| 导语 我是佩奇，哼，这是我的弟弟乔治，呱呱，这是我的妈妈，嚯，这是我的爸爸，嚯~ · 背景 小猪佩奇已经火了好一阵了，其实一开始我是不屑的。...我在淘宝买了小猪佩奇贴纸贴上了社会人纹身、电脑桌面壁纸换上了佩奇全家福、买了小猪佩奇公仔。但真正给我工作上带来积极作用的是我偶然发掘出来的小猪佩奇调试法。...[ 壁纸 ] 小猪佩奇调试法：在程序的调试、除错或测试过程中，操作人耐心地向小猪佩奇解释每一行程序的作用，以此来激发灵感与发现矛盾。...[ 小猪佩奇调试法 ] “喜欢一个事情，而这个事情又正好能与工作结合，这是非常幸运的事情。小猪佩奇调试法给我带来了工作效率的提升，也带来了全天的好心情。”...[ 嘴巴 ] 五肢 其实画到这里基本上对 border-radius 的使用很熟练了，参数的设置也大概心中有数，剩下的也就工作量的问题了。
1.2 什么是pig Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce...于是Hadoop提供了两个解决方案，使得Hadoop编程变得更加容易。 •Pig是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。...与Pig一样，Hive的核心功能是可扩展的。 Pig和Hive总是令人困惑的。Hive更适合于数据仓库的任务，Hive主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。...Hive与SQL相似促使 其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。Pig赋予开发人员在大数据集领域更多的灵活性，并允许开发简洁的脚本用于转换数据流以便嵌入到较大的 应用程序。...和hadoop一起运行 直接输入pig或者pig -x mapreduce 有可能出现下面的错误 Cannot find hadoop configurations in classpath (neither
作者：江志耿 | 腾讯TEG网络工程师 我是佩奇，哼，这是我的弟弟乔治，呱呱，这是我的妈妈，嚯，这是我的爸爸，嚯~ 背景 小猪佩奇已经火了好一阵了，其实一开始我是不屑的。...但真正给我工作上带来积极作用的是我偶然发掘出来的小猪佩奇调试法。...1526365180_69.png “喜欢一个事情，而这个事情又正好能与工作结合，这是非常幸运的事情。小猪佩奇调试法给我带来了工作效率的提升，也带来了全天的好心情。”...来个选择题，以下哪一句是小猪佩奇的开场动画台词： A. 你好我是小猪佩奇，哼，这是我的弟弟乔治，呱呱，这是我的妈妈，嚯，这是我的爸爸，嚯~ B....我是佩奇，哼，这是我的弟弟乔治，呱呱，这是我的妈妈，嚯，这是我的爸爸，嚯~ C. 你好我是小猪佩奇，哼，这是我的弟弟乔治，呱呱，这是我的妈妈，哼，这是我的爸爸，嚯~ D.
Hive 之前我们说了MapReduce计算模型，但是只有懂Java的才能撸代码干这个事，不懂Java的想用Hadoop的计算模型是不是就没法搞了呢？...ZooKeeper 顾名思义就是动物园管理员，它是用来管大象(Hadoop) 、蜜蜂(Hive) 和 小猪(Pig) 的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn...其他组件 以上介绍的都是Hadoop用来计算和查询的比较常用和主流的组件，上面那副生态图中的其他几个组件简单了解一下就好： Pig是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务，Pig为大型数据集处理提供了更高层次的抽象...大数据常用的流计算框架主要有Storm，Spark Streaming，Flink，Flink虽然是2014年加入Hadoop的，但至今在生产环境上用的人还不多，似乎大家都持观望态度。...所以这时候出现了工作流，用工作流来管理我们的各个job，我目前知道的有oozie和azkaban，oozie的配置比较灵活，推荐大家使用。
如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起，一次安装搞定所有，那对于新手来说将是件多么美妙的事情！ 闲话扯得稍微多了点，回归整体。...一、Hadoop定义 Hadoop是一个大家族，是一个开源的生态系统，是一个分布式运行系统，是基于Java编程语言的架构。...2、数据存储位置来说分磁盘计算和内存计算： 角色 描述 MapReduce 数据存在磁盘中 Spark和Strom 数据存在内存中 Pig/Hive（Hadoop编程）： 角色 描述 Pig 是一种高级编程语言...Oozie Oozie服务是用于管理工作流。用于调度不同工作流，使得每个工作都有始有终。这些架构帮助我们轻量化地管理大数据分布式计算架构。...这个架构可以让我们快速地集成更多机器学习的智能。 P
未来，真正的类人 AI 应该像人类身边一个真实的伙伴那样，理解人类的意图，和人类一起制定问题的解决方案，相互协作。...而如果两人合作，则能打到1头鹿，可以供两人一起吃 10 天。显然，合作双赢是最好的选择。...比赛要求每支参赛队伍（最多 3 名队员）开发并训练一个 AI 软件产品，然后通过这个软件产品参加一个名为 Pig Chase （小猪快跑）的小游戏。...游戏一开始，参赛双方都有 25 分的原始积分，比赛要求双方在 25 步之内将一只小猪抓住，每走一步会减掉 1 分，最终抓住小猪双方各得 25 分，每轮比赛 10 局，最终累计得分高者获胜。 ?...█ 评奖标准 比赛的评奖标准并非只看 Pig Chase 的游戏得分，微软公示的评奖标准包括如下 4 项： ● 软件算法是否原创，是否有创新性； ● Pig Chase 比赛的得分情况； ● 代码的编写质量
