展开

关键词

Hash表(一)——Hash函数

Hash函数 从上面的图可以观察到,中间的部分的部分为 Hash函数,也称为散列函数。它在散列表中起着关键作用。 Hash函数一般使用 hash(key)表示,其中 key表示元素的键值部分, hash(key)的表示经过 Hash函数计算得到的 Hash值(散列值)。 不同的应用实例 Hash函数不同,该怎么去构造 Hash函数,一般遵循一下三条:Hash函数计算得到的散列值是一个非负整数;如果 key1==key2,那么 hash(key1)==hash(key2) =key2,那么 hash(key1)!=hash(key2). 对于第一条很好理解,因为数组的下标是从0开始,所以 Hash函数生成的 Hash值也需要是非负整数。 对于第二条,相同的 key经过 Hash函数处理后得到的 Hash值应该也是相同的。

35130

python hash

在 python3 中hashhelp(hash) Help on built-in function hash in module builtins: hash(obj, )    Return the  hash value for the given object. #返回给定对象的哈希值     Two objects that compare equal must also have the same hash value, but the    reverse Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-p_w_picpath),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。

24310
  • 广告
    关闭

    50+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的50+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Hash

    Hash 表 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value) 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数。 Hash表代码展示:这里的链表直接使用了 JDK默认的链表(LinkedList),比较简单如果自己实现更好点。如果自己动链表的实现则直接使用 JDK提供的即可,不懂最好学一下链表的使用。 HashTable的查询速度非常的快,几乎是 O(1)的时间复杂度,hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。而散列法指元素特征转变为数组下标的方法。

    13520

    Geo Hash

    工作需要,实现了一下Geo Hash算法。 尽量直接使用位操作,比网上常见的字符串判断位值得写法效率应该高一点。 TODO:循环的写法可以再优雅一点;注释可以再清晰一点。 public String getAroundGeoHash(Gps gps) { return getAroundGeoHash(gps.getLat(), gps.getLon()); } ** * 根据hash

    7520

    数据分布算法:hash+ 一致性 hash + redis cluster 的 hash slot

    讲解分布式数据存储的核心算法,数据分布的算法hash 算法 -> 一致性 hash 算法(memcached) -> redis cluster 的 hash slot 算法用不同的算法,就决定了在多个 hash slothash slot 让 node 的增加和移除很简单:增加一个 master,就将其他 master 的 hash slot 移动部分过去减少一个 master,就将它的 hash slot 移动到其他 master 上去移动 hash slot 的成本是非常低的客户端的 api,可以对指定的数据,让他们走同一个 hash slot,通过 hash tag 来实现? 如上图,思路与一致性 hash 是一样的。通过更过的 hash slot,将路由分布得更均匀。 当一台机器挂掉之后,会在极短的时间内,将挂掉的 hash slot 分配给其他两个物理节点可以看成是 -> hash slot -> 机器,hash slot 数量固定,不一一对应机器,动态分配的。

    36130

    神速Hash

    面试官: 聊聊HashMap的底层实现理解HashMap底层,首先应该理解Hash函数,今天我们聊聊什么是Hash函数以及Hash函数的设计查找速度的困扰算法国自建立起,就以快速为至高的荣誉,O(n^2 ”何大臣说道,大家一致同意Hash函数的选择“那现在的问题就很清晰了,一个是这个Hash函数该选择什么样具体的函数,另一个就是出现冲突该怎么办?” 一直没有说话的另一个李大臣发话了 这个李大臣虽少言寡语,但非常有才能 “对对对”,何大臣连声说道“我们必须要使得经过Hash函数后关键字的分布均匀,尽量减少冲突,所以针对不同类型的关键字要有自己特定的Hash 函数,整数应该有整数的Hash函数,字符串应该有字符串的Hash函数就算针对同一类型的关键字,如果它具有某种规律,我们也要具体情况具体设计,刚才李大臣说的那种情况,我们就得选取其他分布均匀的高位来进行Hash ,那我们就提前想一个比较好的Hash函数,来应对各种可能出现的情况不管怎样,我们最终的目的就是让各个关键字均匀的Hash到不同的位置”,国王看天色渐晚,总结了一下,然后说道,今天就到这里,明天再议未完待续

