X = mapminmax(‘reverse’,Y,PS)
5. dx_dy = mapminmax(‘dx_dy’,X,Y,PS)
对于1和2的调用形式来说，X是预处理的数据，Ymin和Ymax是期望的每一行的最小值与最大值...fp.ymax=1;
mapminmax(x,fp)
而对于3式，在模式识别或者统计学里，PS是训练样本的数据的映射，即PS中包含了训练数据的最大值和最小值，这里的X是测试样本，对于测试样本来说，预处理应该和训练样本一致即最大值和最小值应该是训练集的最大值与最小值...则代码如下:
x=[2,3,4,5,6;7,8,9,10,11];
y=[2,3;4,5];
[xx,ps]=mapminmax(x,0,1);
mapminmax('apply',y,ps)
对于4式，是预处理之后的数据进行反转得到原始数据...7,8,9,10,11];
y=[2,3;4,5];
[xx,ps]=mapstd(x,0,1)
fp.ymean=0;
fp.ystd=1;
[xx,ps]=mapstd(x,fp)
3式是对测试数据进行预处理...，利用训练数据中均值和方差进行处理，4式是将预处理之后的数据反转。
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