使用工厂最终达到的效果是：多态，和类与类之间的松耦合。...=Interface){ throw new Error("如果是接口类的话，就必须是Interface类型"); } //判断接口中的方法是否全部实现...() （9）上述代码综合在一起为，代码如下 (function () { //(2)接口调用 var Pet=new Interface("Pet",["eat","run","sing...现在我们将前面的各种综合在一起使用JavaScript的eval()做一个智能化的工厂。...，不能实例化") } }; //这里是做成抽象类其中的getpet方法是通过子类实现的。
Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。...于是Hadoop提供了两个解决方案，使得Hadoop编程变得更加容易。 •Pig是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。...Pig赋予开发人员在大数据集领域更多的灵活性，并允许开发简洁的脚本用于转换数据流以便嵌入到较大的应用程序。...Pig相比Hive相对轻量，它主要的优势是相比于直接使用Hadoop Java APIs可大幅削减代码量。正因为如此，Pig仍然是吸引大量的软件开发人员。...二、Pig的安装配置 2.1 准备工作 下载pig的压缩包，这里使用的是pig-0.11.1版本，已经上传至了百度网盘中（URL：http://pan.baidu.com/s/1o6IDfhK）
HDFS 旨在与 MapReduce 范式一起使用，其中将计算移至数据。NAS 不适合 MapReduce，因为数据与计算分开存储。...一旦你为你的工作缓存了一个文件，Hadoop 框架就会让它在你运行 map/reduce 任务的每个数据节点上可用。...要了解有关这些数据类型的更多信息，您可以浏览我们的 Pig 教程博客。 36. 你合作过的“Pig Latin”中有哪些不同的关系运算？...这个问题的答案是，Apache Spark 是一个在分布式计算环境中进行实时数据分析的框架。它执行内存计算以提高数据处理速度。...Apache Oozie 是一个调度程序，它调度 Hadoop 作业并将它们作为一个逻辑工作绑定在一起。有两种 Oozie 作业： Oozie 工作流：这些是要执行的顺序操作集。您可以将其视为接力赛。
Pig VS Hive Hive更适合于数据仓库的任务，Hive主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。Hive与SQL相似促使 其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。...Pig赋予开发人员在大数据集领域更多的灵活性，并允许开发简洁的脚本用于转换数据流以便嵌入到较大的 应用程序。...Pig相比Hive相对轻量，它主要的优势是相比于直接使用Hadoop Java APIs可大幅削减代码量。正因为如此，Pig仍然是吸引大量的软件开发人员。...MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。...Hive：Hive是Hadoop数据仓库，严格来说，不是数据库，主要是让开发人员能够通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，适用于离线的批量数据计算。
其中hdfs用来存储海量数据，mapreduce用来对海量数据进行计算，yarn是一个通用的资源调度框架（是在hadoop2.0中产生的）。 ...HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问，同时，HBase中保存的数据可以使用MapReduce来处理，它将数据存储和并行计算完美地结合在一起。...Pig通常与 Hadoop 一起使用；我们可以使用Apache Pig在Hadoop中执行所有的数据处理操作。要编写数据分析程序，Pig提供了一种称为 Pig Latin 的高级语言。...17.Azkaban： 主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，它的配置是通过简单的key:value键值对的方式，通过配置中的dependencies来设置依赖关系，这个依赖关系是无环的...其核心是预计算，计算结果存在HBase中。
设计概念 为了解决处理和存储大数据集的挑战，Hadoop是根据以下核心特点构建的： 分布式 - 而不是构建一个大型超级计算机，存储和处理分散在一组通信和共同工作的较小机器上。...注意：MapReduce曾经是唯一可以与Hadoop一起使用的编程模型。引入YARN后不再是这样了。不过，MapReduce仍然是运行在YARN群集上的最受欢迎的应用程序。...中开发应用程序对程序员可能是一个耗时的艰巨工作。...幸运的是，有许多框架使Hadoop集群中的分布式计算的实现过程更加方便快捷，即使对于非开发人员也是如此。 最受欢迎的是Hive和Pig。...Pig Apache Pig是Hadoop大规模计算的另一个流行框架。 与Hive类似，Pig允许您以比使用MapReduce更简单，更快速，更简单的方式实现计算。
