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【Android 应用开发】Canvas 精准绘制文字 ( 测量文本真实边界 | 将文本中心点与给定中心对齐 )

文章目录 一、测量文本真实边界 二、将文本中心点与给定中心对齐 一、测量文本真实边界 ---- Paint.getTextBounds() 函数原型如下 : public class Paint {...一定要确定两个概念 , 下图 红色矩形框 的区域 是 绘图区域 , 下图 蓝色矩形框的区域 是文本区域 ; 绘图区域 不等于 文本区域 , 文本一定在绘图区域中 , 但是具体在哪 , 不确定 , 可能在中心...下方超出基线了 , 还有可能有特殊符号如度数符号 , 百分号等 , 造成了真实文本与绘图区域的差异 ; 绘图区域 与 真实文本区域 的差异 , 就导致了 文字绘图 不准确 , 不好定位的问题 ; 二、将文本中心点与给定中心对齐...---- 给定中心点 ( x , y ) ; 绘制文本 , 使得 文本的中心点 与 给定的中心对齐 ; 根据中心点位置 : 确定绘制文本的左侧位置 : x - (rect.left + rect.right

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R tips:ggtext的geom_richtext图层的格式调整和使用

ggtext的geom_richtext可以使用Markdown或者html语法来拓展ggplot2的文字图层geom_label用法。...以iris数据为例,一个简单的注释文本如下图所示,它有两个不符合刚才所述的需求的地方: geom_richtext图层信息出现了legend; 注释文本是geom_label风格,而不是geom_text...模拟geom_text风格 要去除一个图层的legend信息只需要设置图层的show.legend选项即可。...这里的上标使用的^字符,也可以html的sup标签。 至于上面的例子中特地提到换行和空格,是因为他们配合R中的无穷量Inf,可以实现一个相对优雅的固定排版布局。...比如我们想实现一个label在右上角的布局,那么就可以设置x和y均是Inf,则label会出现在x和y的最大值处,在图中也就是右上角的位置,再通过hjust和vjust控制此label的中心点,即可实现注释文本永远在右上角对齐的效果

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使用matplotlib绘制折线图,柱状图,柱线混合图「建议收藏」

rotation=45) plt.xlabel("发布日期") plt.ylabel("小说数量") plt.title("80小说网活跃度") # upper left 将图例a显示到左上角 plt.legend...(loc="upper left") # 在折线图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for x1, y1 in zip(x, y): plt.text(x1,...label="d") plt.xticks(rotation=45) plt.xlabel("发布日期") plt.ylabel("小说数量") plt.title("80小说网活跃度") plt.legend...(loc="upper left") # 在折线图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for y in [y1, y2, y3, y4]: for x1, yy...left") plt.savefig("a.jpg") plt.show() 图形效果展示: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/138667.html

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R语言可视化——数据地图应用(东三省)

=1, ###图例标签右对齐 panel.grid = element_blank(), panel.background = element_blank...=1, ###图例标签右对齐 panel.grid = element_blank(), panel.background = element_blank...接下来我们来处理各省份的标签问题: 这里有一个很棘手的问题,因为要想给各个城市设置标签,我们必须知道各个城市详细的经纬度数据,而我们的数据集中有的经纬度数据是各城市的轮廓线数据,并没有各城市(城市中心)...精确的经纬度数据,所以这里只能勉为其难的取各个城市区域的中心位置作为添加标签的依据(哪位小伙伴儿如果能够获取详细的城市中心经纬度数据,可以共享一下,虽然也可以一个一个的通过百度地图查找当时毕竟效率低)。...获取各个城市区域中心经纬度坐标: midpos <- function(data1) mean(range(data1,na.rm=TRUE)) centres <- ddply(dongsansheng_map_data

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基于 HTML5 WebGL + VR 的 3D 机房数据中心可视化

前言 在 3D 机房数据中心可视化应用中,随着视频监控联网系统的不断普及和发展, 网络摄像机更多的应用于监控系统中,尤其是高清时代的来临,更加快了网络摄像机的发展和应用。 ?...以下是项目地址:基于 HTML5 的 WebGL 自定义 3D 摄像头监控模型 效果预览 整体场景-摄像头效果图 ? 局部场景-摄像头效果图 ?...根据上图的描述,在本项目中可以在摄像头初始化之后,缓存当前 3d 场景 eyes 眼睛的位置,以及 center 中心的位置,之后将 3d 场景 eyes 眼睛和 center 中心设置成摄像头中心点的位置...将之前对主屏获取图像的操作变成对离屏获取图像的操作,此时离屏图像的大小相对之前主屏获取图像的大小小很多,并且离屏获取不需要保存原来的眼睛 eyes 的位置以及 center 中心的位置,因为我们没有改变主屏的

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