在数据库中，DISTINCT 关键字用于查询去重后的结果集。它用于从查询结果中去除重复的行，只返回唯一的行。
之前提到过XML，现在该更详细的讨论它了。在这个项目中，你将看到XML可用来表示各种类型的数据，以及如何使用Simple API for XML（SAX）来处理XML文件。这个项目的目标是，根据描述各种网页和目录的单个XML文件生成完整的网站。
说到 Hybrid App（混合应用）大家都不陌生，因为这种开发模式大行其道发展的这些年取代了很多原生和 Web 应用，为什么大家对这种「Native + HTML5」的开发模式额外偏爱呢？
#下载维基百科数据 # wget https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 # 解析wikie的xml文件为txt文件 python wikiextractor/WikiExtractor.py zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 -o wiki.txt # 将多个txt文件合并为一个 python merge2txt.py # 将繁体中文转为简体中
想要成为一名合格的Web前端工程师，Web前端性能优化是一个必须要掌握的知识，那么应该怎么进行Web前端性能优化呢？--达达前端
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当涉及到JavaScript性能优化时，有几个关键的方面需要考虑。下面是一些常见的JavaScript性能优化技巧和实践：
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一个MapReducer作业经过了input，map，combine，reduce，output五个阶段，其中combine阶段并不一定发生，map输出的中间结果被分到reduce的过程成为shuffle（数据清洗）。
本文介绍了如何使用Lucene进行全文检索，包括索引和搜索的创建、文档的添加和删除、搜索结果的排序和格式、高亮显示搜索结果、分页处理、索引的优化和分布式处理等方面的内容。同时，还介绍了如何对搜索结果进行高亮显示和分页处理，以及如何利用Lucene的优化和分布式处理来提高搜索的效率和实时性。
【摘要】 可扩展标志语言（XML）在实现信息标准化、信息的交流与共享上有其独特的技术优势，因此受到了广泛的重视。本文先简单的介绍了XML基本知识，然后从XML应用入手总结了四种现今最常见的XML的解析方法，介绍了这四种方法的特点，其中包括优点与不足之处。最后给出了一个简单的案例来对这四种解析进行代码介绍。
软件已经更新，请在博客首页（http://pdfpatcher.cnblogs.com）下载最新版。
Adobe Acrobat XI Pro是Adobe旗下的一款PDF编辑工具，可以轻松创建、编辑和合并PDF文件。PDF文件格式是由Adobe公司设计的。使用由Adobe公司开发的Adobe Acrobat X Pro来创建、编辑、阅读(Adobe Reader X)和转换PDF当然是最兼容和最稳定的。它可以为用户提供更强大的通信功能，使用方便，体验流畅，效果极佳，允许用户在PDF、doc、xls或ppt格式之间轻松转换。Adobe Acrobat XI不仅是一个领先的PDF转换程序，它还为您提供了更强大的通信功能。与其他第三方的软件相比，它具有更好的兼容性，更适合经常在办公室使用的人。
1、命令格式: tail [必要参数] [选择参数] [文件]
本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式，并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例，演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。 在XML解析方面，Py
前言： 关于.jar文件： 平时我们Android项目开发中经常会用到第三方的.jar文件。 其实.jar文件就是一个类似.zip文件的压缩包，里面包含了一些源代码，注意的是.jar不包含资源文件（res、图片等） --------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一、首先学习如何在Android studio中将android项目打成.jar文件
从用户访问资源到资源完整展现在用户面前的过程中，通过技术手段和优化策略，缩短每个步骤的处理时间从而提升整个资源的访问和呈现速度。
一个精简且有效的DOM结构可以加速页面渲染，提高用户交互响应速度，并减少内存使用。
当我们去面试的时候，很大概率会被面试官问这么一个问题：你有尝试过对项目做性能优化吗？或者你了解哪些性能优化的方法？听到这个问题的你可能是这样的：
