此篇我们开始调用接口,我们在插件类中新定义一个方法,起名为send_post,在方法中我们通过系统配置获取接口调用地址。
本文实例讲述了centos7环境下swoole1.9的安装与HttpServer的使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
为更好的阅读体验,和及时的勘误 请访问原文链接:图解Kafka服务端网络通信模型
swoole内置的swoole_http_server正好非常适合处理这种业务,示例代码实现如下
该压力测试工具使用了php的Swoole协程扩展,以及swoole的连接池,通过连接池来实现一次性请求的并发次数。仅供测试自己的网站,禁止非法使用,否则后果自负!
分析上面的代码,我们发现会有什么问题?如果两个请求同时进来,都读到了lastTime,没有被拒绝,但是这两个请求本身是已经请求过快了。
随着工作年限的变长,干这行的紧迫感仍然和刚参加工作一样,毫无疑问作为一名服务端开发人员网络编程是我下一步需要攻破的地方之一:
以树状图显示进程间的关系:pstree -p 进程id 启动成功后会创建worker_num+2个进程。Master进程+Manager进程+serv->worker_num个Worker进程
众所周知,在 Swoole 应用中,是不推荐使用 Curl 的,因为 Curl 会阻塞进程。
在秒杀,抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,在PHP语言中并没有原生提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制。
Workerman 5.0 版本中的异步HTTP协程客户端组件是一个基于PHP协程的高性能HTTP客户端,它能够充分利用PHP的异步特性来提高HTTP请求的效率和性能。这个组件允许开发者在编写PHP代码时,以同步的方式发送异步HTTP请求,从而使得编写的代码更加简洁易懂,同时也能够处理大量的并发请求。
jsonp-script标签的src属性不受同源策略限制,用此方式对非同源服务器请求资源,返回的JS代码会调用指定的函数,携带的参数就是所需的数据,这样就完成了跨域请求。
Swoole 在 v4.6.0 版本中对 SNI 进行了支持,这篇文章就对这个新特性进行一些演示和说明。
前面介绍了三剑客(HTML,CSS,JavaScript),Axios,Vue和Element,本篇将带你快速了解并使用SpringBoot创建工程,以及介绍HTTP协议还有Tomcat服务器。
在2019年5月,CNCF 筹建通用数据平面API工作组(Universal Data Plane API Working Group / UDPA-WG),以制定数据平面的标准API。
本文实例讲述了Referer原理与图片防盗链实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
高可用性是系统设计的一个功能,允许应用程序在发生故障时自动重启或重新路由工作到另一个有能力的系统。在服务器方面,建立高可用性系统需要一些不同的技术。必须有一个可以重定向工作的组件,并且必须有一种机制来监视故障并在检测到中断时转换系统。
版权声明:欢迎交流,菲宇运维! https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82970363
在刚结束的 KubeCon EU 上,我们宣布 Kong Gateway Operator (KGO) 正式开源了!代码托管在 GitHub 上:https://github.com/Kong/gateway-operator/
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反向代理服务器是一种部署在客户端和后端/源服务器之间的代理服务器,例如 NGINX、Apache 等 HTTP 服务器或用 Nodejs、Python、Java、Ruby 编写的应用程序服务器、PHP 和许多其他编程语言。
首先,传统的跑在 FPM 下的 PHP 代码是没有“内存泄漏”一说的,所谓的内存泄漏就是忘记释放内存,导致进程占用的物理内存(附1)持续增长,得益于 PHP 的短生命周期,PHP 内核有一个关键函数叫做php_request_shutdown此函数会在请求结束后,把请求期间申请的所有内存都释放掉,这从根本上杜绝了内存泄漏,极大的提高了 PHPer 的开发效率,同时也会导致性能的下降,例如单例对象,没必要每次请求都重新申请释放这个单例对象的内存。(这也是Swoole等cli方案的优势之一,因为 cli 请求结束不会清理内存)。
前段时间有哥们在vpp群里分享了基于VPP的src/plugins/linux-cp/插件复制的一个临时插件lcpng,作者做了很多方面的验证和修改,并且后期计划合入到vpp主分支上去。本文主要基于ubuntu20.4.3lts系统搭建环境,验证一下基于lcpng插件和frr bgpd配合测试。
在讲正式的 Swoole 框架之前,我们先来试试自己把一个普通的 Laravel 框架改成 Swoole 版的,看看能不能成功。当然,这只是一个实验性质的,其实我们还有很多别的选择。
在部署生产可用的 kubernetes 集群之前,需要先部署 LoadBalancer 环境,这里使用 keepalived + haproxy 的方式实现负载均衡和高可用。
使用apache bench工具对Nginx静态页、Golang Http程序、PHP7+Swoole Http程序进行压力测试。在同一台机器上,进行并发100用户,共100万次Http请求的基准测试中,QPS对比如下:
