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【OpenCV】HSV颜色识别-HSV基本颜色分量范围

一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。...HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1....在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为１。...可以说，HSV模型中的V轴对应于RGB颜色空间中的主对角线。在圆锥顶面的圆周上的颜色，V=1，S=1,这种颜色是纯色。HSV模型对应于画家配色的方法。...HSV 以人类更熟悉的方式封装了关于颜色的信息：“这是什么颜色？深浅如何？明暗如何？”。HSL 颜色空间类似于 HSV，在某些方面甚至比它还好。HSL的模型为双圆锥形状。

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OpenCV HSV颜色格式

前言在使用OpenCV进行颜色识别和追踪时，我们通常会将图片格式转为HSV格式。在转换为HSV格式过程中，吃到过一些教训。在这里总结一下自己的教训。同时，帮助我们加深理解一下HSV颜色格式。...HSV 使用OpenCV将图片的颜色转换为HSV格式，可以方便我们进行颜色追踪。而转换方法很简单。...PS：在网上找到个各种在线HSV色值，都是基于H：0~360，S：0-100，V：0-100。进行配置的。而在OpenCV中取值范围是不一样的。openCV在取值转换中进行了变换。...所以，当我们使用颜色的时候，根据自己的要处理的Mat对象的类型来传值。 4. 颜色计算如果通过搜索会得到HSV颜色值得取值范围是： H:0°~306° ：是一个角度值。...而各种在线调色板等等工具，也是按照上面的范围配置HSV。而在OpenCV中使用的HSV范围是不一样的。所以需要进行转换。

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OpenCV---HSV颜色空间介绍

前言在OpenCV中我们有时候提取样本的时候可能会通过颜色来进行提取，那HSV颜色空间在这个时候就可以加以利用上了，本章主要是解决HSV颜色空间（摘自网上文章，在此留用），用于对HSV一个基本的认识了解...HSV颜色系统简介 HSV是一种在人们生活中甚至更常用的颜色系统，在电视遥控器上、在画画的调色板中、在你用爱某艺视频调整亮度时都很常见，因为它更符合人们描述颜色的方式——是什么颜色、颜色有多深、颜色有多亮...因此对HSV我们的结论如下： ---- 当S=1 V=1时，H所代表的任何颜色被称为纯色； ---- 当S=0时，即饱和度为0，颜色最浅，最浅被描述为灰色(灰色也有亮度，黑色和白色也属于灰色)，灰色的亮度由...---- OpenCV中的HSV颜色体系与上述HSV颜色系统不同的是，如果直接使用OpenCV中cvtColor函数，并设置参数为CV_BGR2HSV,那么所得的H、S、V值范围分别是[0,180)，...此时输出结果范围和一开始所述就符合了。 ---- -END-

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HSV颜色直方图

com.imageretrieval.utils.Pixel; /** * 该颜色直方图更接近于人类对图片的识别程度 * @author VenyoWang * */ public class...[][] hsvMatrix = new HSV[matrix.length][]; HSV[][] hsvMatrix1 = new HSV[matrix1.length][]; for(int...(matrix[i][j].red, matrix[i][j].green, matrix[i][j].blue, null); HSV hsv = new HSV(); hsv.h =...(int)(fs[0] * 255); hsv.s = (int)(fs[1] * 255); hsv.v = (int)(fs[2] * 255); hsvMatrix[i]...hsv = new HSV(); hsv.h = (int)(fs[0] * 255); hsv.s = (int)(fs[1] * 255); hsv.v = (int

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OpenCV 利用hsv颜色空间的车牌底色检测

一个针对车牌颜色分类的小测试，根据hsv颜色空间，遍历像素点后计算在每个颜色下的像素个数，区分蓝，黄，黑，白车牌底色。...include #include #include #include #include #include "opencv2.../objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp..." #include using namespace std; using namespace cv; char adr[128]={0}; int main...在白色区域里 { //白色+1 whitenum++; } else { //其他颜色 othernum++; } } }

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C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割

前言上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》，对HSV的颜色进行了一个简单的了解，这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。...OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数）视频效果 https://v.qq.com/x/page/l13584t9l4w.html API函数 void...---- 代码演示我们再新建一个项目名为opencv--video2，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ?...在《》一篇中的颜色HSV的表格中我们可以看到蓝色的H范围在100-124之间，S的范围在43-255之间，V的范围在46-255之间，如下图： ? 所以我们在代码中先把这两个范围值定义出来 ?...然后我们在视频播放的时候需要对原始图像转换变HSV图像，然后通过InRange把颜色分割后显示出来 ? 运行后的效果就是文章开始的视频，下面是视频中的屏幕截图 ?