在商品硬件上工作使它非常高效。如果我们的工作是在商品硬件，故障是一个不可避免的问题。但是Hadoop为数据存储和计算提供了一个容错系统。这种容错能力使得Hadoop非常流行。...2.2 MapReduce介绍 计算的MapReduce模型最早出现在谷歌的一篇研究论文中。Hadoop的MapReduce是Hadoop框架的计算引擎，它在HDFS中对分布式数据进行计算。...每个人都知道数据是以位的形式出现的信息。像C这样的编程语言提供了对机器和汇编语言的抽象。其他高级语言提供了更多的抽象。...了解SQL的人可以轻松学习Apache Hive和HiveQL，并且可以在日常的大数据数据分析工作中使用Hadoop的存储和计算能力。PySpark SQL也支持HiveQL。...Pig松散地连接到Hadoop，这意味着我们可以将它连接到Hadoop并执行许多分析。但是Pig可以与Apache Tez和Apache Spark等其他工具一起使用。
入门知识 对于我们新手入门学习hadoop的朋友来说，首先了解一下云计算和云计算技术是有必要的。...提供数据的高可靠性，单个或者多个节点不工作，对系统不会造成任何影响，数据仍然可用。 提供对这些信息的快速访问，并提供可扩展的方式。能够通过简单加入更多服务器的方式就能够服务更多的客户端。...HDFS是针对MapReduce设计的，使得数据尽可能根据其本地局部性进行访问与计算。 2 Hadoop简介(1):什么是Map/Reduce 3 Mapreduce 整个工作机制图 ?...Apache Pig: 是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce...Apache Oozie: 是一个工作流引擎服务器, 用于管理和协调运行在Hadoop平台上（HDFS、Pig和MapReduce）的任务。
作为IT界的开发人员，我们也要跟上节奏，抓住机遇，跟着Hadoop一起雄起！ ?...一句话产品介绍: Apache Hadoop: 是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。...Apache Pig: 是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce...Apache Hama: 是一个基于HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel)并行计算框架, Hama可用于包括图、矩阵和网络算法在内的大规模、大数据计算。...Apache Oozie: 是一个工作流引擎服务器, 用于管理和协调运行在Hadoop平台上（HDFS、Pig和MapReduce）的任务。
在过去的十年中，越来越多的数据被收集，客户希望从数据中获得更有价值的洞见。他们还希望能在最短的时间内（甚至实时地）获得这种洞见。他们希望有更多的临时查询以便回答更多的业务问题。...它能在数量庞大的Hadoop集群中实现大规模的伸缩性。它还设计了容错功能，每个工作节点都会定期向主节点报告自己的状态，主节点可以将工作负载从没有积极响应的集群重新分配出去。...Hadoop最常用的框架有Hive、Presto、Pig和Spark。 02 Apache Spark Apache Spark是一个内存处理框架。...EMR提供了解耦的计算和存储，这意味着不必让大型的Hadoop集群持续运转，你可以执行数据转换并将结果加载到持久化的Amazon S3存储中，然后关闭服务器。...Glue提供了工作流，通过简单的拖放功能帮助你建立自动化的数据流水线。 小结 数据分析和处理是一个庞大的主题，值得单独写一本书。本文概括地介绍了数据处理的流行工具。还有更多的专有和开源工具可供选择。
ZooKeeper 就是动物园管理员的意思，它是用来管理 Hadoop（大象）、Hive（蜜蜂）、pig（小猪）的管理员，Apache Hbase、Apache Solr、Dubbo 都用到了 ZooKeeper...，其实就是一个集群管理工具，是集群的入口。...ZooKeeper 是一个分布式的、开源的程序协调服务，是 Hadoop 项目下的一个子项目。...ZooKeeper 主要应用场景包括集群管理（主从管理、负载均衡、高可用的管理）、配置文件的集中管理、分布式锁、注册中心等。...，希望对大家的学习有所帮助。
，成绩；我们从处理这个文件中来一起学习pig的入门操作。...，我们才可以最聚合计算操作，也就是说数据的模式中需要包含group信息。...4，QA与总结 Pig看上去和SQL很相似，但有几点不同： Pig是一种数据流编程语言，一步一步的操作，上一步的输出可以做为下一步的输入，将问题分成连贯的小步，不断逼近我们想要的数据结果，符合我们人类的工作习惯...而SQL是一种声明式的编程语言，是完整的约束集合，是一起提交运行的。 关系数据库对数据存储有严格的模式定义，比如整型的数据列不能存字符。而Pig对它处理的数据模式要求比较宽松。...Pig 对复杂，多值嵌套的数据结构的支持也不同于只能处理平面数据类型的SQL。但是SQL是支持在线低延迟的查询，Pig主要集中在离线的批数据处理。 结合不同场景，选择二者，我们的工作才能事半功倍。
用PyGame做游戏非常简单，我们今天第一篇文章，让大家实现一个可以在地图上移动的小猪。 基本框架 首先，无论你是做什么游戏，别管三七二十一，先把下面这段代码复制粘贴到你的编辑器里面。...我只能说，这个坐标是我试了很多次，试出来的。 使用小精灵来管理对象 除了背景图，我们添加的每一个元素都是一个对象，例如上面的小猪和女神像。...= [bg, goddess, pig]，这里我使用的是列表。...让小猪动起来 既然是游戏，那肯定要按键盘让主角动起来。否则跟一幅画有什么区别呢？...我们的目标是按住键盘的上下左右方向键，小猪向4个不同的方向移动。
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