainer 来提升线稿图效果。...如果你们获得结果不太好,那么你可以 Reddit 上讨论。

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