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颜色转换，利用HSV颜色空间检测

绘制颜色通道 #RGB channels R = image[:, :, 0] G = image[:, ;, 1] B = image[:, :, 2] f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots...# Convert from RGB to HSV hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2HSV) # HSV channels h = hsv[:,:,0]...s = hsv[:,:,1] v = hsv[:,:,2] f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(20,10)) ax1.set_title...Now try HSV!...# Define the masked area in HSV space mask_hsv = cv2.inRange(hsv, lower_hue, upper_hue) # mask the image

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颜色模型与转换

本小节中将介绍几种OpenCV 4中能够互相转换的常见的颜色模型，例如RGB模型、HSV模型、Lab模型、YUV模型以及GRAY模型，并介绍这几种模型之间的数学转换关系，以及OpenCV 4中提供的这几种模型之间的变换函数...图3-2 HSV颜色空间模型 1 04 Lab颜色模型 Lab颜色模型弥补了RGB模型的不足，是一种设备无关的颜色模型，是一种基于生理特征的颜色模型。...颜色模型转成RGB颜色模型 COLOR_BGR2HSV 40 RGB颜色模型转成HSV颜色模型 COLOR_HSV2BGR 54 HSV颜色模型转成RGB颜色模型 COLOR_BGR2Lab 44 RGB...Mat gray, HSV, YUV, Lab, img32; 17....imshow("HSV", HSV); 25. imshow("YUV", YUV); 26. imshow("Lab", Lab); 27.

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图像色彩空间与应用转换

这个就是最基本的RGB颜色模型，三种颜色的波长范围表示如下： ?...CIE XYZ颜色模型表示的范围比较大，所以后来微软跟惠普就提出了一个它的子集的颜色模型sRGB色彩空间，其中S是英文单词标准的首字母，sRGB色彩空间的表示如下： ?...HSV色彩空间 RGB立方图色彩空间无法很好区分颜色与亮度的关系，要单独调整颜色或者亮度不是很方便，这个时候HSV色彩空间是一个很好的选择，它对颜色与亮度有着很好的区分度，HSV色彩空间图示如下： ?...LAB色彩空间 LAB色彩空间又名CIE Lab / LAB，它的图示如下： ?...其中： L通道表示亮度值 A通道表示红色/绿色值 B通道表示蓝色/黄色值在LAB色彩空间，L表示亮度分量、AB表示颜色通道，所以有时候LAB色彩空间处理图像也会必RGB色彩空间好用，会有意想不到的好结果

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讲解python 图像数据类型及颜色空间转换

颜色空间转换颜色空间转换是图像处理中常见的操作之一。Python提供了丰富的库来进行颜色空间转换，最常用的是OpenCV和PIL库。...")# 将图像转换为HSV颜色空间hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)# 定义颜色阈值范围lower_threshold = np.array([...在计算机视觉和图像处理中，常见的颜色空间包括RGB、HSV、Lab等。不同的颜色空间在表示颜色和对颜色的处理上有各自的特点和优势。...色相表示颜色的种类，饱和度表示颜色的鲜艳程度，明度表示颜色的亮度。HSV颜色空间的色相范围为0到360度，饱和度和明度的范围为0到1。...Lab颜色空间：Lab颜色空间是一种基于人类颜色感知的颜色模型，可以用于表示各种颜色。L表示亮度，a表示从红色到绿色的颜色分量，b表示从黄色到蓝色的颜色分量。

