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数据库设计 dataware house 设计 --- 拉链表

首先的说说拉链表到底是个什么东西,DB 一般听到一种,可能会联想到某种物理方面的技术,如临时, template table , 继承,等等, 今天的拉链表本身不是一项物理技术,而是一种逻辑技术。...(至少我们可以知道他们的购买的欲望和钱包之间的可能的关系) 以MPP架构为例 1 当月第一天的前一天的购物车的全量数据 全量数据中包含至少3非业务数据的字段,开始时间 和 结束时间,开始时间可以是记录导入...2 进行当月天数的拉链表分区的设计,分区键一般是 可以是开始时间,或符号业务逻辑的字段 3 通过某些手段获取第二天变化过的购物车的记录,并存储进临时 将第二天业务中,插入的,UPDATE ,delete...5 通过这样的方式可以得到一整个月的数据变化,(也可以在DATA WAREHOUSE 的 业务历史根据记录行的最后一次的操作状态(可以是物理,也可以是逻辑),来将已经删除的记录排除下一次数据的历史分区之外...这样做的好处 1 我们是否可以将每天的数据都同步 数据仓库一次,答案是当然,但问题 1.1 购物车是动态的,同步数据的时候虽然可以使用从库等进行数据的抓取,但数据量大的情况,处理起来还是比较笨拙的

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基于Go实现数据库索引的哈希:从0优化

目录前言数据库索引概述从零实现基于哈希数据库索引设计思路优化前后的性能对比具体示例源码优劣评估结束语前言作为开发者,尤其是做后端开发,对于数据库索引相关内容应该非常熟悉,尤其是涉及数据库查询时候,...最近在做关于Go语言相关的学习使用,正好涉及数据库查询相关的内容,那么本文就来详细介绍数据库索引的概念,并使用Go语言从零开始逐步实现基于哈希数据库索引,而且会分享一下设计思路,并对优化前后的性能进行对比...根据常理可知,常见的数据库索引实现方式包括B树、哈希等。从零实现基于哈希数据库索引本文以使用Go语言来讲,然后从零开始逐步实现基于哈希数据库索引。...当进行查询的时候,可以通过哈希函数快速定位对应的槽位,从而获取存储在该槽位中的数据。这就是一个完整的实现哈希数据库索引操作步骤,下面会分享详细的实现示例代码。...设计思路接下来再来分享一下,在使用Go语言实现基于哈希数据库索引的时候,需要考虑的几个关键方面的设计思路,具体如下所示:定义哈希数据结构:先来定义一个哈希数据结构,用于存储索引键值对,该哈希可以是一个数组

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Oracle数据库 连接与设计

用于定位数据库中一条记录的一个 相对唯一地址值。通常情况下,该值在该行数据插入数据库时即被确定且唯一。 ROWID 它是一个伪列,它并不实际存在于中。...它是 ORACLE 在读取中数据行时, 根据每一行数据的物理地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的 ROWID 能 找到一行数据的物理地址信息。从而快速地定位数据行。...数据库的大多数操作都是 通过 ROWID 来完成的,而且使用 ROWID 来进行单记录定位速度是最快的。我们可以将其用于删除重复数据。...1开始,依次+1 --优点: 有规律,规律可循,是数字,可以进行判断和分页操作 rownum :1)必须排序 2)不能直接取大于 1 的数 举个栗子: --最底层 rownum 数据库默认顺序号...在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。

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excel中的数据如何导入数据库对应的

Step1: 首先我们需要将excel...中的数据按照对应的的字段进行编辑格式,如下图方框圈起来的地方所示 Step2 点击上图中的文件–>另存为–>格式选择"文本文件(制表符分隔)(*.txt)",并写上名字 Step3: 进入...PLSQL中,链接数据库后,选择"工具"–>“文本导入器” Step4 点击"文件导入"–>选择刚生成的txt文件,并确定 界面中会显示出一部分txt中的数据,包括字段及值,查看字段是否正确...Step5 来到"Oracle的数据"界面,"所有者"中选择对应的用户名,""中选择对应的。...选好后,在"字段"中会显示出你导入的数据和选择的的字段对应关系,确认对应是否正确,若有误或是没有显示对应的字段,则鼠标选中有误后,在右侧重新选择对应关系。

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