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由RGB到HSV转换详解

由RGB到HSV转换详解 1RGB色彩空间 在图像处理中,最常见的就是RGB色彩模型。在RGB模型中,每种颜色出现在红、绿、蓝的原色光谱分量中。该模型基于笛卡尔坐标系。...2 HSV色彩空间 HSV色彩空间如图2所示圆锥体。色度表示圆锥角。HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R....一种颜色,可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大,颜色接近光谱色的程度就愈高,颜色的饱和度也就愈高。饱和度高,颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0,饱和度达到最高。...图2 HSV色彩模型 3 RGB色彩空间转HSV ? 4 HSV在图像处理应用 HSV在用于指定颜色分割时,有比较大的作用。 H和S分量代表了色彩信息。...HSV图像(RGB转换后)

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颜色空间RGB与HSV(HSL)的转换

有时候美术须要程序帮助调整饱和度来达到特定风格的渲染效果,这时候就须要转换颜色空间了。...对于一些人,HSL 更好的反映了“饱和度”和“亮度”作为两个独立參数的直觉观念,可是对于还有一些人,它的饱和度定义是错误的,由于很柔和的差点儿白色的颜色在 HSL 能够被定义为是全然饱和的。...[编辑]从 RGB 到 HSL 或 HSV转换 设 (r, g, b) 各自是一个颜色的红、绿和蓝坐标,它们的值是在 0 到 1 之间的实数。设 max 等价于 r, g 和 b 中的最大者。...HSV 颜色的 s 和 v 的值定义例如以下: [编辑]从 HSL 到 RGB 的转换 给定 HSL 空间中的 (h, s, l) 值定义的一个颜色,带有 h 在指示色相角度的值域 [0, 360...在值域 [0, 1] 中,对应在 RGB 空间中的 (r, g, b) 三原色,带有分别相应于红色、绿色和蓝色的 r, g 和 b 也在值域 [0, 1] 中,它们可计算为: 首先,假设 s = 0,则结果的颜色是非彩色的

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分析MySQL中隐式转换导致查询结果错误及索引不可用

以下是例子 SELECT * FROM TABLE WHERE xxx = 11 如果列xxx确实只有11的,你是否就认为筛选出来的就一定只有xxx=11的呢?...在过滤字段为数值类型的时候,数值类型有一种隐式转换,如果是以数字开头的,包含有字符,后面的字符会被截断,只取前面的数字值。...,因为无法使用索引,所以查询出来的结果也是错的。...select '268805964457574426' =268805964457574421 果不其然,也能查询出 去查询了下其他的 过滤字段为浮点类型,也会比较近似的,将导致结果看起来不一致,也就是可能导致查询结果错误...可能会导致查询慢,甚至会导致错误结果。 官方说是隐式转换 参考

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分析MySQL中隐式转换导致查询结果错误及索引不可用

在日常的工作中经常会遇到客户反馈,针对一个等值查询,为什么查询出来的结果错误的呢?而此刻我的内存独白是:一定是sql语句写的有问题呗,找我干啥?...,针对数据类型字段,即使类型不一致,并不影响是否使用索引,执行计划是一样的,不会产生隐式转换。...,后面的wjq5被截断,无法使用索引,查询的结果也是错误的 我们用数值型的12和ename进行比较的时候,不仅无法利用索引,同时查询出来的结果也是错误的, root@localhost [wjq]>show...,是因为MySQL针对12wjq5的值进行了转化,变成了12; 通过上述的测试,如果是字符类型,当出现类型不一致时,是会影响索引的使用的,会产生隐式转换的,并且查询出来的结果很有可能是错误的。...This might lead to results that appear inconsistent: 如果查询过滤中使用了浮点型,那么比较会是近似的,将导致结果看起来不一致,也就是可能导致查询结果错误

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基于Python测试程序是否错误

: def test(x,y): print(x+y) try: test() except: print('Error') test(2,4) test测试的函数,没传参数的x,y,函数结果是要答应...x加y的和 try:试着执行test()函数,正常就执行函数并打印x加y的和 except:否则 打印’Error’ 因为我这test没有给x,y定义传参数,所以会走到except 结果: ?...2、我们以上次排球比赛程序为例子做测试: from random import random def printIntro(): #打印程序介绍信息 print("10号张颖慧进行比赛分析结果...= simNGames(n, probA, probB) printSummary(winsA, winsB) main() 这个代码中,在一些函数后用try…..except测试了一遍,如果有错误会分别对某个函数进行报错...因为小编在参数中故意写错,故会出现错误 运行结果如下: ?