    31650

    神速Hash

    面试官: 聊聊HashMap的底层 理解HashMap底层,首先应该理解Hash函数,今天我们聊聊Hash函数出现冲突的解决办法(此故事为连载形式,若没看上篇,可点击此处神速Hash阅读)链地址法次日清晨 ,大臣们按时上朝,接着讨论昨日的话题“昨日Hash函数的选择我们已经有了具体的方案了,那就只剩下冲突的解决问题了”,王大臣率先发话 “要解决冲突其实也不难,既然会有多个元素被Hash到同一个位置,而这个位置只能存储一个元素 ,何大人问道“你看啊,假设咱们的Hash函数设计的非常好,能够将元素均匀Hash(散列)开来,但是当我们实际存入的值越来越多的时候,这个链表也势必越来越长,那当我们进行查找的时候,势必就会遍历链表,效率也就越来越慢 ,何大臣问道“现在只能扩大数组的长度大约为原来的两倍然后选取一个相关的新的Hash函数(比如之前使用 key % m,现在只改变一下m的值)将旧Hash表中所有的元素通过新的Hash函数计算出新的Hash “这里的数组就扩大了近两倍,由于要大小要选素数,那就选原数组大小两倍后的第一个素数7,旧Hash表和新Hash表采用了不同的Hash函数,但相关,只是m的取值变了”李大臣解释道“哦,这样做确实是一种办法

    34960

    Google Sparse Hash

    located at http:code.google.compgoogle-sparsehash.OverviewThe Google SparseHash project contains several hash-map

    41250

    Redis(3)——hash

    在Redis中,哈希类型(hash)是指健值本身又是一个健值对结构,哈希类型中的映射关系叫做filed-value.这里的value是指filed对应的值,不是健对应的值。 hesthest key field设置hash key对应的filed的value,如果设置成功会返回1,反之会返回0。 hset user_1 name xiaoming(integer) 1127.0.0.1:6379> hset user_1 age 25(integer) 1hgethget key field获取hash key 是否存在127.0.0.1:6379> hexists user_1 name(integer) 1hlenhlen key 获取hash key filed 的数量127.0.0.1:6379 配置(默认512个),同时所有值都小于hash-max-ziplist-value配置(默认64个字节)redis会使用ziplist作为哈希的内部实现。

    23620

    glib hash(1)

    hash表是一种提供key-value访问的数据结构,通过指定的key值可以快速的访问到与它相关联的value值。hash表的一种典型用法就是字典,通过单词的首字母能够快速的找到单词。 关于hash表的详细介绍请查阅数据结构的相关书籍,我这里只介绍glib库中hash表的基本用法。 要使用一个hash表首先必须创建它,glib库里有两个函数可以用于创建hash表,分别是g_hash_table_new()和g_hash_table_new_full(),它们的原型如下:GHashTable 3、用g_hash_table_foreach()可以遍历hash表里的每一个条目,并对它们进行相应的操作。4、用g_hash_table_remove()把一个条目从hash表里删除。 6、对于用g_hash_table_new_full()创建并提供了key_destroy_func和value_destroy_func的hash表,删除hash表中的条目或者销毁hash表的时候,库自动调用这两个函数释放内存

    5010

    hash操作

    如果只需要存储元素(或者删除重复元素),无需其他信息,则使用集合,python和c++都是使用set。

    17520

    查找——HASH

    对于频繁使用的查找表,希望 ASL = 0 记录在表中位置和其关键字之间存在一种确定的关系 HASH 定义 根据设定的哈希函数 H(key) 和所选中的处理冲突的方法,将一组关键字映象到一个有限的、地址连续的地址集 (区间) 上,并以关键字在地址集中的“象”作为相应记录在表中的存储位置,如此构造所得的查找表称之为“哈希表” HASH函数的构造 构造原则 - 函数本身便于计算 - 计算出来的地址分布均匀,即对任一关键字 有两种叠加处理的方法:移位叠加和间界叠加 此方法适合于: 关键字的数字位数特别多 --- 除留余数法 Hash(key)=key mod p (p是一个整数) - p≤m (表长) - p 应为小于等于 开放定址法 --- 基本思想 有冲突时就去寻找下一个空的哈希地址,只要哈希表足够大,空的哈希地址总能找到,并将数据元素存入线性探测法 Hi=(Hash(key)+di) mod m ( 1≤i < m 再HASH法undefined 根据选择的冲突处理方法,计算关键字key的下一个存储地址。

