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寒武纪神经网络处理器效能如何 ?

中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2016(InternationalSymposiumonComputerArchitecture)所接收,其评分排名所有近300篇投稿的第一名。模拟实验表明,采用DianNaoYu指令集的寒武纪深度学习处理器相对于x86指令集的CPU有两个数量级的性能提升。 DianNao是寒武纪系列的第一个原型处理器结构,包含一个处理器核,主频为0.98GHz,峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算,65nm工艺下功耗为0.485W,面积3.02mm2。在若干代表性神经网络上的实验结果表明,DianNao的平均性能超过主流CPU核的100倍,但是面积和功耗仅为1/10,效能提升可达三个数量级;DianNao的平均性能与主流GPGPU相当,但面积和功耗仅为主流GPGPU百分之一量级。

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创业加速器的价值在哪里?对企业融资能有多少帮助?

现在,在科技领域创立一家公司只需要很小一笔资金就能够做到,我们可以看到有很多企业都是由新手创业者创立的。新手创业者不断出现的同时,全球范围内加速器的数量也快速增加,这些加速器在早期企业的发展阶段对创业团队给予支持。 很多加速器为同一批入驻的企业提供多种支持,比如导师培训,人脉网络,通常会以一小笔资本投入换取公司部分股权。很多加速器都会持有创业企业一部分股权,通常为5%-7%,所以从这一点来看,加入加速器的成本还是很高的。 决定是否加入一个加速器项目的关键因素应该是加速器在帮助公司后续融资方面能起到什么样的

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