作为 AMP 的项目之一，AMP4Email 近年来已被许多领先的邮件服务用作提供动态电子邮件（本质上是常规 HTML 的子集，带有一些默认组件来处理布局、模板、表单等）的一种方式。...Gmail 具有出色的设置，您可以通过其 Playground 网站轻松编写和验证您的 AMP 电子邮件。甚至将其发送到您的邮箱以查看它在 Gmail 中的呈现方式，非常适合安全研究。...为了使我的攻击起作用，我需要找到过滤器如何呈现样式表与浏览器如何呈现之间的差异。 这意味着要么欺骗过滤器相信假样式标签（打开或关闭）是真实的，并且应该被视为真实的，而实际上浏览器会忽略它。...但是我能够使用它来欺骗过滤器，让过滤器相信我们回到了 HTML 上下文中，而浏览器显然完全忽略了 并且很好地保持在 CSS 的范围内。...HTML 实体的情况下终止标签（''） 在 AMP 中看起来还可以，但在 Gmail 中却无法使用。
作为对用户交互的响应，大型DOM可能会导致渲染更新非常昂贵，从而增加浏览器呈现下一个帧所需的时间。 使用content-visibility来延迟渲染屏幕外的元素。...---- 在使用JavaScript渲染HTML时要注意性能成本 虽然访问任何网站的第一次都将涉及某些数量的HTML，但常见的方法是从一个最小的初始HTML开始，然后「使用JavaScript填充内容区域...这种模式的一个缺点是，「通过在客户端使用JavaScript来渲染HTML，不仅会产生用于创建该HTML的JavaScript处理的成本，而且浏览器将在解析和渲染HTML完成之前不会让步」。...这通常没问题，只要我们不在客户端渲染大量的HTML，这可能会延迟下一帧的呈现。...然而，重要的是要了解这种在浏览器中渲染HTML的方法的性能影响，以及如果我们通过JavaScript渲染大量HTML，它如何影响我们的网站对用户输入的响应能力。 ---- 5.
但是，它只提供了非常基本的数据概述，对于大型数据集没有太大帮助。另一方面，pandas 分析函数使用 df.profile_report（）扩展 pandas 数据帧，以便快速进行数据分析。...它用一行代码显示了大量信息，在交互式 HTML 报告中也显示了这些信息。 对于给定的数据集，pandas 分析包计算以下统计信息： ?...以下是最新的语法用法： 使用 要在 Jupyter notebook 中显示报告，请运行： #Pandas-Profiling 2.0.0 df.profile_report() 这一行代码就是在...2.第二步，为 pandas plots 带来交互性 pandas 有一个内置的.plot（）函数作为数据帧类的一部分。然而，用这个函数呈现的可视化并不是交互式的，这使得它不那么吸引人。...5.输出也可以很漂亮 如果您想为数据结构生成美观的表示，pprint 是你想要的模块，它在打印字典或 JSON 数据时特别有用。让我们来看一个使用 print 和 pprint 显示输出的示例。 ?
Seal Report提供了一个完整的框架，用于从任何数据库或任何非SQL源生成每日报告。该产品的重点是易于安装和报表设计：一旦安装，报表可以在一分钟内构建和发布。...KPI和小部件视图：在单个报告中创建和显示关键性能指标。 使用Razor引擎进行完全响应和HTML呈现：在报告结果中使用HTML5的功能（布局、响应性、表排序和过滤）。...使用Razor引擎解析在HTML中自定义报表演示。 Web报表服务器：在Web上发布和编辑报表（支持Windows和Linux操作系统以及.Net 6）。...报表调度程序：在文件夹、FTP、SFTP服务器中调度报表执行并生成结果，或通过电子邮件发送（与Windows任务调度程序集成或作为服务提供） 向下钻取导航和子报告：在报告结果中导航以钻取到详细信息或执行另一个报告...视图用于使用 Razor 解析和呈现从模型生成 HTML 文档。 可以定义输出和计划以自动生成报告（例如，每天早上发送电子邮件）。 可以定义任务来执行 SQL 或脚本任务。