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帅爆! 赛博朋克特效实现

） LAB 亮度（L）、绿红（a）、蓝黄（b）这里需要注意的是，很多内容都会提到这两个色彩空间，以及对应的值范围，但是在 opencv 中会值做一些特定的映射！！！...例如，我们上面提供的工具网页 w3school ，显示的 hsl 的值范围和实际上 opencv的值范围并不一样（这里你可以试着写一个代码来验证） h : 0 - 360 ⇒ OpenCV range...，每个通道对分离并查看其对最终显示效果的贡献（以下示意图来源：https://rodrigoberriel.com/ ） HSV（因为没有找 HSL，所以用 HSV 代替）原始图像 (a) 及其颜色通道...以 Lab 为例，可以看到： a 维度（c图）控制颜色的变化范围是绿 --> 红 b 维度（d图）控制颜色的变化范围是黄 --> 蓝对照 Lab 的色彩空间（就是那个球），以及我们目标的颜色范围...180-360，映射到opencv中的值范围就变成了 90-180 3、同样的，利用 Lab 再次调整颜色到目标颜色的值范围（个人感觉另一个目的是通过不同色彩空间的调整让最终结果色彩更加的丰富）效果展示

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05: 颜色空间转换

目标颜色空间转换，如BGR↔Gray，BGR↔HSV等追踪视频中特定颜色的物体 OpenCV函数：cv2.cvtColor(), cv2.inRange() 教程颜色空间转换 import cv2...视频中特定颜色物体追踪 HSV是一个常用于颜色识别的模型，相比BGR更易区分颜色，转换模式用COLOR_BGR2HSV表示。...经验之谈：OpenCV中色调H范围为[0,179]，饱和度S是[0,255]，明度V是[0,255]。...那蓝色的HSV值的上下限lower和upper范围是怎么得到的呢？...经验之谈：Lab颜色空间也经常用来做颜色识别，有兴趣的同学可以了解下。小结 cv2.cvtColor()函数用来进行颜色空间转换，常用BGR↔Gray，BGR↔HSV。

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OpenCV 入门教程：颜色空间转换

OpenCV 提供了丰富的功能来进行颜色空间的转换和处理。本文将以颜色空间转换为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行颜色空间转换的基本步骤和实例。...每个通道的值范围通常是 0 到 255 ，表示颜色的强度。 1.2 灰度颜色空间灰度颜色空间是一种将彩色图像转换为灰度图像的颜色表示方式。...在灰度颜色空间中，每个像素的值仅包含一个亮度成分，范围通常是 0 到 255 ，表示像素的亮度。...1.3 其他颜色空间除了 RGB 和灰度颜色空间，还有许多其他颜色空间，如 HSV 、 Lab 、 YUV 等。这些颜色空间可以用于特定的图像处理任务，例如颜色分割、色彩校正等。....COLOR_BGR2HSV) 在上述示例中，我们使用 cvtColor 函数将图像从 BGR 颜色空间转换为灰度颜色空间和 HSV 颜色空间。

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颜色空间RGB与HSV(HSL)的转换

HSV 模型在 1978 年由埃尔维·雷·史密斯创立。动机艺术家有时偏好使用 HSV 颜色模型而不选择 RGB 或 CMYK 模型，由于它类似于人类感觉颜色的方式。...HSL 颜色空间类似于 HSV，在某些方面甚至比它还好。 [编辑]用途 HSV 色轮同意用户高速的选择众多颜色。...此外计算机典型的用有限精度范围来存储 RGB 值；这约束了精度，再加上人类颜色感知的限制，使圆锥体表示在多数情况下更有用。...在 HSL 中，亮度跨越从黑色过选择的色相到白色的完整范围（在 HSV 中，V 分量仅仅走一半行程，从黑到选择的色相）。...Bryce GIMP（HSV 用于颜色选择，HSL 用于颜色调整） [编辑]与其它颜色模型的比較 HSV 颜色空间在技术上不支持到辐射測定中測量的物理能量谱密度的一一映射。

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由RGB到HSV颜色空间的理解

HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用在图像处理中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，非常容易被理解。...而HSV模型，是针对用户观感的一种颜色模型，侧重于色彩表示，什么颜色、深浅如何、明暗如何。...v = max(r, g, b) 由RGB到HSV的转换： ? "　　HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。...HSV在图像处理应用 HSV在用于指定颜色分割时，有比较大的作用。 H和S分量代表了色彩信息。分割应用：用H和S分量来表示颜色距离，颜色距离指代表两种颜色之间的数值差异。...Androutsos等人通过实验对HSV颜色空间进行了大致划分，亮度大于75%并且饱和度大于20%为亮彩色区域，亮度小于25%为黑色区域，亮度大于75%并且饱和度小于20%为白色区域，其他为彩色区域。