本文介绍新的Zabbix高可用性的方法,并讨论在使用Docker Swarm、Docker、Gitlab和CI/CD等技术实现Zabbix时所面临的挑战。
仔细上上图,我们可以发现两个信息: 该机器建立了238万个TCP连接; 此时内存使用量大约在48G左右。 看上去很赞吧?如果有人能够提供配置,并且在单台部署HAProxy的服务器上完成这样规模的调优,是不是更赞?本文将详细描述这个过程;) 本文是一系列关于HAProxy压力测试文章的最后一篇。如果有时间,建议读者能够先阅读本系列的其余两部分。这样能够更好的帮助我们了解本文所提及的内核级别调优需要的一些背景知识。 HAProxy压力测试(第一部分) HAProxy压力测试(第二部分) 为了达到前面提到的效
使用Coroutine\Channel来实现 MySQL 连接池可以使用 defer 特性来实现资源的回收,同时可以被协程调度,而且使用channel->pop方法的时候,可以设置超时,减少一系列的心智负担
近期工单有企业版客户反馈调restapi创建会议时指定某用户为主持人但不生效,进入会议后看到自己不是主持人,想确认是什么问题导致的。
您可以将 HAProxy 作为 Docker 容器运行吗?是的!这还需要问吗?如今 Docker 无处不在,您会发现许多应用程序都已被 Docker 化;HAProxy 负载均衡器也不例外,但 HAProxy 就是为此而生的。作为在 Linux 上运行的独立服务,将其移植到 Docker 似乎很自然。
我这里直接使用swoole简单模拟搭建一个直播的HTTP服务,前提是你的php安装了swoole扩展(server.php)
前面介绍了负载均衡入门等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍主流软件负载均衡相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
前面文章介绍了基于nginx实现ingress controller的功能,本章节接续介绍kubernetes系列教程中另外一个姐妹开源负载均衡的控制器:haproxy ingress controller。
前言: 本文在书写之前,拜读了张开涛:《亿级流量网站架构核心技术》一书,该书写的系统性很强,建议购买阅读。 本文仅代表个人观点。 本文通过一张图,将分布式开源技术的知识点串起来,方便整体了解和查阅。
单台服务器做直播,总归有单点风险,利用SRS的Forward机制 + Edge Server设计,可以很容易搭建一个大规模的高可用集群,示意图如下
在上一篇文章中,我们完成了Kong单机环境的搭建,这篇文章我们就手搓一个API然后通过Kong对外提供服务,探索API网关是如何将内部API暴露给外部用户的。
其实在上篇文章中,我们就已经运行起来了一个 Http 服务,也简单地说明了一下使用 Swoole 运行起来的服务与普通的 PHP 开发有什么区别。想必你现在会说这没什么大不了的呀,这些我们的传统开发又不是做不到,而且还更方便一些。在基础篇章中,我们还不会看到 Swoole 在性能上的优势,毕竟最基础的一些服务搭建还是要先了解清楚的。因此,今天我们将继续再深入的讲一下 Http 相关的内容以及了解一下 TCP、UDP 服务在 Swoole 中如何运行。
http是指从客户端到服务器端的请求消息,rpc是远程过程调用协议,它们之间有什么区别呢,下面是小编整理的相关内容,希望对大家有所帮助!
Kubernetes Master HA架构图 配置与说明 所有组件可以通过kubelet static pod的方式启动和管理,由kubelet static pod机制保证宿主机上各个组件的高可
上一篇我们介绍了四层的负载均衡器LVS, 这次我们我们介绍另外一种负载均衡器HAProxy。
Traefik[1] 是一个现代的 HTTP 反向代理和负载均衡器,使部署微服务变得容易。
第一步:先执行入口文件index.php.在项目的根目录下 第二步:自动加载文件。 第三步:实例化系统应用基础类think\App(tp6的上帝类) 第四步:执行Http的run方法 第一步的截图:
特别说明:本文于2015年基于OpenStack M版本发表于本人博客,现转发到公众号。因为时间关系,本文部分内容可能已过时甚至不正确,请注意。
Kubernetes 真正的超级功能之一是其开发者优先的网络模式,它提供了易于使用的功能,如 L3/L4 服务和 L7 入口,将流量引入集群,以及用于隔离多租户工作负载的网络策略。随着越来越多的企业采用 Kubernetes,围绕多云、安全、可视性和可扩展性的新要求,用例的范围也在扩大。此外,服务网格和 serverless 等新技术对 Kubernetes 底层的定制化提出了更多要求。这些新需求都有一些共同点:它们需要一个更加可编程的数据平面,能够在不牺牲性能的情况下执行 Kubernetes 感知的数据包操作。
Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务。
本文目录: 1. 配置haproxy需要考虑的事情 2. 配置haproxy提供反向代理功能
在一些大型网站中,比如百度贴吧,该站点的图片采用了防盗链的规则,以至于使用下面代码会发生错误。
一 haproxy 简介 HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中,同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上.
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