因此，对于任何开始机器学习之旅的人来说，从自动化 EDA 库开始都是一种很好的学习体验。这些库提供了良好的数据整体视图，并且易于使用。...该库为数据集生成的报告以 .html 文件形式提供，可以在任何浏览器中打开。使用 Sweetviz，我们可以检查数据集特征如何与目标值相关联。 可视化测试和训练数据并比较它们。...NOTEBOOK/COLAB USERS: the web browser MAY not pop 生成的这些 .html 报告您可以在当前目录下找到，然后可以在浏览器中打开报告。...因此，我们使用三个 AutoEDA 库以最少的代码自动化了一个小数据集的数据分析。以上所有代码都可以在原文链接中访问。...结语 从初学者的⻆度来看，Pandas Profiling、Sweetviz 和 AutoViz 似乎是最简单的生成报告以及呈现数据集洞察力的工具。
DOM是页面在浏览器中的内部表示，同时也是Web开发人员可以通过 JavaScript 与之交互的数据结构和API。...如果HTML文档中存在或之类的内容，则预加载扫描器会检查由HTML解析器生成的标记，并在浏览器进程中向网络线程发送请求。 ?...图7：一个在画布前拿着画笔的人，正在思考是应该先画圆圈还是矩形 例如：可以为某些元素设置z-index，在这种情况下，按HTML中编写的元素顺序绘制将导致不正确的呈现。 ?...图9：主线程遍历布局树并生成绘制记录 更新渲染通道的成本很高 在渲染通道中最重要的一件事就是在每个步骤中，前一个操作的结果被用于创建新数据。...这时可以从UI线程添加另一个合成器帧以用于浏览器UI更改，或者从其他渲染器进程添加扩充数据。 这些合成器帧被发送到GPU用来在屏幕上显示。
电子邮件在本质上只是个 HTML 文档，跟网页一样，只不过是在邮件客户端、面非网络浏览器中呈现视觉效果。但除此之外，二者都能渲染，也就是把 HTML 代码转换成文本、图形和图像——即内容的可视化。...其实在 2005 年那会，网站和邮件系统的开发其实非常相似。浏览器和邮件客户端会以几乎相同的方式呈现 HTML，而且功能也相差不大。...但另一方面，这些功能在邮件客户端中则分以下三种情况： 完全不受支持； 无法按预期工作； 在某些邮件客户端中无法兼容。...根据“如何开发邮件……”支持页面中的和部分的说明，这种处理方式能让样式得到良好渲染。 我们可以选择“正确的方式”，也就是发送邮件、打开邮件，然后发现它的呈现效果跟预期一致。...但问题是用户不只会接收邮件，还会撰写自己的邮件，甚至进一步再做转发。 那在转发电子邮件时，具体会发生什么？根据 Stack Overflow 上的回答，简单来讲，中的所有内容都会被删除。
另外一种适用于开发中进行邮件模板渲染测试的方法就是直接把最终生成的电子邮件显示在网页中（用于测试模板是否正常工作，不保证兼容性），这种方法的好处显而易见，能够快速检验模板是否正确，数据是否正确呈现，便于实时修改...尽管这是开发中非常普遍的应用场景，但在以往的版本中，想把 Mailable 扩展类与模板结合渲染到浏览器中查看却并不是一件非常便捷的事情。...从 Laravel 5.5 版本开始，这个问题得到了改变，Mailable 类实现了 Renderable 接口(Contract)，这样我们就能够通过一个url直接在浏览器中查看最终生成的电子邮件。...UserWelcome 类的实例，由于它实现了 Renderable 接口，就可以直接显示在浏览器中。...这就是我们的电子邮件最终将呈现在用户邮箱中的样子。开发过程中只要这样验证即可，在最终发布之前，所有的邮件类和邮件模板，可以在真实的邮件客户端中，或者通过电子邮件专用的测试工具进行一次性地测试验证即可。
# 步骤二：决定数据可视化的呈现位置 output_file('filename.html') # 生成一个静态HTML文件, output_notebook() # 在Jupyter Notebook...步骤 2：确定可视化的呈现位置 在此步骤中，你将确定如何生成并最终查看可视化。...Bokeh提供了两个常见选项：(1) 生成静态的HTML文件，(2) 在Jupyter Notebook中内联呈现可视化。 步骤 3：配置图形界面 你将配置图形，为可视化准备画布。...步骤 6：预览并保存数据创建 无论是在浏览器还是notebook中查看可视化，都可以浏览可视化，检查自定义，以及使用添加的任何交互。如果对其中的某个很喜欢，还可以将可视化文件保存到图像文件中。...步骤 1：准备数据 在进行可视化之前我们先使用pandas对原始数据进行一些提取和处理操作，生成DataFrame数据表结构。
Razor 是一个用于将基于服务器的代码嵌入到网页中的标记语法。 Razor语法由 Razor 标记、c # 和 HTML 组成。...该代码在 HTML 中使用单个 @ 符号呈现： @Username 包含电子邮件地址的 HTML 属性和内容不将 @ 符号视为转换字符。...@("Hello World") 前面的代码呈现以下 HTML： <span>Hello World</span> HTML 在浏览器中显示为纯文本：...在中 Razor ，使用相同的机制来创建包含其他内容的 HTML 帮助器。...@section指令与MVC 和 Razor 页面布局结合使用，以使视图或页面能够在 HTML 页面的不同部分中呈现内容。 有关详细信息，请参阅 ASP.NET Core 中的布局。