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学习opencv之cvtColor

opencv 提供了cvtColor()函数，用于在图像中不同的色彩空间进行转换，用于后续处理。在使用cvtColor之前首先需要了解下基本的图像色彩模式，色彩模式决定了打印或显示的图片颜色。...RGB模式的图像有3个颜色通道，分布为红（Red）,绿（Green）和蓝（Bule），每个都占用8位一个字节来表示颜色信息，这样每个颜色的取值范围为0~255，那么就三种颜色就可以有多种组合，当三种基色的值相等是...需要注意各个值的范围： CV_8U图像其通道值范围为0到255 CV_16U时其值通道值范围为0到65535 CV_32F时，其通道值范围为0到1 在线性转换时，其范围没有较大关系，但是如果是非线性转换...= 40, cv::COLOR_RGB2HSV = 41, cv::COLOR_BGR2Lab = 44, cv::COLOR_RGB2Lab = 45, cv::COLOR_BGR2Luv...= 54, cv::COLOR_HSV2RGB = 55, cv::COLOR_Lab2BGR = 56, cv::COLOR_Lab2RGB = 57, cv::COLOR_Luv2BGR

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十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理

---- 二.基于OpenCV的灰度化处理在日常生活中，我们看到的大多数彩色图像都是RGB类型，但是在图像处理过程中，常常需要用到灰度图像、二值图像、HSV、HSI等颜色，OpenCV提供了cvtColor...在OpenCV中，常见的颜色空间转换标识包括CV_BGR2BGRA、CV_RGB2GRAY、CV_GRAY2RGB、CV_BGR2HSV、CV_BGR2XYZ、CV_BGR2HLS等。...同样，可以调用 grayImage = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV) 核心代码将彩色图像转换为HSV颜色空间，如下图所示。...下面Image_Processing_07_02.py代码对比了九种常见的颜色空间，包括BGR、RGB、GRAY、HSV、YCrCb、HLS、XYZ、LAB和YUV，并循环显示处理后的图像。...Opencv学习（十六）之颜色空间转换cvtColor() python+opencv+图像特效（图像灰度处理、颜色翻转、图片融合，边缘检测，浮雕效果，颜色映射）

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python下对hsv颜色空间进行量化操作

由于工作需要，需要计算颜色直方图来提取颜色特征，但若不将颜色空间进行量化，则直方图矢量维数过高，不便于使用。...但是看了opencv API后并未发现提供了相关函数能够在计算颜色直方图的同时进行量化，因此这部分功能只能自己实现。...下面分为两个部分进行介绍：一、颜色空间量化表由于RGB模型不够直观，不符合人类视觉习惯，因此在进行颜色特征提取前，需要将照片从RGB颜色模型转换为更符合人类视觉的HSV模型。...在提取颜色特征时，最常用的方法之一为颜色直方图法，但一张图片中出现的颜色一般特别多，导致直方图矢量的维数较高，因此需要对HSV空间进行量化。...直方图量化 value : [21, 144, 23] h, s, v opencv中，h-[0,180], s-[0,255], v-[0,255] ''' # value[0]

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三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理

在OpenCV中，常见的颜色空间转换标识包括： CV_BGR2BGRA CV_RGB2GRAY CV_GRAY2RGB CV_BGR2HSV CV_BGR2XYZ CV_BGR2HLS 下面是调用cvtColor...同样，可以调用： grayImage = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV) 核心代码将彩色图像转换为HSV颜色空间，如图所示。...下面代码对比了九种常见的颜色空间，包括BGR、RGB、GRAY、HSV、YCrCb、HLS、XYZ、LAB和YUV，并循环显示处理后的图像。...) #调用matplotlib显示处理结果 titles = ['BGR', 'RGB', 'GRAY', 'HSV', 'YCrCb', 'HLS', 'XYZ', 'LAB', 'YUV']...images = [img_BGR, img_RGB, img_GRAY, img_HSV, img_YCrCb, img_HLS, img_XYZ, img_LAB, img_YUV

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cv2.cvtColor

opencv中有多种色彩空间，包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种，使用中经常要遇到色彩空间的转化，以便生成mask图等操作。...可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换：HSV 表示hue、saturation、valueimage_hsv = cv2.cvtColor(image,cv2....COLOR_BGR2HSV)用这个函数把图像从RGB转到HSV夜色空间，注意是BGR2HSV，因为在opencv中默认的颜色空间是BGR。???

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