HIVE --没有meta store它是如何工作的？

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言（HiveQL）来查询和分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。

在Hive中，元数据信息（包括表结构、分区信息、表位置等）通常存储在一个称为元数据存储（Meta Store）的数据库中。然而，如果没有元数据存储，Hive仍然可以工作，但会有一些限制和不便之处。

当没有元数据存储时，Hive会将元数据信息存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的一个特殊目录中。这个目录称为Hive的内部表（Internal Table）目录，其中包含了Hive表的元数据信息。

在没有元数据存储的情况下，Hive的工作流程如下：

1. 用户使用HiveQL语言编写查询，并提交给Hive。
2. Hive将查询转换为MapReduce任务，并将任务提交给Hadoop集群进行执行。
3. 在查询执行之前，Hive会检查查询涉及的表是否存在内部表目录中的元数据信息。
4. 如果表的元数据信息存在，Hive会根据元数据信息确定数据的位置，并将MapReduce任务分配给相应的数据节点进行处理。
5. 如果表的元数据信息不存在，Hive会抛出异常并提示用户表不存在。

尽管Hive可以在没有元数据存储的情况下工作，但这种方式存在一些限制。例如，没有元数据存储时，Hive无法提供元数据的持久性和跨会话的共享。此外，由于没有元数据存储，Hive也无法提供一些高级功能，如表分区和索引等。

总之，虽然Hive可以在没有元数据存储的情况下工作，但建议在生产环境中使用元数据存储来提高性能和功能的完整性。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云Hive产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/hive