上图列出的app都有涉足直播行业，可以看出目前的直播有多火。 ---- 我们按照整个视频内容的流动过程，将整个直播过程划分为三个阶段，生成阶段、传输阶段、呈现阶段。 ?...简单地讲，I帧是一个完整的画面，而P帧和B帧记录的是相对于I帧的变化。 没有I帧，P帧和B帧就无法解码，我们只需要保留关键的I帧，其他帧做一些关联信息的记录。 ?...比如一段滑雪的视频，连续的帧其实大部分内容都是相同的，滑雪的同学是向前位移的，但实际上是雪景在向后位移，P 帧通过参考帧（I 或其他 P 帧）就可以进行编码了，编码之后的大小非常小，压缩比非常高。...: （1）Abode私有协议，只要浏览器支持flashplayer的机器都支持rtmp协议 pc上基本都支持; （2）长链接，不用重复握手 延迟可以控制在2s内，这个在直播过程中控制延时很关键; （3）...---- 自研sdk 目前音乐也推出了自研视频sdk,轻量、兼容性好，欢迎使用。 H5部分 点播功能已经全量，支持后退／快进／进度拖动／全屏，直播正在接入中。
另一种向用户提供更丰富的图形体验的方法，通过标记提供，该标记由 Apple for Safari 在 HTML5 中或在其他图形小工具中引入。...由于 SVG 要加载到 DOM 中，或者创建图像前至少要进行解析，所以性能会稍微有所下降，但相比于呈现网页的成本（大约几毫秒），这种下降是极其微小。...如果浏览器载入速度不在考虑范围之内，SVG 绘图是最优的模式。 SVG 生成矢量图，并且和浏览器 DOM 的完全融合，这使它支持最灵活的交互效果和 CSS 样式。...与 SVG 绘图不同的是，Canvas 内绘制的元素都是预先生成，预先定下元素特性，预先写好动画路径。使用 Canvas 绘图，你需要写下每一个元素的输出的轨迹。...hardware 更多是偏向 3D 渲染加速，并不适合当前使用场景 mp4 对于微信，视频无法自动播放，需要引导用户点击来实现播放 并且 Mp4还涉及到视频文件大小，是下下之策。
然后包会再被封装到数据链路层的数据帧结构中，最后就是物理层面的传输了 TCP 握手结束后会进行 TLS 握手，然后就开始正式的传输数据 数据在进入服务端之前，可能还会先经过负责负载均衡的服务器，它的作用就是将请求合理的分发到多台服务器上...在生成 Render 树的过程中，浏览器就开始调用 GPU 绘制，合成图层，将内容显示在屏幕上了 我们从输入 URL 到显示页面这个过程中，涉及到网络层面的，有三个主要过程： DNS 解析 TCP 连接...它是指需要服务器在页面之外作额外计算的 HTML 页面。具体来说，当我打开某一网站之前，该网站需要通过权限认证等一系列手段确认我的身份、进而决定是否要把 HTML 页面呈现给我。...页面上呈现的内容，你在 html 源文件里里找不到——这正是它的特点。 服务端渲染 在服务端渲染的模式下，当用户第一次请求页面时，由服务器把需要的组件或页面渲染成HTML字符串，然后把它返回给客户端。...页面上呈现的内容，我们在 html 源文件里也能找到。服务端渲染解决了一个非常关键的性能问题——首屏加载速度过慢，也解决了SEO搜索引擎的问题。
然后包会再被封装到数据链路层的数据帧结构中，最后就是物理层面的传输了 TCP 握手结束后会进行 TLS 握手，然后就开始正式的传输数据 数据在进入服务端之前，可能还会先经过负责负载均衡的服务器，它的作用就是将请求合理的分发到多台服务器上...在生成 Render 树的过程中，浏览器就开始调用 GPU 绘制，合成图层，将内容显示在屏幕上了 我们从输入 URL 到显示页面这个过程中，涉及到网络层面的，有三个主要过程： DNS 解析 TCP 连接...它是指需要服务器在页面之外作额外计算的 HTML 页面。具体来说，当我打开某一网站之前，该网站需要通过权限认证等一系列手段确认我的身份、进而决定是否要把 HTML 页面呈现给我。...页面上呈现的内容，你在 html 源文件里里找不到——这正是它的特点。...服务端渲染 在服务端渲染的模式下，当用户第一次请求页面时，由服务器把需要的组件或页面渲染成HTML字符串，然后把它返回给客户端。页面上呈现的内容，我们在 html 源文件里也能找到。