在我看来，只有PDF编辑器（阅读器）的始祖，Acrobat DC才是最牛逼的PDF编辑器（阅读器），甚至，就连PDF文档的标准都是它制定的！因为它不只是可以阅读，还可以编辑PDF，合并多个PDF文件，以及将一个PDF文件分割成为多个PDF文件、格式转化等等常见的PDF操作。
🏮1 XML概述 🎈1.1 XML简介 📷 定义：XML 指可扩展标记语言（eXtensible Markup Language）。可扩展标记语言（英语：Extensible Markup Lang
XML 指可扩展标记语言（eXtensibleMarkupLanguage）。可扩展标记语言（英语：Extensible Markup Language，简称：XML）是一种标记语言，是从标准通用标记语言（SGML）中简化修改出来的。它主要用到的有可扩展标记语言、可扩展样式语言（XSL）、XBRL和XPath等。
HDFS在生产应用中主要是客户端的开发，其核心步骤是从HDFS提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象，然后通过该客户端对象操作（增删改查）HDFS上的文件。
用户的耐心不是线性的。第1秒的时候基本上没有人会放弃这个站点。但是，1秒开外之后，如果没有适当的反馈的话（例如浏览器标头显示页面标题），用户开始以一个加速的比率离开。到3~4秒的时候，一般的站点会一半的潜在用户。当然，具体的阈值根据网站、用户行为和意图以及其他因素不同而有所不同……但万变不离其宗。
一般而言，数据文件都会上传到HDFS上，也就是说HDFS上的文件作为MapReduce的输入。已知block块大小是128M（Hadoop 2.x默认的blockSize是128MB，Hadoop 1.x默认的blockSize是64MB）。MapReduce计算框架首先会用InputFormat的子类FileInputFormat类对输入文件进行切分，形成输入分片（InputSplit）。每个InputSplit分片将作为一个Map任务的输入，输入分片（input split）存储的并非数据本身，而是一个分片长度和一个记录数据的位置的数组。也就是说，InputSplit只是对输入数据进行逻辑上切分，并不会将物理文件切分成片进行存储。
我们都知道DOS命令Copy的主要作用是复制文件，可是你是否知道，它还有一个作用是合并文件呢？
DOM解析要求解析器将整个XML文件全部加载到内存中，生成一个Document对象。 1.优点：元素和元素之间保留结构，关系，可以针对元素进行增删改查操作。 2.缺点：如果XML文件过大，可能会导致内存溢出。
你需要阅读的时间来写一个通用组件xml文件，但考虑到组件分布更容易，这样一来在第三方小引用jar包。因此，直接jdk内建的xml分析方法。可能都没有第三发的组件强大。
1. XML解析 1.1 XML解析思路 DOM解析 Document Object Model 文件对象模型 把XML整个文件看做一个Document对象，每一个节点看做一个Element，节点中有Attribute，或者当前节点中存在Text文本内容。 DOM是将整个XML文件读取到计算机内存中，可以进行CRUD操作。 缺点: 占用了大量内存空间 适用的环境： 服务器对于XML文件的解析过程。 SAX解析 逐行读取，给予一定的事件操作。 读取一行内容，释放上一行内容，可以有效的节
当前在 datav的geoatlas中，可以下载单个地市或区县的数据，例如福建省下面每个地市都可以单独下载一个geojson文件，现在需要将所有地市的geojson合并为一个福建省区县层级的geojson
可能会注意到有时候浏览器会提示某个脚本已经运行了很长时间，是否应该停止该脚本。实际上无论要处理多么复杂的任务，都不希望应用程序发生上述事情。而且，如果该脚本的工作十分繁重，那么浏览器的UI将会无法响应用户的任何操作。这将给用户带来十分不好的体验，应该尽量避免。
《生活大爆炸》中 让大家折腾不已的时光机问题 小编想说 谢耳朵这么折腾也就算了 没想到前端优化也是如此折腾不止 写在前面 作为开发，不仅仅是前端，优化总是你绕不开的事，我们的目标就是要产品变更得更快。优化的对象不仅仅指产品本身，还有我们日常的开发流程。要打造一个无痛的开发流程，并且能够相对轻松的对产品持续优化真的不轻松。没有银弹，任何项目都要花很多时间和精力。但任何值得改善的地方能够有所提升都让我们觉得努力没白费。有时候只想懒一点，从枯燥的重复中解放出来。 从作者加入团队到现在，过程中遇到了很多问题
什么是 XML？ XML 指可扩展标记语言（EXtensible Markup Language）。 XML 是一种很像HTML的标记语言。 XML 的设计宗旨是传输数据，而不是显示数据。 XML 标签没有被预定义。您需要自行定义标签。 XML 被设计为具有自我描述性。
注意：>意思是创建，>>是追加。千万不要弄混了。 cat其他参数与tail 类似