    10285

    Cuckoo Hash和多级Hash的粗浅认识

    Cuckoo Hash和多级Hash的粗浅认识.pdf 通过对Cuckoo Hash、多级Hash和BloomFilter的粗浅了解,感觉它们三者存在类似之处,算是近亲(暂且把普通的Hash称作远亲)。 Cuckoo Hash的思想非常简单,冲突时,重Hash,也就是为Key重新找个新的位置。显然,极端情况下,需要反反复复找位置,效率低。 为了减少这个过程,Cuckoo Hash的实现一般引入了两个数组,这样只有在其中一个数组中不存在,就不会重新找位置。 多级Hash弱化了这个问题,它引入了更多的数组,比如20个,第一个位置被占了,就试第二个位置,依次类推,级数够多,最终能找到存放位置的概率就很高。 BloomFilter的用途和Cuckoo Hash、多级Hash明显不同,但同样通过多个数组来降低冲突概率,所以说它们很亲。 总的来说,这些思想都非常简单,而且很实用。

    41000

    Hash表:使用PHP实现Hash表功能

    Hash表作为最重要的数据结构之一,也叫做散列表。使用PHP实现Hash表的功能。PHP可以模拟实现Hash表的增删改查。通过对key的映射到数组中的一个位置来访问。 映射函数叫做Hash函数,存放记录的数组称为Hash表。Hash函数把任意长度的和类型的key转换成固定长度输出。不同的key可能拥有相同的hashHash表的时间复杂度为O(1) 下面对我们的HashTable进行测试。 改变了值之后可以存放更多的元素。但是仍然存在不同的key可能产生相同的hash值,那么赋值的时候后操作会覆盖前操作的问题。 拉链法解决冲突的做法是将所有的相同Hash值的key放在一个链表中,比如key3和key14在hash之后都是0,那么在数组的键为0的地方存储这两个值,形式是链表。 创建一个HashNode类,用来存储key和value的值,并且存储相同hash的另一个元素。在同一条链上,查找越后的元素越费时。时间复杂度为O(n). 对我们新的HashTable进行测试

    10100

    Redis hash 类型

    赋值 hset hash1 key1 12 hget hash1 key1 hgetall hash1 # 获取某个哈希表...

    43260

    MySql Hash 索引

    任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些。 由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash 由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算;(3)Hash 对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用 前面已经知道,Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个

    53830

    3097: Hash Killer I

    3097: Hash Killer ITime Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MBSec  Special JudgeSubmit: 425  Solved: 157Description VFleaKing一看觉得这不是Hash的裸题么!于是果断写了哈希 + 排序。

    35940

    3098: Hash Killer II

    3098: Hash Killer IITime Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MBSec  Special JudgeSubmit: 573  Solved: 281Description VFleaKing一看觉得这不是Hash的裸题么!于是果断写了哈希 + 排序。

    38060

    pd_ds中的hash

    前言在c++的STL中,提供了一种hash函数,其用法和map是几乎一样的,但是速度却能快接近一倍使用方法需要的头文件#include#includeusing namespace __gnu_pbds

    55090

    谈谈 Hash Table

    二.Hash Table这个世界上没有十全十美的东西,所以我们要学会取舍。任何技术的实现都没有最好的只要最合适的,也就说实现的最佳方案是和应用场景息息相关的。 hash table便是为解决这类问题而存在的。1.哈希函数Hash或者你可以翻译成散列或者杂凑,hash操作其本质上就是将一个数据映射成另一个数据,通常情况下原数据的长度比hash后的数据容量大。 如果一个key哈希后对应地址中已经存放了值了,这种情况我们叫做哈希冲突(Hash collisions)。 如果存在一个哈希函数,使得每一个输入都能对应到唯一的一个存储单元中(没有冲突),那么这样的哈希函数我们可以叫它完美哈希函数(Perfect Hash Function,简称PHF)。

    18720

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券