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育种中如何检查系谱是否错误

系谱检查常见错误,包括: 个体有重复值 父母本交叉 系谱有循环 这些情况应该如何快速检查呢? 这里推荐我写的R包learnasreml中的check_pedigree函数,简单好用,结果友好。...能够检查: 个体是否有重复值 父母本是否有交叉 至于系谱循环检查,推荐栾生老师写的visPedigree包中的函数tidyped。下面介绍函数的用法。 1....prepPed(ped) : some individuals appear more than once in the pedigree 可以看到,报错,显示ID中有重复,但是没有说明哪些有错误...这个结果最友好,中文的,显示个体重复编号是5,8。...ID Sire Dam 1 5 A5 B5 2 8 A8 B8 3 5 A11 B11 4 8 A12 B12 可以看到,这里ID有重复,但是其父母本不一样,应该是系谱错误所致

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如何通过神经风格转换获得漂亮的结果

深入到了神经风格转换领域。尽管NST在概念上很容易理解,但要生成高质量图像却出奇地困难。为了获得良好的结果,必须正确实施许多复杂的细节和未提及的技巧。...(中)使用PyTorch教程实现的样式转换结果。(右)使用本文详细介绍的实现的样式转移结果。生成的图像在视觉上具有较高的质量,并且更加忠实地匹配样式图像的样式。 旁白:为什么Gram矩阵会衡量样式?...图2:VGG19网络及其层 本教程与论文之间最令人震惊的区别在于,“错误”层分别用于ContentLoss和StyleLoss。...实际上,用于生成高质量特征可视化的许多技巧可以优雅地转换为神经样式转换。实际上,FV和NST在概念上非常相似,只是它们的生成方式不同input_img。...虽然从概念上讲很简单,但要获得高质量的结果需要多加注意。最初目标是使用机器学习来生成中型个人资料图片。经过多次尝试和错误,认为我偶然发现了一些看起来很惊人的东西。

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DC电源模块低温是否影响转换效率

BOSHIDA DC电源模块低温是否影响转换效率DC电源模块是一种常用的电源转换装置,其主要作用是将输入的电源信号变换成需要的输出电源信号。...本文将从转换效率的角度,探讨低温对DC电源模块的影响。图片首先需要明确的是,温度对于电路器件的性能都有较大的影响,包括电阻、电容和晶体管等。...其次,低温环境下,DC电源模块内部各个器件的特性发生了变化,这将直接导致转换效率的下降。...最后,为了提高DC电源模块在低温环境下的转换效率,需要采取多种措施。...图片总结,低温环境对于DC电源模块的转换效率有较大的影响。针对这一问题,可以通过改进器件特性、控制电路,或者采用加热器件的方式来提高DC电源模块在低温环境下的转换效率,实现其更加稳定和可靠的工作。

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Go: 负数转换uint64会是什么结果

负数转换为uint64类型时会发生什么呢?在Go语言中,这样的转换并不会引发错误,但结果可能会令人意外。下面我们深入探讨这个问题。...结果是一个非常大的正整数。 背后的原理 在大多数现代计算机中,整数的表示都采用二进制补码形式。在补码表示法中,一个n位的整数的范围为-2^(n-1)到2^(n-1)-1。...注意事项 虽然在Go语言中,负数转换为uint64是合法的,但这样的转换可能会引入错误和混淆,特别是当该值用于后续计算时。...如果可能的话,最好避免这样的转换,或者至少在进行转换时对可能的后果有明确的理解。 总结 将负数转换为uint64类型可能会导致出人意料的结果。理解这一转换背后的补码机制是理解这一现象的关键。...最佳做法是避免此类转换,或在进行转换时完全了解其行为。

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