MapReduce框架(Map/Reduce) MapTask/ReduceTask 数据分发机制 MapTask接口实现类 : 对一行数据进行处理,map方法 ReduceTask接口实现类：对一组数据进行处理，reduce方法 MapReduce工作机制 划分输入切片： 数据切片 job.split文件 分布式数据处理 K相同的KV数据分配给同个ReduceTask 组合拳：CompareTo + Partation + Group 分区控制/分组控制 MapReduce编程模型 map task的实现 读数据：TextInputFormat SequenceFileInputFormat DBInputFormat portation 分区 调用Partitaioner 的getPartition 决定数据分区 reduce task的实现 读数据：下载"区"数据，并且合并多个"同区"并且排序 写数据：TextInputFormat SequenceFileOutputFormat DBOutputFormat GroupingComparator：分组 确定那些数据属于同一组 对倾斜数据的处理 1. 通过Combiner组件进行maptask端局部聚合数据减轻倾斜影响 2. 通过打算倾斜数据来消除倾斜的影响，通过在Key值后面添加随机值，这样就可以均衡的分布在ReduceTaks端。 MapReduce编程模型具体实现及处理流程： MRAppMaster YarnChild（maptask/reducetask） main() 1. MapTask: ->TextInputFormat ->LineRecordFromat ->Mapper ->map() ->context ---> MapOutputCollector 环形缓存,存在大小限制 ->spilter (80%) 分区(partation)，排序(compare) ->write 溢出文件(可能包含多个文件，有序文件) 写本地磁盘 ->merge 分区有序，分区索引文件 多个maptask会生成多个merge文件 2. Shuffle: Store && Rest map task 生成的数据传输给reduce task 的过程 多个maptask会生成多个merge文件,这些文件会保存在NodeManager中，NodeManager具有Web服务，ReduceTask会通过Web服务下载merge文件，进行处理 3. ReduceTask -> http下载：从多个DataManager中下载merge文件下载单个分区的KV数据，多个文件合并为一个文件
1．xml有哪些解析技术?区别是什么? 有DOM,SAX,STAX等 DOM:处理大型文件时其性能下降的非常厉害。这个问题是由DOM的树结构所造成的，这种结构占用的内存较多，而且DOM必须在解析
XML是一种非常流行的标记语言，用于存储和表示数据。在Java应用程序中，XML处理和解析技术已经成为了一种非常常见的标准方式。
本文主要是在我读《高性能Javascript》之后，想要记录下一些有用的优化方案，并且就我本身的一些经验，来大家一起分享下，
我们在开发的时候会习惯缩进和写注释，方便我们在日常的维护，但将代码上传至服务端后，我们完全可以把那些空格、制表符、换行符进行压缩，以此减少请求资源的大小；同样的，我们在服务端所引用的第三方库进行合并，能减少 HTTP 的请求数量
TinyXML是一个C++的XML解析库，网上的评价都不错，是一个轻量级的XML解析库。关于TinyXML使用的文章有很多，而且官方也有完整的文档，这里只是简单把自己使用记录写下来，方便以后查阅。
比如装饰器如果不配置会报这个错Experimental support for decorators is a feature that is subject to change in a future release. Set the 'experimentalDecorators' option in your 'tsconfig' or 'jsconfig' to remove this warning
作者：addy（许斌），前端开发工程师，文艺青年一枚，写得了文章，编得了代码。 作为开发，不仅仅是前端，优化总是你绕不开的事，我们的目标就是要产品变得更快。优化的对象不仅仅指产品本身，还有我们日常的开发流程。从加入团队到现在，大概有一半左右的时间花在了优化上，期间遇到了很多问题，回过头看，优化这件事情并不是那么简单，也是些很琐碎的事情，要打造一个无痛的开发流程，并且能够相对轻松的对产品持续优化真的不轻松。没有银弹，任何项目都要花很多时间和精力。但任何值得改善的地方能够有所提升都让我们觉得努力没白费。有时候只
软件应用技术架构中DAO层最常见的选型组件为MyBatis，熟悉MyBatis的朋友都清楚，曾几何时MyBatis是多么的风光，使用XML文件解决了复杂的数据库访问的难题。时至今日，曾经的屠龙者终成恶龙，以XML文件为基础的数据库访问技术变得臃肿、复杂，维护难度直线上升。
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