Bash是在任何Linux机器上使用终端时都会找到的默认shell。 在使用Python时，在编写Python代码和使用shell之间来回切换是很常见的。...来回走动会很乏味而且效率很低 真正酷的是Jupyter能够执行shell命令，而无需离开浏览器。你只要多加一个感叹号就行了！在shell命令和Jupyter将其解释为Bash之前。...4） 使用Qgrid探索数据帧 我们的最后一站是Qgrid-一个允许您在没有任何复杂Pandas代码的情况下浏览和编辑数据帧的工具。...Qgrid以交互方式呈现Jupyter笔记本中的pandas数据帧。通过这种呈现，您可以获得诸如滚动、排序和过滤之类的直观控件，还可以通过双击所需的单元格编辑数据帧。...呈现数据帧，只需导入它，然后将数据帧传递给show_grid函数，如下所示： import qgrid qgrid_widget = qgrid.show_grid(df, show_toolbar=True
dash_html_components和HTML属性有几点重要的不同： 1. 在HTML中，style属性是以分号分隔的字符串。在Dash中，你可以使用一个字典。...HTML标签的子项是通过children关键字参数指定的。按照惯例，这始终是第一个参数，所以通常被省略。 除此之外，你还可以在Python上下文中使用所有可用的HTML属性和标签。...03.可复用组件 通过在Python中编写标记，我们可以创建复杂的可复用组件，如表，而无需切换上下文或语言。 一个例子，从Pandas数据集中生成表格: ? ? 04....关于可视化的更多信息 dash_core_components库包含一个名为Graph的组件。Graph使用开源plotly.js图形库呈现交互式数据可视化。...同时，dash_core_components.Graph组件中的figure参数与plotly.js使用的图形参数是相同的。 一个例子，从Pandas数据集创建散点图： ? ? 05.
用不正确的数据训练模型会产生偏差，你的结果将与现实相去甚远。一个糟糕的模型无法被部署，所以对于公司来说开发这样的模型是净损失。 ?...特征变量的选择之后会被用于机器学习。 一般来说，在探索性数据分析之后的步骤是特征工程/数据增强，在这一过程中，你需要把原始数据进行处理，赋予他们额外价值。...有了这些指标，您将很快看到数据的分布和差异。这些信息至关重要，帮你判断数据将来是否有用。 度量指标在互动性HTML报告中呈现。...pandas-profiling在HTML报告中以结构化的方式展现了不同指标。得益于它的交互性，我们能够很容易地从一个特征转换到另外一个并且访问其指标。...") 在以上的代码中，我们仅仅导入了pandas和pandas-profiling,读取我们的CSV文件并调用profile_report()方法，因为pandas_profiling使用data_fifa.profile_report
官方用户指南 进行学习和使用。? BokehBokeh 是一个 Python 库，用于为现代 Web 浏览器创建交互式可视化。 它可以构建精美的图形，从简单的绘图到带有流数据集的复杂仪表板。...对于数据集的每一列（字段），它会分析如下的内容并呈现在交互式 HTML 报告中：类型推断：字段列的类型要点：类型、唯一值、缺失值分位数统计：包括最小值、Q1、中位数、Q3、最大值、范围、四分位间距描述性统计...GitHub 页面获取详细使用方法，简单的数据分析与报告生成过程可以只通过如下1行命令生成（在命令行运行）。...分析与报告生成只需要如下 2 行代码：# 数据分析my_report = sv.analyze(data)# 报告生成my_report.show_html()下图为使用 Sweetviz 生成的报告。...Tableau 是一种工具，它正在改变我们使用数据解决问题的方式——使人们和组织能够充分利用他们的数据。下图所示为使用 Tableau 生成的报告。大家前往B站观看 ? 1小时速学视频教程。
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